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Author: exthnet

sprosym2023/index.md

@@ -74,7 +74,7 @@ LLM（大規模言語モデル）はソフトウェア研究者が見据える
 <li>13：45-15：45 ＜セッション１＞
    <ul>
    <li>エンジニア、社会人向けのChatGPT解説（仮）<br>中山心太（株式会社NextInt）</li>
-   <li>LLMのコーディング能力を測る自動ベンチーマークに向けて<br>高野志歩（日本女子大学）</li>
+   <li>LLMのコーディング能力を測る自動ベンチーマークに向けて<br>高野志歩, 佐藤美唯, 倉光君郎（日本女子大学）</li>
    <li>招待講演：コードLLMの最新動向<br>秋信有花 (NTTソフトウェアイノベーションセンタ）</li>
    </ul>
 </li>
@@ -91,7 +91,7 @@ LLM（大規模言語モデル）はソフトウェア研究者が見据える
 <ul>
 <li>9：30-12：00 ＜ワークショップ１＞
    <ul>
-   <li>ワークショップ：生成AI時代のプログラミング演習を考える<br>倉光君郎（日本女子大学）</li>
+   <li>ワークショップ：生成AI時代のプログラミング演習を考える<br>倉光君郎, 小原百々雅（日本女子大学）</li>
    </ul>
 </li>
 <li>13：30-14：50 ＜セッション2＞