Dive-into-Deep-Learning

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Environment

使用项目自带的 environment.yml 文件创建环境

conda create -f environment.yml

如果需要安装 GPU 版本

pip uninstall mxnet
pip install mxnet-cu101==1.5.0
conda install cudatoolkit=10.1.243

注1：mxnet-cu101 表示 CUDA 的版本为 10.1 注2：如果不需要大量计算时，建议不使用 GPU 版本，因为 GPU 版本的启动速度比 CPU 版本的启动速度慢。 补：好像 Conda 安装 CUDA 就可以与 OS 安装的 CUDA 一起使用了，而不需要在系统中再安装 CUDA 的 Toolkit