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lillzhen · web-flow · commit 37160b826218 · 2018-12-05T16:59:52.000+08:00
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diff --git a/A-教学课程/人工智能基本原理简明教程-微软System团队.md b/A-教学课程/人工智能基本原理简明教程-微软System团队.md
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+Copyright © Microsoft Corporation. All rights reserved.
+  适用于[License](https://github.com/Microsoft/ai-edu/blob/master/LICENSE.md)版权许可
+  
 # AI基本原理简明教程的目录
 
 ## 写在前面，为什么要出这个系列的教程呢？
 
-  Copyright © Microsoft Corporation. All rights reserved.
-  适用于[License](./LICENSE.md)版权许可
+  
   
   总的说来，我们现在有了很多非常厉害的深度学习框架，比如tensorflow，pytorch，paddlepaddle，caffe2等等等等。然而，我们用这些框架在搭建我们自己的深度学习模型的时候，到底做了一些什么样的操作呢？我们试图去阅读框架的源码来理解框架到底帮助我们做了些什么，但是……很难！很难！很难！因为深度学习是需要加速啦，分布式计算啦，所以框架做了很多很多的优化，也让像我们这样的小白难以理解这些框架的源码。所以，为了帮助大家更进一步的了解神经网络模型的具体内容，我们整理了这样一个系列的教程。
 
diff --git a/A-教学课程/人工智能实践课程大纲-微软System团队.md b/A-教学课程/人工智能实践课程大纲-微软System团队.md
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+Copyright © Microsoft Corporation. All rights reserved.适用于[License](https://github.com/Microsoft/ai-edu/blob/master/LICENSE.md)版权许可
+
 # 微软System团队
 # 人工智能应用开发实践课程
-Copyright © Microsoft Corporation. All rights reserved.适用于[License](./LICENSE.md)版权许可
+
 
 受众人群：具有人工智能理论基础/编程经验的的学生、程序员
 # 课程概述
diff --git a/B-教学案例与实践/B1-预构建－OCR应用案例－漫画翻译/README.md b/B-教学案例与实践/B1-预构建－OCR应用案例－漫画翻译/README.md
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 # 目录
 
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-  适用于[License](./LICENSE.md)版权许可
+  适用于[License](https://github.com/Microsoft/ai-edu/blob/master/LICENSE.md)版权许可
   
 [知识点](#知识点)
 
diff --git a/B-教学案例与实践/B10-扩展阅读－机器学习平台建设/readme.md b/B-教学案例与实践/B10-扩展阅读－机器学习平台建设/readme.md
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+Copyright © Microsoft Corporation. All rights reserved.
+  适用于[License](https://github.com/Microsoft/ai-edu/blob/master/LICENSE.md)版权许可
+
 ---
-title: 机器学习平台建设
+机器学习平台建设
 ---
 
 本文从机器学习平台的架构开始，再到具体的功能，然后从需求的角度带给读者思考，找到合适的机器学习平台建设之路。最后，推荐了微软开源开放的机器学习平台OpenPAI，是可私有部署的机器学习训练平台。
diff --git a/B-教学案例与实践/B11-量化交易案例/README.md b/B-教学案例与实践/B11-量化交易案例/README.md
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+Copyright © Microsoft Corporation. All rights reserved.
+  适用于[License](https://github.com/Microsoft/ai-edu/blob/master/LICENSE.md)版权许可
+  
+
 # 量化交易
 
 1. 案例介绍
diff --git a/B-教学案例与实践/B2-定制化－文字理解应用案例-问答系统和对话机器人服务/README.md b/B-教学案例与实践/B2-定制化－文字理解应用案例-问答系统和对话机器人服务/README.md
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 # 问答系统与知识库
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 https://www.cnblogs.com/ms-uap/p/9554734.html
diff --git a/B-教学案例与实践/B3-定制化－图像识别应用案例－看图识熊/README.md b/B-教学案例与实践/B3-定制化－图像识别应用案例－看图识熊/README.md
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 # 图像识别应用案例－看图识熊
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 - 微软-方案1
     - [教案](./微软-方案1/README.md)
diff --git a/B-教学案例与实践/B3-定制化－图像识别应用案例－看图识熊/微软-方案1/README.md b/B-教学案例与实践/B3-定制化－图像识别应用案例－看图识熊/微软-方案1/README.md
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 # 看图识熊
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 **主要知识点：**
 
diff --git a/B-教学案例与实践/B4-定制化－语言理解应用案例－智能家居/微软-方案1/README.md b/B-教学案例与实践/B4-定制化－语言理解应用案例－智能家居/微软-方案1/README.md
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 # 智能家居
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 **主要知识点：**
 
diff --git a/B-教学案例与实践/B5-扩展阅读-搭建中间服务层/README.md b/B-教学案例与实践/B5-扩展阅读-搭建中间服务层/README.md
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 # 目录
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 [知识点](#知识点)
 
diff --git a/B-教学案例与实践/B6-人工智能基本原理简明教程/0-基本数学导数公式.md b/B-教学案例与实践/B6-人工智能基本原理简明教程/0-基本数学导数公式.md
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 # 基本函数导数公式
 
