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Commit 34f1b07

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11
# StockSensation
2-
The sensation data of stock </br>
3-
这是一个股市舆情分析系统,通过输了股票代码除了能够提供基本的个股历史交易行情,还能展示基于情感字典和机器学习的舆情分析预测</br>
2+
3+
本系统使用Django+Bootstrap+Echarts等软件开发工具,后台调用Python接口Tushare来获取个股交易行情数据。对于舆情文本数据采取先爬取股吧论坛词语设置机器学习训练集,在此基础上运用机器学习朴素贝叶斯方法构建文本分类器。通过Django Web框架,将所得数据传递到前端经过Bootstrap渲染过的html,对数据使用Echarts进行图表可视化处理</br>
44
目前的功能:
55

66
* 个股历史交易行情
77
* 个股相关词云展示
88
* 情感字典舆情预测
99
* 朴素贝叶斯舆情预测
1010

11-
## 系统架构设计
11+
# 系统架构
1212
![系统架构设计](media/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%9E%B6%E6%9E%84%E8%AE%BE%E8%AE%A1.png)
1313

1414
# Quick Start
1515
在当前目录下:
1616
`
1717
$ python manage.py runserver
1818
`
19+
</br>
1920
浏览器打开127.0.0.1:8080
2021

21-
实例
22+
PC端实例
2223
![屏幕快照 2018-05-19 01.56.34](media/%E5%B1%8F%E5%B9%95%E5%BF%AB%E7%85%A7%202018-05-19%2001.56.34.png)
2324
移动端:
2425

2526
![屏幕快照 2018-05-19 01.58.15](media/%E5%B1%8F%E5%B9%95%E5%BF%AB%E7%85%A7%202018-05-19%2001.58.15.png)
27+
# 运行效果
28+
29+
##### 情感字典舆情预测:
30+
![情感字典舆情预测1](media/%E6%83%85%E6%84%9F%E5%AD%97%E5%85%B8%E8%88%86%E6%83%85%E9%A2%84%E6%B5%8B1.png)
31+
![情感字典舆情预测2](media/%E6%83%85%E6%84%9F%E5%AD%97%E5%85%B8%E8%88%86%E6%83%85%E9%A2%84%E6%B5%8B2.png)
32+
33+
##### 机器学习舆情预测:
34+
![机器学习舆情预测1](media/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%88%86%E6%83%85%E9%A2%84%E6%B5%8B1.png)
35+
36+
![机器学习舆情预测2](media/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%88%86%E6%83%85%E9%A2%84%E6%B5%8B2.png)
37+
2638

media/15298581113803.jpg

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media/情感字典舆情预测1.png

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media/情感字典舆情预测2.png

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