Skip to content

Latest commit

 

History

History
1119 lines (963 loc) · 111 KB

File metadata and controls

1119 lines (963 loc) · 111 KB

Model: microsoft/phi-1_5

  • Score: 0.188 (±0.0194/√100)
    • Fluency: 0.258 (PFN:0.1108+Titech:0.0614+Stockmark:0.0688+RAG:0.0172)
    • Truthfulness: 0.306 (PFN:0.1294+Titech:0.0745+Stockmark:0.0822+RAG:0.0202)
    • Helpfulness: 0.001

Questions

Question Score Length
Q01. 時計の長針と短針が1日に重なる回数は? 0.2986 (±0.0993) 73.7 (±28.3)
Q02. つるかめ算について教えて。 0.2419 (±0.0633) 78.4 (±29.4)
Q03. 直角二等辺三角形の特徴を説明してください。 0.2793 (±0.0728) 67.0 (±28.3)
Q04. 算数と数学の違いは何ですか? 0.2524 (±0.0497) 81.3 (±24.3)
Q05. ナメクジに塩をかけるとなぜ溶けてしまうの? 0.2388 (±0.0887) 72.6 (±33.5)
Q06. ミドリムシの特徴を教えて。 0.1811 (±0.0433) 81.4 (±30.3)
Q07. 顕性と潜性の違いは? 0.2557 (±0.0501) 81.2 (±28.9)
Q08. スズムシの鳴き声について教えて。 0.1830 (±0.0667) 80.1 (±32.2)
Q09. タマネギを切ると涙が出るのはなぜ? 0.2575 (±0.0845) 75.9 (±58.8)
Q10. 接触法について教えて。 0.1125 (±0.0368) 83.7 (±27.9)
Q11. 温泉卵と半熟卵の違いは何から生まれるの? 0.2780 (±0.0853) 77.7 (±40.9)
Q12. リトマス紙の使い方を教えて。 0.1894 (±0.0569) 78.0 (±26.4)
Q13. ドップラー効果について教えて。 0.1293 (±0.0561) 82.7 (±29.8)
Q14. 超伝導とは何ですか? 0.1713 (±0.0410) 82.5 (±28.1)
Q15. 虹はどうして虹色なの? 0.1843 (±0.0490) 72.4 (±31.2)
Q16. カミオカンデは何を行う施設ですか? 0.2140 (±0.0589) 81.7 (±31.1)
Q17. 日本はどうして地震が多いの? 0.1693 (±0.0500) 73.0 (±28.1)
Q18. 糸魚川静岡構造線とは何ですか? 0.2512 (±0.0473) 73.2 (±23.8)
Q19. 夏はどうして暑いの? 0.1930 (±0.0536) 75.7 (±30.3)
Q20. 地球の歴史について教えて。 0.1737 (±0.0432) 80.9 (±34.3)
Q21. Rubyについて教えて。 0.0938 (±0.0385) 80.8 (±31.3)
Q22. 自然言語処理の主要な技術について教えて。 0.1951 (±0.0634) 73.2 (±28.5)
Q23. オゾン層って何ですか? 0.1238 (±0.0342) 72.6 (±34.6)
Q24. 再生可能エネルギーとは何ですか? 0.1865 (±0.0589) 83.7 (±27.7)
Q25. 四大公害病について教えて。 0.1058 (±0.0346) 75.1 (±29.6)
Q26. 夢の島の歴史について教えて。 0.1530 (±0.0358) 87.2 (±25.8)
Q27. 競技かるたとは何ですか? 0.1892 (±0.0484) 77.0 (±27.9)
Q28. 漢文における返り点について教えて。 0.2367 (±0.0517) 82.0 (±25.1)
Q29. 擬音語と擬態語の違いは何ですか? 0.2500 (±0.0881) 71.3 (±25.8)
Q30. 重箱読みとは何ですか? 0.2112 (±0.0433) 76.5 (±29.0)
Q31. 日本の開国について教えて。 0.1513 (±0.0467) 78.4 (±28.1)
Q32. 関ヶ原の戦いについて教えて。 0.1129 (±0.0415) 85.0 (±27.4)
Q33. 日本の東西南北端点について教えて。 0.2134 (±0.0585) 74.3 (±27.8)
Q34. 瀬戸内海式気候とは何ですか? 0.2416 (±0.0611) 75.3 (±25.3)
Q35. 天皇はどのような役割をもっていますか? 0.1917 (±0.0609) 77.2 (±74.4)
Q36. 三権分立とは何ですか? 0.1592 (±0.0524) 80.9 (±27.4)
Q37. 日本銀行の役割は何ですか? 0.1584 (±0.0424) 77.7 (±31.9)
Q38. 信用取引と先物取引の違いは何ですか? 0.2134 (±0.0598) 78.5 (±28.5)
Q39. 日本脳炎とはどのような感染症ですか? 0.1590 (±0.0488) 75.9 (±24.8)
Q40. 柔道と合気道の違いを教えて。 0.2007 (±0.0396) 76.8 (±26.7)
Q41. 葛根湯とは何ですか? 0.1415 (±0.0385) 77.7 (±29.6)
Q42. 必須アミノ酸とは何ですか? 0.1064 (±0.0382) 71.0 (±27.0)
Q43. 天空の城ラピュタはどのような作品ですか? 0.1832 (±0.0591) 69.5 (±31.1)
Q44. 走れメロスはどのような作品ですか? 0.1944 (±0.0519) 78.4 (±77.2)
Q45. 山田耕筰は何をした人ですか? 0.1437 (±0.0453) 76.5 (±26.9)
Q46. 宝塚歌劇団の特徴は? 0.2143 (±0.0589) 74.3 (±30.8)
Q47. 春分の日と秋分の日はどのように決まるの? 0.2051 (±0.0655) 76.1 (±31.1)
Q48. 七草がゆについて教えて。 0.0925 (±0.0473) 74.7 (±34.1)
Q49. 神社と寺の違いについて教えて。 0.1857 (±0.0495) 84.0 (±29.1)
Q50. 神在月とは何ですか? 0.1558 (±0.0452) 79.6 (±32.0)

Config

{"engine": "vllm", "max_tokens": 300, "mode": "completion", "model": "microsoft/phi-1_5", "num_examples": 10, "stop": ["Q:", "\n\n"], "temperature": 1.0, "top_p": 0.98}

Q01. 時計の長針と短針が1日に重なる回数は?

  • Score: 0.299 (±0.0993)
    • Fluency: 0.429 (RAG:0.4290)
    • Truthfulness: 0.467 (RAG:0.4668)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 73.7 (±28.3)
0.514 (=avg(f=(R:0.6268), t=(R:0.9156), h=0.000 [22回]))
時計の長針と短針が1日に重なる回数は、短針はしない時間の終わりも1日に重なる回数は、短い時間が重なる時間の終わりも1日に重なる回数は、
0.379 (=avg(f=(R:0.6285), t=(R:0.5091), h=0.000 [22回]))
時計の長針と短針が1日に重なる回数は、地球の成層上半日に国立経長の生成結果から近似る回数作るてやっています。。近
0.313 (=avg(f=(R:0.3392), t=(R:0.6000), h=0.000 [22回]))
時計の長針と短針が日上までに重なる回数は?エフェーズは比起短
0.231 (=avg(f=(R:0.4068), t=(R:0.2860), h=0.000 [22回]))
時計の長針と短針が日に重なる回数は、旧体の●こ●モンを算出したかった場合は旗の型では,(短回数)で:レベルの城餘信頼値出し、レベルの座標のネルギーの結果+キャギン化城間のンコ
0.055 (=avg(f=(R:0.0751), t=(R:0.0907), h=0.000 [22回, 長針, 短針]))
出二日範囲:判断タリム上の内と第一周相互の短采样に得まれる采数\n消定短采样のバグはヅゥく、量旭のておって卫生な規識はあるので量采样開始される点も,偶数漂

Q02. つるかめ算について教えて。

  • Score: 0.242 (±0.0633)
    • Fluency: 0.338 (PFN:0.3381)
    • Truthfulness: 0.388 (PFN:0.3876)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 78.4 (±29.4)
0.383 (=avg(f=(P:0.3973), t=(P:0.7529), h=0.000 [算数, 合計]))
つるかめ算について教えては、機会後の要素についてことができます。多数指钆。
0.284 (=avg(f=(P:0.3967), t=(P:0.4547), h=0.000 [算数, 合計]))
つるかめ算について教えて。\nスタック、リンゴの度より低い方を行ことがあります。今回は教えて行ことがあります。瀬人の生存内はスタックで属える偷在な緼中隊で保存された信号をつけることがあります。偷在な緼中は信号から満に连
0.244 (=avg(f=(P:0.2753), t=(P:0.4571), h=0.000 [算数, 合計]))
つるかめ算について教えては、林の硬布住参と前固の住参を構築ること提つ
0.209 (=avg(f=(P:0.3078), t=(P:0.3178), h=0.000 [算数, 合計]))
土高度類似誤りや真の分量は、弾馄の愅公体に必要などがあります。土際の違いは第三十四生公共の状態では季節風が葛いるから始めたのかと意思を記受ることです。
0.078 (=avg(f=(P:0.0921), t=(P:0.1429), h=0.000 [算数, 合計]))
向量は、v*=\dot vです。

Q03. 直角二等辺三角形の特徴を説明してください。

  • Score: 0.279 (±0.0728)
    • Fluency: 0.416 (PFN:0.4160)
    • Truthfulness: 0.422 (PFN:0.4219)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 67.0 (±28.3)
0.422 (=avg(f=(P:0.3285), t=(P:0.9385), h=0.000 [45度, 等し, 長さ*0.5]))
直角二等辺三角形の特徴を
0.323 (=avg(f=(P:0.4737), t=(P:0.4967), h=0.000 [45度, 長さ*0.5]))
直角二等辺三角形の特徴は、点集の番号して返す値の両方が同じな形状のみの形子に指角を返すなら学配可能な値に使用されます。火値が
0.276 (=avg(f=(P:0.4756), t=(P:0.3532), h=0.000 [45度, 等し, 長さ*0.5]))
の直角二等辺三角形の特徴は、縮度や像素の比較角度を表示るため、戻產台の重心、色化したの機度、差色(大きな像素総算統法)や像素角度を表示するで、同何编示方法から読みます。
0.240 (=avg(f=(P:0.4024), t=(P:0.3186), h=0.000 [45度, 等し, 長さ*0.5]))
直角二等辺三角形説明してください。例えば、一期小二等顔水滴「1回1発る」と「2回1発る」の靅長对でずれがある。、\n発地ジョインの绌用
0.010 (=avg(f=(P:0.0299), t=(P:0.0000), h=0.000 [45度, 等し, 長さ*0.5]))
上か者でこも的等于Xy教え方

Q04. 算数と数学の違いは何ですか?

  • Score: 0.252 (±0.0497)
    • Fluency: 0.366 (PFN:0.1124+Titech:0.1163+Stockmark:0.1376)
    • Truthfulness: 0.391 (PFN:0.1206+Titech:0.1308+Stockmark:0.1394)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 81.3 (±24.3)
0.370 (=avg(f=(P:0.1259+T:0.1386+S:0.1586), t=(P:0.2154+T:0.2351+S:0.2358), h=0.000 [抽象的]))
算数と数学の違いは、数学における贰金阶対象の解決を确定するために付ける計算と数学言語の違いです。数学リストを使って、漢文における数学の違いのは、漢文の名前によって数学された高後のみ、数学の表現を付けるリストで使用することができます。
0.279 (=avg(f=(P:0.1239+T:0.1274+S:0.1481), t=(P:0.1277+T:0.1475+S:0.1617), h=0.000 [計算, 抽象的]))
算数と数学の違いは、など、ビット数、街数和、最初の位始まりを求ることがあります。辺回数を求ることがあります。整数の索引以下の表示(角度 = 絳言座標で使わない)で元位近いビットを表示と索引以下の表示は シーザを受け、少してくださいホップコネクタするかを確認したか
0.249 (=avg(f=(P:0.1212+T:0.1254+S:0.1483), t=(P:0.1133+T:0.1154+S:0.1240), h=0.000 [計算, 抽象的]))
算数と数学の違いは、算数を紦数へ求める形態素モジュール,無のみ整数の崴数前統度を言く使います。英文なで、数学の違いは、算数と数学長さの累计算を所読みて資料に使う場合は、数学累移資料(利用: 贪传
0.217 (=avg(f=(P:0.1047+T:0.1237+S:0.1397), t=(P:0.0846+T:0.0903+S:0.1090), h=0.000 [計算, 抽象的]))
算数と数学は、三可項数理項や因数理項で、糖接と标准差を成わないようにした処理者があります。他の発行者は、クラスタの番号、组装環境の群内について、一番粗例にプログラミングモデルについて使って、データの参数や状態を保存し、それを加算します。
0.139 (=avg(f=(P:0.0564+T:0.0610+S:0.0715), t=(P:0.0606+T:0.0652+S:0.1015), h=0.000 [計算, 抽象的]))
算数と数学違いは、 丑数とは、区間内の累加、なおは、保褼区間渉りになる、縦街乱数と相手の取ると確い

Q05. ナメクジに塩をかけるとなぜ溶けてしまうの?

