小智 AI 是一个语音交互机器人,结合 Qwen、DeepSeek 等强大大模型,通过 MCP 协议连接多端设备(ESP32、Android、Python 等),实现高效自然的人机对话。
本项目是其后端服务,旨在提供一套 商业级部署方案 —— 高并发、低成本、功能完整、开箱即用。
项目初始基于 虾哥的 ESP32 开源项目,目前已形成完整生态,支持多种客户端协议兼容接入。
优势 | 说明 |
---|---|
🚀 高并发 | 单机支持 3000+ 在线,分布式可扩展至百万用户 |
👥 用户系统 | 完整的用户注册、登录、权限管理能力 |
💰 支付集成 | 接入支付系统,助力商业闭环 |
🛠️ 模型接入灵活 | 支持通过 API 调用多种大模型,简化部署,支持定制本地部署 |
📈 商业支持 | 提供 7×24 技术支持与运维保障 |
🧠 模型兼容 | 支持 ASR(豆包)、TTS(EdgeTTS)、LLM(OpenAI、Ollama)、图文解说(智谱)等 |
- 支持 websocket 连接
- 支持 PCM / Opus 格式语音对话
- 支持大模型:ASR(豆包流式)、TTS(EdgeTTS/豆包)、LLM(OpenAI API、Ollama)
- 支持语音控制调用摄像头识别图像(智谱 API)
- 支持 auto/manual/realtime 三种对话模式,支持对话实时打断
- 支持 ESP32 小智客户端、Python 客户端、Android 客户端连入,无需校验
- OTA 固件下发
- 支持 MCP 协议(客户端 / 本地 / 服务器),可接入高德地图、天气查询等
- 支持语音控制切换角色声音
- 支持语音控制切换预设角色
- 支持语音控制播放音乐
- 支持单机部署服务
- 支持本地数据库 sqlite
- 支持coze工作流
- 支持Docker部署
- 支持MySQL,PostgreSQL(商务版功能)
- 支持 MQTT 连接(商务版功能)
- 支持dify工作流 (商务版功能)
- 管理后台(商务版已完成:设备绑定,用户、智能体管理)
推荐直接下载 Release 版本,无需配置开发环境:
- 选择你平台对应的版本(如 Windows:
windows-amd64-server.exe
) .upx.exe
是压缩版本,功能一致,体积更小,适合远程部署
- 推荐复制一份
config.yaml
改名为.config.yaml
- 按需求配置模型、WebSocket、OTA 地址等字段
- 不建议自行删减字段结构
web:
websocket: ws://your-server-ip:8000
用于 OTA 服务下发给客户端的连接地址,ESP32 客户端会自动从此地址连接 WS,不再手动配置。
注:如果是局域网调试,your-server-ip要配置为电脑在局域网中的IP,且终端设备和电脑在同一网段,设备才能通过这个IP地址连到电脑上的服务。
http://your-server-ip:8080/api/ota/
ESP32 固件内置 OTA 地址,确保该服务地址可用,服务运行后可以在浏览器中输出此地址,确认服务可以访问。
ESP32设备可以在联网界面修改OTA地址,从而在不重新刷固件的情况下,切换后端服务。
根据配置文件的格式,配置好相关模型服务,尽量不要增减字段
参考:src/core/mcp/README.md
- Go 1.24.2+
- Windows 用户需安装 CGO 和 Opus 库(见下文)
git clone https://github.com/AnimeAIChat/xiaozhi-server-go.git
cd xiaozhi-server-go
cp config.yaml .config.yaml
安装 MSYS2,打开MYSY2 MINGW64控制台,然后输入以下命令:
pacman -Syu
pacman -S mingw-w64-x86_64-gcc mingw-w64-x86_64-go mingw-w64-x86_64-opus
pacman -S mingw-w64-x86_64-pkg-config
设置环境变量(用于 PowerShell 或系统变量):
set PKG_CONFIG_PATH=C:\msys64\mingw64\lib\pkgconfig
set CGO_ENABLED=1
尽量在MINGW64环境下运行一次 “go run ./src/main.go” 命令,确保服务正常运行
GO mod如果更新较慢,可以考虑设置go代理,切换国内镜像源。
go mod tidy
go run ./src/main.go
go build -o xiaozhi-server.exe src/main.go
- 打开浏览器访问:
http://localhost:8080/swagger/index.html
cd src
swag init -g main.go
文档见:Centos 8 安装指南
- 准备
docker-compose.yml
,.config.yaml
,二进制程序文件
👉 点击前往 Releases 页面下载二进制程序文件
- 选择你平台对应的版本(默认使用 Liunx:
linux-amd64-server-upx
,如使用其他版本,需要修改docker-compose.yml)
-
三个文件放到同一目录下,配置
docker-compose.yml
,.config.yaml
-
运行
docker compose up -d
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(基于 Apache 2.0 增强版)