Curso gratuito em formato MOOC (massive open online course) organizado pelo Knight Center de 5 de agosto a 8 de setembro de 2019, com patrocínio da Google News Initiative e ministrado por:
Facilitadora: Natália Mazotte.
Ao final da primeira semana, você terá aprendido:
- O que, afinal, é jornalismo de dados?
- Conceitos fundamentais e fluxo de trabalho com dados
- Incorporando novas habilidades à rotina jornalística
- De John Snow ao jornalismo de dados do NYT: exemplos inspiradores e inovadores;
- O que quantificamos? Dados e incerteza
- Ligando o radar para obter dados
- Perguntas cruciais para compreender seus dados;
- Vídeo 1: Introdução ao Módulo
- Vídeo 2: O que é jornalismo de dados?
- Vídeo 3: Fluxo de trabalho com dados
- Vídeo 4: Exemplos de jornalismo de dados
- Vídeo 5: Perguntas cruciais
- Vídeo 6: Busca avançada para obter bases de dados
- Vídeo 7: Usando a LAI para obter bases de dados
- Vídeo extra: Entrevista com Luiz Toledo - Estratégias para uso da LAI
- Slides - Módulo 1
- Tutorial: Solicitando dados via LAI
- Tutorial: Busca avançada na Web
- Dados e incerteza: por que precisamos ser céticos?
- Novas fronteiras do jornalismo de dados no Brasil
- Jornalismo de Dados: Conceitos e categorias
- Importância do jornalismo de dados
- Genealogia do Jornalismo de Dados (em inglês)
- Jornalismo de Dados com Impacto (em inglês)
- Planilha colaborativa: fontes de dados disponíveis
- The Wall Street Journal Guide To Information Graphics
Facilitador: Adriano Belisário.
Ao final da segunda semana, você terá aprendido:
- O que são dados abertos e dados legíveis por máquinas;
- O que é e como abrir um arquivo CSV;
- Quais são os tipos de dados mais comuns e como configurá-los;
- Operações básicas: ordenar e filtrar dados por diferentes critérios;
- Agrupando informações: como usar tabela dinâmica para analisar dados;
- Análise de dados com taxas e medidas de tendência central);
- Correlação de variáveis;
- Como cruzar dados;
- Vídeo 1: Apresentação do módulo
- Vídeo 2: O que são dados abertos e dados legíveis por máquinas?
- Vídeo 3: O que é e como abrir um arquivo CSV?
- Vídeo 4: Quais são os tipos de dados mais comuns e como configurá-los?
- Vídeo 5: Operações básicas: ordenar e filtrar dados por diferentes critérios
- Vídeo 6: Agrupando informações: como usar tabela dinâmica para analisar dados
- Vídeo 7: Outliers e medidas de tendência central
- Vídeo 8: Calculando taxas simples
- Vídeo 9: Cruzando tabelas
- Slides: Módulo 2
- Introdução à Análise de Dados
- Entrevistando Dados: uma introdução prática - parte I
- Entrevistando Dados: uma introdução prática - parte II
- Análise com estatística descritiva para leigos
- Quiz sobre as 5 estrelas dos dados abertos
- Numbers in the newsroom
- O que são dados abertos?
Facilitadores: Natália Mazotte e Adriano Belisário.
Ao final da terceira semana, você terá aprendido:
- Como avaliar a qualidade dos dados?
- Como limpar dados com o Open Refine;
- E quando o dado não está estruturado ou em formato legível por máquina?
- Como lidar com dados em PDF;
- A usar o Inspetor Web para fazer um raio-X da estrutura de um site;
- Como raspar dados usando seu navegador (sem programar!);
- Vídeo 1: Introdução ao Módulo
- Vídeo 2: Checando a qualidade dos dados
- Vídeo 3: Introdução ao Open Refine
- Vídeo 4: Open Refine - parte 1
- Vídeo 5: Open Refine - parte 2
- Vídeo 6: Open Refine - parte 3
- Vídeo 7: Introdução à raspagem de dados
- Vídeo 8: Extraindo dados de PDFs com Tabula
- Vídeo 9: ImportHTML
- Slides: Módulo 3
- Guia Quartz para a Limpeza de Dados
- Tutorial Escola de Dados: Raspagem e Jornalismo de Dados
- Tutorial Escola de Dados: Ferramentas simples e gratuitas de raspagem
- Tutorial da Escola de Dados: Guia para converter PDF em tabelas
- Tutorial Escola de Dados: Libertando dados com Tabula e Rows
- Tutorial Escola de Dados: Usando o Tabula na linha de comando
- Tutorial Escola de Dados: Usando OCR em dados e tabelas de PDFs
- Open Refine: Dowload
- Tabula: Dowload
- Webscraper: Dowload
- Bases de Dados
- Open Refine: 'Cluster and Edit' em detalhes
- Tutoriais Webscraper
Facilitador: Rodrigo Menegat.
Ao final da quarta semana, você terá aprendido:
- Os princípios teóricos da visualização de dados;
- Como usar a visualização de dados para fazer análise exploratória;
- Quais são os principais tipos de gráfico e quando usar cada um;
- Quais são os erros mais comuns na hora de montar um gráfico;
- Quebrando as regras: inovando no jornalismo visual;
- Como usar algumas ferramentas de visualização online
- Vídeo 1: O que é visualização de dados?
- Vídeo 2: Legal, mas pra que isso serve?
- Vídeo 3: Como escolho o melhor formato para meu gráfico?
- Vídeo 4: Dá pra fazer um gráfico preciso e atraente ao mesmo tempo?
- Vídeo 5: Mão na massa – 1ª tarefa
- Vídeo 6: Mão na massa – 2ª tarefa
- Slides: Módulo 4
- Download: planilha para exercício do vídeo 5
- Download: planilha para exercício do vídeo 6
- Slides apresentados nos vídeos
- Introdução à visualização de dados, por Rodrigo Menegat
- Erros comuns na visualização, por Kathy Chang, Kate Eyler-werve e Alberto Cairo
- Visualização na apuração: análise exploratória, por Rodrigo Menegat
- Dez ferramentas para fazer visualização de dados, por Rodrigo Menegat
- A vanguarda da visualização de dados no jornalismo, por Rodrigo Menegat
- The Functional Art, de Alberto Cairo
- The Truthful Art, de Alberto Cairo
- The Wall Street Journal Guide To Information Graphics, de Dona M. Wong
Facilitador: Álvaro Justen.
Ao final da quinta semana, você terá aprendido:
- O que é SQL e como utilizar
- Acessando e filtrando registros de uma tabela
- Ordenando, limitando e exportando resultados das consultas
- Criando agrupamentos e otimizando as consultas
- Cruzando tabelas (JOIN);
- Slides: Módulo 5 Aula 1
- Slides: Módulo 5 Aula 2
- Slides: Módulo 5 Aula 3
- Slides: Módulo 5 Aula 4
- Slides: Módulo 5 Aula 5
- Slides: Módulo 5 (baixar)
- Programa: DB Browser for SQLite
- Dados (baixar todos os arquivos)
- Tutorial: Identificando partidos que mudaram de nome
- Matéria: Erros em cadastros no TSE vão de patrimônio bilionário à cor da pele
- Explicação visual dos tipos de JOIN em SQL (em Inglês)
- Documentação do comando EXPLAIN QUERY PLAN (em Inglês)