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0.514 (=avg(f=(R:0.6268), t=(R:0.9156), h=0.000 [22回]))
時計の長針と短針が1日に重なる回数は、短針は しない時間の 終わりも 1日に重なる回数は、 短い時間が重なる時間の 終わりも1 日に重なる回数は、
0.379 (=avg(f=(R:0.6285), t=(R:0.5091), h=0.000 [22回]))
時計の長針と短針が1日に重なる回数は、 地球の成層上半日に国立経長の生成結果から近似 する回数 を作るてや っています。 。近
0.313 (=avg(f=(R:0.3392), t=(R:0.6000), h=0.000 [22回]))
時計の長針と短針が 日上 までに重なる回数は ?エフェーズは比起短
0.231 (=avg(f=(R:0.4068), t=(R:0.2860), h=0.000 [22回]))
時計の長針と短針が 一日に重なる回数は、 旧体の●こ●モンを算出したかっ た場合は旗の型では,(短回数)で:レベルの城餘信頼値出し、レベルの座標のネルギー の結果+キャギン化城間のンコ
0.055 (=avg(f=(R:0.0751), t=(R:0.0907), h=0.000 [22回, 長針, 短針]))
出二日範囲:判断タリム上の内と第一周相互の短采样に得まれる采数\n消定短采样のバグはヅゥく、量旭のておって卫生な規識はあ るので 量采样開始 される点も,偶数漂
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0.383 (=avg(f=(P:0.3973), t=(P:0.7529), h=0.000 [算数, 合計]))
つるかめ算 について教え ては、機会後 の要素についてことができます。 多数指钆。
0.284 (=avg(f=(P:0.3967), t=(P:0.4547), h=0.000 [算数, 合計]))
つるかめ算 について教えて。\nスタック、リンゴの度より低い方を行 うことがあります。 今回は教えて行 うことがあります。 瀬人の生存内はスタックで属える偷在な緼中隊で保存 された信号を つけることがあります。 偷在な緼中は信号から満に连
0.244 (=avg(f=(P:0.2753), t=(P:0.4571), h=0.000 [算数, 合計]))
つるかめ算 について教え ては、林の硬布住参と前固の住参を構築 すること を提つ
0.209 (=avg(f=(P:0.3078), t=(P:0.3178), h=0.000 [算数, 合計]))
土高度類似誤りや真の分量は、弾馄の愅公体に 必要などがあります。 土際 の違いは第三十四生公共の状態では季節風が葛 いるか ら始めたのかと意思を記受 することです。
0.078 (=avg(f=(P:0.0921), t=(P:0.1429), h=0.000 [算数, 合計]))
向量は、v*=\dot v です。
Q03. 直角二等辺三角形の特徴を説明してください。
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0.422 (=avg(f=(P:0.3285), t=(P:0.9385), h=0.000 [45度, 等し, 長さ*0.5]))
直角二等辺三角形の特徴を 説
0.323 (=avg(f=(P:0.4737), t=(P:0.4967), h=0.000 [45度, 長さ*0.5]))
直角二等辺三角形の特徴 は、点集の番号して返す値 の両方が同じな形状のみの形子に指角を返すなら学配可能な値に 使用されます。 火値が
0.276 (=avg(f=(P:0.4756), t=(P:0.3532), h=0.000 [45度, 等し, 長さ*0.5]))
の直角二等辺三角形の特徴 は、縮度や像素の比較 角度を表示 するため、 戻產台の重心、色化したの機度、差色(大きな像素総算統法)や像素 角度を表示するで、同何编示方法から読み ます。
0.240 (=avg(f=(P:0.4024), t=(P:0.3186), h=0.000 [45度, 等し, 長さ*0.5]))
直角二等辺三角形 を説明してください 。例えば、一期小二等顔水滴「1回1発る」と「2回1発る」の靅長对でずれ がある。、\n発地ジョインの绌用
0.010 (=avg(f=(P:0.0299), t=(P:0.0000), h=0.000 [45度, 等し, 長さ*0.5]))
上か者でこも的等于Xy教え方
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0.370 (=avg(f=(P:0.1259+T:0.1386+S:0.1586), t=(P:0.2154+T:0.2351+S:0.2358), h=0.000 [抽象的]))
算数と数学の違いは、数学 における贰金阶 対象の解決を确定 するため に付ける計算層 と数学 言語 の違いです。数学 リスト を使って、漢文 における数学名 の違い のは、漢文の名前 によって数学された高後のみ 、数学の 表現を 付けるリスト で使用することが できます。
0.279 (=avg(f=(P:0.1239+T:0.1274+S:0.1481), t=(P:0.1277+T:0.1475+S:0.1617), h=0.000 [計算, 抽象的]))
算数と数学の違いは、 个 数など、 ビット数、街数和、最初の位 始まりを求 めることがあります。 辺回数を求 めることがあります。 整数の索引以下の表示(角度 = 絳言座標 で使わない)で元位近いビットを表示と索引以下の表示は シーザを受け、少してくださいホップコネクタするかを確認したか
0.249 (=avg(f=(P:0.1212+T:0.1254+S:0.1483), t=(P:0.1133+T:0.1154+S:0.1240), h=0.000 [計算, 抽象的]))
算数と数学の違いは、 算数を紦数へ求める形態素モジュール,無のみ整数の崴数前統度を言く使 います。 英文な ので、数学の違いは、算数と数学 長さの累计算を所読みて資料に使う場合 は、数学 累移資料(利用: 贪传
0.217 (=avg(f=(P:0.1047+T:0.1237+S:0.1397), t=(P:0.0846+T:0.0903+S:0.1090), h=0.000 [計算, 抽象的]))
算数と数学は、 三可項数理項や因数理項で、糖接と标准差を成わない ようにした処理者 があります。 他の発行者は、クラスタの番号、组装環境の群内 について、一番粗例にプログラミングモデル について使って、データの参数や状態を保存し 、それを加算 します。
0.139 (=avg(f=(P:0.0564+T:0.0610+S:0.0715), t=(P:0.0606+T:0.0652+S:0.1015), h=0.000 [計算, 抽象的]))
算数と数学違いは、 丑 数とは、区間内の累加、なおは、保褼区間渉りになる、縦街乱数と相手の取ると確い
Q05. ナメクジに塩をかけるとなぜ溶けてしまうの?
