AILinks.md

1. Deep Learning and Shallow Learning（张驰原）
2. Python 机器学习工具包（XD blog）
3. 大量机器学习公开课可下载资源（@课程图谱）
4. 深度学习101
5. Deep Learning 的 Matlab 工具箱
6. 机器学习视频库
7. 朴素贝叶斯分类器的应用（@ruanyf）
8. ConvNetJS - 在浏览器里训练深度学习模型的 JS 库
9. 斯坦福大学 Andrew Ng 主讲的《机器学习》课程
10. PredictionIO - 一个开源的机器学习服务器
11. 大量机器学习资源 (Eren Golge)
12. Arduino + SmartAirFilter 制作智能感应的 PM 空气净化器（@问天鼓）
13. [译] 机器学习最佳入门学习资料汇总 (teyla)
14. Cuptime 智能水杯 - 精准记录你的饮水数据，在恰当的时候提醒你喝水
15. [PDF] Sibyl - 来自 Google 的大规模机器学习系统
16. Python 网页爬虫 & 文本处理 & 科学计算 & 机器学习 & 数据挖掘兵器谱 (@52nlp)
17. [PDF] 深度学习教程 v0.1
18. 机器学习基石
19. 基于 MongoDB 和 Spark 实现电影推荐系统 (Sandeep Parikh)
20. [PDF] 大规模深度学习 (Jeff Dean)
21. 机器学习技术
22. 机器学习中的数据清洗与特征处理综述 (caohao)
23. 机器学习与数据挖掘
24. 基于 Python Scikit-Learn 的机器学习教程 (Alex Krot)
25. SmartSNMP - 一个小巧智能的 SNMP 代理 (@我的上铺叫路遥)
26. 豆瓣 Paracel：让分布式机器学习变得简单
27. Journey - 一个 Go 实现的 blog 引擎 (Kai H)
28. [PDF] 机器学习速查表 (Frank Dai)
29. [译] 用 Mocha、Chai 进行 Node.js 测试（2014） (@张小俊128)
30. [译] iOS 图标和图像尺寸 (@-Deeper)
31. Keras - 一个基于 Theano 的深度学习 Python 库 (fchollet)
32. 游戏行业的人工智能设计（第一部分）
33. 20 个顶尖的 Python 机器学习开源项目 (数据客)
34. 美团 Android DEX 自动拆包及动态加载简介 (xijianshuai & lixiaoyang)
35. 游戏行业的人工智能设计（第二部分）
36. [PDF] 深度学习框架 Caffe 学习总结 (@BigBoss_ShanghaiTech)
37. 业界大牛关于人工智能和深度学习的讨论 (@星空下的巫师)
38. 贾扬清：希望 Caffe 成为深度学习领域的 Hadoop (周建丁)
39. [译] Bengio 最新博文：深度学习展望 (@格灵深瞳)
40. TSD：提升 IDE 对 JavaScript 智能感知的能力 (静听梵音-破狼)
41. 从 300 万到 1000 万，DeepDevelop 外包业务第二阶段总结 (zhou)
42. cli - 一款简单、快速且有趣的构建命令行应用程序的 Go 语言包 (codegangsta)
43. 使用 Azure 机器学习服务执行您使用 Python 建立好的智能模型 (@微软中国MSDN)
44. 常用机器学习方法总结 (@也爱数据挖掘)
45. 人肉工程在机器学习实践中的作用 (@水石头stone)
46. 机器学习实用技巧 (justin)
47. 机器学习资料大汇总 (我爱机器学习)
48. 微软“机器学习”系列文章 (微软亚洲研究院)
49. 计算机视觉数据集 (rainy)
50. Deep Learning 和 Shallow Learning（2013） (@pluskid)
51. Deep Learning Libraries by Language (teglor)
52. 为什么说普通工程师也要懂得机器学习 (allwefantasy)
53. [PDF] Deep Learning (Yoshua Bengio 等)
54. 当当推荐团队的机器学习实践
55. 机器学习和数据挖掘推荐书单
56. 如何评价 Tensorflow 和其它深度学习系统
57. [译] 机器学习算法 Python & R 速查表
58. 人脸识别学习资料
59. 浅谈机器学习的职业发展方向
60. 揭秘 TensorFlow：Google 开源到底开的是什么？
61. 机器学习工具集锦
62. 十个值得一试的开源深度学习框架
63. Swift AI：Swift 实现的高性能人工智能和机器学习库
64. Project Oxford：微软的脸部检测、表情识别 API
65. [译] 深度学习框架 MXNet 设计和实现简介
66. 基于 Spark 的机器学习经验
67. [PDF] 神经网络与深度学习讲义
68. [译] 最好的 Python 机器学习库
69. [英] 机器学习教程
70. 借助英特尔实感 SDK 构建手势识别 Web 应用 (英特尔开发人员专区)
71. 机器学习常见算法分类汇总
72. [英] 牛津大学 2015 年机器学习课程资料
73. 用机器学习的方法鉴别红楼梦作者
74. 说说机器学习
75. 三子棋 AI 实现：MiniMax 算法
76. AlphaGo 与人工智能
77. DeepMind 研发的围棋 AI AlphaGo 系统是如何下棋的？
78. Android 脸部识别官方 Demo
79. 机器学习常见算法个人总结
80. 深度学习有哪些好玩的且易于实现的论文？
81. [译] 给机器学习初学者的建议
82. 机器学习之线性回归
83. 基于 Spark 的文本情感分析
84. 机器学习系统丛林迷路指南
85. [译] 有趣的机器学习概念纵览
86. [译] 使用 webpack 更加智能的编译 CSS
87. 机器学习精简入门系列教程
88. 自己动手写贝叶斯分类器给图书分类
89. 使用 ML Pipeline 构建机器学习工作流
90. 图像识别与机器学习
91. 基于 Tesseract 的图文识别搜索引擎
92. 人工智能初体验
93. 讲你肯定能懂的机器学习多维极值求解
94. 如何识别图像边缘？
95. [译] 机器学习驱动程序开发
96. 《 解析深度学习:语音识别实践》
97. 深度强化学习导引
98. iOS 人脸识别、自定义相机、图像扫描、系统自带二维码识别
99. Google 的文本挖掘深度学习工具 word2vec 的实现原理
100. 用深度学习来做自动问答的一般方法
101. 如何评价百度开源的深度学习框架 Paddle？
102. TensorFlow 在 Mac 下的初体验
103. T112016暨TalkingData智能数据峰会-技术专场
104. [译] Python，机器学习和语言之争
105. 你需要了解深度学习和神经网络这项技术吗？
106. deepstream：开源的实时服务器
107. [译] 打造数据科学作品集：从机器学习项目开始
108. [译] 全面整理 30 个重要的深度学习库：按 Python 和 C++ 等 10 种语言分类
109. 领域特定语言在游戏 AI 中的应用
110. 梵高作画 Mac + TensorFlow + CPU 版本
111. 两套代码详解 LSTM-RNN：有记忆的神经网络
112. Tesseract.js：OCR 识别 JS 库
113. 机器学习该怎么入门？
114. 深度学习在 OCR 中的应用
115. [译] 人工智能的能力和不足
116. Snake-AI：贪吃蛇游戏人工智能的开源项目
117. 特朗普赢得美国总统大选，他让那些 AI 预测都变成了笑话！
118. 深度学习•炼丹入门
119. [译] 软件工程师的机器学习
120. AI 从业者该如何选择深度学习开源框架
121. 先进的图像识别怎样改变 AV 产业？
122. 第六代智能英特尔® 酷睿™ 处理器图形 API 开发人员指南
123. 机器学习与大数据
124. Deep Learning 中文翻译
125. AI 门槛很高吗？
126. 机器学习入门：K-Means 聚类算法
127. 技术沙龙 | 解密 chatbot 人工智能聊天机器人 (2017 年 1 月 7 日)
128. Caffe 作者贾扬清教你怎样打造更加优秀的深度学习架构
129. Python 语法速览与机器学习开发环境搭建
130. 从数据挖掘到机器学习
131. 不堆砌公式，用最直观的方式带你入门深度学习
132. [译] 深度学习到底能干啥？
133. Google、微软、OpenAI 等巨头的七大机器学习开源项目
134. 机器学习世界
135. 深度学习
136. 普通程序员如何转向 AI 方向？
137. 神经网络与深度学习
138. Snake：贪吃蛇游戏的人工智能算法实现
139. CloudReader：使用 Gank.Io 及豆瓣 Api 开发的开源项目
140. [译] 人工智能现状的 15 张信息图
141. 机器学习完全课程
142. 机器学习 Bootstrap 详解
143. 关于机器学习的领悟与反思
144. [译] 伯克利机器学习入门教程（二）：感知机、逻辑回归、支持向量机
145. [译] 在你上司靠近你座位时，用人脸识别技术及时屏幕切换
146. 吴恩达：人工智能将影响所有行业
147. 人工智能自学心得
148. 人工智能从入门到进阶
149. AI 之 TensorFlow
150. [译] TensorFlow 1.0 要来了！
151. 贪吃蛇游戏的人工智能算法
152. 机器学习知识体系
153. Andrew Ng 教你如何学习机器学习
154. 机器学习面试
155. 机器学习算法之决策树
156. 深度学习第一课
157. 数据挖掘实验（一）：贝叶斯
158. 击败人类顶尖德州扑克选手的人工智能原理揭秘
159. 金融学如何应对人工智能和大数据？
160. TensorFlow 极速入门
161. 深度学习在美团点评的应用
162. 深度学习最全优化方法总结比较
163. [译] 我花了一年时间来学机器学习
164. 基于机器学习的 Web 异常检测
165. 《深入浅出机器学习》之强化学习
166. 机器学习之逻辑回归
167. 机器学习的数学基础：向量篇
168. 人工智能正在把人分为有用的人和没用的人
169. 这一波人工智能泡沫将会怎么破灭？