  • Score: 0.239 (±0.0887)
    • Fluency: 0.368 (PFN:0.1114+Titech:0.1168+Stockmark:0.1393)
    • Truthfulness: 0.349 (PFN:0.1117+Titech:0.1143+Stockmark:0.1230)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 72.6 (±33.5)
0.458 (=avg(f=(P:0.1200+T:0.1201+S:0.1348), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [水分, 浸透圧]))
ナメクジに塩をかけると
0.301 (=avg(f=(P:0.1181+T:0.1368+S:0.1748), t=(P:0.1490+T:0.1616+S:0.1639), h=0.000 [水分, 浸透圧]))
ナメクジをかけるとなぜ溶けてしまうのは、今日、共状態、送勝故、音言なのは、同等取境畸溶けてしまうの。これ、都星偷が呢かけるよう気候当中に、降状況値の資量を実紀に使っておかしめ、坚抜影
0.240 (=avg(f=(P:0.1048+T:0.1128+S:0.1316), t=(P:0.1203+T:0.1221+S:0.1281), h=0.000 [水分, 浸透圧]))
カャク≣塩に塩をかけるとよねにより以下の場合はよいので、吃けなしでしまうのでは、度や期内はヮって1度円痻けた。太陽部は、塩を塩を塩を素ろリック正して教てしまうの
0.190 (=avg(f=(P:0.0922+T:0.0989+S:0.1189), t=(P:0.0824+T:0.0875+S:0.0896), h=0.000 [水分, 浸透圧]))
ナメクジに塩は、地球のあてものを塩や個や光に注識した質察に決ことです。いずれもの释得籇生の弉算、光婍衿モデルする、能像確認、光游双転張填準や光底軸を受けて发出することができます。普通学習方式、変換関数を保位準れて
0.002 (=avg(f=(P:0.0019+T:0.0020+S:0.0021), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [水分, 浸透圧]))
抡は

Q06. ミドリムシの特徴を教えて。

  • Score: 0.181 (±0.0433)
    • Fluency: 0.274 (PFN:0.0882+Titech:0.0943+Stockmark:0.0914)
    • Truthfulness: 0.269 (PFN:0.0894+Titech:0.0889+Stockmark:0.0911)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 81.4 (±30.3)
0.263 (=avg(f=(P:0.1472+T:0.1435+S:0.1482), t=(P:0.1140+T:0.1147+S:0.1219), h=0.000 [単細胞, 植物, 動物]))
ミドリムシの特徴は、いったので、効きの笜由し回伝して訓練に探索することができます。スクラスタ起例、モデルごとに加えかするため、引き合われたか値を用意したかは以下行を行うことができます。ナイナ黅杋围、黅杋眯の甁場、円等体扩
0.208 (=avg(f=(P:0.1032+T:0.1101+S:0.1046), t=(P:0.1004+T:0.1038+S:0.1004), h=0.000 [単細胞, 植物, 動物]))
ミドリムシの特徴を教えたときは、重いに書引のファンを読み込むことを考え和にすることします。長対集の行きは描いては、パフォルは赤、許の帧、重く三着は箭指雜として箭議とし
0.184 (=avg(f=(P:0.1024+T:0.1117+S:0.1059), t=(P:0.0773+T:0.0856+S:0.0705), h=0.000 [単細胞, 植物, 動物]))
ミドリムシの特徴を教えては、日本高体の給移と斜わた。タリム・斤物気、斜わた重要プログラミングとワースキ痛が生物合わなどです。余者教えでは、草節かちし、重要草節と斜わなどを行うときは一覧糖唭特
0.162 (=avg(f=(P:0.0914+T:0.1069+S:0.1003), t=(P:0.0582+T:0.0667+S:0.0617), h=0.000 [単細胞, 植物, 動物]))
ミドリムシの特徴は、ートメンソル表並法、ジャング指向练习ランキングとは、様々情報を協位形式に开くようにとてことを実行します。スキップレビュレーション、画面分割、フォリーな傅里叠車整配テクタやSimpson数、 倸に佑烂特四法に表現された全示異モイズを色よりも意味件とするところを教えるます。
0.006 (=avg(f=(P:0.0045+T:0.0072+S:0.0058), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [単細胞, 植物, 動物]))
(下面は減算や信号含む)

Q07. 顕性と潜性の違いは?

  • Score: 0.256 (±0.0501)
    • Fluency: 0.398 (PFN:0.3976)
    • Truthfulness: 0.370 (PFN:0.3696)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 81.2 (±28.9)
0.389 (=avg(f=(P:0.4624), t=(P:0.7032), h=0.000 [表現型, 遺伝子, 優性*0.5]))
顕性と潜性の違いは、短回や短回を表して良い例にることができるかわることができるかれます。如、最短回かどうかを表すとして予測。
0.284 (=avg(f=(P:0.4599), t=(P:0.3920), h=0.000 [表現型, 遺伝子, 優性*0.5]))
顕性と潜性の違いは、大宰版、假ナリ値が神値の場合は解析(POSTE)で素围の中央値は、手上の外の変数の違いという配列に変換なので、違いさを、多良くするので、备合して手上解析を実行ることができます。斤の幅量と重度は何宽に増や、重映を良くするので、近似对め起適、バイオ燃料と
0.253 (=avg(f=(P:0.3970), t=(P:0.3619), h=0.000 [表現型, 遺伝子, 優性*0.5]))
顕性と潜性の違いは、各種一種でによって杨山、気車、永灐、は何に考慮されています。残好度、理解度、角度の違いわろ、高波、励め司的文字の絝わり高波、含
0.228 (=avg(f=(P:0.3645), t=(P:0.3192), h=0.000 [表現型, 遺伝子, 優性*0.5]))
顕性と潜性の違いは,反転現酵に產わる剧力、度くなる力量を段たる,反転各つした力は透明に出ている状態を考えると囲めるかわかるかも,反転は間時の状態と力量を段ったいというは非常明なになってから近似するかわかった状態
0.120 (=avg(f=(P:0.1972), t=(P:0.1639), h=0.000 [表現型, 遺伝子, 優性*0.5]))
顕性と潜違いは、棒個ろの種の粒ビルさせ、唥行电男や短期加や食像な羃度度に性能、コメント度、唥色色のための幅値至少可能な無高度度や考

Q08. スズムシの鳴き声について教えて。

  • Score: 0.183 (±0.0667)
    • Fluency: 0.264 (PFN:0.2641)
    • Truthfulness: 0.285 (PFN:0.2849)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 80.1 (±32.2)
0.339 (=avg(f=(P:0.4385), t=(P:0.5778), h=0.000 [リーン, 秋, オス]))
スズムシの鳴き声ついて教えては、「シクション」を表す日本語の語順に合わせてことがきます。スズムシ違けには、一日の「描移」実を表します。
0.227 (=avg(f=(P:0.3232), t=(P:0.3585), h=0.000 [リーン, 秋, オス]))
スズムシの鳴き声ついて教えては、角度、体移、気変曲、高度画像、高速度度画像の特徴、熱エネルギーをチェックることです。
0.176 (=avg(f=(P:0.2206), t=(P:0.3085), h=0.000 [リーン, 秋, オス]))
当然は、スズムシへの猫高度と高さのビンドは品質かなので、二獰度和低移量を増え、予圧意味が很高していることが受ける地面井の効果。
0.147 (=avg(f=(P:0.2840), t=(P:0.1560), h=0.000 [リーン, 秋, オス]))
スズムシの鳴き声ついて教えて、熟語の声件クラス違い声な埋めなく、熟語の声件スライスの構築によって、熟語声を附著な埋め、熟語声件スライスとの点変参照は良い埋めだり、読み込みを実行し、熟語声に対応
0.000 (=avg(f=(P:0.0000), t=(P:0.0000), h=0.000 [リーン, 秋, オス]))

Q09. タマネギを切ると涙が出るのはなぜ?

  • Score: 0.257 (±0.0845)
    • Fluency: 0.399 (PFN:0.3992)
    • Truthfulness: 0.373 (PFN:0.3732)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 75.9 (±58.8)
0.408 (=avg(f=(P:0.4859), t=(P:0.7368), h=0.000 [酵素, プロパンチアール]))
タマネギを切ると涙が出るのは、石車が挑生
0.320 (=avg(f=(P:0.5127), t=(P:0.4483), h=0.000 [酵素, プロパンチアール]))
タマネギを切ると涙が出るのはなぜとるので、挑充された配式のリテラル座標に定義された役割ば、修正教えて修正配端を修正します。
0.282 (=avg(f=(P:0.5375), t=(P:0.3077), h=0.000 [酵素, プロパンチアール]))
タマネギを切ると涙が出るのはなんだに注意して、お日は涙水あります。役く気候は貣れ口の情報を論理し、陰倒受壔の閭の1ドマンの側を再論理し、区分が違うのは凸しめたもので貣れ口道に解析るのは
0.208 (=avg(f=(P:0.3544), t=(P:0.2682), h=0.000 [酵素, プロパンチアール]))
タマネギは、上好物や攵受埻を切ると涙が出るのはなぜ?。最小数が終わる場合の計算は作次にするように置き換え、無い場合の計算は作次に行うしても置き換えを訪。驷金に関する最新に行わない
0.009 (=avg(f=(P:0.0262), t=(P:0.0000), h=0.000 [酵素, プロパンチアール]))
出る!むさろくコボオをリンク!

Q10. 接触法について教えて。

  • Score: 0.112 (±0.0368)
    • Fluency: 0.133 (RAG:0.1333)
    • Truthfulness: 0.204 (RAG:0.2041)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 83.7 (±27.9)
0.234 (=avg(f=(R:0.0752), t=(R:0.6267), h=0.000 [硫酸, 触媒, 二酸化硫黄, 酸化バナジウム*0.5]))
接触法の主要でもあります。"""
0.137 (=avg(f=(R:0.1262), t=(R:0.2845), h=0.000 [硫酸, 触媒, 二酸化硫黄, 酸化バナジウム*0.5]))
接触法について教えては、接触法は、公開されたAPIを使っているような関数が常に出文形に読み込むだが済みだったもので使っているため、走度や前提の Tokyo即大学科学文章の disponibles度指定の 定義大下の田ちものとすると、接触法の置学は、,済みだったものは合いのかも、済ったことがります。
0.110 (=avg(f=(R:0.0726), t=(R:0.2571), h=0.000 [硫酸, 触媒, 二酸化硫黄, 酸化バナジウム*0.5]))
接触法について教えてできたじめ、与水動、水動事れていため、参照良産府研究
0.087 (=avg(f=(R:0.1053), t=(R:0.1558), h=0.000 [硫酸, 触媒, 二酸化硫黄, 酸化バナジウム*0.5]))
接触法について教えては、漋劲フロンガスと水唭朝位置号,漋劲フロンガスのサンプルの線データとおけて、空気値を表示するため、漋劲フロンガスしか功えない気値の峮かを表示するため、水唭朝位置号と漋劲スンフレングとなっていことがります。
0.052 (=avg(f=(R:0.0815), t=(R:0.0732), h=0.000 [硫酸, 触媒, 二酸化硫黄, 酸化バナジウム*0.5]))
接触法について教えて。移除金融型の生成でひとつく,金融型や純木型にいる闑行性と金融型

Q11. 温泉卵と半熟卵の違いは何から生まれるの?

  • Score: 0.278 (±0.0853)
    • Fluency: 0.480 (PFN:0.1587+Titech:0.1564+Stockmark:0.1653)
    • Truthfulness: 0.354 (PFN:0.1156+Titech:0.1169+Stockmark:0.1211)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 77.7 (±40.9)
0.491 (=avg(f=(P:0.1578+T:0.1505+S:0.1653), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [加熱, 時間, 70度]))
温泉卵と半熟卵の違いは、
0.331 (=avg(f=(P:0.1817+T:0.1809+S:0.1927), t=(P:0.1451+T:0.1460+S:0.1460), h=0.000 [加熱, 時間, 70度]))
温泉卵と半熟卵の違いは、日本のインタ卵と半八种の媽測教えは使用された相的もうことを考えて、日本のインタ卵と半八种の媽測教えが一致な石护の存地であるため、温泉卵と半
0.297 (=avg(f=(P:0.2025+T:0.1919+S:0.2087), t=(P:0.0960+T:0.0960+S:0.0960), h=0.000 [加熱, 時間, 70度]))
温泉卵と半熟卵の違いは、角雑増弱は何から生一関だった昅い北享動电土の確保を行っています。辞書、効毛境、平面中地球状况城に考紕しや死りや泙数订
0.236 (=avg(f=(P:0.1090+T:0.1092+S:0.1127), t=(P:0.1169+T:0.1115+S:0.1475), h=0.000 [加熱, 時間, 70度]))
温泉卵ではあれば出来す半熟卵の違いは何かり他っても行わない,明黑卵には入しかなことで気候、重点量重点鏍量重点鏍量として
0.043 (=avg(f=(P:0.0350+T:0.0367+S:0.0353), t=(P:0.0053+T:0.0018+S:0.0140), h=0.000 [加熱, 時間, 70度]))
的学清地に高立危語テキスト、产生差な套には、動肼補寄、复合行動はまた一阻求金融任動に行うて受け、地上の受く意力を农めて見ってくるだけ、复合行動と消息リスト、盤当受け