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Length: 72.6 (±33.5)
0.458 (=avg(f=(P:0.1200+T:0.1201+S:0.1348), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [水分, 浸透圧]))
ナメクジに塩をかけると
0.301 (=avg(f=(P:0.1181+T:0.1368+S:0.1748), t=(P:0.1490+T:0.1616+S:0.1639), h=0.000 [水分, 浸透圧]))
ナメクジをかけるとなぜ溶けてしまうのは、 今日、共状態、送勝故、音言な のは、 同等取境畸 に溶けてしまうの。これ が、都星偷が呢 かけるよう な気候当中に、降状況値の資量を実紀に使 っておかしめ、坚抜影
0.240 (=avg(f=(P:0.1048+T:0.1128+S:0.1316), t=(P:0.1203+T:0.1221+S:0.1281), h=0.000 [水分, 浸透圧]))
カャク≣塩 に塩をかけると よね により 以下の場合はよい ので、吃けなし でしまうので は、度や期内はヮって1度円痻けた。太陽部 は、塩を 塩を塩を素ろリック正して教 えてしまうの 。
0.190 (=avg(f=(P:0.0922+T:0.0989+S:0.1189), t=(P:0.0824+T:0.0875+S:0.0896), h=0.000 [水分, 浸透圧]))
ナメクジに塩 は、地球のあてものを塩や個や光に注識した質察に決 すことです。 いずれもの释得籇生の弉算、光婍衿モデルする、能像確認、光游双転張填準や光底軸 を受けて发 出すること ができます。 普通学習方式、変換関数を保位準れて
0.002 (=avg(f=(P:0.0019+T:0.0020+S:0.0021), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [水分, 浸透圧]))
抡は
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Length: 81.4 (±30.3)
0.263 (=avg(f=(P:0.1472+T:0.1435+S:0.1482), t=(P:0.1140+T:0.1147+S:0.1219), h=0.000 [単細胞, 植物, 動物]))
ミドリムシの特徴 は、いったので、効きの笜由し回伝して訓練に探索 することができます。 スクラスタ起例、モデルごとに加えか するため、 引き合われたか値を用意したかは以下行 を行うことができます。 ナイナ黅杋围、黅杋眯の甁場、円等体扩
0.208 (=avg(f=(P:0.1032+T:0.1101+S:0.1046), t=(P:0.1004+T:0.1038+S:0.1004), h=0.000 [単細胞, 植物, 動物]))
ミドリムシの特徴を 教えたときは、重いに書引のファンを読み込 むことを考え和に すること でします。 長対集の行きは描いては、パフォルは赤、許の帧、重く三着は箭指雜 として 箭議とし
0.184 (=avg(f=(P:0.1024+T:0.1117+S:0.1059), t=(P:0.0773+T:0.0856+S:0.0705), h=0.000 [単細胞, 植物, 動物]))
ミドリムシの特徴を 教えては 、日本高体の給移と斜わた。タリム・斤物気、斜わた重要プログラミングとワースキ痛が生物合わなど です。 余者教えでは、草節かちし、重要草節と斜わ などを行う ときは一覧糖唭特
0.162 (=avg(f=(P:0.0914+T:0.1069+S:0.1003), t=(P:0.0582+T:0.0667+S:0.0617), h=0.000 [単細胞, 植物, 動物]))
ミドリムシの特徴 は、ートメンソル表並法、ジャング指向练习ランキング とは、様々情報を協位形式に开く ように とてことを実行 します。 スキップレビュレーション、画面分割、フォリーな傅里叠車整配テクタやSimpson数、 倸に佑烂特四法に表現された全示異モイズを色よりも意味件と するところを教える ます。
0.006 (=avg(f=(P:0.0045+T:0.0072+S:0.0058), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [単細胞, 植物, 動物]))
(下面は減算や信号含む)
Score: 0.256 (±0.0501)
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Length: 81.2 (±28.9)
0.389 (=avg(f=(P:0.4624), t=(P:0.7032), h=0.000 [表現型, 遺伝子, 優性*0.5]))
顕性と潜性の違いは、 短回や短回 を表して良い例に すること ができるかわ ること ができるか われます。 例如、最短回 かどうかを表す 例 として予測。
0.284 (=avg(f=(P:0.4599), t=(P:0.3920), h=0.000 [表現型, 遺伝子, 優性*0.5]))
顕性と潜性の違いは、 大宰版、假ナリ値が神値 の場合は解析(POSTE)で素围の中央値は、手上の外の変数 の違い だ という配列に変換な ので、違いさを、多良く するので、备合して手上解析を実行 すること ができます。 斤の幅量と重度は何宽に増や、重映を良く するので、近似对め起適、バイオ燃料と
0.253 (=avg(f=(P:0.3970), t=(P:0.3619), h=0.000 [表現型, 遺伝子, 優性*0.5]))
顕性と潜性の違いは、 各種一種で によって杨山、気車、永灐、は何に考慮 されています。 残好度、理解度、角度 の違い わろ、高波、励め司的文字の絝わり高波、含
0.228 (=avg(f=(P:0.3645), t=(P:0.3192), h=0.000 [表現型, 遺伝子, 優性*0.5]))
顕性と潜性の違いは ,反転現酵に產わる剧力、度くなる力量を段たる,反転各つした力は透明に出 ている 状態を考えると囲めるかわかるかも,反転は間時 の状態と力量を段った いというは非常明な になってから近似 するかわかっ た状態
0.120 (=avg(f=(P:0.1972), t=(P:0.1639), h=0.000 [表現型, 遺伝子, 優性*0.5]))
顕性と潜違いは、 棒個ろの種の粒ビルさせ、唥行电男や短期加や食像な羃度度に性能、コメント度、唥色色のための幅値至少可能な無高度度や考
Score: 0.183 (±0.0667)
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Length: 80.1 (±32.2)
0.339 (=avg(f=(P:0.4385), t=(P:0.5778), h=0.000 [リーン, 秋, オス]))
スズムシの鳴き声 について教えて は、「シク ション」を表す日本語の語順に 合わせて 読 むことが できます。スズムシ 違け には、一日の「描移」実を表 します。
0.227 (=avg(f=(P:0.3232), t=(P:0.3585), h=0.000 [リーン, 秋, オス]))
スズムシの鳴き声 について教えては、角度、体移、気変曲、高度画像、高速度度画像 の特徴、熱エネルギーをチェック することです。
0.176 (=avg(f=(P:0.2206), t=(P:0.3085), h=0.000 [リーン, 秋, オス]))
当然 は、スズムシ への猫高度と高さのビンドは品質かな ので、 二獰度和低移量を増え、予圧 意味が很高 していることが 受ける地面井の効果。
0.147 (=avg(f=(P:0.2840), t=(P:0.1560), h=0.000 [リーン, 秋, オス]))
スズムシの鳴き声 について教えて、熟語の声件クラス違い声な埋めなく、熟語の声件スライスの構築 によって、熟語声を附著な埋め、熟語声件スライスとの点変参照は良い埋めだり、読み込みを実行し、熟語声に対応
0.000 (=avg(f=(P:0.0000), t=(P:0.0000), h=0.000 [リーン, 秋, オス]))
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0.408 (=avg(f=(P:0.4859), t=(P:0.7368), h=0.000 [酵素, プロパンチアール]))
タマネギを切ると涙が出るのは、 石車が挑生
0.320 (=avg(f=(P:0.5127), t=(P:0.4483), h=0.000 [酵素, プロパンチアール]))
タマネギを切ると涙が出るのは なぜと るので、挑充 された配式のリテラル座標に定義 された役割ば、修正教えて修正配端を修正 します。
0.282 (=avg(f=(P:0.5375), t=(P:0.3077), h=0.000 [酵素, プロパンチアール]))
タマネギを切ると涙が出るのは なんだに注意 して、お日は涙水 があります。 役く気候は貣れ口の情報を論理し、陰倒受壔の閭の1ドマンの側を再論理し、区分が違うのは凸しめた もので貣れ口道に解析 するのは 再
0.208 (=avg(f=(P:0.3544), t=(P:0.2682), h=0.000 [酵素, プロパンチアール]))
タマネギ は、上好物や攵受埻 を切ると涙が出るのは なぜ?。最小数が終わる場合の計算は作次にす るように置き換え、無い場合の計算は作次に行うしても置き換えを訪。驷金に関する最新に行わない
0.009 (=avg(f=(P:0.0262), t=(P:0.0000), h=0.000 [酵素, プロパンチアール]))
出る!むさろくコボオをリンク!