170. 如果你是面试官，你怎么去判断一个面试者的深度学习水平？
171. [译] TensorFlow 入门指南
172. TensorFlow 编程模型
173. 利用 TensorFlow 搞定知乎验证码之《让你找中文倒转汉字》
174. 动态图计算：Tensorflow 第一次清晰地在设计理念上领先
175. 雅虎开源 TensorFlowOnSpark
176. 涉及面最广的机器学习资料大全
177. 机器学习有这两大派别，新人入门别跟错队
178. 机器学习算法总结：决策树
179. 图像识别在测试中的应用
180. 人工智能时代中国的 “操作系统” 在哪里？
181. 人工智能行业研究报告（下篇）
182. 百度奉命牵头筹建深度学习实验室，这事你怎么看？
183. 人人都可以做深度学习应用：入门篇
184. TensorFlow 与主流深度学习框架对比
185. Tensorflow 代码解析（一）
186. [译] 机器学习算法集锦：从贝叶斯到深度学习及各自优缺点
187. 浅谈机器学习基础（下）
188. 淘宝搜索/推荐系统背后深度强化学习与自适应在线学习的实践之路
189. 《TensorFlow实战》
190. [译] 关于深度学习有 120 个商业机会
191. 深度学习总结
192. 深度学习的难点
193. Tensorflow 代码解析（二）
194. Win10 配置人工智能学习平台 Tensorflow 的正确姿势
195. LS-GAN 论文 + TensorFlow 实现
196. 机器学习自主解决安全威胁离我们还有多远？
197. 目前人脸识别技术的挑战是什么？
198. 吴恩达对话奇点大学 AI 专家：人工智能将会如何改变一切？
199. 余凯与雷鸣漫谈嵌入式人工智能
200. Deep Learning Book（中文版）
201. 机器学习、深度学习与自然语言处理领域推荐的书籍列表
202. 从学习 Paddle 开始学习深度学习（一）
203. 如何评价周志华 Deep Forest 模型，它会取代当前火热的深度学习 DNN 吗？
204. 人脸检测与深度学习
205. [译] TensorFlow 资源大全中文版
206. TensorFlow、MXNet、PaddlePaddle 三个开源库对比
207. Tensorflow 代码解析（三）
208. 写给大家看的机器学习书（三）
209. [译] 所有人都能学会用 Python 写出 LSTM-RNN 代码
210. 人脸检测与识别的趋势和分析
211. 计算机视觉协会
212. 360 DoctorStarange：集预测、处理、关联和资源优化于一体的智能运维系统
213. 人工智能 —— 计算领域的下一场重大革命 (英特尔开发人员专区)
214. 智能驾驶，有多少 AI 可以重来？
215. 人工智能上色网站会在未来取代插画师吗？
216. 机器学习理论篇（一）：机器学习的数学基础
217. [译] 从零开始掌握 Python 机器学习
218. [译] 深度学习论文阅读路线图
219. 零基础入门深度学习：感知器
220. TensorFlow 与中文手写汉字识别
221. Tensorflow 代码解析（四）
222. 7 行 Python 的人脸识别
223. 强化学习知识整理
224. 深度学习Robot
225. 《Tensorflow：实战Google深度学习框架》
226. 如何成为 AI 工程师？
227. 深度学习与人工智能的未来
228. [译] 5 招教你用 Python 构建好玩的深度学习应用
229. 深度学习网络用于面部表情特征学习
230. 英语流利说基于 TensorFlow 的自适应系统实践
231. 那些 TensorFlow 上好玩的黑科技
232. Tensorflow 代码解析（五）
233. 机器学习基础（统计篇）
234. 禅与奶罩识别艺术（二）：脱掉
235. 在互联网公司工作了 5 年，跳到 AI 创业公司明智吗？
236. 人工智能在自动化测试中的一点小实践
237. 开拓人工智能“上游领域”：打造普遍适用的人工智能技术 (英特尔开发人员专区)
238. [译] 机器学习如何入门？
239. [译] 为期一周的机器学习
240. 拖拽式机器学习的爱与恨
241. 为什么机器学习在安全、风控领域频频遇冷？
242. [译] 机器学习 Python 库 Top 20
243. 深度学习如何进行游戏推理？
244. 从理论到模型，你需要的深度学习资源都在这里！
245. TensorFlow 识别字母扭曲干扰型验证码：开放源码与 98% 模型
246. 学习了哪些知识，计算机视觉才算入门？
247. 2017 全球机器学习技术大会，一场大师智慧 + 实践干货的技术盛宴
248. BAT 大佬共话 AI，这三家在人工智能领域都干了什么
249. [译] 机器学习 & 深度学习近三年被引最多论文 Top 20
250. [译] 你好，TensorFlow
251. Android Things 和 TensorFlow 能擦出怎样的火花？
252. 用 LSTM 生成武侠人名
253. 现在什么职业最容易被人工智能取代？
254. 带你一步步分析 AI 如何玩 Flappy Bird
255. 数学菜鸟的 AI 学习攻略：数学符号轻松入门
256. 如何做到机器学习竞赛 Kaggle 排名前 2%
257. 简明机器学习教程之实践篇（一）：从感知机入手
258. TensorFlow 和深度学习教程合集
259. 深度学习入门误区
260. 《Deep Learning》中文版
261. [译] 手把手教你为 iOS 系统开发 TensorFlow 应用
262. Google 推人工智能绘图工具 AutoDraw
263. 我为什么不在乎人工智能
264. [译] 普通程序员如何向人工智能靠拢？
265. 如何让人工智能学会用数据说话
266. 联合学习：无需集中存储训练数据的协同机器学习
267. 机器学习中的正则化是什么原理？
268. 12 个免费的 Deep Learning 在线学习网站
269. [译] 深度学习与 App 的魔幻结合
270. NLP 有 5 个基本问题，深度学习有 4 个做得很好
271. [译] 简明 TensorFlow 教程（三）：所有的模型
272. 2016 年人工智能领域的总结与思考
273. [译] Google 人工智能背后的人工
274. [译] 我是如何在一年内无师自通机器学习的？
275. 深度学习在推荐算法上的应用进展
276. Deep Learning 的展望
277. 小心深度学习这个 “坑”
278. Optimizing TensorFlow code
279. 写给设计师的人工智能指南：JS 框架 Synaptic
280. 机器学习中模型优化不得不思考的几个问题
281. 我是如何用机器学习技术帮助 HR 省时间的
282. 计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合
283. [译] 10 个基于 JavaScript 的机器学习案例
284. 如何给非专业人士讲解什么是深度学习？
285. 深度学习的 “深度” 有什么意义？
286. 深度学习的时间序列模型评价
287. 强化学习的核心基础概念及实现
288. 为什么有些数学研究者会看不惯甚至鄙视深度学习？
289. [译] Python 入门深度学习完整指南
290. TensorFlow Best Practices
291. 到底什么是机器学习？它又能解决什么问题？
292. MXNet 实现 CycleGAN
293. 机器学习入门笔记
294. 带着问题学 Machine Learning：什么是机器学习
295. 深度学习如何入门？
296. 视觉的深度学习与网络的构建、训练及测试
297. 基于 TensorFlow 和 OpenCV 实现文档检测功能
298. 卷积神经网络 CNN 原理以及 TensorFlow 实现
299. ALI 的 Tensorflow 炼成与 GAN 科普
300. 借柯洁与 AlphaGo 怼怂之事，我们来聊聊 AI 的几个话题
301. [译] 一万元搭建深度学习系统
302. 机器学习不需要数学、很多算法封装好了，调个包就行？
303. 机器学习在电商领域的应用
304. [译] 深度学习初学者必须知道的 25 个专业名词
305. 简单易懂地讲解深度学习
306. Deep Learning for Recommendation Systems
307. 叮当：一个开源的中文智能音箱项目
308. 机器学习：数据驱动的科学
309. [译] 我们天天都在说的机器学习，究竟该怎么入门？
310. 关于深度学习与计算机视觉，看这一篇就够了
311. [译] Keras TensorFlow 教程：如何从零开发一个复杂深度学习模型
312. 深度学习在推荐领域的应用
313. TensorFlow 模型保存和恢复示例
314. 深度卷积网络迁移学习的脸部表情识别
315. Macaca 计算机视觉实现原理
316. AI 创业公司的末日
317. 写给设计师的人工智能指南：推荐系统
318. [译] Core ML 与 Vision：iOS 11 机器学习教程
319. [译] 如何使用 Swift 在 iOS 11 中加入原生机器学习视觉模型
320. 小米云深度学习平台的架构设计与实现
321. PyTorch 中文文档
322. Angel：腾讯出品的基于参数服务器理念开发的高性能分布式机器学习平台
323. [译] Python 机器学习的生态系统
324. 深度学习入门和学习书籍
325. [译] 机器学习和深度学习的 Cheat Sheets
326. EasyML：让机器学习应用开发简单快捷
327. 十图详解 TensorFlow 数据读取机制
328. 聊天中的情感分析有多难？
329. 微软人工智能公开课
330. 机器学习入门阶段易犯的 5 个错误
331. [译] 用 Redis-ML 模块实现实时机器学习
332. 基于 Spark 的大规模机器学习在微博的应用
333. 这位成功转型机器学习的老炮，想把他多年的经验分享给你
334. 简单易懂地讲解深度学习（入门系列之七）
335. 《贝叶斯方法：概率编程与贝叶斯推断》
336. 当金融遇上人工智能，场景是最好的切入点
337. [译] JavaScript 机器学习之线性回归
338. 深度学习思考
339. [译] 利用 TensorFlow 实现上下文的 Chat-bots
340. 提高驾驶技术：用 GAN 去除动作片中的马赛克和衣服
