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…ation

Refactor/improve notebook presentation

pyproject.toml

@@ -18,6 +18,7 @@ jupyter = "^1.0.0"
 mplfinance = "^0.12.10b0"
 dash = "^2.14.0"
 prophet = "^1.1.5"
+xgboost = "^2.0.3"
 
 
 [tool.poetry.group.dev.dependencies]

src/notebooks/exploratory-data-analysis.ipynb

@@ -192,15 +192,22 @@
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "id": "4162d6d6",
+   "id": "5732c485",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "### todo :\n",
-    "- tableau\n",
-    "- dire le format des données (ohlc)\n",
-    "- dire qu'on a 50 * 5 * 3 données\n",
-    "  - donc qu'on a uniquement les jours ouvrés, pas les week-ends et les jours fériés\n",
-    "    - on a des données journalières, donc on veut faire des prédictions à j+10"
+    "### Jeu de données"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "f04027b3",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Cours de l'action Apple de janvier 2019 à janvier 2022 (3 ans)\n",
+    "\n",
+    "- 756 dates (weekends et jours fériés exclus) => données journalières\n",
+    "- 6 valeurs par date : Open, High, Low, Close, Adj. Close et Volume\n",
+    "- nous n'étudierons que le cours de fermeture Close"
    ]
   },
   {
@@ -498,6 +505,26 @@
     "plt.title(f\"Lag plot ({lag = })\")\n",
     "pd.plotting.lag_plot(df[\"Close\"], lag=lag)"
    ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "2c9155c7",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Problématique"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "9c40fcb1",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Nous cherchons à prédire le cours boursier d'Apple à horizon 2 mois.\n",
+    "\n",
+    "Objectifs :\n",
+    "- prédiction à 60 jours pour pouvoir spéculer\n",
+    "- avoir un intervalle de confiance (pour ne pas prendre trop de risque)"
+   ]
   }
  ],
  "metadata": {