-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
main.py
48 lines (37 loc) · 2.52 KB
/
main.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
import cvzone # cvzone kütüphanesini içe aktarıyoruz
from cvzone.SelfiSegmentationModule import SelfiSegmentation # SelfiSegmentation modülünü içe aktarıyoruz
import cv2 as cv # OpenCV kütüphanesini içe aktarıyoruz
import os # os kütüphanesini içe aktarıyoruz
# Kameranın başlatılması ve boyut ayarlamaları için
cap = cv.VideoCapture(0) # Web kamerasını başlatıyoruz
cap.set(3, 640) # Kameranın genişlik ayarını 640 piksel olarak belirliyoruz
cap.set(4, 960) # Kameranın yükseklik ayarını 960 piksel olarak belirliyoruz
# Segmentasyon modülünü başlatıyoruz
segmentor = SelfiSegmentation() # SelfiSegmentation modülünü başlatıyoruz
# Arka plan videosunu yüklüyoruz
video_path = "video/Dalgalar.mp4" # Arka plan videosunun dosya yolunu belirtiyoruz
video = cv.VideoCapture(video_path) # Belirtilen video dosyasını açıyoruz
while True:
success, frame = cap.read() # Web kamerasından görüntü alıyoruz
if not success:
print("Failed to capture frame.") # Görüntü alınamazsa hatayı konsola yazdırıyoruz
break
# Videodan arka plan karesi okumak için
ret, background_frame = video.read() # Arka plan karesini videodan okuyoruz
if not ret:
video.set(cv.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0) # Eğer video biterse başa sarıyoruz
_, background_frame = video.read() # Videoyu tekrar baştan okuyarak arka plan karesini alıyoruz
# Arka planı boyutlandırmak için
background_frame = cv.resize(background_frame, (frame.shape[1], frame.shape[0])) # Arka plan karesini kameradan alınan görüntünün boyutlarına göre yeniden boyutlandırıyoruz
# Segmentasyon işlemi (Arka planı değiştirir)
imgOut = segmentor.removeBG(frame, background_frame, cutThreshold=0.8) # Segmentasyon yaparak arka planı değiştiriyoruz, cutThreshold değeri segmentasyon hassasiyetini belirler
# İki görüntüyü yan yana ekranda göstermek için
imgStacked = cv.hconcat([frame, imgOut]) # Orijinal ve değiştirilmiş görüntüyü yatay olarak birleştiriyoruz
# Yan yana olan görüntüyü göstermek için
cv.imshow("Selfie Segmentation", imgStacked) # Birleştirilmiş görüntüyü ekranda gösteriyoruz
if cv.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"): # 'q' tuşuna basıldığında döngüden çıkmak için
break
# Pencereleri kapatmak için
cv.destroyAllWindows() # Tüm OpenCV pencerelerini kapatıyoruz
cap.release() # Web kamerasını serbest bırakıyoruz
video.release() # Video dosyasını serbest bırakıyoruz