341. 瞎谈 CNN：通过优化求解输入图像
342. 用 GAN 生成二维样本的小例子
343. Chinese_poem_generator：使用 LSTM 实现的唐诗生成器
344. Facebook 人工智能游戏测试平台 ELF 开源了
345. 人工智能在线特征系统中的数据存取技术
346. 人工智能的落地点：监督式机器学习
347. 人工智能当前，棋牌游戏留给人类的堡垒不多了
348. 我在人工智能实验室做产品
349. [译] 如何用 Python 和机器学习炒股赚钱？
350. 使用 TensorFlow 实现 VGG19 网络
351. 机器学习不仅支撑人工智能，竟还能在安全风控大显身手？
352. 《深度学习原理与 TensorFlow 实践》
353. 人工智能产品的测试探索
354. TensorFlow / PyTorch 等实现的五十多种机器学习模型
355. [译] 使用 Python 机器学习（四）
356. 使用深度学习创建专业级照片
357. 以撩妹为例，5 分钟让你秒懂深度学习
358. 《深度学习》火热预售中
359. 越来越热的人工智能，需要更多的是耐心、而不是吹捧
360. 人工智能之神经网络入门
361. [译] 最佳 AI / 机器学习资源索引
362. 微博大规模机器学习框架 Weiflow 揭秘
363. 5700 刀打造 3 卡 1080Ti 深度学习机器
364. 从 0 到 1 打造轻量级图像识别服务框架
365. 从 Deep Link 到信息流广告，魔窗 SDK 的演变
366. 云深度学习平台架构与实践的必经之路
367. [译] 理解机器学习技术
368. 莫烦 Python 机器学习教程
369. 弱监督机器学习的研究进展
370. 深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用
371. DeepLearning.scala 2.0.0 发布
372. ncnn：腾讯出品的为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架
373. [译] 史上最全人工智能产品清单（1/3）
374. 对机器人或人工智能的研究能帮助人类更了解自身吗？
375. 为什么 AI 工程师要懂一点架构？
376. [译] 6 大与 AI 和机器学习密切相关的领域
377. 机器学习教科书的 7 大经典问题
378. [译] 值得收藏的 27 个机器学习的小抄
379. Spark 机器学习的加速器：Spark on Angel
380. [译] 如何选择合适的分布式机器学习平台
381. SmartCropper：简单易用的智能图片裁剪库
382. [译] 吴恩达 Deeplearning.ai 课程学习全体验
383. Andrew NG 深度学习课程笔记
384. 深度学习入门：几幅手稿讲解 CNN
385. [译] 全网最重要的 AI 资源汇总
386. [译] 教你用 Web Speech API 和 Node.js 来创建一个简单的 AI 聊天机器人
387. 流利说基于深度学习的语法检错方法：DeepGrammar
388. 机器学习系列特征工程：降维
389. 技术人如何深入人工智能
390. 星际争霸 2 人工智能研究环境 SC2LE 完全入门指南
391. 训练 AI 玩游戏（二）
392. 基于容器的 AI 系统开发：百度 PaddlePaddle 解析
393. [译] 夭寿啦，二次元妹子可以用机器学习生成了！
394. 基于深度学习的图像真实风格迁移
395. [译] Google 宣布推出 TensorFlow Serving 1.0
396. Card-Ocr：身份证识别 OCR
397. 人工智能为我们创造了哪些工作机会？
398. [译] Jeff Dean Hot Chips 2017 演讲：AI 对计算机系统设计的影响
399. [译] 全世界最简单的机器学习入门指南
400. 吴恩达 Deep Learning Course 1 笔记
401. 如何用 TensorFlow 训练词向量
402. [译] 日本机器学习领军人杉山将：为什么说弱监督学习是未来的热门？
403. 深度学习工程师微专业：吴恩达给你的人工智能第一课
404. [译] 从 FPS 到 RTS，一文概述游戏人工智能中的深度学习算法
405. Core ML 人工智能快速上手
406. 吴恩达深度学习第三课笔记
407. 深度学习岗位面试问题整理笔记
408. QA：使用深度学习算法实现的中文问答系统
409. 深度学习在推荐领域的应用：Lookalike 算法
410. Google 中国开发者网站现已提供 TensorFlow 资源
411. 手 Q 人脸识别动画实现详解
412. 腾讯 WeTest 探索手游 AI 自动化测试之路
413. 对于 iOS 开发，人工智能意味着什么？
414. [译] 概率论在机器学习中的迁移运用，手把手建一个垃圾邮件分类器
415. 机器学习实战：数据探索（缺失值处理）
416. 动手学深度学习
417. DeepLearningBook 读书笔记
418. 3 亿会员、4 亿商品，深度学习在大型电商商品推荐的应用实践
419. [译] 从算法到训练，综述强化学习实现技巧与调试经验
420. TensorFlow 中文资源全集
421. Android 端基于 OpenCV 的边框识别功能
422. 史上最通俗易懂的人工智能概念解释
423. [译] 研究 AI 识别同性恋竟受到死亡威胁，论文作者回应了
424. [译] 入坑机器学习，你首先得知道这十个知识点
425. 使用机器学习进行设计时的 7 个步骤（上）
426. 机器学习在出餐时间预测上的探索
427. 深度学习入门
428. 五分钟带你入门 TensorFlow
429. [译] 从三大神经网络，测试对比 TensorFlow、MXNet、CNTK、Theano 四个框架
430. [译] 如何基于 TensorFlow 使用 LSTM 和 CNN 实现时序分类任务
431. 重现 DeepMind 星际争霸强化学习算法
432. [译] 计算机视觉度量深入解析：图像的获取和表示
433. 纯前端实现人脸识别、提取和合成
434. [译] 吴恩达讲了干货满满的一节全新 AI 课
435. 人工智能在线特征系统中的生产调度
436. 贝叶斯学习与未来人工智能
437. [译] 普通码农入门机器学习，必须掌握这些数据技能
438. 一个 PM 的机器学习入门之旅
439. 机器学习实战：数据探索（异常值处理）
440. [译] 深度学习：自动编码器基础和类型
441. TensorFlow 集成 Android 工程的框架
442. CNN 的全面解析
443. JEECG：基于代码生成器的智能开发平台
444. 机器学习概述
445. 通过 TensorFlow 进行的机器学习如何帮助可口可乐实现移动购买凭证
446. [译] 深度学习的局限性
447. 揭秘支付宝中的深度学习引擎：xNN
448. 面对日均亿万级违规内容，如何构建弹性深度学习计算平台？
449. 为什么要用深度学习来做个性化推荐 CTR 预估
450. [译] 入门：概览深度学习中的卷积结构
451. 如何用 TensorFlow 训练聊天机器人
452. Mac 上搭建 Tensorflow + PyCharm
453. 少年，GAN 不 GAN？一次不成功的 GAN 测试
454. 迅雷创始人程浩：人工智能创业的6大核心问题
455. 吴恩达：AI 是新的电力
456. 机器学习实战：数据探索
457. [译] Windows 版深度学习软件安装指南
458. 如何优雅地用 TensorFlow 预测时间序列：TFTS 库详细教程
459. 《深度学习轻松学：核心算法与视觉实践》
460. 最大成人网站继续跟进新技术，最近还要用人工智能
461. 未来人工智能之人脸领域技术
462. [译] 如何在你的 iPhone 上建立第一个机器学习模型
463. 一个框架解决几乎所有机器学习问题
464. 玩儿懂深度学习（三）：搭建深度神经网络
465. [译] 深度学习 NLP 的现有优势与未来挑战
466. Tensorflow C++ 实践及各种坑
467. 深度卷积 GAN 之图像生成
468. 如何编写智能合约：从零构建和部署去中心化投票 App
469. [译] 最近 2 个月中我是如何开始学习 AI 的
470. Google 资深工程师深入浅析 AlphaGo Zero 与深度强化学习
471. [译] 超全机器学习术语词汇表
472. 如果让我学习 TensorFlow，我该怎么学（一）
473. TensorFlow 和 NumPy 的 Broadcasting 机制
474. 生物识别：阿里巴巴在移动端核身技术实践
475. 当单车遇上 AI，摩拜如何使用人工智能技术实现精细化运营？
476. 浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一
477. 美国 ITI 发布《人工智能政策原则》
478. 视觉 AI 到底发展到了什么地步？
479. 基于 Kubernetes 的 AI 训练实践
480. [译] 不论你会不会编程，你都可以在这感受到 AI 的乐趣
481. [译] 自学机器学习入门指南
482. 用游戏中的情景来讲解常见的 8 种机器学习算法
483. [译] 从 Quora 的 187 个问题中学习机器学习和 NLP
484. 教你使用 php-ml 机器学习预测泰坦尼克号生还率案例
485. 答：那些深度学习《面试》你可能需要知道的
486. [译] 离散优化代替反向传播：Pedro Domingos 提出深度学习新方向
487. TensorFlow 的 TFRecord 和 QueueRunner 简介
488. Face Recognition：Python 实现的人脸识别库
489. 蒋涛：2018 年社招 AI 人才平均月薪竟高达 4 万，算法红利期还有 2 年
490. 刷爆华尔街的首只人工智能基金 AIEQ，值得看好吗？
491. 人工智能会抢走人类的工作吗？
492. 游戏 AI 环境对比
493. 腾讯大神为你介绍机器学习算法
494. [译] 各种机器学习任务的顶级结果（论文）汇总
495. [译] 一文读懂深度学习
496. 深度学习架构谱系
497. [译] 深度学习中如何选择一款合适的 GPU 卡的一些经验和建议分享
498. 用深度学习检测 WAF 恶意请求
499. 基于深度学习和迁移学习的识花实践
500. 万能的 LSTM：可以写代码可以写诗还能做文本情感分析
