Doge is a Python RPC framework like Alibaba Dubbo and Weibo Motan.
- 服务治理, 服务注册, 服务发现
- 高可用策略, failover, backupRequestHA
- 负载均衡策略, RandomLB, RoundrobinLB
- 限流策略, gevent Pool
- 功能扩展, Opentracing, Prometheus
pip install dogerpc你可以在examples找到以下实例
- 新建server端配置文件
registry: # 注册中心
protocol: etcd # 注册协议, 支持 etcd 与 direct, 默认 etcd
host: 127.0.0.1 # 注册中心 host
port: 2379 # 注册中心 port
# "address": "127.0.0.1:2379,127.0.0.1:4001", # 注册中心地址, 如果有etcd集群, 可配置多个node
ttl: 10 # etcd注册ttl, 用于server的心跳检查, 默认10s
service:
name: test # 服务名称
node: n1 # 节点名称
host: 127.0.0.1 # 服务暴露ip
port: 4399 # 服务暴露port
limitConn: 100 # 服务最大连接数, 可选, 默认不限制
filters: # 服务端扩展中间件
- doge.filter.tracing.TracingServerFilter # opentracing
- doge.filter.metrics.MetricsServerFilter # prometheus- 定义RPC methods类, 启动服务
# coding: utf-8
from gevent import monkey
monkey.patch_socket() # 依赖gevent
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
from doge.rpc.server import new_server
# 定义rpc方法类
class Sum(object):
def sum(self, x, y):
return x + y
if __name__ == '__main__':
server = new_server('server.yaml') # 基于配置文件实例化server对象
server.load(Sum) # 加载暴露rpc方法类
server.run() # 启动服务并注册节点信息到注册中心- 新建client端配置文件
registry: # 注册中心
protocol: etcd # 注册协议, 支持 etcd 与 direct, 默认 etcd
host: 127.0.0.1 # 注册中心 host
port: 2379 # 注册中心 port
# "address": "127.0.0.1:2379,127.0.0.1:4001", # 注册中心地址, 如果有etcd集群, 可配置多个node
ttl: 10 # etcd注册ttl, 用于server的心跳检查, 默认10s
refer:
haStrategy: failover # 高可用策略, 支持 failover backupRequestHA, 默认failover
loadBalance: RoundrobinLB # 负载均衡策略, 支持 RandomLB RoundrobinLB, 默认RoundrobinLB
filters: # 客户端扩展中间件
- doge.filter.tracing.TracingClientFilter # opentracing
- doge.filter.metrics.MetricsClientFilter # prometheus- 创建client并call远程方法
# coding: utf-8
from __future__ import print_function
from gevent import monkey
monkey.patch_socket()
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
from doge.rpc.client import Cluster
if __name__ == '__main__':
cluster = Cluster('client.yaml') # 基于配置文件实例化Cluster对象
client = cluster.get_client("test") # 获取服务名对应的Client对象
print(client.call('sum', 1, 2)) # 远程调用服务Sum类下的sum方法filter是Doge提供的自定义中间件扩展机制, 当前提供了jaeger链路跟踪与Prometheus的metrics, filter分为客户端filter与服务端filter, 具体的实例可以参考filter目录下的tracing.py
在使用Prometheus监控时, 需要在服务节点上配置环境变量prometheus_multiproc_dir用于存储Gunicorn启动多进程时的metrics数据, 然后在服务节点启动Prometheus Python Exporter
https://gist.github.com/zhu327/56cdb58a21a750fb5ca5ae7ccd3e0112
如何在多进程下使用Prometheus请参考这里
基于Bottle实现的json rpc gateway
https://gist.github.com/zhu327/24c8262dc40c5de7eeaddbfc572f4215
创建app.py, 沿用example中的配置文件server.json
# coding: utf-8
from doge.rpc.server import new_server
# 定义rpc方法类
class Sum(object):
def sum(self, x, y):
return x + y
server = new_server('server.yaml') # 基于配置文件实例化server对象
server.load(Sum) # 加载暴露rpc方法类创建configs.py, 填写的bind必须与server.yaml配置的监听端口一致
from doge.gunicorn.configs import *
bind = "127.0.0.1:4399"启动Gunicorn
gunicorn app:server -c configs.pyApache License, Version 2.0