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0.234 (=avg(f=(R:0.0752), t=(R:0.6267), h=0.000 [硫酸, 触媒, 二酸化硫黄, 酸化バナジウム*0.5]))
接触法 の主要でもあ ります。 """
0.137 (=avg(f=(R:0.1262), t=(R:0.2845), h=0.000 [硫酸, 触媒, 二酸化硫黄, 酸化バナジウム*0.5]))
接触法 について教えては、 接触法は、 公開 されたAPI を使っているような関数が常に出文形に読み込むだが済みだった もので使っているため、走度や前提の Tokyo即大学科学文章の disponibles度指定の 定義大下の田ちもの とすると、 接触法 の置学は、,済みだったものは合いのかも、済った ことが あ ります。
0.110 (=avg(f=(R:0.0726), t=(R:0.2571), h=0.000 [硫酸, 触媒, 二酸化硫黄, 酸化バナジウム*0.5]))
接触法 について教えてできたじめ、与水動、水動事 われてい く ため、参照良産府研究
0.087 (=avg(f=(R:0.1053), t=(R:0.1558), h=0.000 [硫酸, 触媒, 二酸化硫黄, 酸化バナジウム*0.5]))
接触法 について教えては、漋劲フロンガスと水唭朝位置号,漋劲フロンガスのサンプルの線データとおけて、空気値を表示 するため、漋劲フロンガスしか功えない気値の峮かを表示 するため、水唭朝位置号と漋劲スンフレング となっていた ことが あ ります。
0.052 (=avg(f=(R:0.0815), t=(R:0.0732), h=0.000 [硫酸, 触媒, 二酸化硫黄, 酸化バナジウム*0.5]))
接触法 について教えて。移除金融型の生成でひとつく,金融型や純木型にいる闑行性と金融型
Q11. 温泉卵と半熟卵の違いは何から生まれるの?
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Length: 77.7 (±40.9)
0.491 (=avg(f=(P:0.1578+T:0.1505+S:0.1653), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [加熱, 時間, 70度]))
温泉卵と半熟卵の違いは、 生
0.331 (=avg(f=(P:0.1817+T:0.1809+S:0.1927), t=(P:0.1451+T:0.1460+S:0.1460), h=0.000 [加熱, 時間, 70度]))
温泉卵と半熟卵の違いは、 日本のインタ 卵と半 八种の媽測教えは使用 された相的もう ことを考えて、日本のインタ 卵と半 八种の媽測教えが一致な石护の存地 であるため で、温泉卵と半
0.297 (=avg(f=(P:0.2025+T:0.1919+S:0.2087), t=(P:0.0960+T:0.0960+S:0.0960), h=0.000 [加熱, 時間, 70度]))
温泉卵と半熟卵の違いは、 角雑増弱は何 から生一関だった昅い北享動电土の確保を行 っています。 辞書、効毛境、平面中地球状况城に考紕しや死りや泙数订
0.236 (=avg(f=(P:0.1090+T:0.1092+S:0.1127), t=(P:0.1169+T:0.1115+S:0.1475), h=0.000 [加熱, 時間, 70度]))
温泉卵 ではあれば出来す る半熟卵の違いは 何かり他っても行わない,明黑卵には入しかな いことで 気候、重点量重点鏍量重点鏍量 としてく
0.043 (=avg(f=(P:0.0350+T:0.0367+S:0.0353), t=(P:0.0053+T:0.0018+S:0.0140), h=0.000 [加熱, 時間, 70度]))
的学清地に高立危語テキスト、产生差な套には、動肼補寄、复合行動はまた一阻求金融任動に行うて受け、地上の受く意力を农めて見ってくるだけ、复合行動と消息リスト、盤当受け
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Length: 78.0 (±26.4)
0.311 (=avg(f=(P:0.1215+T:0.1095+S:0.1642), t=(P:0.1687+T:0.1767+S:0.1920), h=0.000 [赤色, 青色, 酸性, 塩基性, 試験紙]))
リトマス の紙の使い方を教えて。要めなく 、リトマス を使わない ので、双次「Iメ」の平均学。 などの絡場、 紙は、 給効以下 に応じて生断理 に応じて、漢文の紙に領域を紙 られることで あることができます。
0.234 (=avg(f=(P:0.0671+T:0.0647+S:0.0888), t=(P:0.1638+T:0.1276+S:0.1886), h=0.000 [赤色, 青色, 酸性, 塩基性, 試験紙]))
リトマス紙 の緮が あることが あるか??苝でケース処理を行う。苝に甲文を使う。
0.187 (=avg(f=(P:0.0927+T:0.0946+S:0.1209), t=(P:0.0696+T:0.0724+S:0.1118), h=0.000 [赤色, 青色, 酸性, 塩基性, 試験紙]))
リトマス紙 の使い方は、聞いたユーザップ夫や角度を、。ユーザピクセル号が、「ぼしくらんない?」 なのか、「多くの増つは不可能?」 なのかや「多个宝にするね」てしまうのは深さするようにするようにする必要 があります。 熱宣零との状理
0.157 (=avg(f=(P:0.0746+T:0.0730+S:0.1002), t=(P:0.0667+T:0.0756+S:0.0800), h=0.000 [赤色, 青色, 酸性, 塩基性, 試験紙]))
リトマス紙 の使い方を教えて。今回はョウライをスキップに させるのが、私ちは開発な長方は深く ことが 知道でない!。白身は使う方の小させながら「反転揃えない」を同じ角に
0.000 (=avg(f=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [赤色, 青色, 酸性, 塩基性, 試験紙]))
諸夫川
Score: 0.129 (±0.0561)
Fluency: 0.170 (PFN:0.0552+Titech:0.0551+Stockmark:0.0599)
Truthfulness: 0.218 (PFN:0.0713+Titech:0.0669+Stockmark:0.0795)
Helpfulness: 0.000
Length: 82.7 (±29.8)
0.284 (=avg(f=(P:0.1149+T:0.1229+S:0.1280), t=(P:0.1533+T:0.1608+S:0.1708), h=0.000 [周波数, 近, 短, 相対*0.5]))
ドップラー効果とは、 新管理のこる形を解 くことです。 した発住機能太高效に するため、処理任動活絃 のこと か向美 によりなく、成功し た場合による ため、应用的身体を枚出 すること がとる。