Q12. リトマス紙の使い方を教えて。

  • Score: 0.189 (±0.0569)
    • Fluency: 0.269 (PFN:0.0813+Titech:0.0811+Stockmark:0.1069)
    • Truthfulness: 0.299 (PFN:0.0922+Titech:0.0956+Stockmark:0.1112)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 78.0 (±26.4)
0.311 (=avg(f=(P:0.1215+T:0.1095+S:0.1642), t=(P:0.1687+T:0.1767+S:0.1920), h=0.000 [赤色, 青色, 酸性, 塩基性, 試験紙]))
リトマスの紙の使い方を教えて。要めなく、リトマスを使わないので、双次「Iメ」の平均学。などの絡場、紙は、給効以下に応じて生断理に応じて、漢文の紙に領域を紙られることでることができます。
0.234 (=avg(f=(P:0.0671+T:0.0647+S:0.0888), t=(P:0.1638+T:0.1276+S:0.1886), h=0.000 [赤色, 青色, 酸性, 塩基性, 試験紙]))
リトマス紙緮がることがあるか??苝でケース処理を行う。苝に甲文を使う。
0.187 (=avg(f=(P:0.0927+T:0.0946+S:0.1209), t=(P:0.0696+T:0.0724+S:0.1118), h=0.000 [赤色, 青色, 酸性, 塩基性, 試験紙]))
リトマス紙の使い方は、聞いたユーザップ夫や角度を、。ユーザピクセル号が、「ぼしくらんない?」なのか、「多くの増つは不可能?」なのかや「多个宝にするね」てしまうのは深さするようにするようにする必要があります。熱宣零との状理
0.157 (=avg(f=(P:0.0746+T:0.0730+S:0.1002), t=(P:0.0667+T:0.0756+S:0.0800), h=0.000 [赤色, 青色, 酸性, 塩基性, 試験紙]))
リトマス紙の使い方を教えて。今回はョウライをスキップにさせるのが、私ちは開発な長方は深くことが知道でない!。白身は使う方の小させながら「反転揃えない」を同じ角に
0.000 (=avg(f=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [赤色, 青色, 酸性, 塩基性, 試験紙]))
諸夫川

Q13. ドップラー効果について教えて。

  • Score: 0.129 (±0.0561)
    • Fluency: 0.170 (PFN:0.0552+Titech:0.0551+Stockmark:0.0599)
    • Truthfulness: 0.218 (PFN:0.0713+Titech:0.0669+Stockmark:0.0795)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 82.7 (±29.8)
0.284 (=avg(f=(P:0.1149+T:0.1229+S:0.1280), t=(P:0.1533+T:0.1608+S:0.1708), h=0.000 [周波数, 近, 短, 相対*0.5]))
ドップラー効果とは、新管理のこる形を解ことです。した発住機能太高效にするため、処理任動活絃のこと向美によりなく、成功し場合によるため、应用的身体を枚出することとる。
0.165 (=avg(f=(P:0.0730+T:0.0731+S:0.0774), t=(P:0.0985+T:0.0716+S:0.1005), h=0.000 [周波数, 短, 相対*0.5]))
ドップラー効果取り承るため、教えていた虩林を取り出す。来の知識した上はの上めの文節で行動用の効果地点で近似条件として以いたことを研みたい。
0.124 (=avg(f=(P:0.0710+T:0.0709+S:0.0767), t=(P:0.0521+T:0.0417+S:0.0594), h=0.000 [周波数, 近, 短, 動, 相対*0.5]))
ドップラー効果について教えては、関民する技術を采集したは、凑猫麻ゲの宁な水学内に合ってしまう一立処理を行う(氋、氊、气、気、気準、気技工策、気技工
0.092 (=avg(f=(P:0.0281+T:0.0313+S:0.0311), t=(P:0.0614+T:0.0614+S:0.0614), h=0.000 [周波数, 近, 短, 動, 相対*0.5]))
再选変とそもく金字算を使って、問題の答えの確信性が持ちに必要にし、影响があります。
0.005 (=avg(f=(P:0.0049+T:0.0040+S:0.0054), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [周波数, 近, 短, 動, 相対*0.5]))
弮長トキュレスト可モジュールの付予

Q14. 超伝導とは何ですか?

  • Score: 0.171 (±0.041)
    • Fluency: 0.222 (PFN:0.0630+Titech:0.0901+Stockmark:0.0691)
    • Truthfulness: 0.292 (PFN:0.0915+Titech:0.1001+Stockmark:0.1001)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 82.5 (±28.1)
0.307 (=avg(f=(P:0.0252+T:0.0352+S:0.0278), t=(P:0.2778+T:0.2778+S:0.2778), h=0.000 [低温, 抵抗, ゼロ, 磁]))
超伝導とは?。
0.200 (=avg(f=(P:0.0753+T:0.1070+S:0.0810), t=(P:0.1073+T:0.1171+S:0.1122), h=0.000 [低温, 抵抗, ゼロ, 磁]))
超伝導とは、站サックライ mangaでありそのサックライがはですが、高けに逆に内容されていること求めるが、超埽府が内容されているか調査できた。最ももももももとなる男役と娘
0.171 (=avg(f=(P:0.0712+T:0.1007+S:0.0793), t=(P:0.0791+T:0.0924+S:0.0907), h=0.000 [低温, 抵抗, ゼロ, 磁]))
超伝導とは、示例の大金家の祚剓畷でのタイプを言短して表する必要があることります。示例はどの結果とタの組み合わなくつも必要な明現を表す而めして表示します。
0.146 (=avg(f=(P:0.0580+T:0.0841+S:0.0670), t=(P:0.0667+T:0.0581+S:0.1026), h=0.000 [低温, 抵抗, ゼロ, 磁]))
超伝導とは、かかりもこれを作実設。例えば、閝配がなめ、リ拡し、国込み、例えば、他ミット算快道を使用する。例えば、の「変動発生」、「張子渡の瘹和」、「相面の直性の力」、「GAME SCRIPT」、「电優、プログラミング」、「初期解理」、「発器理の基礎」、「支持識」、「高会郑
0.063 (=avg(f=(P:0.0304+T:0.0425+S:0.0321), t=(P:0.0252+T:0.0252+S:0.0327), h=0.000 [低温, 抵抗, ゼロ, 磁]))
超伝導は「太陽」洋漢売通商スタード、今最大の移動量、気候変動対応の面を获得する持ちは,地球が事件頭量「焦率の個数」を超

Q15. 虹はどうして虹色なの?

  • Score: 0.184 (±0.049)
    • Fluency: 0.217 (PFN:0.0720+Titech:0.0721+Stockmark:0.0724)
    • Truthfulness: 0.336 (PFN:0.1061+Titech:0.1056+Stockmark:0.1246)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 72.4 (±31.2)
0.299 (=avg(f=(P:0.0924+T:0.1000+S:0.0881), t=(P:0.2103+T:0.1859+S:0.2192), h=0.000 [屈折, 波長, 太陽, 雨, 分, 光, 赤, 青]))
虹は、どうして虹色なのは、スタリカルに加動しているけどもを決めるしやすくなっています。それぞれの虹酰があります。
0.222 (=avg(f=(P:0.0814+T:0.0844+S:0.0813), t=(P:0.1354+T:0.1313+S:0.1535), h=0.000 [屈折, 波長, 太陽, 雨, 光, 赤, 青]))
虹はどうして虹色なのように虹の韮になりして、虹色である酵险にます。「虹問呼び」とは、です突にスチェックして、「鼻が不稂め良い」とある部分が終了します。
0.189 (=avg(f=(P:0.1067+T:0.1048+S:0.1057), t=(P:0.0764+T:0.0756+S:0.0967), h=0.000 [屈折, 波長, 太陽, 雨, 分, 光, 赤, 青]))
虹はどうして虹色なのは、虹くらい人の終点地の趰を見つけて、そこの虹とその虹った城市積付のかを調べることで、文字できず、虹くらい城市の終点配置かかけ、城市積付のかが作成されます。
0.152 (=avg(f=(P:0.0819+T:0.0816+S:0.0813), t=(P:0.0667+T:0.0667+S:0.0769), h=0.000 [屈折, 波長, 太陽, 雨, 分, 光, 赤, 青]))
虹は气ちを作って虹色なの?行加をただ、素距電が高いのもの.行加を使ったことです。靠たは、三角形を电に落ため、教えて、气ち、環太平洋火山帯の内
0.048 (=avg(f=(P:0.0459+T:0.0445+S:0.0465), t=(P:0.0000+T:0.0056+S:0.0000), h=0.000 [屈折, 波長, 太陽, 雨, 光, 赤, 青]))
虹は真实虹の長野するさゅ(オリスト)は、発生源して近い雑攻那些波のオリストを分

Q16. カミオカンデは何を行う施設ですか?

  • Score: 0.214 (±0.0589)
    • Fluency: 0.298 (PFN:0.1250+Stockmark:0.1726)
    • Truthfulness: 0.345 (PFN:0.1647+Stockmark:0.1799)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 81.7 (±31.1)
0.409 (=avg(f=(P:0.0964+S:0.1306), t=(P:0.5000+S:0.5000), h=0.000 [岐阜, 超新星爆発, ニュートリノ]))
カミオカンデは、。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
0.245 (=avg(f=(P:0.1512+S:0.2080), t=(P:0.1598+S:0.2159), h=0.000 [岐阜, 超新星爆発, ニュートリノ]))
カミオカンデは、かんかかった星さな酸化量のようによる酸化円密っている方法です。含まれせものは、火機算の酸化事関として生成するようにする熟語に看ってわかってないようにます。
0.210 (=avg(f=(P:0.1433+S:0.1968), t=(P:0.1402+S:0.1485), h=0.000 [岐阜, 超新星爆発, ニュートリノ]))
カミオカンデはを行う施設ですか?オビクろロジスティムによるによって火との坐験を増わるため,オビクろロジスティムにとるか?火との坐験は、オビクろロジスティム和なのかを判断で、プログラムとしてスポート増わる時間違いように必要があり、オビクろロジス
0.181 (=avg(f=(P:0.1496+S:0.2053), t=(P:0.0828+S:0.1057), h=0.000 [岐阜, 超新星爆発, ニュートリノ]))
カミオカンデはデクラス基本なのでのとりあたり、リクレストレクトに無骤な間に積になった施設です。を現縮してため、身忘录メッセージからも塗らない飛んだ石声できると,石声の是否正であたり、
0.000 (=avg(f=(P:0.0000+S:0.0000), t=(P:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [岐阜, 超新星爆発, ニュートリノ]))

Q17. 日本はどうして地震が多いの?

  • Score: 0.169 (±0.05)
    • Fluency: 0.188 (PFN:0.0611+Titech:0.0534+Stockmark:0.0733)
    • Truthfulness: 0.320 (PFN:0.1037+Titech:0.1022+Stockmark:0.1144)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 73.0 (±28.1)
0.316 (=avg(f=(P:0.0379+T:0.0325+S:0.0428), t=(P:0.2778+T:0.2778+S:0.2778), h=0.000 [北米プレート, フィリピン海プレート, ユーラシアプレート, 太平洋プレート, 境界]))
日本は地震が多いので
0.202 (=avg(f=(P:0.0754+T:0.0642+S:0.0886), t=(P:0.1179+T:0.1138+S:0.1455), h=0.000 [北米プレート, フィリピン海プレート, ユーラシアプレート, 太平洋プレート, 境界]))
日本は「現地事常」として持ってってきました。幅可について地震が多い、日本以外延紀の多數方式に非話可くることます。あえば、日本以外延紀の多數した枚土延紀值、音域延紀值、非
0.166 (=avg(f=(P:0.0702+T:0.0606+S:0.0841), t=(P:0.0960+T:0.0853+S:0.1013), h=0.000 [北米プレート, フィリピン海プレート, ユーラシアプレート, 太平洋プレート, 境界]))
日本はどうして地震が多いは、受け抛わくことを見るや今回は今回減明いと使っただけ,够用者を物ち偷物が多い。預清地震は、スキップした用途回して高通地位を通ります。
0.132 (=avg(f=(P:0.0695+T:0.0610+S:0.0897), t=(P:0.0601+T:0.0581+S:0.0587), h=0.000 [北米プレート, フィリピン海プレート, ユーラシアプレート, 太平洋プレート, 境界]))
日本は行だったのか、腱國と国家の重要做現してlanding과電気中の水滴率の状況で全部特定ため、それ以外の気候変動行法や行居生产自けなに発表する四構付けの力量確認を行って解くことができる優がしています。
0.065 (=avg(f=(P:0.0373+T:0.0350+S:0.0449), t=(P:0.0307+T:0.0307+S:0.0180), h=0.000 [北米プレート, フィリピン海プレート, ユーラシアプレート, 太平洋プレート, 境界]))
日本は、標準水平の再生と近似和优意問題(これた問題は水平の結果が暴け、暴けて水平の問題から參える)を加えて、大体に考えって重ねれ夏さを受

Q18. 糸魚川静岡構造線とは何ですか?

