🌐 Add Russian translation for docs/tutorial/body.md (#3885)

Co-authored-by: Teregov_Ruslan <[email protected]>
Co-authored-by: Sebastián Ramírez <[email protected]>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: FedorGN <[email protected]>

docs/ru/docs/tutorial/body.md

@@ -0,0 +1,165 @@
+# Тело запроса
+
+Когда вам необходимо отправить данные из клиента (допустим, браузера) в ваш API, вы отправляете их как **тело запроса**.
+
+Тело **запроса** --- это данные, отправляемые клиентом в ваш API. Тело **ответа** --- это данные, которые ваш API отправляет клиенту.
+
+Ваш API почти всегда отправляет тело **ответа**. Но клиентам не обязательно всегда отправлять тело **запроса**.
+
+Чтобы объявить тело **запроса**, необходимо использовать модели <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, со всей их мощью и преимуществами.
+
+!!! info "Информация"
+    Чтобы отправить данные, необходимо использовать один из методов: `POST` (обычно), `PUT`, `DELETE` или `PATCH`.
+
+    Отправка тела с запросом `GET` имеет неопределенное поведение в спецификациях, тем не менее, оно поддерживается FastAPI только для очень сложных/экстремальных случаев использования.
+
+    Поскольку это не рекомендуется, интерактивная документация со Swagger UI не будет отображать информацию для тела при использовании метода GET, а промежуточные прокси-серверы могут не поддерживать такой вариант запроса.
+
+## Импортирование `BaseModel` из Pydantic
+
+Первое, что вам необходимо сделать, это импортировать `BaseModel` из пакета `pydantic`:
+
+```Python hl_lines="4"
+{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
+```
+
+## Создание вашей собственной модели
+
+После этого вы описываете вашу модель данных как класс, наследующий от `BaseModel`.
+
+Используйте аннотации типов Python для всех атрибутов:
+
+```Python hl_lines="7-11"
+{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
+```
+
+Также как и при описании параметров запроса, когда атрибут модели имеет значение по умолчанию, он является необязательным. Иначе он обязателен. Используйте `None`, чтобы сделать его необязательным без использования конкретных значений по умолчанию.
+
+Например, модель выше описывает вот такой JSON "объект" (или словарь Python):
+
+```JSON
+{
+    "name": "Foo",
+    "description": "An optional description",
+    "price": 45.2,
+    "tax": 3.5
+}
+```
+
+...поскольку `description` и `tax` являются необязательными (с `None` в качестве значения по умолчанию), вот такой JSON "объект" также подходит:
+
+```JSON
+{
+    "name": "Foo",
+    "price": 45.2
+}
+```
+
+## Объявление как параметра функции
+
+Чтобы добавить параметр к вашему *обработчику*, объявите его также, как вы объявляли параметры пути или параметры запроса:
+
+```Python hl_lines="18"
+{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
+```
+
+...и укажите созданную модель в качестве типа параметра, `Item`.
+
+## Результаты
+
+Всего лишь с помощью аннотации типов Python, **FastAPI**:
+
+* Читает тело запроса как JSON.
+* Приводит к соответствующим типам (если есть необходимость).
+* Проверяет корректность данных.
+    * Если данные некорректны, будет возращена читаемая и понятная ошибка, показывающая что именно и в каком месте некорректно в данных.
+* Складывает полученные данные в параметр `item`.
+    * Поскольку внутри функции вы объявили его с типом `Item`, то теперь у вас есть поддержка со стороны редактора (автодополнение и т.п.) для всех атрибутов и их типов.
+* Генерирует декларативное описание модели в виде <a href="https://json-schema.org" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a>, так что вы можете его использовать где угодно, если это имеет значение для вашего проекта.
+* Эти схемы являются частью сгенерированной схемы OpenAPI и используются для автоматического документирования <abbr title="Пользовательских интерфейсов (User Interfaces)">UI</abbr>.
+
+## Автоматическое документирование
+
+Схема JSON ваших моделей будет частью сгенерированной схемы OpenAPI и будет отображена в интерактивной документации API:
+
+<img src="/img/tutorial/body/image01.png">
+
+Также она будет указана в документации по API внутри каждой *операции пути*, в которой используются:
+
+<img src="/img/tutorial/body/image02.png">
+
+## Поддержка редактора
+
+В вашем редакторе внутри вашей функции у вас будут подсказки по типам и автодополнение (это не будет работать, если вы получаете словарь вместо модели Pydantic):
+
+<img src="/img/tutorial/body/image03.png">
+
+Также вы будете получать ошибки в случае несоответствия типов:
+
+<img src="/img/tutorial/body/image04.png">
+
+Это не случайно, весь фреймворк построен вокруг такого дизайна.
+
+И это все тщательно протестировано еще на этапе разработки дизайна, до реализации, чтобы это работало со всеми редакторами.
+
+Для поддержки этого даже были внесены некоторые изменения в сам Pydantic.
+
+На всех предыдущих скриншотах используется <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>.
+
+Но у вас будет такая же поддержка и с <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a>, и вообще с любым редактором Python:
+
+<img src="/img/tutorial/body/image05.png">
+
+!!! tip "Подсказка"
+    Если вы используете <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> в качестве редактора, то вам стоит попробовать плагин <a href="https://github.com/koxudaxi/pydantic-pycharm-plugin/" class="external-link" target="_blank">Pydantic PyCharm Plugin</a>.
+
+    Он улучшает поддержку редактором моделей Pydantic в части:
+
+    * автодополнения,
+    * проверки типов,
+    * рефакторинга,
+    * поиска,
+    * инспектирования.
+
+## Использование модели
+
+Внутри функции вам доступны все атрибуты объекта модели напрямую:
+
+```Python hl_lines="21"
+{!../../../docs_src/body/tutorial002.py!}
+```
+
+## Тело запроса + параметры пути
+
+Вы можете одновременно объявлять параметры пути и тело запроса.
+
+**FastAPI** распознает, какие параметры функции соответствуют параметрам пути и должны быть **получены из пути**, а какие параметры функции, объявленные как модели Pydantic, должны быть **получены из тела запроса**.
+
+```Python hl_lines="17-18"
+{!../../../docs_src/body/tutorial003.py!}
+```
+
+## Тело запроса + параметры пути + параметры запроса
+
+Вы также можете одновременно объявить параметры для **пути**, **запроса** и **тела запроса**.
+
+**FastAPI** распознает каждый из них и возьмет данные из правильного источника.
+
+```Python hl_lines="18"
+{!../../../docs_src/body/tutorial004.py!}
+```
+
+Параметры функции распознаются следующим образом:
+
+* Если параметр также указан в **пути**, то он будет использоваться как параметр пути.
+* Если аннотация типа параметра содержит **примитивный тип** (`int`, `float`, `str`, `bool` и т.п.), он будет интерпретирован как параметр **запроса**.
+* Если аннотация типа параметра представляет собой **модель Pydantic**, он будет интерпретирован как параметр **тела запроса**.
+
+!!! note "Заметка"
+    FastAPI понимает, что значение параметра `q` не является обязательным, потому что имеет значение по умолчанию `= None`.
+
+    Аннотация `Optional` в `Optional[str]` не используется FastAPI, но помогает вашему редактору лучше понимать ваш код и обнаруживать ошибки.
+
+## Без Pydantic
+
+Если вы не хотите использовать модели Pydantic, вы все еще можете использовать параметры **тела запроса**. Читайте в документации раздел [Тело - Несколько параметров: Единичные значения в теле](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.