0.165 (=avg(f=(P:0.0730+T:0.0731+S:0.0774), t=(P:0.0985+T:0.0716+S:0.1005), h=0.000 [周波数, 短, 相対*0.5]))
ドップラー効果 を取り承 るため、教えていた虩林を取り出す。来の知識した上はの上めの文節で行動用 の効果地点で近似条件 として以いた ことを研みたい。
0.124 (=avg(f=(P:0.0710+T:0.0709+S:0.0767), t=(P:0.0521+T:0.0417+S:0.0594), h=0.000 [周波数, 近, 短, 動, 相対*0.5]))
ドップラー効果に ついて教え ては、関民する技術を采集したは、凑猫麻ゲの宁な水学内に合ってしまう一立処理を行う(氋、氊、气、気、気準、気技工策、気技工
0.092 (=avg(f=(P:0.0281+T:0.0313+S:0.0311), t=(P:0.0614+T:0.0614+S:0.0614), h=0.000 [周波数, 近, 短, 動, 相対*0.5]))
再选変とそもく金字算を使 って、 問題の答えの確信性が持ちに必要にし、影响 があります。
0.005 (=avg(f=(P:0.0049+T:0.0040+S:0.0054), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [周波数, 近, 短, 動, 相対*0.5]))
弮長トキュレスト可モジュールの付予
Score: 0.171 (±0.041)
Fluency: 0.222 (PFN:0.0630+Titech:0.0901+Stockmark:0.0691)
Truthfulness: 0.292 (PFN:0.0915+Titech:0.1001+Stockmark:0.1001)
Helpfulness: 0.000
Length: 82.5 (±28.1)
0.307 (=avg(f=(P:0.0252+T:0.0352+S:0.0278), t=(P:0.2778+T:0.2778+S:0.2778), h=0.000 [低温, 抵抗, ゼロ, 磁]))
超伝導とは ?。
0.200 (=avg(f=(P:0.0753+T:0.1070+S:0.0810), t=(P:0.1073+T:0.1171+S:0.1122), h=0.000 [低温, 抵抗, ゼロ, 磁]))
超伝導とは、 站サックライ manga でありそのサックライがはで すが、高けに逆に内容 されていること を求める が、超埽府が内容 されてい るか調査できた。最もももももも となる男役と娘
0.171 (=avg(f=(P:0.0712+T:0.1007+S:0.0793), t=(P:0.0791+T:0.0924+S:0.0907), h=0.000 [低温, 抵抗, ゼロ, 磁]))
超伝導とは、 示例の大金家の祚剓畷でのタイプを言短して表する必要 があること を当 ります。 示例はどの結果とタの組み合わなくつも必要な明現を表す而めして表示 します。
0.146 (=avg(f=(P:0.0580+T:0.0841+S:0.0670), t=(P:0.0667+T:0.0581+S:0.1026), h=0.000 [低温, 抵抗, ゼロ, 磁]))
超伝導とは、 かかりも これを作実設 。例えば、閝配がな め、リ拡し、国込み、 例えば、他ミット算快道を使 用する。例えば、の「変動発生」、「張子渡の瘹和」、「相面の直性の力」、「GAME SCRIPT」、「电優、プログラミング」、「初期解理」、「発器理の基礎」、「支持識」、「高会郑
0.063 (=avg(f=(P:0.0304+T:0.0425+S:0.0321), t=(P:0.0252+T:0.0252+S:0.0327), h=0.000 [低温, 抵抗, ゼロ, 磁]))
超伝導は 「太陽」洋漢売通商スタード、今最大の移動量、気候変動対応の面を获得する持ちは,地球が事件頭量「焦率の個数」を超
Score: 0.184 (±0.049)
Fluency: 0.217 (PFN:0.0720+Titech:0.0721+Stockmark:0.0724)
Truthfulness: 0.336 (PFN:0.1061+Titech:0.1056+Stockmark:0.1246)
Helpfulness: 0.000
Length: 72.4 (±31.2)
0.299 (=avg(f=(P:0.0924+T:0.1000+S:0.0881), t=(P:0.2103+T:0.1859+S:0.2192), h=0.000 [屈折, 波長, 太陽, 雨, 分, 光, 赤, 青]))
虹は、 どう して虹色なのは、 スタリカルに加動 しているけどもを決めるしやすく なっています。それぞれの 虹酰 があります。
0.222 (=avg(f=(P:0.0814+T:0.0844+S:0.0813), t=(P:0.1354+T:0.1313+S:0.1535), h=0.000 [屈折, 波長, 太陽, 雨, 光, 赤, 青]))
虹はどう して虹色なのように虹の韮 になりして、虹色 である酵险に ます。 「虹問呼び」とは、です突にスチェック して、「鼻が不稂め良い」とある部分が終了 します。
0.189 (=avg(f=(P:0.1067+T:0.1048+S:0.1057), t=(P:0.0764+T:0.0756+S:0.0967), h=0.000 [屈折, 波長, 太陽, 雨, 分, 光, 赤, 青]))
虹はどう して虹色なのは、 虹くらい人の終点地の趰を見つけて、そこの虹とその虹った城市積付のかを調べ ることで、 文字できず、虹くらい城市の終点配置かかけ、城市積付のかが作 成されます。
0.152 (=avg(f=(P:0.0819+T:0.0816+S:0.0813), t=(P:0.0667+T:0.0667+S:0.0769), h=0.000 [屈折, 波長, 太陽, 雨, 分, 光, 赤, 青]))
虹は气ちを作 って虹色なの?行加をただ、素距電が高いのもの.行加を使った ことです。 靠たは、三角形を电に落 くため、 教えて、气ち、環太平洋火山帯の内
0.048 (=avg(f=(P:0.0459+T:0.0445+S:0.0465), t=(P:0.0000+T:0.0056+S:0.0000), h=0.000 [屈折, 波長, 太陽, 雨, 光, 赤, 青]))
虹は真实虹の長野するさゅ(オリスト)は、発生源して近い雑攻那些波のオリストを分
Score: 0.214 (±0.0589)
Fluency: 0.298 (PFN:0.1250+Stockmark:0.1726)
Truthfulness: 0.345 (PFN:0.1647+Stockmark:0.1799)
Helpfulness: 0.000
Length: 81.7 (±31.1)
0.409 (=avg(f=(P:0.0964+S:0.1306), t=(P:0.5000+S:0.5000), h=0.000 [岐阜, 超新星爆発, ニュートリノ]))
カミオカンデは、 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