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+  适用于[License](https://github.com/Microsoft/ai-edu/blob/master/LICENSE.md)版权许可
   
 这篇文章呢更多的是一些可能要用到的数学公式的推导，是一种理论基础，感兴趣的同学可以仔细瞅瞅，想直接上手的同学也可以直接跳过这一篇~
 
diff --git a/B-教学案例与实践/B6-人工智能基本原理简明教程/1-神经网络的基本工作原理.md b/B-教学案例与实践/B6-人工智能基本原理简明教程/1-神经网络的基本工作原理.md
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+  适用于[License](https://github.com/Microsoft/ai-edu/blob/master/LICENSE.md)版权许可
   
   看过很多博客、文章，东一榔头西一棒子的，总觉得没有一个系列的文章把问题从头到尾说清楚，找东西很困难。有的博客、文章的质量还不算很理想，似是而非，或者重点不明确，或者直接把别人的博客抄袭过来......种种不靠谱，让小白们学习起来很困难，增加了学习曲线的陡峭程度。当然也有很多博主非常非常负责任，文章质量很高，只是连续度不够，正看得过瘾的时候，没有后续章节了。
 
diff --git a/B-教学案例与实践/B6-人工智能基本原理简明教程/2-反向传播与梯度下降.md b/B-教学案例与实践/B6-人工智能基本原理简明教程/2-反向传播与梯度下降.md
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 反向传播和梯度下降这两个词，第一眼看上去似懂非懂，不明觉厉。这两个概念是整个神经网络中的重要组成部分，是和误差函数/损失函数的概念分不开的。
 
diff --git a/B-教学案例与实践/B6-人工智能基本原理简明教程/3-损失函数.md b/B-教学案例与实践/B6-人工智能基本原理简明教程/3-损失函数.md
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+  适用于[License](https://github.com/Microsoft/ai-edu/blob/master/LICENSE.md)版权许可
   
 在这一章，我们将简要介绍一下损失函数，因为在下一章的内容中要首次用到损失函数的概念。
 
diff --git a/B-教学案例与实践/B6-人工智能基本原理简明教程/4-单入单出的一层神经网络.md b/B-教学案例与实践/B6-人工智能基本原理简明教程/4-单入单出的一层神经网络.md
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 # 学习要点
 
diff --git a/B-教学案例与实践/B6-人工智能基本原理简明教程/5-多入单出的一层神经网络.md b/B-教学案例与实践/B6-人工智能基本原理简明教程/5-多入单出的一层神经网络.md
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 # 知识点
 
diff --git a/B-教学案例与实践/B6-人工智能基本原理简明教程/6-多入多出的一层神经网络.md b/B-教学案例与实践/B6-人工智能基本原理简明教程/6-多入多出的一层神经网络.md
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 # 知识点
 
diff --git a/B-教学案例与实践/B6-人工智能基本原理简明教程/7-激活函数.md b/B-教学案例与实践/B6-人工智能基本原理简明教程/7-激活函数.md
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+  适用于[License](https://github.com/Microsoft/ai-edu/blob/master/LICENSE.md)版权许可
   
 在这一章，我们将简要介绍一下激活函数，因为在下一章中将要使用激活函数构造神经网络。
 
diff --git a/B-教学案例与实践/B6-人工智能基本原理简明教程/8-单入单出的两层神经网络.md b/B-教学案例与实践/B6-人工智能基本原理简明教程/8-单入单出的两层神经网络.md
@@ -1,5 +1,5 @@
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 # 定义神经网络结构
 
diff --git a/B-教学案例与实践/B6-人工智能基本原理简明教程/README.md b/B-教学案例与实践/B6-人工智能基本原理简明教程/README.md
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 ﻿# AI基本原理简明教程的目录
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 ## 写在前面，为什么要出这个系列的教程呢？
 