501. 百度 AI 商业化表面的风光与背后的艰难，正是全员变身 “工程派” 的开始
502. 人工智能时代架构设计还有没有价值
503. LightCTR：CTR 预估机器学习开源框架
504. [译] Google 移动端深度学习框架 TensorFlow Lite 正式发布
505. [译] 自创数据集，使用 TensorFlow 预测股票入门
506. 《深度学习入门之 PyTorch》
507. 人工智能设计师之智能排版 v0.0.3
508. [译] 初学机器学习的你，是否掌握了这样的 Linux 技巧？
509. xLearn：专门针对大规模稀疏数据的机器学习库
510. [译] 深度学习入门指北：从硬件到软件
511. 使用深度学习来预测 NBA 比赛结果
512. [译] 基于深度学习的医学图像分析（一）
513. 深度学习是金融交易的秘密武器吗？
514. 深度学习的异构加速技术（三）：互联网巨头们 “心水” 这些 AI 计算平台
515. 从人脸识别到行人重识别
516. [译] 用 TensorFlow 追踪千年隼号
517. [译] 使用 TensorFlow 识别交通标志
518. 计算机视觉简介：历史、现状和发展趋势
519. 智能合约开发环境搭建及 Hello World 合约
520. 《深度学习》
521. Google 在东京搬出了所有的 AI 产品和技术，你知道哪个？
522. 尼克谈人工智能的历史、现实与未来
523. [译] 斯坦福发布 “AI 指数” 年度报告
524. 从 0 开始搭建产品经理 AI 知识框架之机器学习（二）：方法篇
525. 机器学习在 Web 攻击检测中的应用实践
526. [译] 金融领域的深度学习
527. [译] TensorFlow 广度和深度学习的教程
528. 深度学习超参数简单理解
529. 用 TensorFlow 开发问答系统
530. 行人再识别中的迁移学习：图像风格转换
531. 一文搞懂 RNN（循环神经网络）：基础篇
532. CNN 在语音识别中的应用
533. NVIDIA DIGITS：网页版深度学习框架
534. 什么是 PyTorch，为何要使用 PyTorch
535. 基于 C++ 与 WinAPI 的 AI 俄罗斯方块
536. [译] 一份优质 AI 资料清单
537. [译] 机器学习工程师需要了解的一些基本算法
538. [译] 基于 Java 的机器学习项目、环境、库
539. 为什么大家都不戳破深度学习的本质
540. 有关最近两个深度学习的争论
541. 深度学习在 CTR 中应用
542. [译] 做 AI 必须要知道的十种深度学习方法
543. 深度学习也可以取悦女友
544. CNN on TensorFlow
545. TensorFlow on a GTX 1080
546. 一分钟整明白 Tensorflow Extended
547. CNN 模型压缩与加速算法综述
548. 基于 Emgu CV + 百度人脸识别，实现视频动态人脸抓取与识别
549. 学习迁移架构用于 Scalable 图像的识别
550. Google AI 中国中心成立
551. 促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018 - 2020 年）
552. 全球 AI 创业公司 100 强
553. 人工智能，真的能让哲学走开吗？
554. AI 大牛吴恩达再宣布新项目 Landing.ai：要用 AI 复兴制造业
555. [译] 主流机器学习算法简介与其优缺点分析
556. 也谈用机器学习索引替代 B-Tree
557. TensorFlow 从 1 到 2（三）：深度学习革命的开端 - 卷积神经网络
558. 如何落地 TensorFlow on Kubernetes？
559. GAN 之 AAE, ALI, BiGAN
560. [译] 2018 年人工智能的三大趋势：情感、数据、道德
561. 人机共融智能
562. 面向系统的机器学习和面向机器学习的系统
563. [译] 15 个最流行的 GitHub 机器学习项目
564. 2017 年深度学习优化算法最新综述
565. 深度学习基础（九）：Softmax（多分类与评估指标）
566. TensorFlow 被发现漏洞背后：关于 AI 安全我们的傻与天真
567. [译] 在开始强化学习前，你所需要了解的知识
568. 你所不能不知道的 CNN
569. 你该掌握的 AI 技能：强化学习（一）
570. 以太坊智能合约的可升级改造实践
571. 朴素贝叶斯的那点事儿
572. [译] 2017 年 10 大人工智能失败案例回顾
573. [译] 2018 年最值得期待的学术进展：致人工智能研究者们的年终总结
574. 谭铁牛院士谈人工智能发展新动态
575. 编程和数学基础不佳如何入门人工智能？
576. 入行 AI 做数据是怎么一回事？
577. [译] AI 安全初探：利用深度学习检测 DNS 隐蔽通道
578. 阿里搜索技术，在 AI 路上走了多远？
579. [译] 使用机器学习预测天气（一）
580. 一个周末入门机器学习
581. [译] 每个人都应该知道的十个机器学习常识
582. [译] 从 Pipenv 到 PyTorch，盘点 2017 年最受欢迎的十大机器学习 Python 库
583. 深度学习平台技术演进
584. 深度学习浅析以及又拍云图片鉴别的实践进阶
585. 《解析卷积神经网络：深度学习实践手册》
586. 使用 Python + Tensorflow 的 CNN 技术快速识别验证码
587. Google 宣布在 TensorFlow Lite 中支持 Core ML
588. 李鑫：AI 的面子和里子
589. AI 玩微信跳一跳的正确姿势：跳一跳 Auto-Jump 算法详解
590. 人工智能简史：群星闪耀达特茅斯会议，香农大神见证人工智能的诞生
591. [译] Python + 树莓派 + YOLO 打造一款人工智能相机
592. [译] 2017 年度 30 大最惊艳的开源机器学习项目
593. 机器学习算法 Python 实现
594. Python 机器学习库 NumPy 教程
595. [译] 使用机器学习预测天气（二）
596. [译] 2017 年最推荐的五篇深度学习论文
597. [译] Yann LeCun：深度学习已死，可微分编程万岁
598. 深度学习在文本分类中的应用
599. 用 R 语言实现深度学习情感分析
600. [译] 教你如何结合 WebRTC 与 TensorFlow 实现图像检测（上）
601. 使用 TensorFlow 自动识别验证码（三）：CNN 模型的基础知识概述以及模型优化
602. Deep Image Prior：深度卷积网络先天就理解自然图像
603. [译] 致开发者：2018 AI 发展趋势
604. AI 玩跳一跳的终极奥义：首个端到端神经网络，看 AI 在玩游戏时注意什么
605. 人机共生体：建筑师的人工智能时代
606. 脉冲神经网络，下一代机器学习？
607. 写给 Web 开发者的深度学习教程：向量化 & 矩阵
608. [译] 用深度学习自动生成 HTML 代码
609. 深度学习入门最少需要知道什么？
610. Active Learning：一个降低深度学习时间、空间、经济成本的解决方案
611. TensorFlow 官方文档中文版
612. Tensorlang：基于 TensorFlow 的可微编程语言
613. 强化学习是如何解决问题的？
614. 《Keras 快速上手：基于 Python 的深度学习实战》
615. [PDF] 人工智能标准化白皮书（2018 版）
616. 蒋涛：AI 时代的新机遇及新使命
617. 人工智能在视频应用领域的探索
618. [译] 沃尔玛 CIO：我们已经在利用 AI 实现 IT 产品化和过程自动化
619. 封杀这个公式，AI 智商将为零
620. [译] 写给人类的机器学习
621. 机器学习应用区块链系列（一）：如何开发一套自己的智能合约系统
622. 贝叶斯机器学习前沿进展
623. Python 机器学习：通过 scikit-learn 实现集成算法
624. 机器学习基础名词解释
625. Google 傻瓜式深度学习工具来了
626. 百度上线深度学习可视化工具 Visual DL
627. 深度学习引擎的终极形态是什么？
628. 深度学习基础文章合集
629. 腾讯 AI Lab 副主任俞栋：过去两年基于深度学习的声学模型进展
630. 列一列那些反思互联网和人工智能的 30 本警世之书
631. 吴恩达教你应用机器学习技巧
632. [译] 上手机器学习，从搞懂这十大经典算法开始
633. 机器学习服务的测试探索
634. 机器学习面试之各种混乱的熵
635. Kaggle 免费在线课程：机器学习、R、数据可视化、深度学习
636. 深度学习在推荐系统上的应用
637. 一文教你如何确定好的深度学习 “学习率”
638. Google Brain 陈智峰：TensorFlow 可以用来做什么？
639. 用 CNN 分 100000 类图像
640. 一文读懂智能对话系统
641. 文本情感分析综述
642. 《人工智能标准化白皮书》图文解读
643. 吴恩达：人工智能在生产制造业中的实践
644. 论文解读：人工智能 “建筑师” 之由手绘生成 3D 模型
645. [译] 基础架构 3.0：AI 革命的基石
646. 让 AI 玩我们的童年游戏：七鬼五二三
647. 前端 AI 之路：KerasJS 初探
648. [译] 八大深度学习最佳实践
649. 深度学习在 58 同城智能推荐系统中的应用实践
650. 在 TensorFlow 中创建自定义估算器
651. 微软亚洲研究院论文解读：GAN 在网络特征学习中的应用
652. [译] Gartner：CIO 人工智能指南
653. [译] CB Insights：2018 年你要关注的 13 个 AI 趋势
654. 王坚：要用机器智能塑造城市的未来
655. [译] Google 为世界造 AI，世界却用 AI 做 AV
656. [译] Pedro Domingos 总结机器学习研究的 12 个宝贵经验
657. [译] Facebook 发布 Tensor Comprehensions，可自动按需生成机器学习代码
658. 聊聊机器学习中的那些树
659. 百度 PaddlePaddle 王益：国产深度学习平台是如何帮助开发者快速开发 AI 产品的？
660. 如何用 Keras 打造出 “风格迁移” 的 AI 艺术作品