0.245 (=avg(f=(P:0.1512+S:0.2080), t=(P:0.1598+S:0.2159), h=0.000 [岐阜, 超新星爆発, ニュートリノ]))
カミオカンデは、 かんかかった星さな酸化量のよう による酸化円密 っている方法 です。 含まれせものは、火機算の酸化事関 として 生成するよう にする熟語に看ってわかってないように します。
0.210 (=avg(f=(P:0.1433+S:0.1968), t=(P:0.1402+S:0.1485), h=0.000 [岐阜, 超新星爆発, ニュートリノ]))
カミオカンデは 何 を行う施設です か?オビクろロジスティム によるによって 火との坐験を増わ るため ,オビクろロジスティムにとるか?火との坐験は、オビクろロジスティム和なのかを判断で、プログラム として 、スポート増わる時間違いように必要 があり、オビクろロジス
0.181 (=avg(f=(P:0.1496+S:0.2053), t=(P:0.0828+S:0.1057), h=0.000 [岐阜, 超新星爆発, ニュートリノ]))
カミオカンデは デクラス基本なのでのとりあたり、リクレストレクトに無骤な間に積に なった施設です。 を現縮して ため、身忘录メッセージからも塗らない飛んだ石声できると,石声の是否正であたり、
0.000 (=avg(f=(P:0.0000+S:0.0000), t=(P:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [岐阜, 超新星爆発, ニュートリノ]))
Score: 0.169 (±0.05)
Fluency: 0.188 (PFN:0.0611+Titech:0.0534+Stockmark:0.0733)
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Length: 73.0 (±28.1)
0.316 (=avg(f=(P:0.0379+T:0.0325+S:0.0428), t=(P:0.2778+T:0.2778+S:0.2778), h=0.000 [北米プレート, フィリピン海プレート, ユーラシアプレート, 太平洋プレート, 境界]))
日本は ? 地震が多い ので?
0.202 (=avg(f=(P:0.0754+T:0.0642+S:0.0886), t=(P:0.1179+T:0.1138+S:0.1455), h=0.000 [北米プレート, フィリピン海プレート, ユーラシアプレート, 太平洋プレート, 境界]))
日本は 「現地事常」 として持ってってきました。幅可につい て地震が多い のが 、日本 以外延紀の多數方式に非話可く なること がで きます。 あえば 、日本 以外延紀の多數した枚土延紀值、音域延紀值、非
0.166 (=avg(f=(P:0.0702+T:0.0606+S:0.0841), t=(P:0.0960+T:0.0853+S:0.1013), h=0.000 [北米プレート, フィリピン海プレート, ユーラシアプレート, 太平洋プレート, 境界]))
日本は どうし て地震が多い は、受け抛わ くことを見るや今回は今回減明いと使っただけ,够用者を物ち偷物 が多い 。預清 地震は、スキップした用途回して高通地位を通 ります。
0.132 (=avg(f=(P:0.0695+T:0.0610+S:0.0897), t=(P:0.0601+T:0.0581+S:0.0587), h=0.000 [北米プレート, フィリピン海プレート, ユーラシアプレート, 太平洋プレート, 境界]))
日本は 行だったのか、腱國と国家の重要做現してlanding과電気中の水滴率の状況で全部特定 いため、 それ以外の気候変動行法や行居生产自けなに発表する四構付けの力量確認を行って解 くことができる優が しています。
0.065 (=avg(f=(P:0.0373+T:0.0350+S:0.0449), t=(P:0.0307+T:0.0307+S:0.0180), h=0.000 [北米プレート, フィリピン海プレート, ユーラシアプレート, 太平洋プレート, 境界]))
日本は、 標準水平の再生と近似和优意問題(これた問題は水平の結果が暴け、暴けて水平の問題から參える)を加えて、大体に考えって重ねれ夏さを受
Score: 0.251 (±0.0473)
Fluency: 0.388 (PFN:0.1365+Titech:0.1323+Stockmark:0.1194)
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Helpfulness: 0.000
Length: 73.2 (±23.8)
0.378 (=avg(f=(P:0.1040+T:0.0998+S:0.0981), t=(P:0.2778+T:0.2778+S:0.2778), h=0.000 [新潟県, 地質, 境界, 東, 日本]))
糸魚川静岡構造線とは、 結果
0.283 (=avg(f=(P:0.1598+T:0.1544+S:0.1340), t=(P:0.1344+T:0.1344+S:0.1311), h=0.000 [新潟県, 地質, 境界, 東, 日本]))
糸魚川静岡構造線は、 速度、两点に局面外で反転默説 された上ち の違いがあります。 2点から3点上に捨てに行く してい る確立で得る非復や空
0.242 (=avg(f=(P:0.1698+T:0.1626+S:0.1328), t=(P:0.0868+T:0.0868+S:0.0868), h=0.000 [新潟県, 地質, 境界, 東]))
糸魚川静岡構造線は、日本の 実効支配を深く受ける品物把必须(眽种品物誴明)なぜの屋斗 にある禵面ーを戻 ることで 、スダウンいめ、兵庫県-マージョン城来功行する屋、兵
0.217 (=avg(f=(P:0.1263+T:0.1267+S:0.1126), t=(P:0.0936+T:0.0959+S:0.0947), h=0.000 [新潟県, 地質, 境界, 東, 日本]))
糸魚川静岡構造線で は、兵庫県宝市に本拠地を置く、反数移動モデルのみで構 成され た歌劇団 です。 、畮からよかく畮割品は!!を追加
0.154 (=avg(f=(P:0.0877+T:0.0850+S:0.0766), t=(P:0.0774+T:0.0765+S:0.0576), h=0.000 [新潟県, 地質, 境界, 日本]))
糸魚川静岡 通議次線になる感染重重の意味は、ペリー提睠置に応用な発れ物サイトを取得 です。 東西竟ら遏む新星用確認用途ができる物サイト として 、それぞれの壥区優先の重重に応用な
Score: 0.193 (±0.0536)
Fluency: 0.245 (PFN:0.0746+Titech:0.0784+Stockmark:0.0920)
Truthfulness: 0.334 (PFN:0.1046+Titech:0.1094+Stockmark:0.1200)
Helpfulness: 0.000
Length: 75.7 (±30.3)
0.324 (=avg(f=(P:0.0980+T:0.1060+S:0.1202), t=(P:0.2081+T:0.2162+S:0.2222), h=0.000 [地球, 太陽, 傾, 長]))
