On PostgreSQL Services
[![幻水総選挙2022 バックエンド](https://github.com/true-runes/suikoden-election-2022-backend/actions/workflows/gss2022_backend_on_postgres_services.yml/badge.svg)](https://github.com/true-runes/suikoden-election-2022-backend/actions/workflows/gss2022_backend_on_postgres_services.yml)

On Built-In PostgreSQL
[![幻水総選挙2022 バックエンド](https://github.com/true-runes/suikoden-election-2022-backend/actions/workflows/gss2022_backend_on_built_in_postgres.yml/badge.svg)](https://github.com/true-runes/suikoden-election-2022-backend/actions/workflows/gss2022_backend_on_built_in_postgres.yml)

# 幻水総選挙2022（バックエンド）
- いつもの

# 取得するハッシュタグ
- `#幻水総選挙2022`
- `#幻水総選挙2022協力攻撃`
- `#幻水総選挙お題小説`
- `#幻水総選挙推し台詞`
- `#幻水総選挙運動`

取得方法は次の通り。日時範囲は任意で。

```ruby
tweets = BySearchWordTweet.where(search_word: "#幻水総選挙運動").where(tweeted_at: Time.zone.parse("2022-05-01").end_of_day..Time.zone.parse("2022-06-26").end_of_day).remove_duplicated.remove_retweet.remove_specific_user_with_id_number(1471724029).remove_specific_user_with_id_number(1388758231825018881).order(tweeted_at: :asc);
```

# キャラクターデータベースの構築と破壊
- 5分ぐらいかかる
- products <-----> characters <-----> nicknames
  - いずれも 多対多 の関係

#### 構築

```bash
$ bundle exec rails suikoden_database:import
$ bundle exec rails suikoden_database:destroy
```

#### 破壊

```bash
$ bundle exec rails suikoden_database:destroy
```

# AnalyzeSyntax まわりの流れ
- ツイート or DM を指定して、Natural Language に投げる
  - 受け取った戻り値を JSON化 するなどして analyze_syntaxes に保存する
  - これを cron する
  - 一つの ツイート or DM につき 1つの analyze_syntax が得られる
    - API の戻り値のレコードをまるまる一つに収めたものである
    - 中身は JSON とかあるので掘っていくと個数は多い
      - `sentences` と `tokens` が多い
      - なお `tokens` しか使わない
- PickupCharacterNames.execute(tweet_or_dm_object) によって候補名が配列で得られる
  - 中身は結構複雑
- 中身
  - AnalyzeSyntax#check_words によって、キャラ名データベースと比較するべき単語を配列で得る
    - この際、除外条件を継ぎ足し継ぎ足ししていっている
      - 作りは最低なのでリファクタすべき

# AnalyzeSyntax 具体的な流れ

```ruby
c = CloudLanguage.client
context = "テッドとルカに。"
response = NaturalLanguage::Analyzer.analyze_tweet_syntax_by_api(c, context)
attrs = {
  language: response.language,
  sentences: response.sentences.map(&:to_json),
  tokens: response.tokens.map(&:to_json),
  tweet_id: nil,
  direct_message_id: nil,
}
as = AnalyzeSyntax.new(attrs)
PickupCharacterNames.exec(as)
```

# ドキュメント

## Google Natural Language
- https://googleapis.dev/ruby/google-cloud-language/latest/file.MIGRATING.html
- https://googleapis.dev/ruby/google-cloud-language-v1/latest/Google/Cloud/Language/V1/AnalyzeSyntaxResponse.html
- https://cloud.google.com/natural-language/#natural-language-api-demo