661. [译] 灯泡、锁、插座……该如何进行物联网智能化升级？
662. Google 出品的机器学习速成课程
663. [译] 一位 16 岁 CEO 教你如何在高中阶段入门人工智能
664. 前端在人工智能时代能做些什么？
665. [译] 准备应对 AI 的恶意使用
666. 机器学习推荐学习顺序
667. 机器学习经典开源数据集
668. 动手学深度学习 v0.6
669. TensorFlow 开发：机器学习模型赋能 iOS 应用
670. 深度解密换脸应用 Deepfake
671. RNN 基本模型汇总
672. 软件智能化开发技术的进展与趋势
673. 智能合约和形式验证
674. 腾讯 AI Lab 刘霁谈机器学习
675. AI 再进总理报告，国家人工智能战略今年怎么读？
676. 机器学习系列文章
677. [译] 五个实用的机器学习资源
678. [译] 8 大 JavaScript 机器学习框架之探索
679. deeplearning.ai 课程学习总结
680. [译] 吴恩达点赞的 deeplearning.ai 课程总结信息图
681. 人工智能最佳实践盘点
682. 区块链可替 AI 对抗数据寡头
683. 当你和天猫精灵对话时，它在想什么？阿里智能对话技术深度解读
684. 机器学习入门之 HelloWorld (Tensorflow)
685. 机器学习 sklearn 线性回归入门
686. 一些有趣的机器学习项目
687. [译] 在 fast.ai 课堂上，我总结的 8 个深度学习最佳实践
688. 推荐一种 TensorFlow 模型格式
689. 《Python 机器学习》
690. 区块链技术学习笔记：智能合约、Token 等
691. [译] 智能合约入门
692. 携程 “小诗机” 背后的机器学习和自然语言处理技术
693. 深度学习之图像超分辨重建技术
694. 快速上手第一个智能合约
695. 如何使用 web3 部署以太坊智能合约
696. 《TensorFlow：实战 Google 深度学习框架（第2版）》
697. [译] 不知道如何开始机器学习？这有份初学者指南
698. [译] Netflix：用机器学习提升流媒体质量
699. 教你构建机器学习项目：吴恩达新书《Machine Learning Yearning》
700. 从业务数据分析到机器学习应用的一次经历
701. [译] Coursera 上机器学习课程（公开课）汇总推荐
702. [译] Caffe2 代码全部并入 PyTorch：深度学习框架格局剧震
703. 使用 TensorFlow 训练 WDL 模型性能问题定位与调优
704. TensorFlow.js、迁移学习与 AI 产品创新之道
705. 双向循环神经网络及 TensorFlow 实现
706. Google DeepLab v1 介绍
707. [译] 直白介绍卷积神经网络 (CNN)
708. 携程图像智能化建设之路
709. 基于 Android Things 打造 AI 助手
710. 深度学习自然语言处理
711. 数字化迁徙：区块链与人工智能
712. [译] 智能合约调试指南
713. [译] 量子计算机可以增强人工智能吗？
714. 一文读懂机器学习需要哪些数学知识
715. 机器学习中的拉格朗日乘子法
716. 详解机器学习之 the Learning Problem
717. 机器学习之 sklearn 中的 pipeline
718. 面向前端工程师的机器学习引导课
719. 深度学习是如何利用数据特征进行投资预测的？
720. Deep Learning 模型近年来重要进展
721. DeepLab v2 及调试过程
722. [译] 复现一篇深度强化学习论文之后，我学到了什么
723. 深度学习在 CTR 预估中的应用
724. 深度学习中 Keras 中的 Embedding 层的理解与使用
725. TensorFlow 入门：线性回归
726. [译] 13 个用 Python 解决自然语言处理问题的深度学习框架
727. 基于 PyTorch 的 CNN、LSTM 神经网络模型调参小结
728. [译] Python 语音识别终极指南
729. 以太坊智能合约编程语言 Solidity（十）：完全理解函数修改器
730. RxRouter：轻量级、简单、智能并且强大的 Android 路由库
731. Google 人工智能面试•真•题
732. 一大波最新 AI 论文加开源代码来袭
733. 苏宁在 AI 广告设计领域的探索实践
734. 机器学习最常用的损失函数之交叉熵
735. 多视图机器学习综述
736. [译] 如何从零开始构建深度学习项目？
737. [译] 写给初学者的 Tensorflow 介绍
738. 有道云笔记是如何使用 TensorFlow Lite 的？
739. 深度学习工程模板
740. [译] 危险 AI 花名册
741. 大数据挖掘机器学习人工智能的维恩图战争
742. [译] 58 个超有用的机器学习和预测 API
743. [译] 巧妙使用机器学习的方法来检测 IoT 设备中的 DDoS 攻击
744. [译] 从 RCNN 到 SSD，这应该是最全的一份目标检测算法盘点
745. 机器学习修炼
746. 微信开源 PhoenixGo：业界领先的人工智能围棋
747. 详解用 AI 来拦截攻击时，如何处理错误信息？
748. [译] 一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题
749. 台湾大学林轩田《机器学习基石》课程学习资料
750. 基于 TensorFlow，人声识别如何在端上实现？
751. [译] 有了 TensorFlow.js，浏览器中也可以实时人体姿势估计
752. [译] Python 机器学习实用技巧
753. [译] 开始编写你的第一个智能合约
754. 微软免费人工智能课程
755. 从零开始带你编写 AI 程序
756. 2018 AI、机器学习、深度学习与 Tensorflow 相关优秀书籍、课程、示例链接集锦
757. Google 发布关于机器学习工程的最佳实践
758. 机器学习三张图给门外汉讲清楚什么叫 KS
759. 如何从系统层面优化深度学习计算？
760. 深度学习三大框架对比
761. 如何用 TensorFlow 和 Swift 写个 App 识别霉霉？
762. 使用 Tensorflow 构建属于自己的图片分类器
763. 从俄罗斯方块，迈向强化学习大门
764. 零基础 AI 入门指南
765. DIY 一个人工智能珠宝设计师 v1.0
766. 如何成为人工智能产品经理
767. [译] 无需深度学习框架，如何从零开始用 Python 构建神经网络
768. [译] 苹果的深度学习框架：BNNS 和 MPSCNN 的对比
769. [译] 深度学习：对抗网络框架，让机器在 “竞争中自我成长”
770. 使用 TensorFlow 训练模型的基本流程
771. [译] 面向新手的 CNN 入门指南（一）
772. [译] AI 寒冬降至？
773. Google 全新 AI 实战课发布
774. [译] 一份 AI 公司应聘全面指南
775. 机器学习资源
776. Python 机器学习：线性回归
777. 机器学习之识别图片中的数字
778. 推荐系统遇上深度学习（十一）：神经协同过滤 NCF 原理及实战
779. [译] 智能合约的简单科普
780. 深入浅出人脸识别技术
781. 揭秘滴滴机器学习平台参数服务器
782. [译] 三张图读懂机器学习
783. [译] 深度学习模型的简单优化技巧
784. TensorFlow 入门教程
785. TensorFlow 基础入门
786. 人工智能+设计 修炼指南
787. 机器学习入门之 19 问
788. 机器学习概览
789. [译] 数据科学与机器学习最全面试指南
790. [译] 一份超全的深度学习模型 GitHub 集合
791. 推荐系统遇上深度学习（十五）：强化学习在京东推荐中的探索
792. 搭建智能合约开发环境 Remix IDE 及使用
793. 《深度学习：基于 Keras 的 Python 实践》
794. 揭秘可视化自助机器学习平台
795. 机器学习中的 AUC 是什么？
796. 开源、跨平台的 .NET 机器学习框架 ML.NET
797. [译] 一文盘点深度学习 13 个常见问题
798. 深度学习在文本领域的应用
799. 支付宝如何优化移动端深度学习引擎？
800. [译] 浅显易懂的分布式 TensorFlow 入门教程
801. 用图像识别玩忍术？
802. [译] 如何选择正确的机器学习算法？
803. TensorFlow Lite + OpenCV 实现移动端水印的检测与去除
804. TensorFlow GPU 与源码编译
805. [译] 我也可以用 OpenCV 搞计算机视觉
806. 以太坊蜜罐智能合约分析
807. 人工智能的 “前世今生”
808. AI 会让 AI 工程师失业吗？
809. 小白理解的机器学习
810. [译] 如何成为一名成功的机器学习博士？
811. [译] 一个 Python 特征选择工具，助力实现高效机器学习
812. 计算广告 CTR 预估（二）：DeepFM 实践
813. 用 Deep Recurrent Q Network 解决部分观测问题
814. 京东推荐系统架构揭秘：大数据时代下的智能化改造
815. AI 设计系统 “设计之神”
816. 简明机器学习教程（二）：实践 - 进入 Tensorflow 世界
817. 深度学习在 AR 平台的应用
818. TensorFlow 有哪些有意思的接口设计
819. 利用 AutoAugment 提升深度学习性能
820. [译] 如何利用 TensorFlow.js 部署简单的 AI 版 “你画我猜” 图像识别应用
821. AI 时代的人机协同创作
822. [译] 商业部署机器学习指南
823. 多维度融合赋能视频 AI 的实践
824. 面向机器学习数据平台的设计与搭建
825. 微信高级研究员解析深度学习在 NLP 中的发展和应用
826. 卷积神经网络 (CNN) 介绍与实践
827. [译] 使用 Go 语言学会 Tensorflow
828. [译] 都不知道 ERC-223、ERC-621、ERC-721，还好意思说自己懂智能合约？
829. 谷歌全新 AutoML 产品发布，AI 客服规模化商用
830. [译] 使用 TensorFlow 一步步进行目标检测（二）