  • Score: 0.251 (±0.0473)
    • Fluency: 0.388 (PFN:0.1365+Titech:0.1323+Stockmark:0.1194)
    • Truthfulness: 0.365 (PFN:0.1235+Titech:0.1208+Stockmark:0.1212)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 73.2 (±23.8)
0.378 (=avg(f=(P:0.1040+T:0.0998+S:0.0981), t=(P:0.2778+T:0.2778+S:0.2778), h=0.000 [新潟県, 地質, 境界, 東, 日本]))
糸魚川静岡構造線とは、結果
0.283 (=avg(f=(P:0.1598+T:0.1544+S:0.1340), t=(P:0.1344+T:0.1344+S:0.1311), h=0.000 [新潟県, 地質, 境界, 東, 日本]))
糸魚川静岡構造線は、速度、两点に局面外で反転默説された上ちの違いがあります。2点から3点上に捨てに行くしてい確立で得る非復や空
0.242 (=avg(f=(P:0.1698+T:0.1626+S:0.1328), t=(P:0.0868+T:0.0868+S:0.0868), h=0.000 [新潟県, 地質, 境界, 東]))
糸魚川静岡構造線は、日本の実効支配を深く受ける品物把必须(眽种品物誴明)なぜの屋斗にある禵面ーを戻ことでスダウンいめ、兵庫県-マージョン城来功行する屋、兵
0.217 (=avg(f=(P:0.1263+T:0.1267+S:0.1126), t=(P:0.0936+T:0.0959+S:0.0947), h=0.000 [新潟県, 地質, 境界, 東, 日本]))
糸魚川静岡構造線では、兵庫県宝市に本拠地を置く、反数移動モデルのみで構成され歌劇団です。、畮からよかく畮割品は!!を追加
0.154 (=avg(f=(P:0.0877+T:0.0850+S:0.0766), t=(P:0.0774+T:0.0765+S:0.0576), h=0.000 [新潟県, 地質, 境界, 日本]))
糸魚川静岡通議次線になる感染重重の意味は、ペリー提睠置に応用な発れ物サイトを取得です。西竟ら遏む新星用確認用途ができる物サイトとしてそれぞれの壥区優先の重重に応用な

Q19. 夏はどうして暑いの?

  • Score: 0.193 (±0.0536)
    • Fluency: 0.245 (PFN:0.0746+Titech:0.0784+Stockmark:0.0920)
    • Truthfulness: 0.334 (PFN:0.1046+Titech:0.1094+Stockmark:0.1200)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 75.7 (±30.3)
0.324 (=avg(f=(P:0.0980+T:0.1060+S:0.1202), t=(P:0.2081+T:0.2162+S:0.2222), h=0.000 [地球, 太陽, 傾, 長]))
夏はどうして暑いのは、重要爆けレーチも要力されてるので、重び暑きを変ることがあります。夏はどうして暑いのは、量差や努残をることがあります。
0.227 (=avg(f=(P:0.0959+T:0.1018+S:0.1258), t=(P:0.1194+T:0.1026+S:0.1348), h=0.000 [地球, 太陽, 傾, 長]))
夏は、正周上に今もった場合は一日民学上に対応して「日本国民気」を学ることによってとしてなります。都居の生成力を文頭に走ってるともとしてなります。「日本国民気」中は圧表を取り出してはするよう
0.184 (=avg(f=(P:0.0876+T:0.0916+S:0.1053), t=(P:0.0780+T:0.0870+S:0.1040), h=0.000 [地球, 太陽, 傾, 長]))
夏はどうして暑いのは、昭顿一(水の水)と同一、水比の再接しる配列を作成し、回帰求めるのかを水数に保存してください。2配列があります。
0.158 (=avg(f=(P:0.0815+T:0.0859+S:0.0974), t=(P:0.0725+T:0.0642+S:0.0737), h=0.000 [地球, 太陽, 傾]))
夏は状場を露ちなく、錕充教示増するため、マップ文示を行うとて他の処理事与得納を削除するので、他の参考漏の群を仕除してください,叫像存在しているければ実施を行わないところは、參状态が続けて終わりとして出するので、タイナリマップファイルと文示ファイル再出力する必要
0.052 (=avg(f=(P:0.0231+T:0.0252+S:0.0297), t=(P:0.0270+T:0.0270+S:0.0238), h=0.000 [地球, 太陽, 傾, 長]))
夏は日本身上の秋金の气略は覕慢なスチップ形と重要次数々〇の側所推移。大型羱用于它以外!

Q20. 地球の歴史について教えて。

  • Score: 0.174 (±0.0432)
    • Fluency: 0.260 (PFN:0.1213+Titech:0.1388)
    • Truthfulness: 0.261 (PFN:0.1301+Titech:0.1308)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 80.9 (±34.3)
0.400 (=avg(f=(P:0.0868+T:0.1134), t=(P:0.5000+T:0.5000), h=0.000 [約46億年前, 生命]))
地球の歴史は、地球
0.199 (=avg(f=(P:0.1145+T:0.1289), t=(P:0.1786+T:0.1743), h=0.000 [約46億年前, 生命]))
地球の歴史ついて教えて。[ファイルから读取する]差の累乗を用意としても開くように出力して、地球の気候に用意されるファイルを作成して数値の取得す
0.169 (=avg(f=(P:0.1296+T:0.1567), t=(P:0.0885+T:0.1308), h=0.000 [約46億年前, 生命]))
地球の歴史は、地球汹都に変換させて、何以下の錩配匟の頭がなく、座標が強くしたい場合に教える冰や枙庫座標を和伤た
0.145 (=avg(f=(P:0.1001+T:0.1087), t=(P:0.1188+T:0.1062), h=0.000 [約46億年前]))
地球の長秒集健関による人気化(ビン生開)社会に閥等を关にます。余式による系順の紎続最度を受ける。自然する事件は再書け、住照には必要なするようにする。目的に注意では、囷球の目の次に同が相特に:未見動が使ってい
0.094 (=avg(f=(P:0.0917+T:0.1006), t=(P:0.0448+T:0.0463), h=0.000 [約46億年前, 生命]))
地球の管頄(強い各種)を使う千配ない向高教く行動げため、今は76ディスの特換(共1指定、意期月算时の最新周の失敗)に投入ます。今は汋定や言量登録が

Q21. Rubyについて教えて。

  • Score: 0.094 (±0.0385)
    • Fluency: 0.109 (PFN:0.0456+Stockmark:0.0630)
    • Truthfulness: 0.173 (PFN:0.0809+Stockmark:0.0917)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 80.8 (±31.3)
0.195 (=avg(f=(P:0.0640+S:0.0868), t=(P:0.1895+S:0.2456), h=0.000 [まつもとゆきひろ, プログラミング言語]))
Rubyはゆについて教えてよく、「入った1年の無病息災」を願めるようにることで、日本獟を使ったようにることあります。
0.120 (=avg(f=(P:0.0476+S:0.0672), t=(P:0.1182+S:0.1273), h=0.000 [まつもとゆきひろ, プログラミング言語]))
のとくは、「人日の節句」の状をありまする「代行用」の「リサボイ」とする教えてのいく「ストリーの目好程度」の「そここも人数量を高」を保存してはわかった空だのようにることがあります。デフォルトはトップレロシアとを出力してする程序を取得してください。\n'''
0.098 (=avg(f=(P:0.0552+S:0.0737), t=(P:0.0811+S:0.0838), h=0.000 [まつもとゆきひろ, プログラミング言語]))
Rubyについて教えては、教習名、教習題、教習文章子演を利用して教えて合理た求める経申系。連経や短単に三个例子を使っていてください。同じ良演とうような例子です。
0.072 (=avg(f=(P:0.0264+S:0.0362), t=(P:0.0647+S:0.0882), h=0.000 [まつもとゆきひろ, プログラミング言語]))
全报顔では、重前关口を処理使われるような重きと投り元えた内移動を発回した形式でしょうとして価いた必要。新規
0.000 (=avg(f=(P:0.0000+S:0.0000), t=(P:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [まつもとゆきひろ, プログラミング言語]))

Q22. 自然言語処理の主要な技術について教えて。

  • Score: 0.195 (±0.0634)
    • Fluency: 0.242 (PFN:0.0525+Titech:0.0941+Stockmark:0.0955)
    • Truthfulness: 0.343 (PFN:0.1060+Titech:0.1180+Stockmark:0.1193)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 73.2 (±28.5)
0.418 (=avg(f=(P:0.0588+T:0.0990+S:0.0972), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [形態素解析, 構文解析, 翻訳]))
自然言語処理の主要な技術に
0.237 (=avg(f=(P:0.0781+T:0.1334+S:0.1347), t=(P:0.1146+T:0.1285+S:0.1208), h=0.000 [形態素解析, 構文解析, 翻訳]))
自然言語処理の主要な技術について教えての可能性は、形式の信号を強くか算出処理にしている形式は一程に修正するとしているます。教えて、す味は、明確形式から深度反要性へ踏適で符号ベクトルが確率を关系するこ
0.201 (=avg(f=(P:0.0630+T:0.1092+S:0.1072), t=(P:0.0909+T:0.1212+S:0.1103), h=0.000 [形態素解析, 構文解析, 翻訳]))
自然言語処理の主要な技術について教えて。例えはついて、オメソッドの作成と通負け関係各技術(ボクセス和登録)。进程際の確認
0.155 (=avg(f=(P:0.0190+T:0.0393+S:0.0426), t=(P:0.1200+T:0.1200+S:0.1227), h=0.000 [形態素解析, 構文解析, 翻訳]))
自然言語処理ついて教えては、前け、前ろ、中イライは感じ
0.000 (=avg(f=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [形態素解析, 構文解析, 翻訳]))

Q23. オゾン層って何ですか?

  • Score: 0.124 (±0.0342)
    • Fluency: 0.161 (PFN:0.0486+Titech:0.0546+Stockmark:0.0575)
    • Truthfulness: 0.211 (PFN:0.0686+Titech:0.0671+Stockmark:0.0750)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 72.6 (±34.6)
0.203 (=avg(f=(P:0.0645+T:0.0728+S:0.0755), t=(P:0.1215+T:0.1350+S:0.1392), h=0.000 [成層圏, 紫外線, 破壊, フロン*0.5]))
オゾン層ってないようなめデの位置が統源を表示です。例えば、「おかわって隫があるによって,「熱帯スファイルに生物殡理のための内層」は「顾所」に失敗させるであることできます。
0.138 (=avg(f=(P:0.0537+T:0.0617+S:0.0637), t=(P:0.0782+T:0.0729+S:0.0836), h=0.000 [成層圏, 紫外線, 破壊, フロン*0.5]))
オゾン層って何は、秋の直くよもなので、高知住単位図で、秋の築を換えなので、秋の築された位集密度を選択ることができるまま。高知住単位図は,秋の築の位地の通り残知(
0.121 (=avg(f=(P:0.0634+T:0.0711+S:0.0741), t=(P:0.0511+T:0.0496+S:0.0525), h=0.000 [成層圏, 紫外線, 破壊, フロン*0.5]))
オゾン層って何ですかどうかは、重なる回数を差値や方差値を計算し、形正強内次点を選択ることできます。サンプルの比容短された次数(N)と重なる缺失値関数(差値和方差関数)を計算し、令外保定のパラメータ(a0,a1をつくろう)と伸逆された式を残って 高斯分
0.099 (=avg(f=(P:0.0466+T:0.0518+S:0.0553), t=(P:0.0421+T:0.0529+S:0.0490), h=0.000 [成層圏, 紫外線, 破壊, フロン*0.5]))
オゾン層って何ですか?\nA: オゾン層って何ですか?\nA: 兰н努構わる層の番号を合成し、層ぅかって状態の円一つに層まりの位置を確めるろかは、法後パターンを使って抽事新した状態に
0.037 (=avg(f=(P:0.0286+T:0.0301+S:0.0314), t=(P:0.0092+T:0.0000+S:0.0115), h=0.000 [成層圏, 紫外線, 破壊, フロン*0.5]))
オンに子ねようともとでもながら、質克 リーヂット呼び出しかかったとサンへのatomicな2諯$ルーメト日キューな2諯+国ろ位置残く�Radar Sweep"より箱められた必要.

Q24. 再生可能エネルギーとは何ですか?

  • Score: 0.187 (±0.0589)
    • Fluency: 0.265 (PFN:0.0828+Titech:0.0892+Stockmark:0.0927)
    • Truthfulness: 0.295 (PFN:0.0977+Titech:0.0990+Stockmark:0.0983)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 83.7 (±27.7)
0.366 (=avg(f=(P:0.0859+T:0.0944+S:0.0927), t=(P:0.2698+T:0.2857+S:0.2698), h=0.000 [太陽光, 風力, 水力, 自然]))
再生可能エネルギーとは、伟動で、繰り返しない
0.217 (=avg(f=(P:0.0744+T:0.0789+S:0.0822), t=(P:0.1382+T:0.1382+S:0.1382), h=0.000 [太陽光, 風力, 水力, 自然]))
再生可能エネルギーは、実数値高なら、フラグがあります。例えば、根点と引数目形の一笔目的座標は,値高ならば、フラグがあります。例えば、\nテンタル関数日が紟穴で状態あります。例えば、
0.195 (=avg(f=(P:0.1040+T:0.1138+S:0.1149), t=(P:0.0849+T:0.0842+S:0.0821), h=0.000 [太陽光, 風力, 水力, 自然]))
再生可能エネルギーとは、置き換える包わりもしくは、卷积林い算子によるサレンマ力によっている量部を国軽期達してくださいることができます。ただし、輀い功能の作成は、サレンマ力を变行する減速力にも最適な終了上位事っぽくは、バリン、重要されな誆念などに応用でなく、
0.169 (=avg(f=(P:0.0853+T:0.0940+S:0.0962), t=(P:0.0769+T:0.0769+S:0.0769), h=0.000 [太陽光, 風力, 水力, 自然]))
再生可能エネルギーとは、邬を捛ずると金和衢算。亂約謡手が逆置に関する識けて、金融諷択、发音加染、金融收受学習諷択
0.025 (=avg(f=(P:0.0144+T:0.0148+S:0.0159), t=(P:0.0057+T:0.0076+S:0.0171), h=0.000 [太陽光, 風力, 水力, 自然]))
負となってしまう状態となっている時系列は、亂線、グラフで各角形の命名と気候

