В этом репозитории будут находиться задания для зимней школы СПбГУ для 11-классников, которая будет проходить в Сириусе с 9 по 13 января 2024 года.
Материалы курса (презентации, записи занятий) доступны в Яндекс.Диске
Занятия будут проходить после лекций, в формате ~45 минут. Темы занятий будут следующие:
- EDA: Описательные статистики
- Feature Engineering + Basic ML
- В каком стиле написана картина
- Предсказание цены по изображению картины
- Генерируем шедевры
В качестве данных в курсе будет использован датасет, предоставленный Д. А. Григорьевым.
На занятиях мы будем использовать разные инструменты:
- Orange - инструмент для анализа данных "no code";
- Python - самый популярный язык программирования для анализа данных и машинного обучения;
- HuggingFace - огромная библиотека различных моделей машинного обучения.
Один из пайплайнов, который мы построим в Orange
- Лектор: Дмитрий Алексеевич Григорьев (к.ф.-м.н., доцент кафедры Информатики, Центр ИИ СПбГУ)
- Ассистент: Кузнецов Иван