-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
SimulateErdosLazy.py
130 lines (113 loc) · 5.61 KB
/
SimulateErdosLazy.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import division #~ Domysle dzielenie int jako liczb float
import ipyparallel as ipp
import numpy as np
def BA_lazy_faz(p):
def simulation(x):
stg = {
'CONST_PRINT' : False, #~ Czy drukowac magnetyzacje co CONST_VERTICES krokow?
'CONST_OVERRIDEN' : False, #~ Czy ma nadpisywac pliki podczas zapisywania wynikow
'CONST_VERTICES' : 10000, #~ Ilosc wezlow
'CONST_SIM_COUNT' : 1, #~ Ilosc powtorzen symulacji
'CONST_SIM_LONG' : 10000, # ile wielkosci N ma liczyc
'CONST_PATH_BASIC_FOLDER' : 'now/complex_networks_sim/Wyniki_barabasi_lazy_fazowe',
'CONST_MODEL' : 'lazy',
'CONST_MODEL_BASIC_VAL' : 'CONST_START_MAGNETIZATION',
'CONST_NETWORK_MODEL' : 'barabasi',
'CONST_BARABASI_m' : 4,
'CONST_START_MAGNETIZATION' : x
}
k = 8
stg['CONST_EDGES'] = int(round(k * stg['CONST_VERTICES'] // 2, 0)) #~ Ilosc polaczen
stg['CONST_MEAN_k'] = round(stg['CONST_EDGES']/stg['CONST_VERTICES']*2, 1)
import sys
sys.path.append('/dmj/fizmed/pkowalczyk/now/complex_networks_sim')
import SimulateClique
result = SimulateClique.jedna_symulacja(stg)
print 'end', k
return simulation
def BA_clique_faz(p):
def simulation(x):
stg = {
'CONST_CLIQUE' : 3, #~ Wielkosc kliki
'CONST_PRINT' : False, #~ Czy drukowac magnetyzacje co CONST_VERTICES krokow?
'CONST_OVERRIDEN' : False, #~ Czy ma nadpisywac pliki podczas zapisywania wynikow
'CONST_VERTICES' : 10000, #~ Ilosc wezlow
'CONST_SIM_COUNT' : 1, #~ Ilosc powtorzen symulacji
'CONST_SIM_LONG' : 1, # ile wielkosci N ma liczyc
'CONST_PATH_BASIC_FOLDER' : 'now/complex_networks_sim/Wyniki_barabasi_clique_fazowe',
'CONST_MODEL' : 'clique',
'CONST_MODEL_BASIC_VAL' : 'CONST_START_MAGNETIZATION',
'CONST_NETWORK_MODEL' : 'barabasi',
'CONST_BARABASI_m' : 12,
'CONST_START_MAGNETIZATION' : x
}
k = 8
stg['CONST_EDGES'] = int(round(k * stg['CONST_VERTICES'] // 2, 0)) #~ Ilosc polaczen
stg['CONST_MEAN_k'] = round(stg['CONST_EDGES']/stg['CONST_VERTICES']*2, 1)
import sys
sys.path.append('/dmj/fizmed/pkowalczyk/now/complex_networks_sim')
import SimulateClique
result = SimulateClique.jedna_symulacja(stg)
print 'end', k
return simulation
def ER_lazy_normal(p):
def simulation(x):
stg = {
# 'CONST_CLIQUE' : 3, #~ Wielkosc kliki
'CONST_PRINT' : False, #~ Czy drukowac magnetyzacje co CONST_VERTICES krokow?
'CONST_OVERRIDEN' : False, #~ Czy ma nadpisywac pliki podczas zapisywania wynikow
'CONST_VERTICES' : 10000, #~ Ilosc wezlow
'CONST_SIM_COUNT' : 1, #~ Ilosc powtorzen symulacji
'CONST_SIM_LONG' : 10000, # ile wielkosci N ma liczyc
'CONST_PATH_BASIC_FOLDER' : 'now/complex_networks_sim/Wyniki_lazy_meanK',
'CONST_MODEL' : 'lazy',
'CONST_MODEL_BASIC_VAL' : 'CONST_MEAN_k',
'CONST_NETWORK_MODEL' : 'erdos',
# 'CONST_BARABASI_m' : x,
# 'CONST_START_MAGNETIZATION' : 0.5
}
k = x
stg['CONST_EDGES'] = int(round(k * stg['CONST_VERTICES'] // 2, 0)) #~ Ilosc polaczen
stg['CONST_MEAN_k'] = round(stg['CONST_EDGES']/stg['CONST_VERTICES']*2, 1)
import sys
sys.path.append('/dmj/fizmed/pkowalczyk/now/complex_networks_sim')
import SimulateClique
result = SimulateClique.jedna_symulacja(stg)
print 'end', k
return simulation
def ER_lazy_time(p):
def simulation(x):
stg = {
'CONST_PRINT' : False, #~ Czy drukowac magnetyzacje co CONST_VERTICES krokow?
'CONST_OVERRIDEN' : False, #~ Czy ma nadpisywac pliki podczas zapisywania wynikow
'CONST_PLOT' : False,
'CONST_VERTICES' : 10000, #~ Ilosc wezlow
'CONST_SIM_COUNT' : 1, #~ Ilosc powtorzen symulacji
'CONST_SIM_LONG' : 100000, # ile wielkosci N ma liczyc
'CONST_PATH_BASIC_FOLDER' : 'now/complex_networks_sim/Wyniki_lazy_meanK',
'CONST_MODEL' : 'lazy',
'CONST_MODEL_BASIC_VAL' : 'CONST_MEAN_k',
'CONST_NETWORK_MODEL' : 'erdos',
}
k = 8
stg['CONST_EDGES'] = int(round(k * stg['CONST_VERTICES'] // 2, 0)) #~ Ilosc polaczen
stg['CONST_MEAN_k'] = round(stg['CONST_EDGES']/stg['CONST_VERTICES']*2, 1)
import sys
sys.path.append('/dmj/fizmed/pkowalczyk/now/complex_networks_sim')
import SimulateClique
result = SimulateClique.jedna_symulacja(stg)
print 'end', k
return simulation
def main():
clients = ipp.Client()
dview = clients.load_balanced_view()
# results = dview.map(BA_clique_faz(None), [None]*10000)
# print list(results)
# results = dview.map(BA_lazy_faz(None), [0.05, 0.1, 0.15, 0.2, 0.25, 0.3, 0.35, 0.4, 0.45, 0.5]*8)
# print list(results)
results = dview.map(BA_clique_faz(None), [0.49, 0.5, 0.51, 0.48, 0.52]*20)
print list(results)
print 'Koniec Programu'
if __name__ == '__main__':
main()