| Details | |
|---|---|
| Autoren | Alexander Melde, Jonas Harlacher |
| Betreuer | Prof. Dr.-Ing. Astrid Laubenheimer |
| Lehrveranstaltung | Projektbasiertes wissenschaftliches Arbeiten unter Anleitung (1. Semester) |
| Studiengang/Kurs | M. Sc. Informatik – Maschinelles Lernen |
| Titel der Arbeit | 3D Generative Adversial Networks (ws18_pa_3d_gan) |
| Bearbeitungszeitraum | 15.10.2018 - 14.01.2019 |
| Abgabedatum | 14.01.2019 |
Im Rahmen einer Projektarbeit sollte unter Verwendung eines 3D-GAN (Generative Adversial Networks, das dreidimensionale Objekte generiert) geprüft werden, ob das Generieren von Zwischenschritten (Interpolation) zwischen zwei vom 3D-GAN generierten Objekten möglich ist.
Im Rahmen der Projektarbeit wurden
- drei verschiedene Methoden zur Generierung von 3D-Objekten mithilfe von 3D Generative Adversarial Networks in Docker-Container implementiert
- eine Methode zur Interpolation zwischen zwei 3D-Objekten einer Klasse gefunden und implementiert
- ein Skript zur Visualisierung der Interpolation zwischen zwei 3D-Objekten in Blender geschrieben
- Grundlagen zur Verwendung von Docker-Containern auf Hochschul-Rechnern geschaffen (inklusive Einrichtung von Internet durch Proxy im Container mittels selbst geschriebener Skripte.)
sowie ausführlich dokumentiert.
Die vollständige Dokumentation befindet sich im Wiki dieses Repositories.