对于还没入门的小伙伴们，推荐先跟6 小时 Python 入门学习笔记这篇文档敲一遍，行云流水之后对 Python 有了初步的认识，继而根据下面章节深入学习：
- 1 - Python 基础
- 2 - 函数
- 3 - 高级特性
- 4 - 函数式编程
- 5 - 模块
- 6 - 面向对象编程
- 7 - 面向对象高级编程
- 8 - 错误、调试和测试
- 9 - IO 编程
- 10 - 进程和线程
- 11 - 正则表达式
开源的 Python 包管理器，其包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项
Python 上最流行的机器学习/数据科学工具包。
- kaggle.com 是一个进行数据科学项目的地方，一般我会在这里获取测试数据