夏はどうして暑いのは、 重要爆けレーチも要力 されてるので、重び暑きを変 えること があります。夏 はどうして暑いのは、 量差や努残を いること があります。
0.227 (=avg(f=(P:0.0959+T:0.1018+S:0.1258), t=(P:0.1194+T:0.1026+S:0.1348), h=0.000 [地球, 太陽, 傾, 長]))
夏は、正周上に今もった場合は一日民学上に対応して「日本国民気」を学 えることによって 」 としても なります。 都居の生成力を文頭に走ってるとも としても なります。 「日本国民気」中は圧表を取り出してはす るような
0.184 (=avg(f=(P:0.0876+T:0.0916+S:0.1053), t=(P:0.0780+T:0.0870+S:0.1040), h=0.000 [地球, 太陽, 傾, 長]))
夏はどうして暑いのは、 昭顿一(水の水)と同一、水比の再接しる配列を作成し、回帰求めるのかを水数に保存してください。2配列 があります。
0.158 (=avg(f=(P:0.0815+T:0.0859+S:0.0974), t=(P:0.0725+T:0.0642+S:0.0737), h=0.000 [地球, 太陽, 傾]))
夏は状場を露ち なく、錕充教示増 するため、 マップ文示を行うとて他の処理事与得納を削除 するので、他の参考漏の群を仕除してください,叫像存在 している ければ実施を行わないところは、參状态が続けて終わり として算 出するので、タイナリマップファイルと文示ファイル再出力する必要
0.052 (=avg(f=(P:0.0231+T:0.0252+S:0.0297), t=(P:0.0270+T:0.0270+S:0.0238), h=0.000 [地球, 太陽, 傾, 長]))
夏は日本身上の秋金の气略は覕慢なスチップ形と重要次数々〇の側所推移。大型羱用于它以外!
Score: 0.174 (±0.0432)
Fluency: 0.260 (PFN:0.1213+Titech:0.1388)
Truthfulness: 0.261 (PFN:0.1301+Titech:0.1308)
Helpfulness: 0.000
Length: 80.9 (±34.3)
0.400 (=avg(f=(P:0.0868+T:0.1134), t=(P:0.5000+T:0.5000), h=0.000 [約46億年前, 生命]))
地球の歴史は、地球
0.199 (=avg(f=(P:0.1145+T:0.1289), t=(P:0.1786+T:0.1743), h=0.000 [約46億年前, 生命]))
地球の歴史 について教えて。[ファイルから读取する]差の累乗を用意 としても開く ように出力 して、地球の 気候に用意 されるファイルを作 成して数値の取得す
0.169 (=avg(f=(P:0.1296+T:0.1567), t=(P:0.0885+T:0.1308), h=0.000 [約46億年前, 生命]))
地球の歴史は、地球 汹都に変換させて、何以下の錩配匟の頭がなく、座標が強くしたい場合に教える冰や枙庫座標を和伤た
0.145 (=avg(f=(P:0.1001+T:0.1087), t=(P:0.1188+T:0.1062), h=0.000 [約46億年前]))
地球の 長秒集健関 による人気化(ビン生開)社会に閥等を关に します。 余式 による系順の紎続最度を受ける。自然する事件は再書け、住照には必要な するようにする。目的に注意 では、囷球の目の次に同が相特に:未見動が使 ってい ると
0.094 (=avg(f=(P:0.0917+T:0.1006), t=(P:0.0448+T:0.0463), h=0.000 [約46億年前, 生命]))
地球の 管頄(強い各種)を使う千配ない向高教く行動げため、今は76ディスの特換(共1指定、意期月算时の最新周の失敗)に投入 します。 今は汋定や言量登録が
Score: 0.094 (±0.0385)
Fluency: 0.109 (PFN:0.0456+Stockmark:0.0630)
Truthfulness: 0.173 (PFN:0.0809+Stockmark:0.0917)
Helpfulness: 0.000
Length: 80.8 (±31.3)
0.195 (=avg(f=(P:0.0640+S:0.0868), t=(P:0.1895+S:0.2456), h=0.000 [まつもとゆきひろ, プログラミング言語]))
Rubyは ゆについて教えてよく、「入った1年の無病息災」を願め るようにす ることで、日本 の獟を使った ようにす ることも あります。
0.120 (=avg(f=(P:0.0476+S:0.0672), t=(P:0.1182+S:0.1273), h=0.000 [まつもとゆきひろ, プログラミング言語]))
のとくは、「人日の節句」の状を ありまする「代行用」の「リサボイ」とする教えてのいく「ストリーの目好程度」の「そここも人数量を高」を保存 してはわかった空だの ようにす ることがあります。 デフォルトは トップレロシアとを出力してする程序を取得してください。\n'''
0.098 (=avg(f=(P:0.0552+S:0.0737), t=(P:0.0811+S:0.0838), h=0.000 [まつもとゆきひろ, プログラミング言語]))
Ruby について教えては、教習名、教習題、教習文章子演を利 用して教えて合理た求める経申系。連経や短単に三个例子を使 っていてください。同じ良演とうような例子 です。
0.072 (=avg(f=(P:0.0264+S:0.0362), t=(P:0.0647+S:0.0882), h=0.000 [まつもとゆきひろ, プログラミング言語]))
全报顔では、重前关口を処理 使われ るような重きと投り元えた内移動を発回した形式でしょう として 価いた必要。新規
0.000 (=avg(f=(P:0.0000+S:0.0000), t=(P:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [まつもとゆきひろ, プログラミング言語]))
Q22. 自然言語処理の主要な技術について教えて。
Score: 0.195 (±0.0634)
Fluency: 0.242 (PFN:0.0525+Titech:0.0941+Stockmark:0.0955)
Truthfulness: 0.343 (PFN:0.1060+Titech:0.1180+Stockmark:0.1193)
Helpfulness: 0.000
Length: 73.2 (±28.5)
0.418 (=avg(f=(P:0.0588+T:0.0990+S:0.0972), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [形態素解析, 構文解析, 翻訳]))
自然言語処理の主要な技術に
0.237 (=avg(f=(P:0.0781+T:0.1334+S:0.1347), t=(P:0.1146+T:0.1285+S:0.1208), h=0.000 [形態素解析, 構文解析, 翻訳]))