831. [译] 论强化学习的根本缺陷
832. Go 中如何准确地判断和识别各种网络错误
833. 文因互联 CEO 鲍捷：确保搞砸人工智能项目的十种方法
834. NVIDIA 英伟达：深度学习服务器搭建指南
835. [译] 使用 TensorFlow 一步步进行目标检测（五）
836. [译] 面试了 10 家公司，以下是一份机器学习面试内容总结
837. [译] 如何通过深度学习轻松实现自动化监控？
838. TensorFlow NMT 的词嵌入
839. [译] TensorFlow.js 简介
840. 零基础自学人工智能路径规划
841. 中国电信使用 TensorFlow 实现人工智能
842. 一个非科班出身机器学习工程师的感悟
843. 十大预训练模型，助力入门深度学习（一）：计算机视觉
844. [译] 什么是深度学习的卷积？
845. [译] Java 环境下部署 Keras 深度学习模型
846. [译] Oracle 开源 GraphPipe：几行代码让你在 TensorFlow 部署 PyTorch 模型
847. Wormhole：一种基于 Bitcoin Cash 的智能合约实现方案
848. 《GAN：实战生成对抗网络》
849. [译] 机器学习 100 天
850. 从傅里叶分析角度解读深度学习的泛化能力
851. 工业界需要什么样的 AI 人才？
852. AI 时代的全链路监控，阿里工程师怎么做？
853. 算法/NLP/深度学习/机器学习面试笔记
854. 智能编撰：使用神经网络协助编写电子邮件
855. 吴恩达：我的 AI 商业化方法论
856. 机器学习入门系列（二）：机器学习概览（下）
857. 10 分钟理解深度学习中的卷积
858. [译] 用深度学习 DIY 自动化监控系统
859. Java深度&人工智能（只发原创）
860. 我爱计算机视觉
861. 我是这样入门机器学习的
862. 腾讯运维的 AI 实践
863. 机器学习在 360 手机助手的应用实践
864. 比较 GPU 和 CPU 训练深度学习算法的效率
865. 这篇论文开源的车牌识别系统打败了目前最先进的商业软件
866. Android 端相机视频流采集与实时边框识别
867. 从态势感知到人工智能
868. 应用于实时视频通信的深度学习算法研究
869. [译] TensorFlow 数据验证介绍：理解、验证和监控大规模数据
870. [译] 用 Python 进行深度学习
871. [译] 计算机视觉研究入门全指南
872. 人工智能作曲、算法作曲指南
873. [译] 作为普通 Ruby 开发，我如何从零转型机器学习
874. 深度学习模型设计的经验分享
875. 谷歌开发者大会 2018 实录：TensorFlow 篇
876. 如何在五分钟内搭建人脸检测/关键点识别等服务？
877. AI 算法工程师手册
878. [译] 一份机器学习工程开发流程指南
879. 关于机器学习，你应该知道的 3 个热门专业术语
880. 基于 TensorFlow Serving 的深度学习在线预估
881. [译] 出于性能考虑，请别使用 pip 安装 TensorFlow
882. iOS Memory Deep Dive
883. 智能合约和 DApp
884. 腾讯 AI Lab 正式开源业内最大规模多标签图像数据集
885. 从 Spark MLlib 到美图机器学习框架实践
886. 文科生用机器学习做论文，该写些什么？
887. [译] 机器学习之随机森林实战
888. 基于深度学习的遥感图像配准
889. [译] 当制造业说需要 AI 时，其实是在说什么
890. 美团深度学习系统的工程实践
891. [译] 起步阶段：AI 应用到 Appium 自动化测试
892. [译] 基于 TensorFlow + Python 的文本分类全程详解
893. 初始 GAN
894. 小米开源自研智能 SQL 优化与改写工具 SOAR 使用指南
895. AI 芯片的过去和未来
896. 你一定想不到，实现一个 AI 自动化测试工具就这么简单（基础篇）
897. [译] 利用机器学习检测恶意活动
898. GAN 的起源
899. [译] 周志华等提出 RNN 可解释性方法，看看 RNN 内部都干了些什么
900. [译] Facebook 开源首个适应大规模产品的强化学习平台 Horizon，基于 PyTorch 1.0
901. 为什么 CNN 能自动提取图像特征
902. [译] 移动设备上的多位数字识别
903. HyperLPR：高性能开源中文车牌识别框架
904. TensorFlow Lite for Android 初探
905. 谷歌开源的 GAN 库 TFGAN
906. 关于人工智能、编程以及机器学习
907. 聊聊机器学习的套路
908. 机器学习之类别不平衡问题：模型的评价指标
909. 机器学习之梯度下降法与线性回归
910. TensorFlow 官方中文版教程来了
911. [译] Tensorflow 2.0 的这些新设计，你适应好了吗？
912. 爱作业口算同步练，TensorFlow Lite 实践
913. 强化学习在美团 “猜你喜欢” 的实践
914. 机器学习与计算机视觉
915. 以太坊智能合约审计 CheckList
916. 想要在互联网公司 AI 岗位校招中脱颖而出，听听面试官怎么说
917. 美食与人工智能，每天不知道吃什么？用人工智能为你生成食谱
918. 机器学习之类别不平衡问题：不平衡问题的常用指标
919. 9 款 AI 测试工具介绍
920. UI2CODE 中的深度学习 + 传统算法应用
921. 简单易懂的讲解深度学习（二）
922. 当 TensorFlow Lite 遇到有道翻译王 2.0 Pro
923. TensorFlow.js 卷积神经网络手写数字识别
924. [译] 对于软件研发而言机器学习意味着什么
925. 机器学习之多项式回归与模型泛化
926. 李沐等人开源中文书《动手学深度学习》预览版
927. [译] 在深度学习中处理不均衡数据集
928. 扇贝应用 TensorFlow 实现深度知识追踪
929. 360 AI 音箱 H5 开发实践
930. 《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》
931. [译] 有了 Julia 语言，深度学习框架从此不需要计算图
932. 深度重建：基于深度学习的图像重建
933. 开源中文书《TensorFlow 内核剖析》
934. Python + Android 进行 TensorFlow 开发
935. 使用卷积神经网络进行人脸性别识别
936. 训练文本识别器，你可能需要这些数据集
937. [译] 以太坊工作面试问题集锦（二）：智能合约
938. 《强化学习实战：强化学习在阿里的技术演进和业务创新》
939. 关于入行 AI 的几个常见问题
940. 吴恩达：诸位 CEO，我有一本 “AI 转型秘籍” 传授给你
941. 机器学习在美团配送系统的实践：用技术还原真实世界
942. 机器学习工程师有趣起来多可怕？
943. 机器学习之分类结果的评价
944. TensorFlow Hub：探索机器学习组件化
945. GAN 学习系列（三）：采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复（上）
946. 自动的自动化：智能化测试框架 EvoSuite 的一个坑以及填坑方法
947. 一文看尽 2018 全年 AI 技术大突破
948. 2018 年深度学习优化算法最新综述
949. 聊聊如何优化应用于移动端的深度学习模型？
950. 让机器玩游戏的强化学习
951. AI Challenger 2018 冠军 PPT 分享：细粒度情感分析赛道
952. 重读 YouTube 深度学习推荐系统论文
953. 我，女生，AI 工程师
954. 人工智能是风口还是趋势？是转行 AI 还是坚持原路？
955. 从信息瓶颈理论一瞥机器学习的 “大一统理论”
956. [译] 2018 年最实用的 6 个机器学习项目
957. 基于深度学习的细粒度图像分类综述
958. Google AI 骗过了 Google，工程师竟无计可施？
959. 常用机器学习实践技巧
960. [译] 机器学习竞赛实际上是一场数据竞赛
961. 深度学习在搜索业务中的探索与实践
962. [译] 一文看懂深度学习改变的五大计算机视觉技术
963. MXNet 实现 TensorFlow 训练模拟量化方法
964. NLP 技术在宜信业务中的实践（智能聊天机器人篇）
965. 中科院 & 地平线开源 state-of-the-art 行人重识别算法 EANet
966. [译] 2018 年度 GitHub 开源项目 TOP 25：数据科学 & 机器学习
967. 综述：机器学习在 CTR 中的应用
968. 大众点评搜索基于知识图谱的深度学习排序实践
969. TensorFlow 2.0 的新功能
970. TensorFlow 分布式实践
971. Android 如何识别预装的第三方 App
972. Euler：阿里妈妈开源的图深度学习框架
973. 《人工智能（第2版）》
974. Deep Learning Drizzle：几乎所有 AI 免费课程都在这里
975. [译] 一文教你如何用 PyTorch 构建 Faster RCNN
976. 2018，关于人工智能你最应该关注的并不是阿法狗
977. 人工智能写作指南 v1.0
978. 一次性掌握机器学习基础知识脉络
979. 机器学习判别式与生成式
980. Uber 发布史上最简单的深度学习框架 Ludwig，不懂编程也能玩转人工智能
981. 想和围棋高手过招？火力更猛且开源的围棋 AI 来了
982. 给小白看的 AI 最小入门指南（一）
983. 如何从零开始构建游戏 AI 系统？
984. 深度学习中超大规模数据集的处理
985. [译] 机器学习中如何处理不平衡数据？
986. [译] GAN 性能不稳？这九大技术可 “镇住” 四类缺陷
987. 最新人脸检测 & 识别的趋势和分析
988. UI2CODE 智能生成 Flutter 代码（整体设计篇）
989. AI 变脸指南：朱茵变杨幂，流量一个亿
990. [译] 在 Quora 做机器学习 “炼金” 是怎样的体验？
991. 常用机器学习算法汇总（中）
992. 唯品会深度学习在 App 的实践和测试应用
993. 深度学习中的 epochs、batch_size、iterations 详解