diff --git a/B-教学案例与实践/B7-自构建－图像识别应用案例-手写数字识别/微软-方案1/self-built_mnist_app.md b/B-教学案例与实践/B7-自构建－图像识别应用案例-手写数字识别/微软-方案1/self-built_mnist_app.md
@@ -1,3 +1,6 @@
+Copyright © Microsoft Corporation. All rights reserved.
+  适用于[License](https://github.com/Microsoft/ai-edu/blob/master/LICENSE.md)版权许可
+
 基于本地模型的手写数字识别应用开发案例
 ===
 使用Visual Studio Tools for AI加速桌面智能应用开发
diff --git a/B-教学案例与实践/B8-自构建－AI游戏开发案例－黄金点游戏/微软-方案1/README.md b/B-教学案例与实践/B8-自构建－AI游戏开发案例－黄金点游戏/微软-方案1/README.md
@@ -1,3 +1,6 @@
+Copyright © Microsoft Corporation. All rights reserved.
+  适用于[License](https://github.com/Microsoft/ai-edu/blob/master/LICENSE.md)版权许可
+
 # 针对时序数据的AI构建实战 - 基于“黄金点”游戏
 
 **主要知识点：**
diff --git a/B-教学案例与实践/B9-自构建－图像识别应用案例-手写算式计算器/微软-方案1/self-built_mnist_extenstion.md b/B-教学案例与实践/B9-自构建－图像识别应用案例-手写算式计算器/微软-方案1/self-built_mnist_extenstion.md
@@ -1,4 +1,7 @@
-扩展手写数字识别应用
+Copyright © Microsoft Corporation. All rights reserved.
+  适用于[License](https://github.com/Microsoft/ai-edu/blob/master/LICENSE.md)版权许可
+  
+  扩展手写数字识别应用
 ===
 识别并计算简单手写数学表达式
 ---
diff --git a/CONTRIBUTING.md b/CONTRIBUTING.md
@@ -25,6 +25,8 @@
        - 推荐在贡献的大纲、课件内容中说明适用对象、课程难度、建议课时等信息。
   
    - 贡献到[B:教学案例与实践](./B-教学案例与实践/README.md)的可以为案例、教程、代码。
+       - 可以从此模块选取相应的案例进行教学。
+       - 可以贡献原创的教学案例及学生作业案例。
        - 可以是一个新的案例，新建一个文件夹，包含案例说明和参考的code。
        - 可以是对已经存在的案例，贡献不同的解决方案。如在 [自构建－图像识别应用案例-手写算式计算器](./B-学习资源/B9-自构建－图像识别应用案例-手写算式计算器/README.md) 案例模块中，可以为手写算式计算器添加其他的实现方案。格式举例如下，N为顺序号：
          * 在 [自构建－图像识别应用案例-手写算式计算器](./B-学习资源/B9-自构建－图像识别应用案例-手写算式计算器/README.md)模块下添加新的文件夹，命名格式为：<pre><code>[author+solutionN+title]</code></pre> n为该案例模块下的顺序第n个解决方案
diff --git a/README.md b/README.md
@@ -13,22 +13,17 @@
 各模块内容和适用人群概述如下：
 
 <font size=3>[A:教学课程](./A-教学课程/README.md) </font>
-- 内容：包含微软及多个高校开源分享的人工智能教学大纲，课件，案例。
+- 内容：包含微软及多个高校开源分享的人工智能教学大纲，课件。
 - 适用人群：
   - 有意开设高校人工智能课程的老师：
-    - 可以从这个模块参考多个高校开源分享的教学大纲和课件，用于人工智能教学。
-    - 可以分享原创的教学大纲和课件或从[B-教学案例与实践](./B-教学案例与实践/README.md)选取相应案例自由组合成适合的人工智能教学大纲和课件，用于人工智能教学。
   - 希望系统化了解高校人工智能学习大纲的学习者。
 
 <font size=3>[B:教学案例与实践](./B-教学案例与实践/README.md)</font>
 - 内容：包含微软及共建者开源分享的人工智能案例资源，包含案例、源代码、文档、教学视频等。
 - 适用人群：
    - 有意开设人工智能课程的教师：
-     - 可以从此模块选取相应的案例进行教学。
-     - 可以贡献原创的教学案例及学生作业案例。
    - 有意进行人工智能应用开发的学习者
-     - 可以从此模块选取相应的案例进行学习。
-     - 可以贡献原创的开发案例，也可以基于已有的案例提供不同的解决方案。
+     
 
 <font size=3>[C:开发工具与环境](./C-开发工具与环境/README.md) </font>
 - 内容：人工智能学习中需要用到的开发工具与环境搭建教程。