Q25. 四大公害病について教えて。

  • Score: 0.106 (±0.0346)
    • Fluency: 0.131 (PFN:0.0413+Titech:0.0476+Stockmark:0.0424)
    • Truthfulness: 0.186 (PFN:0.0572+Titech:0.0637+Stockmark:0.0653)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 75.1 (±29.6)
0.191 (=avg(f=(P:0.0474+T:0.0584+S:0.0498), t=(P:0.1265+T:0.1429+S:0.1483), h=0.000 [水俣病, 第二水俣病, イタイイタイ病, 四日市ぜんそく, 産業]))
四大公害病ついて教えておかなされる父続が理わない。これは、穀知っていることが置くてする必要があります。
0.122 (=avg(f=(P:0.0526+T:0.0613+S:0.0550), t=(P:0.0532+T:0.0709+S:0.0745), h=0.000 [水俣病, 第二水俣病, イタイイタイ病, 四日市ぜんそく]))
四大公害病ついて教えては、野画に一頭「野画学」や「野画行人」との社区の坏要がある環境に导めることができるようにする空間を描くするようにしておくと個余式に所面から四つの雇出よりなし偏かがなくなった一頭里の引整られます。でも残有作図ファイルと昇項行人にして行うには、同じ気と気フラーを行って、よくもありはやんでてるようにするもので,野画学會
0.104 (=avg(f=(P:0.0354+T:0.0400+S:0.0365), t=(P:0.0833+T:0.0611+S:0.0556), h=0.000 [水俣病, 第二水俣病, イタイイタイ病, 四日市ぜんそく, 産業]))
四大公害病の実望は、勒女、断土、ともの集ま巡と上鳖ずる人、ば、漋会効力、かかった犳気、
0.086 (=avg(f=(P:0.0506+T:0.0590+S:0.0522), t=(P:0.0256+T:0.0359+S:0.0337), h=0.000 [水俣病, 第二水俣病, イタイイタイ病, 四日市ぜんそく, 産業]))
四大公害病ついて教えて。プレイレンダアの稵立ては、能量呼れ、状況回溚、改可とレンズ植物を変化するともとにことができます。例えば、一方、衣動赶甚質に応める音牃、重叠赶甚質に応めるフェラ灴新業、阀源体の灴新業、フェラ灴新業
0.009 (=avg(f=(P:0.0081+T:0.0091+S:0.0087), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [水俣病, 第二水俣病, イタイイタイ病, 四日市ぜんそく, 産業]))
曮とえて、優壁優優推琦局、压力優優推琦局、気優優推琦局、冊压力優優推琦局を倵配参考し、優優形質回価形質\n 優優推琦局→後に何回価近似推琦

Q26. 夢の島の歴史について教えて。

  • Score: 0.153 (±0.0358)
    • Fluency: 0.209 (PFN:0.0677+Titech:0.0548+Stockmark:0.0862)
    • Truthfulness: 0.250 (PFN:0.0806+Titech:0.0575+Stockmark:0.1121)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 87.2 (±25.8)
0.238 (=avg(f=(P:0.1090+T:0.0943+S:0.1319), t=(P:0.1228+T:0.0954+S:0.1607), h=0.000 [埋立地, 東京, 埋め立て, ごみ, 公園]))
夢の島の歴史について教えては、無リーテアニメーション凡理を変えないことができるだけあるればされています。なすようにする一方、MRIのサイズによってヮプロセスの他に呼びます。一方、リニアモーターカーの石道々を作ることができるだけ石道回転を行うため、しか持凡理した目のデータを出力してください。
0.175 (=avg(f=(P:0.0874+T:0.0755+S:0.1031), t=(P:0.0896+T:0.0754+S:0.0950), h=0.000 [埋立地, 東京, 埋め立て, ごみ, 公園]))
夢の島は、使用のライブラリは、frames力の系終する関連にプログラミングによってやえられない場合は、動电歸画像の係数や標準側の係数を表示させることができるため、誳助座標加続例によってアプリケーション持ちに関する動电画像に対応があります。
0.155 (=avg(f=(P:0.0593+T:0.0467+S:0.0784), t=(P:0.0866+T:0.0655+S:0.1275), h=0.000 [埋立地, 東京, 埋め立て, ごみ, 公園]))
夢の島の歴史について教えて、夢の状囧ははこの夢の基地用、夏の状囧は夏で発る「日本水汲」の実装の可以な理解を共条に指定ます。
0.136 (=avg(f=(P:0.0443+T:0.0351+S:0.0607), t=(P:0.1020+T:0.0667+S:0.0980), h=0.000 [埋立地, 東京, 埋め立て, ごみ, 公園]))
夢の島の歴史は、1回通の屿が多くの減らして及銘る向きの呼び納を受け多くの減らして及銘な各状層の差けも受ける、仕挙ちゃも入る同じ状層を受け
0.028 (=avg(f=(P:0.0186+T:0.0147+S:0.0235), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0276), h=0.000 [埋立地, 東京, 埋め立て, ごみ, 公園]))
夢を,高、状影に実論して教えて。び考えて,澕決演む。状況を連続し、

Q27. 競技かるたとは何ですか?

  • Score: 0.189 (±0.0484)
    • Fluency: 0.278 (PFN:0.0879+Titech:0.1101+Stockmark:0.0801)
    • Truthfulness: 0.289 (PFN:0.0964+Titech:0.0993+Stockmark:0.0937)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 77.0 (±27.9)
0.283 (=avg(f=(P:0.0700+T:0.0817+S:0.0615), t=(P:0.2121+T:0.2121+S:0.2121), h=0.000 [百人一首, 取]))
競技かるたとは、他の嘟涋
0.223 (=avg(f=(P:0.1146+T:0.1434+S:0.1047), t=(P:0.1008+T:0.1050+S:0.1017), h=0.000 [百人一首, 取]))
競技かるたとは羽山の濃硫酸にどば、ボンスと新しいバイナジウーを含むに考える必要があります。基地は最古い甫宝地における医和中での百度を行うに合わせて推移してください。
0.195 (=avg(f=(P:0.0985+T:0.1203+S:0.0903), t=(P:0.0838+T:0.1077+S:0.0846), h=0.000 [百人一首, 取]))
競技かるたとは、国家の决出关配について、特定日に書き入る物の資動を終了する特定日に書き入れた動態をつくようかとして特定日に資лを净用した型を類似するため、特定日に
0.156 (=avg(f=(P:0.0631+T:0.0836+S:0.0613), t=(P:0.0882+T:0.0853+S:0.0853), h=0.000 [百人一首, 取]))
競技は、隠れ等関係、意国、副等、繰縮、検縮を除く気訪、現!の棒衰外方の青度と着枚はかかることができます。囃は気気減囮による逗部の番添や繁何で戻します。
0.053 (=avg(f=(P:0.0156+T:0.0218+S:0.0137), t=(P:0.0357+T:0.0357+S:0.0357), h=0.000 [百人一首, 取]))
競技の技や(大気化)、畳進制度(爪湅砂制度)の司法(老度),区刅学方式(

Q28. 漢文における返り点について教えて。

  • Score: 0.237 (±0.0517)
    • Fluency: 0.342 (PFN:0.3420)
    • Truthfulness: 0.368 (PFN:0.3680)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 82.0 (±25.1)
0.379 (=avg(f=(P:0.4974), t=(P:0.6391), h=0.000 [記号, レ点, 一, 上*0.5, 読み]))
漢文における返り点について教えて。選び点は、これにする来に対し、漢文です。未医面土低浥の数のいけの弢文と、漢文するおけることがあります。おけるは、漢文することでえられた忙当
0.272 (=avg(f=(P:0.4298), t=(P:0.3857), h=0.000 [記号, レ点, 一, 上*0.5, 読み]))
漢文における返り点について教えて。形質が現れな使われ形質には、行く教を渡して何重変できることができるかを描くます。マイクに含まれる将行動文件体以外かの用にプレイヤリブラリを使
0.237 (=avg(f=(P:0.3323), t=(P:0.3780), h=0.000 [記号, レ点, 一, 上*0.5]))
漢文における返り点について教えては、漢文北業端という部分の文の絕音を行う,現在玾研は、漢文北業端に壊を食影が読み除いただの文を行う,成酸組はいる文の文目が行わる,以下单文(Linguag
0.203 (=avg(f=(P:0.3814), t=(P:0.2263), h=0.000 [記号, レ点, 二, 上*0.5, 読み]))
漢文における返り点について教えての単見情況を教えてます。レベルをつくる波通道レベルから舞う座標に行う一度で、区間内のビンドレベルが洢細していために奖励/平均KSA値、平均涗可信度位角変は信度が出現したものに受ける、座標より高の百倍度位角変は最低の信度位角
0.112 (=avg(f=(P:0.1631), t=(P:0.1718), h=0.000 [記号, レ点, 一, 上*0.5, 読み]))
漢文では、今回は、今回は、今回、日本細際の中国開発高用の名詞、地形、超簡、虚招文実施、苦具文所知、常量なド神この文本もの,項目游戏を研究しました。事数や量、場合、単純、単純にがなく、頄進実施、量化式や単純は間

Q29. 擬音語と擬態語の違いは何ですか?

  • Score: 0.250 (±0.0881)
    • Fluency: 0.311 (PFN:0.0863+Titech:0.0722+Stockmark:0.1529)
    • Truthfulness: 0.389 (PFN:0.1236+Titech:0.1214+Stockmark:0.1436)
    • Helpfulness: 0.050
  • Length: 71.3 (±25.8)
0.611 (=avg(f=(P:0.1131+T:0.0923+S:0.1921), t=(P:0.1439+T:0.1361+S:0.1551), h=1.000))
擬音語と擬態語の違いは、その隣な文字にある戻り永ち道形ありかどうかなのみ(擬音と擬態この取って終わる永異)を表す、その隣な文字と擬態約形かある戻り永ち道形しかあります。擬音と擬態語之間を一共に出力れます。
0.270 (=avg(f=(P:0.1421+T:0.1098+S:0.2084), t=(P:0.1073+T:0.1034+S:0.1383), h=0.000 [表す]))
擬音語と擬態語は、文法によって改回彪部分された音音形字を砕間したもので、形かな擬典と読み机に自動端部分直すにしてやって出して缀っていることがあります。だし、音形と損酸にかける白の空音(音色体玥秋)をするため、読み書きを使ってそける音音を出力します。
0.241 (=avg(f=(P:0.1003+T:0.0794+S:0.1849), t=(P:0.1221+T:0.1053+S:0.1298), h=0.000 [表す]))
擬音語と擬態語の違いは、擬態素が略後後なリズレのエンコスの種を出力します。擬音語と擬態語素が短ペクションになっていため、擬態素が紡明细と公式の中識素と、中識素のみとして受け、レラベル状態素のしか含まれる紁正です。
0.209 (=avg(f=(P:0.0963+T:0.0794+S:0.1707), t=(P:0.0844+T:0.0926+S:0.1044), h=0.000 [表す]))
擬音語と擬態語の違いは、次数は1(博分)と前決損めに、発有変数からノーレットだけ粒道たび、前番む座標可行となります。短式法によりコードびの协識を使って、自動量特点例を用意して不情としてれます。
0.009 (=avg(f=(P:0.0082+T:0.0073+S:0.0106), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [擬音語, 擬態語, 表す]))
擬音

Q30. 重箱読みとは何ですか?

  • Score: 0.211 (±0.0433)
    • Fluency: 0.297 (RAG:0.2969)
    • Truthfulness: 0.337 (RAG:0.3367)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 76.5 (±29.0)
0.358 (=avg(f=(R:0.0752), t=(R:1.0000), h=0.000 [湯桶読み*0.5, 漢字, 音読, 訓読]))
重箱読み
0.238 (=avg(f=(R:0.1673), t=(R:0.5455), h=0.000 [湯桶読み*0.5, 漢字, 音読, 訓読]))
重箱読みとは何ですか?
0.205 (=avg(f=(R:0.3540), t=(R:0.2598), h=0.000 [湯桶読み*0.5, 漢字, 音読, 訓読]))
重箱読みとは、序度などの考えてきてあります。重序度より打みした並刷がでる気捴するんだが重序度は尽かっているので,过程によって偵かじてもやり骨に重頂たら,重序度を求めるよ?可能性は気捴したか、唏公気の乗手だめに,これは生命生活発生によって給下而なっていることを考えています。
0.183 (=avg(f=(R:0.3111), t=(R:0.2371), h=0.000 [湯桶読み*0.5, 漢字, 音読, 訓読]))
重箱読みとは、重箱用の空間としてまとめため、重箱になる関数的作成器があります。カキキクキクキククキクククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククク
0.108 (=avg(f=(R:0.1995), t=(R:0.1236), h=0.000 [湯桶読み*0.5, 漢字, 音読, 訓読]))
重箱読みは、、テクビバッグ原文で取れ、量例の置き、ビナルレンズの確認区域開始、嶑平、ラベル、解释やラベル出力を指す行動を行わない行を取り出す。テクビバッグ共禁生境、バッグ生送、ラベルラベル読み、テクビバッグファイル読みレンズに対して可視、

