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Author: zhangjun

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@@ -13,10 +13,9 @@ abbrlink: cute-arch-summary
 description: CUDA各代Tensor Core（SM架构）对应CUTLASS Cute支持的MMA指令、尺寸和精度对照表，帮助开发者理解GPU架构演进与精度特性。
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+[TOC]
 
-# CUTLASS Cute Arch 架构、指令、精度总结表
-
-## 矩阵乘法加速器 (MMA) 架构、指令、精度对照表
+## 1 矩阵乘法加速器 (MMA) 架构、指令、精度对照表
 
 | 架构 | 代号 | 指令类型 | MMA尺寸 | 输入精度A×B | 累加精度C | 输出精度D | 布局 | 特殊功能 |
 |------|------|----------|---------|-------------|-----------|-----------|------|----------|
@@ -67,7 +66,7 @@ description: CUDA各代Tensor Core（SM架构）对应CUTLASS Cute支持的MMA
 - **E4M3/E5M2**：FP8格式 (4位指数+3位尾数 / 5位指数+2位尾数)
 - **E2M1/E3M2/E2M3**：FP6/FP4格式
 
-## 内存拷贝操作 (Copy) 架构、指令、精度对照表
+## 2 内存拷贝操作 (Copy) 架构、指令、精度对照表
 
 | 架构 | 代号 | 指令类型 | 操作类型 | 数据类型 | 缓存级别 | 特殊功能 |
 |------|------|----------|----------|----------|----------|----------|
@@ -89,7 +88,7 @@ description: CUDA各代Tensor Core（SM架构）对应CUTLASS Cute支持的MMA
 - **TMA**：Tensor Memory Accelerator (张量内存加速器)
 - **MOVM**：Move Matrix (矩阵数据移动和转置)
 
-## 完整精度支持汇总
+## 3 完整精度支持汇总
 
 ### 支持的数值类型
 1. **浮点精度**：F16, BF16, TF32, F32, F64