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postgrad-ai-nlp-chatbot

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Exercício da disciplina Computação Cognitiva: Chatbots da pós-graduação em Inteligência Artificial utilizando Python e Rasa NLU Framework para construir um chatbot em Português do Brasil. O curso de pós-graduação foi realizado no Centro de Educação Superior de Brasília (IESB) e a referida disciplina ocorreu em 2020.

Exercício Proposto

Criar um chatbot utilizando o Rasa Framework, com as mesmas características do primeiro trabalho (realizado no Watson Assitant, para construir um chatbot semelhante ao construído neste projeto, mas não disponibilizado publicamente), atendendo aos seguintes requisitos:

• Estrutura básica: Saudação, Finalização, Ação, Outras perguntas (opcional);
• Executar ao menos uma ação customizada dentro de um fluxo de formulário que conecte em um serviço externo (usando requests do Python);
• A pipeline deve ser configurada permitindo o treinamento do chatbot em Português do Brasil;
• Não será cobrado excelência na configuração e treinamento, mas o treinamento deve ser suficiente para que os fluxos de diálogo sejam executados;
• Não é necessário integrar com nenhum mensageiro de Front-end, apenas entregar o projeto do Rasa Framework;
• Enviar a pasta do projeto do Rasa Framework sem os arquivos de modelo. Para entregar, apague os arquivos da pasta model, compacte e envie. Se desejar, podem versionar os arquivos no GitHub.

Instruções para Rodar o Projeto Localmente

Exemplo utilizando o sistema operacional Linux.

Este é um exemplo de como você pode configurar o projeto localmente no seu computador. Recomendamos fortemente que você utilize um ambiente virtual para rodar a aplicação, recomendamos a utilização do Virtualenv (ou qualquer outro de sua preferência). Leia a documentação, crie e ative o ambiente virtual dentro da pasta do projeto antes do passo 6.

Para obter uma cópia local funcionando, siga estas etapas:

1. Certifique-se de que você tem o Python 3.8 instalado ou verifique como fazê-lo em Python.org ou por meio do Anaconda;
2. Certifique-se de que você tem o Git instalado ou verifique como fazê-lo em Git-scm.com;
3. Acesse a pasta na qual você deseja salvar o projeto, então, clone o repositório nesta pasta

   git clone https://github.com/tjas/postgrad-ai-nlp-chatbot

4. Acesse a pasta do projeto;
5. Crie e ative o ambiente virtual

   virtualenv venv --python=/usr/local/bin/python3.8 
   source venv/bin/activate

6. Instale as dependências do projeto

   pip install -r requirements.txt

7. Treine o modelo

   rasa train

8. Rode o Action Server:

   rasa run actions

9. Rode o Rasa Shell:

   rasa shell

Contato

Thiago Jorge Almeida dos Santos, autor e mantenedor do projeto.

Licença

• Código distribuído sob a Licença MIT.