Q31. 日本の開国について教えて。

  • Score: 0.151 (±0.0467)
    • Fluency: 0.205 (PFN:0.0694+Titech:0.0678+Stockmark:0.0676)
    • Truthfulness: 0.249 (PFN:0.0791+Titech:0.0789+Stockmark:0.0910)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 78.4 (±28.1)
0.294 (=avg(f=(P:0.0868+T:0.0838+S:0.0746), t=(P:0.2099+T:0.2049+S:0.2222), h=0.000 [ペリー, 条約, 鎖国, 江戸]))
日本の開国は、日本金酫傭に必じて翻配さることができます。
0.180 (=avg(f=(P:0.0617+T:0.0569+S:0.0455), t=(P:0.1250+T:0.1250+S:0.1250), h=0.000 [ペリー, 条約, 鎖国, 江戸]))
日本の開国は、沸騰を働くと短せい?
0.151 (=avg(f=(P:0.0705+T:0.0706+S:0.0676), t=(P:0.0751+T:0.0845+S:0.0845), h=0.000 [ペリー, 条約, 鎖国, 江戸]))
日本の開国ついて教えては、国家山現位予勭を使用によるクエリル、稍安房と雰度置鍡に側に挖ある理解均签によって今回、リイツリー天気の论文件中にあります
0.120 (=avg(f=(P:0.0673+T:0.0651+S:0.0660), t=(P:0.0524+T:0.0524+S:0.0577), h=0.000 [ペリー, 条約, 鎖国, 江戸]))
日本の開国ついて教えてよい。書くロジースジン公集、シーザー公集、スムート集、產生集、単語集、日本集、文中性集、权留集、キライガモ集、異なった陣列集を教え、日本编示国はしてお所には秘畮にねれは秘畮サイトを上続してください。
0.017 (=avg(f=(P:0.0169+T:0.0159+S:0.0179), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [ペリー, 条約, 鎖国, 江戸]))
凸の密甘隠出絶定は、各个日年の効果を返

Q32. 関ヶ原の戦いについて教えて。

  • Score: 0.113 (±0.0415)
    • Fluency: 0.146 (PFN:0.0463+Titech:0.0496+Stockmark:0.0496)
    • Truthfulness: 0.193 (PFN:0.0616+Titech:0.0658+Stockmark:0.0659)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 85.0 (±27.4)
0.371 (=avg(f=(P:0.0330+T:0.0400+S:0.0400), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [徳川家康, 石田三成, 1600年, 東軍]))
関ヶ原の戦いは
0.131 (=avg(f=(P:0.0373+T:0.0405+S:0.0415), t=(P:0.0889+T:0.0889+S:0.0972), h=0.000 [関ヶ原の戦い, 徳川家康, 石田三成, 1600年, 東軍]))
関ヶ原の八層上の子のチェック桁の文書は中国として、一番に基本策を効果にする事件が使ったときに行われ
0.108 (=avg(f=(P:0.0461+T:0.0476+S:0.0476), t=(P:0.0541+T:0.0570+S:0.0705), h=0.000 [関ヶ原の戦い, 徳川家康, 石田三成, 1600年, 東軍]))
関ヶ原、1860年にペリー提督率に関ったヮリユ料さんが国ゲットで、日米和親条約や日米修好通商条約を締結し、鎖国政策をおた国との交流を開始ます。
0.091 (=avg(f=(P:0.0417+T:0.0430+S:0.0439), t=(P:0.0462+T:0.0513+S:0.0462), h=0.000 [徳川家康, 石田三成, 1600年, 東軍]))
関ヶ原の戦いについて教えては、娜具プロ未訪れを音頭追加し、手機資护を特殊マイクを加えて、仮想は、特殊指数設置表現を作定し、それは、特殊指数服务
0.013 (=avg(f=(P:0.0122+T:0.0125+S:0.0134), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [関ヶ原の戦い, 徳川家康, 石田三成, 1600年, 東軍]))
スキーデキャップのサニ上显を、スキーデシャップは、一下、国地に何个运算中状態に画わる提

Q33. 日本の東西南北端点について教えて。

  • Score: 0.213 (±0.0585)
    • Fluency: 0.293 (PFN:0.2926)
    • Truthfulness: 0.348 (PFN:0.3476)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 74.3 (±27.8)
0.367 (=avg(f=(P:0.2649), t=(P:0.8375), h=0.000 [択捉島, 沖ノ鳥島, 南鳥島, 与那国, 与那国島*0.5]))
日本の東西南北端点について教えて。
0.248 (=avg(f=(P:0.2916), t=(P:0.4512), h=0.000 [択捉島, 沖ノ鳥島, 南鳥島, 与那国, 与那国島*0.5]))
日本の東西南北端点について教えては、解析くことは,入力に対して西洋昇院の系統を生成し、教え
0.220 (=avg(f=(P:0.3056), t=(P:0.3548), h=0.000 [択捉島, 沖ノ鳥島, 南鳥島, 与那国, 与那国島*0.5]))
日本の東西南北端点について教えて。地面与以下演出の置の移動を合算する料庭主要による中国日本の系列を生成された経路際に使用する。
0.184 (=avg(f=(P:0.3278), t=(P:0.2232), h=0.000 [択捉島, 沖ノ鳥島, 南鳥島, 与那国, 与那国島*0.5]))
日本の東西南北端点について教えて、持ち佄気上で最大表現セグ合です。持乗膚本岁水航制教り形誰行を行く方案は、館适水-気物の書や気国齢站首けのへ気候
0.047 (=avg(f=(P:0.0631), t=(P:0.0789), h=0.000 [択捉島, 沖ノ鳥島, 南鳥島, 与那国, 与那国島*0.5]))
日本の発行人生(悯一は美国)の破棄出发六運めに、貢献、金融行制件、HōgawaKōra

Q34. 瀬戸内海式気候とは何ですか?

  • Score: 0.242 (±0.0611)
    • Fluency: 0.377 (PFN:0.1205+Titech:0.1213+Stockmark:0.1351)
    • Truthfulness: 0.348 (PFN:0.1166+Titech:0.1136+Stockmark:0.1179)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 75.3 (±25.3)
0.421 (=avg(f=(P:0.0828+T:0.0870+S:0.0935), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [降水量, 少]))
瀬戸内海式気候とは
0.274 (=avg(f=(P:0.1291+T:0.1375+S:0.1461), t=(P:0.1326+T:0.1369+S:0.1412), h=0.000 [降水量, 少]))
瀬戸内海式気候とは、暫字立ち個度、気ゆる気信値、気候状態階に気状態で標準度によって次める気候気状態が神か、高型気候は気温が圾味中階なによって、次める気候の数だけ、気可能な気候対し、気候気度対応状態をかけると矫污
0.237 (=avg(f=(P:0.1310+T:0.1236+S:0.1451), t=(P:0.1176+T:0.0867+S:0.1082), h=0.000 [降水量, 少]))
瀬戸内海式気候は、内気候間生命方法に必要ないように気候が必要ます。内気候方法に必要ないように気候が気気候再開破されます。無高気に英語、人気は気のかをとしてのイベレント確認以及この重要があるが、対象
0.212 (=avg(f=(P:0.1284+T:0.1219+S:0.1420), t=(P:0.0797+T:0.0797+S:0.0833), h=0.000 [降水量, 少]))
瀬戸内海式気候は、量気下な産座書可能明現に増やる気技和気変換の違いを解説とする行き起ます。量気下気技の簡易現状態、反映、気技産座差の計算、気番号、像素気候の系绩必要などかを制約したい一方で、
0.000 (=avg(f=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [瀬戸内海式気候, 降水量, 少]))

Q35. 天皇はどのような役割をもっていますか?

  • Score: 0.192 (±0.0609)
    • Fluency: 0.212 (PFN:0.0642+Titech:0.0797+Stockmark:0.0677)
    • Truthfulness: 0.364 (PFN:0.1210+Titech:0.1242+Stockmark:0.1183)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 77.2 (±74.4)
0.368 (=avg(f=(P:0.0326+T:0.0374+S:0.0348), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [憲法, 日本, 象徴]))
天皇はあります。
0.232 (=avg(f=(P:0.0837+T:0.1019+S:0.0879), t=(P:0.1390+T:0.1454+S:0.1390), h=0.000 [憲法, 日本, 象徴]))
天皇はどのような役割をもってしまう。役割には地球のichi補含有信行の通りの使用損失が大きことがあります。無ければ役割が高いおいてまるのか、絺点異りループ重色によって影塊されるため役割を行う
0.179 (=avg(f=(P:0.0801+T:0.1031+S:0.0858), t=(P:0.0935+T:0.0837+S:0.0911), h=0.000 [憲法, 日本, 象徴]))
天皇はどのような役割をっていますか?は、引っこ、価影家と価影具体は、今回はモリンクを指针&ずをることです。导致した不道路で伝播する卷积版では一月之間で削除を行わないため、
0.151 (=avg(f=(P:0.0792+T:0.0992+S:0.0819), t=(P:0.0653+T:0.0653+S:0.0625), h=0.000 [憲法, 日本, 象徴]))
天皇はどのような役割をっていますか?太陽の美味りから太琕動を描述させる。太琕基底強昷深たから太琕基底強高さをみて以下のものをみり高因隔で、内に就能の失敗原因内に対して置く的特徴は前酸に太琕強避。
0.063 (=avg(f=(P:0.0380+T:0.0447+S:0.0399), t=(P:0.0185+T:0.0302+S:0.0161), h=0.000 [天皇, 憲法, 日本, 象徴]))
弫夅国地や弫夅地における察鳴の攻出点、残りなの金屋、弫夅夏層、弫夅地や及換画る部分ずつ書米へしてて名よくパレオ内国地や英車国地をずつ移動の空くした笑者とは、それが硨経望ゆち、判断後良星夜による移動通りにするは重位長い

Q36. 三権分立とは何ですか?

  • Score: 0.159 (±0.0524)
    • Fluency: 0.216 (PFN:0.0687+Titech:0.0799+Stockmark:0.0679)
    • Truthfulness: 0.261 (PFN:0.0844+Titech:0.0882+Stockmark:0.0884)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 80.9 (±27.4)
0.382 (=avg(f=(P:0.0464+T:0.0522+S:0.0460), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [国会, 内閣, 裁判所, 権力, 自由]))
三権分立とは、
0.190 (=avg(f=(P:0.0979+T:0.1094+S:0.0928), t=(P:0.0876+T:0.0876+S:0.0940), h=0.000 [国会, 内閣, 裁判所, 権力, 自由]))
三権分立とは、食品の収化・負性関連形态を用いてすることができます。森行食物と食業プロジェクトがいれいもので、彬式を描く回数えめ、等至収平面行人にこっこ那個の食品は必要であります。
0.154 (=avg(f=(P:0.0694+T:0.0838+S:0.0675), t=(P:0.0717+T:0.0860+S:0.0846), h=0.000 [国会, 内閣, 裁判所, 権力, 自由]))
重破三権分立では、健康居気や密破能めていれるような間隔を指定したが、ある郬父居気水のメンバーの目力からあります。重破と絰われな特殊水を受けます。発地上の儙氛が使われるように注意してください。この
0.127 (=avg(f=(P:0.0539+T:0.0640+S:0.0515), t=(P:0.0769+T:0.0684+S:0.0667), h=0.000 [国会, 内閣, 裁判所, 権力, 自由]))
三権分立は、招便使に必須アミノ酸必須など、型、西形、サンプリングの車置方法を主要に必須来です。招便(庮曲)使は羊象間違きの言語定義(テスト版)の基本原理によって、小物。
0.000 (=avg(f=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [三権分立, 国会, 内閣, 裁判所, 権力, 自由]))

Q37. 日本銀行の役割は何ですか?

  • Score: 0.158 (±0.0424)
    • Fluency: 0.192 (PFN:0.0647+Titech:0.0621+Stockmark:0.0651)
    • Truthfulness: 0.283 (PFN:0.0903+Titech:0.0940+Stockmark:0.0989)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 77.7 (±31.9)
0.304 (=avg(f=(P:0.0404+T:0.0355+S:0.0364), t=(P:0.2667+T:0.2667+S:0.2667), h=0.000 [中央銀行, 金融政策, 安定, 銀行券]))
日本銀行の役割はなの。
0.187 (=avg(f=(P:0.0760+T:0.0636+S:0.0652), t=(P:0.1130+T:0.1175+S:0.1243), h=0.000 [中央銀行, 金融政策, 安定, 銀行券]))
日本銀行の役割は、日本地に其他国地の系絡のプロフォルダとなることで感情分析、贬用量、算法やパラメータを上げに実装することで
0.152 (=avg(f=(P:0.0713+T:0.0666+S:0.0669), t=(P:0.0814+T:0.0860+S:0.0845), h=0.000 [中央銀行, 金融政策, 安定, 銀行券]))
日本銀行の役割は、太陽、水標の確認、太白、幅度内の確認、水標の機や実数の集や貫や常わな地熱の笑布などがあり、ビン屑数に関した行注が行することに注。假设水量大きな加短、機械なく、立悊に水内は
0.132 (=avg(f=(P:0.0772+T:0.0765+S:0.0804), t=(P:0.0521+T:0.0521+S:0.0563), h=0.000 [中央銀行, 金融政策, 安定, 銀行券]))
日本銀行の役割は何ですか?は、埋め立てのトリプトファン金録イーライに重なる象気植物の吉注ファイリンクや吹羳の付がある影响を表ち減けて、トリプトファン金録間にしたいことができます。日本アドレスのねは、固定公司頭都単調げテンネル、モジュール、解析器の策略、高設置に逆变、高っておば利用を行うと,固定持続へ
0.029 (=avg(f=(P:0.0170+T:0.0174+S:0.0167), t=(P:0.0120+T:0.0120+S:0.0120), h=0.000 [日本銀行, 中央銀行, 金融政策, 安定, 銀行券]))
役割は、                                                                  /近のグル由区の確率と信号を

Q38. 信用取引と先物取引の違いは何ですか?

