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FAQ 常见问题

编译环境要求：

general:
    cmake >= 3.1
    gcc >= 4.8
    NDK >= r14b
模型转换：
    python >= 3.5
    onnxruntime>=1.1
    onnx-simplifier>=0.2.4
    protobuf >= 3.0

模型支持：

如何支持tensorflow, caffe, mxnet模型？

• 我们统一通过onnx中间格式支持各大训练框架，开源社区维护有很好的各大框架转换为onnx的工具
• tensorflow2onnx: typical usage: python -m tf2onnx.convert --inputs-as-nchw [输入tensor]:0 --graphdef [输入文件].pb --inputs [输入tensor]:0 --outputs [输出tensor]:0 --opset 11 --output [输出文件].onnx
• caffe2onnx
• Mxnet: export onnx model
• Pytorch: EXPORTING A MODEL FROM PYTORCH TO ONNX

如何确定结果是否正确？

• 参照模型测试文档

如何获取模型中间结果？

• 修改项目目录下 /source/tnn/utils/blob_dump_utils.h 中
• #define DUMP_INPUT_BLOB 0 --> #define DUMP_INPUT_BLOB 1，获取每层输入
• #define DUMP_OUTPUT_BLOB 0 --> #define DUMP_OUTPUT_BLOB 1，获取每层输出
• 仅作为调试使用

如何获取模型各个layer耗时？

• 参考profiling文档性能测试

网络问题

//mac下homebrew安装
//https://zhuanlan.zhihu.com/p/59805070
//https://brew.sh/index_zh-cn
//替换国内镜像的安装脚本