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openGemini是一款云原生分布式时序数据库,主要面向物联网和运维监控场景,专注海量遥测数据的存储与分析,可广泛应用于物流、车联网、互联网、智能制造、现代农业、交通、能源、电力和医药等行业,具备卓越的读写性能和高效的数据分析能力,采用类SQL查询语言,无第三方软件依赖、安装简单、部署灵活、运维便捷。
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与其他开源时序数据库相比,openGemini 具有以下优势:
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高吞吐、高并发、低时延。支持数据高速写入,能够快速响应大量查询请求,参考性能报告
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采用MPP架构,支持分布式集群部署,集群组件可以随着业务的增长而灵活扩展,以满足更高的负载需求, 支持100+节点,参考架构设计
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全新存储引擎,不受时间线数量限制,解决时序数据高基数带来的索引膨胀、内存资源占用过高、读写性能下降等问题,参考高基数存储引擎
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支持单机和集群部署,支持虚拟机、物理机、容器、云等多种形态部署。提供一键容器化部署工具(openGemini-operator)和一键化普通安装部署工具(gemix)
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数据采用列式存储,不同数据类型采用专用数据压缩算法,数据压缩比高达15:1或者更高,参考数据压缩算法
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兼容InfluxDB 1.x 版本的Line Protocol 、Influxql和API接口,兼容现有InfluxDB工具链(如SDK/telegraf..)
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容器化部署,openGemini-Operator 支持一键容器化部署
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openTelemetry 后端存储, 简化系统架构
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Prometheus 后端存储,支持远程 read/write,[WIP] 支持 PromQL
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KubeEdge与openGemini集成, 更好管理边缘设备数据
如需更详细的介绍,请访问官网用户指南
集群安装部署、扩节点等相关详细介绍见openGemini安装部署指南
本章节主要包含以下内容:
- 如何编译openGemini源码
- openGemini的启动和运行
GO version v1.19+
Python version v3.7+
GO环境变量设置
打开 ~/.profile配置文件,在文件末尾添加如下配置:
export GOPATH=/path/to/dir
export GOBIN=$GOPATH/bin
export GO111MODULE=on
export GONOSUMDB=*
export GOSUMDB=off
- 从 GitHub 克隆源代码
cd $GOPATH
mkdir -p {pkg,bin,src}
cd src
git clone https://github.com/openGemini/openGemini.git
- 进入主目录
> cd openGemini
- 编译
> export CGO_LDFLAGS="-Wl,-z,now -Wl,-z,relro -Wl,-z,noexecstack -fPIE -ftrapv"
> export CGO_CFLAGS="-fstack-protector-strong -D_FORTIFY_SOURCE=2 -O2"
> python build.py --clean
编译好的二进制在build目录中
> ls build
ts-cli ts-meta ts-monitor ts-server ts-sql ts-store
配置文件放置在conf目录下,有关配置项的详细信息,请参见用户指南-->参考指南-->配置文件
单机运行,数据目录默认为/tmp/openGemini,使用时请修改单机版的配置文件openGemini.single.conf,更换目录,否则可能产生有数据文件丢失的风险。
> cd openGemini
> mkdir -p /tmp/openGemini
> sh scripts/install.sh
集群部署见用户指南
使用客户端ts-cli连接openGemini
> ts-cli --host 127.0.0.1 --port 8086
登陆成功后显示如下信息
> ts-cli --host 127.0.0.1 --port 8086
openGemini CLI 0.1.0 (rev-revision)
Please use 'quit', 'exit' or 'Ctrl-D' to exit this program
>
创建数据库
> create database sensordb
> use sensordb
openGemini支持三种方式创建measurement数据表
- 隐式创建,即写入数据时自动创建,默认按照时间分区
- 显式创建,不指定分区键,效果与隐式创建一样
> create measurement sensor
- 显式创建,指定分区键,数据存储时,会首先按照时间进行分区,再按照指定分区键进行二次分区。
> create measurement sensor with shardkey farmID
数据Schemaless写入(样例)
> insert sensor,farmID=f1,deviceID=d0 sensorID="s20",value=50.98
数据查询(样例)
> select * from sensor
name: sensor
+---------------------+----------+--------+----------+-------+
| time | deviceID | farmID | sensorID | value |
+---------------------+----------+--------+----------+-------+
| 1657959880895515464 | d0 | f1 | s20 | 50.98 |
+---------------------+----------+--------+----------+-------+
5 columns,1 rows in set
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