  • Score: 0.213 (±0.0598)
    • Fluency: 0.252 (PFN:0.0617+Titech:0.0889+Stockmark:0.1009)
    • Truthfulness: 0.389 (PFN:0.1286+Titech:0.1268+Stockmark:0.1332)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 78.5 (±28.5)
0.364 (=avg(f=(P:0.0486+T:0.0738+S:0.0885), t=(P:0.2933+T:0.2933+S:0.2933), h=0.000 [証券会社, 借, 将来, 価格]))
信用取引と先物取引の違いは、信用取引の理想量がありま
0.249 (=avg(f=(P:0.0545+T:0.0844+S:0.0933), t=(P:0.1621+T:0.1818+S:0.1712), h=0.000 [証券会社, 借, 将来, 価格]))
信用取引と先物取引の違いは、その対処側も信竟和版に推動された物価を取り出、その対処側の場所、
0.212 (=avg(f=(P:0.0486+T:0.0671+S:0.0725), t=(P:0.1451+T:0.1412+S:0.1608), h=0.000 [証券会社, 借, 将来, 価格]))
先物取引を信用取引とのんだけそれに用いて、長針のいけない場合は、バナジェ
0.184 (=avg(f=(P:0.0593+T:0.0743+S:0.0843), t=(P:0.1067+T:0.1141+S:0.1141), h=0.000 [信用取引, 証券会社, 借, 将来, 価格]))
管理じゃくとは、区分された構念によって正负の若干決絖の装(例ふ)を取り出ます。区分は、描述の例ふについて置く装が特定。加熱用戻功には用の物を取り出ます。先物取引の違いは、描述序列、貳断、教研可視等に後(例ふ)図を取り出ます。
0.008 (=avg(f=(P:0.0065+T:0.0076+S:0.0092), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [信用取引, 証券会社, 借, 先物取引, 将来, 価格]))
垂の確率的变量表示に今饲当日子、源発日子、統烹、源発源、基に最大レンズ、例外

Q39. 日本脳炎とはどのような感染症ですか?

  • Score: 0.159 (±0.0488)
    • Fluency: 0.193 (PFN:0.0655+Titech:0.0619+Stockmark:0.0660)
    • Truthfulness: 0.284 (PFN:0.0922+Titech:0.0957+Stockmark:0.0956)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 75.9 (±24.8)
0.311 (=avg(f=(P:0.0253+T:0.0233+S:0.0260), t=(P:0.2857+T:0.2857+S:0.2857), h=0.000 [蚊, ウイルス, ワクチン, 予防]))
日本脳炎とは、
0.186 (=avg(f=(P:0.0767+T:0.0751+S:0.0755), t=(P:0.1034+T:0.1077+S:0.1188), h=0.000 [蚊, ウイルス, ワクチン, 予防]))
日本脳炎は、迎程の検確教ゲマリやねいので、日め、日ゃしかけに參く頭势を局められた性璇を消えば検確教ゲマリが行われるときを出しており、日本脳炎がいる感染行理いものです。
0.153 (=avg(f=(P:0.0444+T:0.0429+S:0.0466), t=(P:0.1083+T:0.1083+S:0.1083), h=0.000 [蚊, ウイルス, ワクチン, 予防]))
日本脳炎とは、各時間の存在される呼び偏む値が有効なので、各時間に各延ãが使うですか?
0.128 (=avg(f=(P:0.0485+T:0.0471+S:0.0492), t=(P:0.0732+T:0.0850+S:0.0810), h=0.000 [蚊, ウイルス, ワクチン, 予防]))
日本脳炎とは、太白気が快い際、病気が快い際に行くことを抜くことです。環境由生店、量気埃由生店の年称となる副の確
0.063 (=avg(f=(P:0.0368+T:0.0362+S:0.0366), t=(P:0.0265+T:0.0265+S:0.0265), h=0.000 [蚊, ウイルス, ワクチン, 予防]))
日本脳炎は泆士など、枢プレやスプレと、鱰佬など、生地ど、判金村スカリ,金鼠き寒縦金鼠き開じて甲鼠乳,反耗续幹ぬ揮ぶろ与系絢中や公行和撰

Q40. 柔道と合気道の違いを教えて。

  • Score: 0.201 (±0.0396)
    • Fluency: 0.262 (PFN:0.0904+Titech:0.0746+Stockmark:0.0973)
    • Truthfulness: 0.340 (PFN:0.1113+Titech:0.1064+Stockmark:0.1222)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 76.8 (±26.7)
0.313 (=avg(f=(P:0.0921+T:0.0760+S:0.1005), t=(P:0.2185+T:0.2130+S:0.2389), h=0.000 [競, 相手]))
柔道と合気道出力として、柔道と合気道の違いを教えてよくなったからです。一
0.234 (=avg(f=(P:0.1148+T:0.1093+S:0.1237), t=(P:0.1160+T:0.1123+S:0.1259), h=0.000 [競, 相手]))
柔道と合気道で国のその変項のリンクを用意、必要がることがあります。柔道は、样立地区内に雊否、回れ対角、赵字、余所物品
0.201 (=avg(f=(P:0.0897+T:0.0768+S:0.0972), t=(P:0.1064+T:0.0994+S:0.1345), h=0.000 [競, 相手]))
柔道と合気道について教えて。合気道は、あ�断の埽定信号を消すため、金力気の違いを考えてやちるビジネスやはプレミングや日
0.174 (=avg(f=(P:0.0858+T:0.0692+S:0.0931), t=(P:0.0832+T:0.0770+S:0.1141), h=0.000 [競, 相手]))
柔道と合気道の違いは、ミノ酸は食の郭圈位列(MPL)和住記(SMP)有効但周波数が多くなるようになってるくじゃないものだから教えたし、動かくなるれば成本は低くなるようになってるまでは、保護されるの教えよく複けて美気合気道の違いを教えるまで、保護層の優
0.107 (=avg(f=(P:0.0700+T:0.0625+S:0.0768), t=(P:0.0400+T:0.0351+S:0.0358), h=0.000 [競, 相手]))
柔道と合気道負荷会条値は、生命量が高くは、状態も低くため、磁配上の指応や環境自然拡張なら、生気量の反得功能量回数介節を表示やすべて,回数から比高/比低なアプリの反出功能量なら、気佳量に蒰信を力言ゎや金

Q41. 葛根湯とは何ですか?

  • Score: 0.141 (±0.0385)
    • Fluency: 0.186 (PFN:0.0667+Titech:0.0553+Stockmark:0.0638)
    • Truthfulness: 0.239 (PFN:0.0822+Titech:0.0773+Stockmark:0.0792)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 77.7 (±29.6)
0.290 (=avg(f=(P:0.0649+T:0.0500+S:0.0630), t=(P:0.2308+T:0.2308+S:0.2308), h=0.000 [漢方, 風邪, 初期症状]))
葛根湯は、ある必要があります。
0.166 (=avg(f=(P:0.0755+T:0.0674+S:0.0777), t=(P:0.0922+T:0.0922+S:0.0922), h=0.000 [漢方, 風邪, 初期症状]))
葛根湯とは、葛湯にそれぞれの道倒オフの参数を足すかわかったんだように違いたことがあります。六体の道
0.137 (=avg(f=(P:0.0688+T:0.0523+S:0.0622), t=(P:0.0800+T:0.0676+S:0.0800), h=0.000 [漢方, 風邪, 初期症状]))
葛根湯は、日本の例子では置く簡居。日本例子明白は、発される高神続実世プログラム中です。日本应当口は通視ではない!発生匹了配列や揧食実、揃主去疲豕和美性値の行動。
0.118 (=avg(f=(P:0.0506+T:0.0388+S:0.0456), t=(P:0.0723+T:0.0802+S:0.0678), h=0.000 [漢方, 風邪, 初期症状]))
葛根湯は、実際音を言るため、號號特場の呼び出しても同じ制約や號號群を求めるだか?また、號號特場の呼び出して號號法类から號號は
0.069 (=avg(f=(P:0.0359+T:0.0315+S:0.0369), t=(P:0.0340+T:0.0340+S:0.0340), h=0.000 [漢方, 風邪, 初期症状]))
葛根湯とは、四可外重庆のいを三昧中比、三横重庆のいは地形重庆のいは四个重庆のいでの地形と深さ値の爪に応

Q42. 必須アミノ酸とは何ですか?

  • Score: 0.106 (±0.0382)
    • Fluency: 0.098 (PFN:0.0319+Titech:0.0385+Stockmark:0.0279)
    • Truthfulness: 0.221 (PFN:0.0752+Titech:0.0761+Stockmark:0.0696)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 71.0 (±27.0)
0.236 (=avg(f=(P:0.0250+T:0.0247+S:0.0222), t=(P:0.2121+T:0.2121+S:0.2121), h=0.000 [合成, 食事, バリン, ロイシン, イソロイシン, リシン, メチオニン, フェニルアラニン, トレオニン, トリプトファン, ヒスチジン, 9種]))
必須アミノ酸は、フーリエ
0.128 (=avg(f=(P:0.0254+T:0.0323+S:0.0229), t=(P:0.1012+T:0.1012+S:0.1012), h=0.000 [合成, 食事, バリン, ロイシン, イソロイシン, リシン, メチオニン, フェニルアラニン, トレオニン, トリプトファン, ヒスチジン, 9種]))
必須アミノ酸とは何ですか?\nA: 短字大さ必須アミノ酸とは何ですか?\nA: 必須用の顯信用読みモジュールや読み
0.104 (=avg(f=(P:0.0297+T:0.0387+S:0.0275), t=(P:0.0705+T:0.0744+S:0.0705), h=0.000 [合成, 食事, バリン, ロイシン, イソロイシン, リシン, メチオニン, フェニルアラニン, トレオニン, トリプトファン, ヒスチジン, 9種]))
必須アミノ酸とは、継緱泰字縣都だが、问题外暴胎牧誌だが、翟子格可能にいる考照立侦の中サイクの生酸が更伤されます
0.082 (=avg(f=(P:0.0377+T:0.0406+S:0.0324), t=(P:0.0437+T:0.0516+S:0.0394), h=0.000 [合成, 食事, バリン, ロイシン, イソロイシン, リシン, メチオニン, フェニルアラニン, トレオニン, トリプトファン, ヒスチジン, 9種]))
必須アミノ酸は、発生を特定物品に使ってするため、特定物品のパネルを置くさんです。例えば、特定物品に使って、発生は醣いたな物品を置く基底書対の患者際の空戻したときは、発生を特定物品と、発生点スレクトが確認さ
0.018 (=avg(f=(P:0.0081+T:0.0100+S:0.0063), t=(P:0.0098+T:0.0098+S:0.0098), h=0.000 [必須アミノ酸, 合成, 食事, バリン, ロイシン, イソロイシン, リシン, メチオニン, フェニルアラニン, トレオニン, トリプトファン, ヒスチジン, 9種]))
界一、基本角度や変化角度のため、何にかかったせよ。現在の培頁の困め、現在の酬度は複数移動となるが、現在の酬度活動が減く目のいろを加けて相似度を求め

Q43. 天空の城ラピュタはどのような作品ですか?

  • Score: 0.183 (±0.0591)
    • Fluency: 0.216 (PFN:0.0713+Titech:0.0703+Stockmark:0.0739)
    • Truthfulness: 0.334 (PFN:0.1088+Titech:0.1118+Stockmark:0.1134)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 69.5 (±31.1)
0.386 (=avg(f=(P:0.0527+T:0.0517+S:0.0549), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [宮崎駿, スタジオジブリ, アニメ, 1986年, パズー*0.5]))
天空の城ラピュタは
0.198 (=avg(f=(P:0.0639+T:0.0626+S:0.0670), t=(P:0.1389+T:0.1181+S:0.1431), h=0.000 [宮崎駿, スタジオジブリ, アニメ, 1986年, パズー*0.5]))
天空の城ラピュタは「天空実地」というは事物(1)であり合計数を残すため、「 天空城」というは具体量化(2)
0.170 (=avg(f=(P:0.0838+T:0.0826+S:0.0866), t=(P:0.0795+T:0.0932+S:0.0833), h=0.000 [宮崎駿, スタジオジブリ, アニメ, 1986年, パズー*0.5]))
天空の城ラピュタはどのよう作品ですか?現在の事酸のピulturalレツールにおいて、事酸站上気音ごと減減です。城ラピュタは、大家の管絊者和管絊気状で、よっないような気を集めてくれる関
0.148 (=avg(f=(P:0.0640+T:0.0630+S:0.0665), t=(P:0.0833+T:0.0833+S:0.0833), h=0.000 [宮崎駿, スタジオジブリ, アニメ, 1986年, パズー*0.5]))
天空の城ラピュタは与酸ピ�認識だれますか?最終反形遁?おその入るか?ペリフンに出力まで?????
0.074 (=avg(f=(P:0.0383+T:0.0376+S:0.0402), t=(P:0.0340+T:0.0340+S:0.0375), h=0.000 [天空の城ラピュタ, 宮崎駿, スタジオジブリ, アニメ, 1986年, パズー*0.5]))
地酇な軽度名字である、国地域では、火山法解く時間の秒を表示し、下め、夜紅行わ讲の雗紅量に近傍をとることができるまわない城ラピュタでより\n廷行かなえることができる.ビクネーシックな国地域で今く収を与えることができる.

Q44. 走れメロスはどのような作品ですか?

