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Problem_1851_minInterval.cc
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#include <algorithm>
#include <queue>
#include <vector>
#include "UnitTest.h"
using namespace std;
// 扫描线原理
class Solution
{
public:
vector<int> minInterval(vector<vector<int>>& intervals, vector<int>& queries)
{
vector<int> idxs(queries.size());
for (int i = 0; i < queries.size(); i++)
{
idxs[i] = i;
}
// 索引按 queries[i] 从小到大排序
// 这样遍历idxs时,就有谁 queries[i] 小,谁先处理,符合扫描线,在x轴从左到右
// 使用idxs数组是为了保留编号,方便填答案
std::sort(idxs.begin(), idxs.end(),
[&](int i, int j) -> bool { return queries[i] < queries[j]; });
// 区间按开始从小到大排序
std::sort(intervals.begin(), intervals.end(),
[](vector<int>& l, vector<int>& r) { return l[0] < r[0]; });
// 大根堆
priority_queue<vector<int>> que;
// 初始化为-1
vector<int> ans(queries.size(), -1);
int i = 0;
// 从小到大依次遍历 queries[i]
for (auto& idx : idxs)
{
// 由于区间按开始从小到大排序,那么先检查这个区间是否包含当前的扫描线 x = queries[idx]
// 包含这个扫描线的区间全部进堆
while (i < intervals.size() && intervals[i][0] <= queries[idx])
{
int len = intervals[i][1] - intervals[i][0] + 1;
// 取负号,是为了让大根堆达到小根堆的效果,简化C++代码
// 最短的区间在堆顶
que.push({-len, intervals[i][0], intervals[i][1]});
i++;
}
while (!que.empty() && que.top()[2] < queries[idx])
{
// 当前扫描线 x = queries[idx] 在这些区间的右边,说明这些区间都已经过期了
// 注意,这里的-que.top()[0]是最小的,而que.top()[2]不一定是最小的
// 可能符合条件的非堆顶区间(脏数据)在这轮没删除,也没关系
// 在后面一定会被删除
que.pop();
}
if (!que.empty())
{
// 存在区间,就把区间最小的左端点,填答案
ans[idx] = -que.top()[0];
}
}
return ans;
}
};
void test()
{
Solution s;
vector<vector<int>> n1 = {{1, 4}, {2, 4}, {3, 6}, {4, 4}};
vector<vector<int>> n2 = {{2, 3}, {2, 5}, {1, 8}, {20, 25}};
vector<int> q1 = {2, 3, 4, 5};
vector<int> q2 = {2, 19, 5, 22};
vector<int> o1 = {3, 3, 1, 4};
vector<int> o2 = {2, -1, 4, 6};
EXPECT_TRUE(o1 == s.minInterval(n1, q1));
EXPECT_TRUE(o2 == s.minInterval(n2, q2));
EXPECT_SUMMARY;
}
int main()
{
test();
return 0;
}