994. 将您的代码升级至 TensorFlow 2.0
995. 2018 年最佳的 GAN（生成对抗网络）论文续篇
996. face.evoLVe：高性能人脸识别开源库，内附高能模型
997. UI2Code 智能生成 Flutter 代码（版面分析篇）
998. AI 人机交互趋势研究（2019）
999. 机器学习在微博信息流推荐中的应用实践
1000. 深度学习的昨天、今天和明天
1001. TensorFlow 2.0 Alpha 版来了，吴恩达配套课程同步上线
1002. 基于 TensorFlow.js 在浏览器上构建深度学习应用
1003. Kaggle 座头鲸识别落下帷幕，冠军方案解读
1004. [译] 刚刚，Facebook 把服务 27 亿人的 AI 硬件系统开源了
1005. 周涛：浅析大数据与人工智能
1006. [译] 高效的 TensorFlow 2.0：应用最佳实践以及有什么变化
1007. 利用强化学习训练无人驾驶小车
1008. [译] 带你认识机器学习的的本质
1009. [译] 初学者的机器学习入门实战教程
1010. 面对数据缺失，如何选择合适的机器学习模型？
1011. 深度学习 500 问
1012. [译] 计算机视觉（及卷积神经网络）简史
1013. 人脸实践篇：基于 Caffe 的年龄 & 性别识别
1014. 人工智能如何改变基础科学？
1015. 机器学习入门学习资料推荐
1016. 机器学习：最大似然估计
1017. [译] TensorFlow 2.0 高效开发指南
1018. TensorFlow 性能调优神器
1019. 生成对抗网络浅析 (GAN)
1020. 高效的王者荣耀视频英雄检测与识别
1021. CodeExpander：智能并具有像 TextExpander 特性的 GitHub Gist 客户端
1022. 《机器学习》（西瓜书）公式推导解析
1023. [译] TensorFlow 的新生
1024. InfoGAN 简介
1025. 浏览器中的手写数字识别
1026. 360 AI 音箱官网开发手记
1027. 百度智能运维工程架构
1028. GitHub 高赞机器学习路线图
1029. 如何为你的回归问题选择最合适的机器学习方法？
1030. [译] 基于机器学习的密码强度检测
1031. 机器学习 MLeap 线下线上 pipeline 测试
1032. 复旦大学邱锡鹏教授发布教科书《神经网络与深度学习》
1033. 如何利用深度学习提升视频转码效率与视觉质量？
1034. 再聊神经网络与深度学习
1035. [译] 理解神经网络：从神经元到 RNN、CNN、深度学习
1036. 强化学习之原理与应用
1037. OpenCV 中那些深度学习模块
1038. [译] PyTorch 深度学习之神经网络合成
1039. 分布式 TensorFlow 编程模型演进
1040. 人工智能之父 Marvin Minsky：求索 “智能” 奥秘的一生
1041. 贾扬清：我对人工智能方向的一点浅见
1042. Alluxio 创始成员范斌：AI 与开源背景下数据架构的演变
1043. 机器学习/数据挖掘类岗位面试主要考察哪些方面？
1044. 分割、检测与定位，高分辨率网络显神威！这会是席卷深度学习的通用结构吗？
1045. 智能运维基础：运维知识库之 ETL
1046. 完备的 AI 学习路线
1047. 字节跳动计算机视觉算法实习生视频面试
1048. TensorFlow 2 中文教程
1049. AI 绘画第二弹：图像风格迁移
1050. [译] 真正理解以太坊智能合约
1051. [译] 什么是人工智能、机器学习和深度学习，三者之间又有什么差异？
1052. 从销售到 AI 算法工程师
1053. 漫画人工智能：啥是机器学习？
1054. 什么是机器学习
1055. 深度学习编译技术的现状和未来
1056. 从 0 开始使用树莓派和 TensorFlow 构建自动驾驶项目
1057. 百度智能监控场景下的 HBase 实践
1058. 淘宝轻量级的深度学习端侧推理引擎 MNN 开源
1059. [译] 机器学习简介
1060. [译] 谷歌的 PlaNet 强化学习网络
1061. [译] GAN 研究：生成对抗网络的原理、应用场景及未来
1062. deeplearning_ai_books：吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源
1063. 独家专访院士张钹：AI 奇迹短期难再现，深度学习技术潜力已近天花板
1064. [译] 机器学习中常用的几个概率不等式及证明
1065. 深度学习笔记
1066. 从人工智能鉴黄模型，尝试 TensorRT 优化
1067. 如何给你 PyTorch 里的 Dataloader 打鸡血
1068. [译] 鲁棒异构判别分析的单样本人脸识别
1069. AI 技术在图像水印处理中的应用
1070. [译] 机器学习模型的数据预处理和可视化
1071. 深度学习的学习历程
1072. 深度学习基础：单层神经网络之线性回归
1073. TensorFlow 模型部署到 Android，需要注意几点
1074. 使用 TensorFlow 来实现一个简单的验证码识别过程
1075. [译] GitHub 项目：强化学习训练机器人打网球
1076. 什么是机器学习 Sklearn？
1077. 深度学习时代下的语义分割综述
1078. TensorFlow 2.0 beta 版本来了
1079. 图卷积在基于骨架的动作识别中的应用
1080. 比 Pytorch Hub 更早？三分钟带你弄懂 Paddle Hub
1081. AI 神经网络如何辨别事物
1082. TensorFlow 2.0 入门之 mnist 手写数字识别（五）：CNN 卷积神经网络
1083. 当微信小程序遇上 TensorFlow（tensorflow.js 篇）
1084. 人类的智能是如何产生的
1085. 想学人工智能害怕数学？莫慌，入门很简单
1086. 机器学习：线性代数 101
1087. 机器学习必备加速技巧：向量化
1088. 黑客利用机器学习发动网络攻击的 6 种途径
1089. 深度学习工程师生存指南
1090. 在 Google Colab 中快速实践深度学习
1091. 强化学习在携程酒店推荐排序中的应用探索
1092. 如何成为一名 AI 算法工程师
1093. 一文了解人工智能神经网络的原理
1094. 无痛的机器学习系统入门指南（一）
1095. AI 深度学习图像识别神经网络 tensorflow-keras 源码和权重
1096. [译] 一文了解下 GANs 可以做到的事情
1097. Keras Pytorch 大比拼
1098. 深入浅出计算机视觉（一）
1099. Zeppelin：让大数据插上机器学习的翅膀
1100. 用 2000 元来打造一套全屋的智能系统，看完爷爷都会了
1101. 世界需要什么样的智能系统
1102. 从通信到 AI FreeSWITCH 与 WebRTC
1103. 机器学习简介之基础理论：线性回归、逻辑回归、神经网络
1104. 机器学习如何为业务赋能？
1105. 机器学习视角下的软件工程过拟合问题
1106. 在 Kubernetes 中使用 vGPU 实现机器学习任务共享 GPU
1107. 深度学习在花椒直播的应用（Tensorflow 原理篇）
1108. AIOps智能运维
1109. 人工智能如何自己玩游戏？
1110. [译] 2019 年机器学习方面的最新研究
1111. 如何利用深度学习实现单通道语音分离？
1112. [译] 必读的 10 篇关于 GAN 的论文
1113. 3 行代码玩转 AI，ml5.js 前端机器学习简明指南
1114. 人脸识别，挑选抖音上好看的小姐姐
1115. CVPR 19 系列（二）：强判别能力的深度人脸识别
1116. 语音识别神器：全卷积模型 wav2letter 安装指南
1117. AI 商业产品经理：我眼中的 AI 简史
1118. 一文了解人工智能：学科介绍、发展史、三大学派
1119. 杀手级 AI 补代码工具问世，支持 23 种语言及 5 种主流编辑器，程序员沸腾了
1120. AI 全栈设计师的能力公式，及如何用 AI 来增强设计能力
1121. 机器学习科研的十年
1122. 当微信小程序遇上 TensorFlow：官方文档
1123. 基于 GAN 的风格迁移算法之 CycleGANS 和 Pix2Pix
1124. 基于 Caffe 框架的 AI 图像识别自动化
1125. 人物识别精准度提升至 91.14%​，TOP 1 团队技术方案
1126. [译] ​21 个必须知道的机器学习开源工具
1127. [译] 2019 年中 AI 大势盘点
1128. 度秘的对话式 AI 技术实践
1129. 文科生都能看得懂的贝叶斯定理
1130. 如何配置一台深度学习工作站？
1131. [译] TensorFlow 插件介绍
1132. [译] 回顾机器学习工程师生涯的第一年，我的 12 条教训
1133. 机器学习在市场营销中实践的思考
1134. [译] 深度学习的完整硬件指南
1135. [译] 计算机视觉前景及应用如何？大牌分析师这样看
1136. 迟迟不敢上线？AI 能解决滴滴顺风车的燃眉之急？
1137. 谷歌机器学习速成课程 + 机器学习术语表 PDF + 机器学习规则 PDF
1138. [译] 五大机器学习范例：神经网络、遗传算法、规则归纳？
1139. [译] ​构建机器学习问题框架的渐进指南
1140. 使用机器学习 HED 网络优化 SmartCropper 边缘检测
1141. 滴滴开源 DELTA：AI 开发者可轻松训练自然语言模型
1142. 小区楼宇门禁智能化改造记录
1143. 周志华《机器学习》学习笔记
1144. 深度学习的一些经验总结和建议
1145. 关于百度 AI 交互笔记及思考：深度学习算法用于用户体验设计
1146. tensorflow 进行机器学习的通用方法论
1147. [译] 全方位！深度学习目标检测近年进展
1148. GAN 系列：自注意力生成对抗网络 SAGAN
1149. 车牌检测和识别的 Python 应用软件实现
1150. 《强化学习：原理与Python实现》
1151. 深度学习综述
1152. 在实时音视频中，基于深度学习实现图像识别
1153. 边缘 AI 烽烟再起之三国逐鹿
1154. [译] 用 Pytorch 训练快速神经网络的 9 个技巧
1155. 使用 50 行 PyTorch 代码构建对抗生成网络 (GANs)