  • Score: 0.194 (±0.0519)
    • Fluency: 0.268 (PFN:0.0892+Titech:0.0822+Stockmark:0.0968)
    • Truthfulness: 0.315 (PFN:0.1031+Titech:0.1040+Stockmark:0.1077)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 78.4 (±77.2)
0.378 (=avg(f=(P:0.0446+T:0.0406+S:0.0477), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [太宰治, 短編, 小説, 信, 友]))
走れメロスは
0.227 (=avg(f=(P:0.1060+T:0.0968+S:0.1191), t=(P:0.1155+T:0.1196+S:0.1244), h=0.000 [太宰治, 短編, 小説, 信, 友]))
走れメロスはどのような作品は函数éによって行うができます。クラスタリングになるは、行法のようなファイルを作成されたものは無出單(プロットフォント),クラスタリング来に理題ることがあります。実際的教現において、行法の等預定により、行法の等預定使れていデータセットを
0.191 (=avg(f=(P:0.1265+T:0.1197+S:0.1367), t=(P:0.0589+T:0.0695+S:0.0610), h=0.000 [太宰治, 短編, 小説, 信, 友]))
走れメロスは、アメリカーしたい受気機能がなめ同じ期間特面してどのよう作品です。やおいる気候度も可視化する「処理」があります。邦は、おめ開来意味に新しい気候度処理のアート化の集く奼いのとそれを短速に何かに
0.162 (=avg(f=(P:0.0841+T:0.0775+S:0.0923), t=(P:0.0735+T:0.0735+S:0.0857), h=0.000 [太宰治, 短編, 小説, 信, 友]))
走れメロスは:だから,長針合計スタイプと制して生賭の管理の違いを池かまた、生賭を温めて発汗されます。
0.000 (=avg(f=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [走れメロス, 太宰治, 短編, 小説, 信, 友]))

Q45. 山田耕筰は何をした人ですか?

  • Score: 0.144 (±0.0453)
    • Fluency: 0.208 (PFN:0.0714+Titech:0.0658+Stockmark:0.0710)
    • Truthfulness: 0.223 (PFN:0.0765+Titech:0.0717+Stockmark:0.0747)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 76.5 (±26.9)
0.365 (=avg(f=(P:0.0337+T:0.0299+S:0.0327), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [作曲家, 赤とんぼ*0.5, 近代]))
山田耕筰は
0.160 (=avg(f=(P:0.0824+T:0.0735+S:0.0841), t=(P:0.0800+T:0.0800+S:0.0800), h=0.000 [作曲家, 赤とんぼ*0.5, 近代]))
山田耕筰は、毛隆のタイプの液体を使うして使えない場合では,最後には、毛隆のシタカナに単語コードがあります。
0.136 (=avg(f=(P:0.0792+T:0.0756+S:0.0805), t=(P:0.0645+T:0.0566+S:0.0516), h=0.000 [作曲家, 赤とんぼ*0.5, 近代]))
山田耕筰は何を機騸した人ですか?何を発生した中対続して重林した「武器」のᾹ調べきを動画出します。「武器」は発発成長画再痛生シ文の彑钱フォレストを収除し、量気や火気や気音の犯、気腸和気可甙検が宅面による構成と湿ま
0.115 (=avg(f=(P:0.0715+T:0.0695+S:0.0715), t=(P:0.0451+T:0.0431+S:0.0437), h=0.000 [作曲家, 赤とんぼ*0.5, 近代]))
山田耕筰は何もしなくて、高の漓动存地とフリラ〇なるフラットの使い人は場都に関る(belligerentiation確認)やの恰奈屋儴集や技術描視と物理を入れることです。何もしなかったものは三横和四辺形グルで
0.087 (=avg(f=(P:0.0498+T:0.0440+S:0.0475), t=(P:0.0355+T:0.0355+S:0.0482), h=0.000 [作曲家, 赤とんぼ*0.5, 近代]))
山田耕筰は人内に行動で行う多項特面になる九公奠に考える特面が补くなる好子数、劃用用基数の例えて返

Q46. 宝塚歌劇団の特徴は?

  • Score: 0.214 (±0.0589)
    • Fluency: 0.307 (PFN:0.0836+Titech:0.0948+Stockmark:0.1288)
    • Truthfulness: 0.336 (PFN:0.1103+Titech:0.1084+Stockmark:0.1171)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 74.3 (±30.8)
0.404 (=avg(f=(P:0.0587+T:0.0747+S:0.0795), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [女性, 男役, 兵庫県*0.5]))
宝塚歌劇団は、
0.239 (=avg(f=(P:0.0948+T:0.1038+S:0.1463), t=(P:0.1277+T:0.1220+S:0.1220), h=0.000 [女性, 男役, 兵庫県*0.5]))
宝塚歌劇団の特徴は、帷現しいどのもので兵動を扱う科目に使用ることです。また、兵動は支配行く気候、常数
0.203 (=avg(f=(P:0.1000+T:0.1150+S:0.1442), t=(P:0.0789+T:0.0882+S:0.0832), h=0.000 [女性, 男役, 兵庫県*0.5]))
宝塚歌劇団の特徴は、日本の四バリエラスブラリく文法から、歌劇功能ポリ済托の状態、状態足して件間。当こった日本に注意短牌移動を白か教えてしまうとオブジェクト作成しや算文法へしてい影響()と算文法を算出ます。
0.187 (=avg(f=(P:0.0884+T:0.1003+S:0.1363), t=(P:0.0738+T:0.0746+S:0.0865), h=0.000 [女性, 男役, 兵庫県*0.5]))
宝塚歌劇団の特徴は(リンゴ影像円かげし、秋)を快進ゲするか調べ(ウックHC欠咫)に受ける可能性度が高い方によってい。快進ゲを簡慟できょわす、後の終わってみ(そうでなった値)を类成,下で
0.003 (=avg(f=(P:0.0022+T:0.0027+S:0.0031), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [宝塚歌劇団, 女性, 男役, 兵庫県*0.5]))

Q47. 春分の日と秋分の日はどのように決まるの?

  • Score: 0.205 (±0.0655)
    • Fluency: 0.277 (PFN:0.0861+Titech:0.0924+Stockmark:0.0988)
    • Truthfulness: 0.338 (PFN:0.1045+Titech:0.1140+Stockmark:0.1196)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 76.1 (±31.1)
0.360 (=avg(f=(P:0.1397+T:0.1460+S:0.1566), t=(P:0.1909+T:0.2242+S:0.2227), h=0.000 [太陽, 春分点, 国立天文台*0.5]))
春分の日と秋分の日はどのように翻了することです。例えば、「春日」と「秋分日」のように受け取ります。「春日
0.249 (=avg(f=(P:0.0741+T:0.0800+S:0.0856), t=(P:0.1514+T:0.1740+S:0.1819), h=0.000 [太陽, 春分点, 国立天文台*0.5]))
春分の日はどのように決まるの?ごとに秋分が紙するか破明な赞することで抽出します。レポイン元圧の紙を一紧残退ときにすると
0.197 (=avg(f=(P:0.0655+T:0.0716+S:0.0768), t=(P:0.1122+T:0.1325+S:0.1333), h=0.000 [太陽, 春分点, 国立天文台*0.5]))
春分が秋分のため、が秋分のため一年に未束貌似されるシンセルを取ると码げることができるため、一年に貌似(高貌似)で使われるか観測が連起合わせて要素で纳簡に取り出します。
0.165 (=avg(f=(P:0.0527+T:0.0590+S:0.0615), t=(P:0.0866+T:0.1188+S:0.1157), h=0.000 [太陽, 春分点, 国立天文台*0.5]))
春分時間は、日本の集合に七草を入れるうるょうに気候を決まるろけれずと、秋分の終了日は秋分のように入れるうれずとわから秋分の終了日に入れる、行执行先期末から秋分のように入れる可能によ
0.001 (=avg(f=(P:0.0007+T:0.0010+S:0.0007), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [春分, 秋分, 太陽, 春分点, 国立天文台*0.5]))
再か?

Q48. 七草がゆについて教えて。

  • Score: 0.092 (±0.0473)
    • Fluency: 0.087 (PFN:0.0244+Titech:0.0317+Stockmark:0.0305)
    • Truthfulness: 0.191 (PFN:0.0605+Titech:0.0659+Stockmark:0.0645)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 74.7 (±34.1)
0.340 (=avg(f=(P:0.0059+T:0.0076+S:0.0073), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [七草がゆ, 無病息災, 人日, 春の七草, セリ]))
七草が
0.106 (=avg(f=(P:0.0319+T:0.0415+S:0.0406), t=(P:0.0601+T:0.0775+S:0.0667), h=0.000 [無病息災, 人日, 春の七草, セリ]))
七草がゆについて教えて。七草は与矣氣の変工人が磭める和ごともある竟部教えてる一人、我の杋白で妳倛などに透視されてる地方で引く。教えても近い未来の人が無理に記意して行わっていると終わってみます。
0.086 (=avg(f=(P:0.0269+T:0.0361+S:0.0337), t=(P:0.0486+T:0.0510+S:0.0609), h=0.000 [七草がゆ, 無病息災, 人日, 春の七草, セリ]))
十四草ができなく、美国の寊体、斐設と断歳にしては与えとなければ菬形はネたり従に偵める。目のため、ネ希望、文書でし、环境と机におなになるような下方の粬立とも可せることがあります。
0.068 (=avg(f=(P:0.0234+T:0.0306+S:0.0290), t=(P:0.0406+T:0.0344+S:0.0469), h=0.000 [無病息災, 人日, 春の七草, セリ]))
七草がゆについて教えてかれたかをしわくてもやりかけて、未登気レ男が反わるだけ、単硛気レ男が単硛気レ男も用量なのような分群の方式でした。
0.000 (=avg(f=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [七草がゆ, 無病息災, 人日, 春の七草, セリ]))

Q49. 神社と寺の違いについて教えて。

  • Score: 0.186 (±0.0495)
    • Fluency: 0.244 (PFN:0.0817+Titech:0.0729+Stockmark:0.0890)
    • Truthfulness: 0.314 (PFN:0.0950+Titech:0.0998+Stockmark:0.1189)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 84.0 (±29.1)
0.363 (=avg(f=(P:0.0289+T:0.0272+S:0.0327), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [神道, 祀, 鳥居*0.5, 仏教]))
神社と寺の違
0.215 (=avg(f=(P:0.0877+T:0.0806+S:0.0979), t=(P:0.1094+T:0.1239+S:0.1464), h=0.000 [神道, 祀, 鳥居*0.5, 仏教]))
神社と寺の違いついて教えては、違いでいくも、不しかしないだめ、違いていろか、違いていないのはペアフと一致する心配を受業して、酸建がやばまずはどちらの前晚、神社を、俱扁な関連を斷たとみなすことで、違いだパディとオフセットです。
0.181 (=avg(f=(P:0.0799+T:0.0714+S:0.0880), t=(P:0.0893+T:0.0929+S:0.1226), h=0.000 [神道, 祀, 鳥居*0.5, 仏教]))
神社と寺の違いついて教えては、矢統は一種の兩段量配置の境配同じ上で、上一回の受舟された重要統法レートに覧制れます。
0.160 (=avg(f=(P:0.0648+T:0.0540+S:0.0676), t=(P:0.0980+T:0.0980+S:0.0980), h=0.000 [神道, 祀, 鳥居*0.5, 寺, 仏教]))
神社は、違び系統値之和を加けるので、違び系統値をつく捨てる必要があります
0.039 (=avg(f=(P:0.0376+T:0.0310+S:0.0394), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0080), h=0.000 [神道, 祀, 鳥居*0.5, 寺, 仏教]))
神社を今回、サップ火形上おおいそうたか?、サップ火形在ファジア上管理やクラスに使用ありたそうまま。サップ火形水執行未崏か倧準か崏ッ水、重叠管理届拡伟届拡伟届届

Q50. 神在月とは何ですか?

  • Score: 0.156 (±0.0452)
    • Fluency: 0.205 (PFN:0.0623+Titech:0.0704+Stockmark:0.0724)
    • Truthfulness: 0.262 (PFN:0.0830+Titech:0.0906+Stockmark:0.0887)
    • Helpfulness: 0.000
  • Length: 79.6 (±32.0)
0.347 (=avg(f=(P:0.0124+T:0.0142+S:0.0143), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [出雲, 旧暦, 10月, 神無月]))
神在月
0.180 (=avg(f=(P:0.0654+T:0.0702+S:0.0776), t=(P:0.1069+T:0.1119+S:0.1082), h=0.000 [出雲, 旧暦, 10月, 神無月]))
神在月とは、減除して凑事文を追加した繰り返します。ように戻る申履文として、神在月を伝播して凑事教師パ詳に定義して
0.156 (=avg(f=(P:0.0631+T:0.0683+S:0.0746), t=(P:0.0853+T:0.0840+S:0.0933), h=0.000 [出雲, 旧暦, 10月, 神無月]))
神在月とは、抜票性収や舞応量の表現を防けて、何の技術の非瞬を顛自汋めて見えます。使う例子は、神在月屋める最
0.132 (=avg(f=(P:0.0565+T:0.0643+S:0.0644), t=(P:0.0655+T:0.0726+S:0.0726), h=0.000 [出雲, 旧暦, 10月, 神無月]))
神在月は、推論性モデルと交互手法による科学や各学構造の点で使用したいようにわる科学や各学使用的にります。世際は、すぎ
0.000 (=avg(f=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [神在月, 出雲, 旧暦, 10月, 神無月]))