• Content
  • 导航
    • 新闻资讯
    • 社区交流
    • 优质博文
    • 资源检索
    • 比赛实践
  • 资源
    • 课程学习
    • 资源收集
    • 开源书籍
    • 实战项目
  • 实践总结
    • 超算使用
  • 文档
    • Python
    • [C & C++](#C & C++)
    • Java & Scala

AFEI

机器学习网站导航以及资源，欢迎PR提供资源：

导航

新闻资讯

• MIT News: Machine learning | MIT News
• Towards Data Science：Sharing concepts, ideas, and codes
• 知乎主题: 知乎机器学习热门主题

社区交流

• AIQ: 机器学习大数据技术社区
• DataTau: 人工智能领域的Hacker News
• MathOverflow: 数学知识问答社区
• Medium: 一个涵盖人工智能、机器学习和深度学习相关领域的自由、开放平台

优质博文

• handong1587: 深度学习各个方向资源汇总，及各大顶级会议/期刊资源
• Machine Learning Mastery: 帮助开发人员使用机器学习的知识解决复杂的问题
• paralleldots：一个提供随时可用的一流AI解决方案的博客

资源检索

• ModelDepot：文献模型源代码搜索下载
• 罗昭锋 文献检索视频 B站

比赛实践

实践总结

• 超算使用
• 虚拟环境配置

资源

• MIT-18.06-线性代数-完整笔记
• LeetCode 面试题

文档

Python

• Caffe: 一个基于表达式，速度和模块化原则创建的深度学习框架
• Caffe2: Caffe2官方文档
• Chainer: 基于Python的独立的深度学习模型开源框架
• CNTK: CNTK官方文档
• Gensim: 包含可扩展的统计语义，分析纯文本文档的语义结构，以及检索相似语义的文档等功能
• Keras: Keras官方文档
• Matplotlib: Matplotlib官方文档
• MXNet: MXNet官方文档
• Neon: Nervana公司一个基于Python的深度学习库
• NumPy: NumPy官方文档
• pandas: pandas官方文档
• PyBrain: 一个模块化的Python机器学习库
• Pylearn2: 构建于Theano之上的机器学习库
• PyTorch: PyTorch官方文档
• PyTorch中文: PyTorch官方中文文档
• Seaborn: Seaborn官方文档
• scikit-learn: scikit-learn官方文档
• SciPy
• Statsmodels: 用来探索数据，估计统计模型，进行统计测试
• TensorFlow: TF官方文档
• Theano: 允许高效地定义、优化以及评估涉及多维数组的数学表达式

C & C++

• dlib: 实用的机器学习和数据分析工具包

Java & Scala

• DeepLearning4j: 基于JAVA和Scala的商业级开源分布式深度学习框架