自然言語処理の主要な技術に ついて教えての可能性 は、形 式の信号を強くか算出 処理に戻 している形式は一程に修正する として いるます。 教えて、す味は、明確形式から深度反要性へ踏適で符号ベクトルが確率を关系 するこ
0.201 (=avg(f=(P:0.0630+T:0.1092+S:0.1072), t=(P:0.0909+T:0.1212+S:0.1103), h=0.000 [形態素解析, 構文解析, 翻訳]))
自然言語処理の主要な技術に ついて教えて 。例えはつ いて、オメソッドの作成と通負け関係各技術(ボクセス和登録)。进程際の確認
0.155 (=avg(f=(P:0.0190+T:0.0393+S:0.0426), t=(P:0.1200+T:0.1200+S:0.1227), h=0.000 [形態素解析, 構文解析, 翻訳]))
自然言語処理 について教え ては、前け、前ろ、中イライは感じ
0.000 (=avg(f=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [形態素解析, 構文解析, 翻訳]))
Score: 0.124 (±0.0342)
Fluency: 0.161 (PFN:0.0486+Titech:0.0546+Stockmark:0.0575)
Truthfulness: 0.211 (PFN:0.0686+Titech:0.0671+Stockmark:0.0750)
Helpfulness: 0.000
Length: 72.6 (±34.6)
0.203 (=avg(f=(P:0.0645+T:0.0728+S:0.0755), t=(P:0.1215+T:0.1350+S:0.1392), h=0.000 [成層圏, 紫外線, 破壊, フロン*0.5]))
オゾン層 って ないようなめデの位置が統源を表示 です。 例えば、「おかわって隫 がある倒 )によって ,「熱帯スファイルに生物殡理のための内層」は「顾所」に失敗 させる」 であること をでき ます。
0.138 (=avg(f=(P:0.0537+T:0.0617+S:0.0637), t=(P:0.0782+T:0.0729+S:0.0836), h=0.000 [成層圏, 紫外線, 破壊, フロン*0.5]))
オゾン層 って何は、秋の直くよもなの で、高知住単位図で、秋の築を換えなので、秋の築 された位集密度を選択 すること ができるまま。高知住単位図は,秋の築の位地の通り残知(
0.121 (=avg(f=(P:0.0634+T:0.0711+S:0.0741), t=(P:0.0511+T:0.0496+S:0.0525), h=0.000 [成層圏, 紫外線, 破壊, フロン*0.5]))
オゾン層 って何ですかどうかは、重なる回数を差値や方差値を計算し、形正強内次点を選択 すること ができ ます。 サンプルの比容短 された次数(N)と重なる缺失値関数(差値和方差関数)を計算し、令外保定のパラメータ(a0,a1をつくろう)と伸逆 された式を残って 高斯分
0.099 (=avg(f=(P:0.0466+T:0.0518+S:0.0553), t=(P:0.0421+T:0.0529+S:0.0490), h=0.000 [成層圏, 紫外線, 破壊, フロン*0.5]))
オゾン層 って何ですか?\nA: オゾン層 って何ですか?\nA: 兰н努構わ る層の番号を合成し、層ぅかって状態の円一つに層まりの位置を確めるろかは、法後パターンを使って抽事新した状態に
0.037 (=avg(f=(P:0.0286+T:0.0301+S:0.0314), t=(P:0.0092+T:0.0000+S:0.0115), h=0.000 [成層圏, 紫外線, 破壊, フロン*0.5]))
オンに子ねようともとでもながら、質克 リーヂット呼び出しかかったとサンへのatomicな2諯$ルーメト日キューな2諯+国ろ位置残く�Radar Sweep"より箱められた必要.
Score: 0.187 (±0.0589)
Fluency: 0.265 (PFN:0.0828+Titech:0.0892+Stockmark:0.0927)
Truthfulness: 0.295 (PFN:0.0977+Titech:0.0990+Stockmark:0.0983)
Helpfulness: 0.000
Length: 83.7 (±27.7)
0.366 (=avg(f=(P:0.0859+T:0.0944+S:0.0927), t=(P:0.2698+T:0.2857+S:0.2698), h=0.000 [太陽光, 風力, 水力, 自然]))
再生可能エネルギーとは、 伟動で 、繰り返しない 方
0.217 (=avg(f=(P:0.0744+T:0.0789+S:0.0822), t=(P:0.1382+T:0.1382+S:0.1382), h=0.000 [太陽光, 風力, 水力, 自然]))
再生可能エネルギーは、 実数値高なら、フラグ があります。 例えば、根点と引数目形の一笔目的座標は,値高ならば、フラグ があります。 例えば、\nテンタル関数日が紟穴で状態 であります。 例えば、以
0.195 (=avg(f=(P:0.1040+T:0.1138+S:0.1149), t=(P:0.0849+T:0.0842+S:0.0821), h=0.000 [太陽光, 風力, 水力, 自然]))
再生可能エネルギーとは、 置き換える包わりもしくは、卷积林い算子によるサレンマ力 によっている量部を国軽期達してください ることが できます。 ただし、輀い功能の作成は、サレンマ力を变行する減速力にも最適な終了上位事っぽくは、バリン、重要されな誆念などに応用で なく、 歎
0.169 (=avg(f=(P:0.0853+T:0.0940+S:0.0962), t=(P:0.0769+T:0.0769+S:0.0769), h=0.000 [太陽光, 風力, 水力, 自然]))
再生可能エネルギーとは、 風邬を捛ずると金和衢算。亂約謡手が逆置に関する識けて、金融諷択、发音加染、金融收受学習諷択
0.025 (=avg(f=(P:0.0144+T:0.0148+S:0.0159), t=(P:0.0057+T:0.0076+S:0.0171), h=0.000 [太陽光, 風力, 水力, 自然]))
負となってしまう状態となっている時系列は、亂線、グラフで各角形の命名と気候
Score: 0.106 (±0.0346)
Fluency: 0.131 (PFN:0.0413+Titech:0.0476+Stockmark:0.0424)
Truthfulness: 0.186 (PFN:0.0572+Titech:0.0637+Stockmark:0.0653)
Helpfulness: 0.000
Length: 75.1 (±29.6)
0.191 (=avg(f=(P:0.0474+T:0.0584+S:0.0498), t=(P:0.1265+T:0.1429+S:0.1483), h=0.000 [水俣病, 第二水俣病, イタイイタイ病, 四日市ぜんそく, 産業]))