1156. 为什么不喜欢人工智能建筑设计？
1157. AI 研发工程师成长指南
1158. 人工智能的本质是最优化过程
1159. 当 AI 具备了视觉想象力
1160. 机器学习中非常有名的理论或定理你知道几个？
1161. 开启机器学习之路
1162. [译] 一文读懂机器学习模型的选择与取舍
1163. 学机器学习怎么可以不知道最小二乘法
1164. 机器学习中的常用损失函数
1165. GitHub 上的 5 个高赞机器学习项目
1166. 深度学习在花椒直播中的应用：神经网络与协同过滤篇
1167. 贾扬清：今天谈人工智能时，我们在谈些什么？
1168. 查阅了十几篇学习资源后，我总结了这份 AI 学习路径
1169. [译] 如何通过 9 个月的学习，得到机器学习职位？
1170. 深度学习笔记：前向网络
1171. 利用深度学习手把手教你实现一个“以图搜图”
1172. [译] 使用 Google AI Open Images 进行对象检测
1173. 文字检测与识别：现状及展望
1174. 自动识别 Android 不合理的内存分配
1175. 数据智能
1176. 有关人工智能必知的基础知识，都在这里了
1177. 大牛书单 | 人工智能方向好书分享（第二期）
1178. 详解阿里 99 大促活动页内容识别技术实现
1179. 几大智能语义平台调研
1180. [译] 机器学习模型的偏见和伦理问题
1181. 阿里 99 大促之模型识别背后的样本生成
1182. ElasticDL：蚂蚁金服开源基于 TensorFlow 的弹性分布式深度学习系统
1183. 机器学习中的评价指标
1184. 谷歌重磅发布 TensorFlow 2.0 正式版
1185. TensorFlow 中的计算图
1186. [译] 计算机视觉的图像标注类型及应用
1187. 大数据与人工智能
1188. 深度学习在推荐系统中的应用
1189. Facebook 面向个性化推荐系统的深度学习推荐模型
1190. [译] 什么是深度学习，其工作原理是什么？
1191. CNN, RNN, LSTM 都是什么？
1192. steam lab 用机器学习自动生成游戏 TV 节目
1193. Loughran & McDonald 金融文本情感分析库
1194. 运用第一性原理探寻 AI 本质
1195. 机器学习在干什么？
1196. 通过 TensorFlow serving 和 Kubernetes 部署你的机器学习模型
1197. 微软小冰首席科学家武威解读 EMNLP 论文：聊天机器人的深度学习模型
1198. 深度学习推理引擎的一些思考
1199. 你所不知道的 AI 进展
1200. 什么是生成对抗网络 (GAN)
1201. 机器学习进阶之路
1202. 蚂蚁金服有哪些金融特色的机器学习技术？
1203. 携程度假智能客服机器人背后是这么玩的
1204. 利用深度学习识别滑动验证码缺口位置
1205. 如何通过 WebRTC 开发实时互动 AI 视频应用
1206. 2019 人工智能用户体验设计指南：技术、场景、设计
1207. [译] 利用机器学习来找出有 bug 的 patch
1208. 利用 NumPy 广播机制提升机器学习运算性能
1209. 写给前端的 AI 白皮书
1210. 启用 Docker 虚拟机 GPU，加速深度学习
1211. 在 ARM 盒子上使用 IEF 和 Tensorflow 运行边缘 AI
1212. 手把手教你搭建一个 LSTM 时序模型
1213. GitHub 行业内关于智能客服、聊天机器人的应用和架构、算法分享和介绍
1214. 为何一定要学习机器学习？
1215. 深度学习是如何帮助携程机票客服提高对话效率的
1216. 深度学习语音合成 2019 指南
1217. 在 ARM 盒子上使用 IEF 和 Tensorflow Lite 运行边缘 AI
1218. 微信小程序与 tensorflow.js 模型引入
1219. 一日千星的机器学习系统设计指南，这个英伟达小姐姐的项目火了
1220. 王坚终于坐不住了，关于 AI 我们都想错了
1221. 广告场景中的机器学习应用
1222. 深度学习的 JavaScript 基础：从 callbacks 到 sync/await
1223. 基于 TensorFlow.js 的迁移学习图像分类器
1224. 人工智能在银行电信企业中的应用
1225. 贝叶斯网络之父 Judea Pearl 力荐、LeCun 点赞，这篇长论文全面解读机器学习中的因果关系
1226. 全球技术宏观趋势：云、机器学习与其他
1227. [译] ​机器学习和敏捷，命中注定？天生一对？
1228. 浅谈机器学习原理及机器学习平台
1229. 深度学习的 JavaScript 基础：从浏览器中提取数据
1230. 模块化深度学习的递归原型
1231. 人工智能在网络安全领域的四大应用场景
1232. [译] 什么？70 位顶尖测试工程师被 AI 击败
1233. 深度学习的 JavaScript 基础：矩阵和向量的表示
1234. 利用 AutoML 的功能构建和部署 TensorFlow.js 模型
1235. 用 Python 对哈利波特系列小说进行情感分析
1236. wide & deep 在贝壳推荐场景的实践
1237. 回顾近几年深度学习的发展
1238. 微软开源自动机器学习工具 NNI 概览及新功能详解
1239. [译] 60 分钟入门深度学习工具：PyTorch
1240. 智能威胁检测：基于 Spark 的 SOC 机器学习检测平台
1241. 2020 前端智能化趋势：TensorFlow.js 生态
1242. 手把手教你开发人工智能微信小程序（三）：加载数据
1243. 深度学习在花椒直播中的应用：排序算法篇
1244. 使用 PyTorch 简单实现图像分割网络 FCN
1245. DDD：识别限界上下文以及理解上下文映射
1246. 人工智能伦理学的一知半解
1247. 在云计算和 AI 时代，公司用于 IT 现代化的 8 大技术
1248. 一站式机器学习平台建设实践
1249. 经典机器学习系列之：决策树详解
1250. [译] 如何使用深度学习模型构建推荐系统？
1251. PyTorch 实现经典分类网络
1252. 《机器学习算法的数学解析与 Python 实现》
1253. [译] 机器学习的 3 大学习资源
1254. 经典机器学习系列之集成学习
1255. 机器学习在二进制代码相似性分析中的应用
1256. 深度强化学习中实验环境：开源平台框架汇总
1257. TensorFlow.js 微信小程序插件开始支持模型缓存
1258. AIPoet：基于人工智能 (LSTM) 的 Android 写诗应用
1259. 《对抗机器学习：机器学习 系统中的攻击和防御》
1260. [译] 机器学习的 3 大学习资源
1261. 经典机器学习系列之集成学习
1262. 机器学习在二进制代码相似性分析中的应用
1263. 深度强化学习中实验环境：开源平台框架汇总
1264. TensorFlow.js 微信小程序插件开始支持模型缓存
1265. AIPoet：基于人工智能 (LSTM) 的 Android 写诗应用
1266. 《对抗机器学习：机器学习 系统中的攻击和防御》
1267. [译] 机器学习的 3 大学习资源
1268. 经典机器学习系列之集成学习
1269. 机器学习在二进制代码相似性分析中的应用
1270. 深度强化学习中实验环境：开源平台框架汇总
1271. TensorFlow.js 微信小程序插件开始支持模型缓存
1272. AIPoet：基于人工智能 (LSTM) 的 Android 写诗应用
1273. 《对抗机器学习：机器学习 系统中的攻击和防御》
1274. 智能设计 v3.0
1275. 智能配送系统的运筹优化实战
1276. Kerrigan：配置中心管理 UI 的实现思路和技术细节
1277. 贝叶斯公式的通俗讲解
1278. 基于 SOC 机器学习检测平台的时间序列建模：可疑登录检测
1279. [译] LSTM 之父发文：2010-2020，我眼中的深度学习十年简史
1280. 理解循环网络及其在移动端的趣味应用：AI 诗人
1281. 《大数据智能：数据驱动的自然语言处理技术》
1282. 人工智能和IT技术
1283. Rust 入坑指南：智能指针
1284. 机器学习入门 21 讲
1285. 面向程序员的深度学习
1286. 让 AI “读懂” 短视频，爱奇艺内容标签技术解析
1287. Manjaro 计算机视觉开发环境配置
1288. 机器学习入门 21 讲
1289. 浅谈 DDoS 攻防对抗中的 AI 实践
1290. ElasticSearch 实战：如何从数千万手机号中识别出情侣号？
1291. 机器学习入门 21 讲
1292. 浅谈 DDoS 攻防对抗中的 AI 实践
1293. ElasticSearch 实战：如何从数千万手机号中识别出情侣号？
1294. 阿里云智能事业群 / 运维开发专家 | 哔哩哔哩 / 资深Golang开发工程师 / 25k-40k | 字节跳动广告数据平台 / 广告业务数据研发工程师
1295. 大数据和人工智能工程上的一些点
1296. 机器学习笔记（十四）：线性回归及其两种常用的优化方法
1297. [译] 图说 AI 发展史
1298. 《深度实践OCR：基于深度学习的文字识别 》
1299. 计算机视觉经典书籍推荐
1300. 零门槛使用机器学习？试试阿里巴巴开源的这个工具集！
1301. 我爱计算机视觉
1302. 携程 AI 应用的推理性能优化
1303. 数据与广告（二十二）：智能化投放中扩量场景的技术实现策略
1304. 微博基于 Flink 的机器学习实践
1305. 深度学习炼丹
1306. 机器学习与系统
1307. 机器学习与系统
1308. 如何基于 Flink 生成在线机器学习的样本？
1309. 工具 | 英伟达开源的一个新的 PyTorch 库
1310. 资料 | 迈向第三代人工智能.pdf
1311. 机器学习与系统
1312. CNN + RNN + CTC，打造端到端可训练的网络
1313. 谷歌 pQRNN：轻量级文本分类模型
1314. 机器学习基础：基本的概念
1315. 《机器学习实战：基于Scikit-Learn Keras和TensorFlow（原书第2版）》
1316. 前端智能化 2020 年中总结和反思
1317. 我爱计算机视觉
1318. [译] 使用 .NET 5 体验大数据和机器学习
1319. 如何识别聪明人？