【开源自荐】ChatExcel-通过自然语言对话实现数据分析

[csunny]

• 项目地址：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT
• 网站：http://dbgpt.site/

起因

前两天Microsoft Excel支持了Python，一时间引起了广泛讨论。大家都认为又是一个王炸级的更新。但静下心来仔细想一想，其实Excel支持Python对深度使用Excel的用户，或者说对于普通打工人来讲，并不是什么有用的更新。甚至可以说，是提高了Excel使用的门槛。

因此我们在DB-GPT项目中, 充分利用了Excel支持Python的特性，可以通过自然语言对话的能力来使用Excel。我们希望可以通过大语言模型的能力，不断降低数据库、图表、知识获取，分析的门槛。 让更多的人，都能够享受数据的价值。 让数据工具、产品的使用，不再是困扰我们的门槛。

因此DB-GPT中ChatExcel的能力来了，接下来让我们简单解读一下整个实现原理以及用户使用手册。

原理介绍

如图所示，为ChatExcel的简要原理图。在整个过程中，我们充分利用了Excel Python支持。DB- GPT Text2SQL，大模型自然语言对话理解等多种能力。 下面我们对流程做一个简单的介绍。

● 首先我们需要将Excel作为一个数据源上传到DB-GPT当中。
● DB-GPT通过Excel Python支持特性将Excel表格数据转换为数据库表格，可以利用DB-GPT中的通用能力。
● 用户发起对话，通过对话进行Excel数据分析。
● 根据DB-GPT中ChatExcel场景逻辑，调用大模型生成对应的Text2SQL语句。
● 利用执行插件能力，执行具体结果。
● 收集数据绘制图表。
● 返回最终结果。

效果演示