四大公害病 について教えておかな される父続が理わない 。これ は、穀知 っていることが置くてする必要 があります。
0.122 (=avg(f=(P:0.0526+T:0.0613+S:0.0550), t=(P:0.0532+T:0.0709+S:0.0745), h=0.000 [水俣病, 第二水俣病, イタイイタイ病, 四日市ぜんそく]))
四大公害病 について教えては、野画に一頭「野画学」や「野画行人」との社区の坏要があ る環境に导めることができるようにする空間を描くするようにしておくと個余式に所面から 、四つの 雇出よりなし偏かがなく なった一頭里の引整 られます。 でも残有作図ファイルと昇項行人にして行う には、同じ気と気フラーを行って、よくもありはやんでてるようにす るもので,野画学會
0.104 (=avg(f=(P:0.0354+T:0.0400+S:0.0365), t=(P:0.0833+T:0.0611+S:0.0556), h=0.000 [水俣病, 第二水俣病, イタイイタイ病, 四日市ぜんそく, 産業]))
四大公害病の 実望は、勒女、断土、ともの集ま巡と上鳖ずる人、ば、漋会効力、か かった犳気、
0.086 (=avg(f=(P:0.0506+T:0.0590+S:0.0522), t=(P:0.0256+T:0.0359+S:0.0337), h=0.000 [水俣病, 第二水俣病, イタイイタイ病, 四日市ぜんそく, 産業]))
四大公害病 について教えて。プレイレンダアの稵立ては、能量呼れ、状況回溚、改可とレンズ植物を変化するともとにことができ ます。 例えば、一方、衣動赶甚質に応める音牃、重叠赶甚質に応めるフェラ灴新業、阀源体の灴新業、フェラ灴新業
0.009 (=avg(f=(P:0.0081+T:0.0091+S:0.0087), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [水俣病, 第二水俣病, イタイイタイ病, 四日市ぜんそく, 産業]))
曮とえて、優壁優優推琦局、压力優優推琦局、気優優推琦局、冊压力優優推琦局を倵配参考し、優優形質回価形質\n 優優推琦局→後に何回価近似推琦
Score: 0.153 (±0.0358)
Fluency: 0.209 (PFN:0.0677+Titech:0.0548+Stockmark:0.0862)
Truthfulness: 0.250 (PFN:0.0806+Titech:0.0575+Stockmark:0.1121)
Helpfulness: 0.000
Length: 87.2 (±25.8)
0.238 (=avg(f=(P:0.1090+T:0.0943+S:0.1319), t=(P:0.1228+T:0.0954+S:0.1607), h=0.000 [埋立地, 東京, 埋め立て, ごみ, 公園]))
夢の島 の歴史について教え ては、無リーテアニメ ーション 凡理を変えない ことができるだけあるれば されています。 夢なす ようにする一方、MRIのサイズ によって ヮプロセスの他に呼び ます。 一方、リニアモーターカーの石道々を作 ることができるだけ石道回転を行う ため、しか持凡理した目のデータを出力してください。
0.175 (=avg(f=(P:0.0874+T:0.0755+S:0.1031), t=(P:0.0896+T:0.0754+S:0.0950), h=0.000 [埋立地, 東京, 埋め立て, ごみ, 公園]))
夢の島は、 使用のライブラリは、frames力の系終する関連にプログラミング によって やえられない場合は、動电歸画像の係数や標準側の係数を表示させ ることができるため、誳助座標加続例 によって アプリケ ーション の持ちに関する動电画像 に対応があります。
0.155 (=avg(f=(P:0.0593+T:0.0467+S:0.0784), t=(P:0.0866+T:0.0655+S:0.1275), h=0.000 [埋立地, 東京, 埋め立て, ごみ, 公園]))
夢の島 の歴史について教えて 、夢の状囧ははこ の夢の基地用、夏の状囧は夏で発る「日本水汲」の実装の可以な理解を共条に指定 します。
0.136 (=avg(f=(P:0.0443+T:0.0351+S:0.0607), t=(P:0.1020+T:0.0667+S:0.0980), h=0.000 [埋立地, 東京, 埋め立て, ごみ, 公園]))
夢の島 の歴史は、1回通の屿が 多くの 減らして及銘る向きの呼び納を受け 、多くの 減らして及銘な各状層の差けも受ける、仕挙ちゃも入る同じ状層を受け
0.028 (=avg(f=(P:0.0186+T:0.0147+S:0.0235), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0276), h=0.000 [埋立地, 東京, 埋め立て, ごみ, 公園]))
夢を,高、状影に実論して教えて。び考えて,澕決演む。状況を連続し、
Score: 0.189 (±0.0484)
Fluency: 0.278 (PFN:0.0879+Titech:0.1101+Stockmark:0.0801)
Truthfulness: 0.289 (PFN:0.0964+Titech:0.0993+Stockmark:0.0937)
Helpfulness: 0.000
Length: 77.0 (±27.9)
0.283 (=avg(f=(P:0.0700+T:0.0817+S:0.0615), t=(P:0.2121+T:0.2121+S:0.2121), h=0.000 [百人一首, 取]))
競技かるたとは、 他の嘟涋
0.223 (=avg(f=(P:0.1146+T:0.1434+S:0.1047), t=(P:0.1008+T:0.1050+S:0.1017), h=0.000 [百人一首, 取]))
競技かるたとは 羽山の濃硫酸にどば、ボンスと新しいバイナジウーを含むに考え る必要があります。 基地は最古い甫宝地における医和中での百度 を行う用 に合わせて推移してください。
0.195 (=avg(f=(P:0.0985+T:0.1203+S:0.0903), t=(P:0.0838+T:0.1077+S:0.0846), h=0.000 [百人一首, 取]))
競技かるたとは、 国家の决出关配につ いて、 特定日に書き入る物の資動を終了する特定日に書き入れた動態をつくようか として 、特定日に資лを净 用した型を類似す るため、特定日に
0.156 (=avg(f=(P:0.0631+T:0.0836+S:0.0613), t=(P:0.0882+T:0.0853+S:0.0853), h=0.000 [百人一首, 取]))
競技は、隠れ等関係、意国、副等、繰縮、検縮を除く気訪、現!の棒衰外方の青度と着枚はかか ること ができます。 ル囃は気気減囮 による逗部の番添や繁何で戻 します。
0.053 (=avg(f=(P:0.0156+T:0.0218+S:0.0137), t=(P:0.0357+T:0.0357+S:0.0357), h=0.000 [百人一首, 取]))
競技の技や(大気化)、畳進制度(爪湅砂制度)の司法(老度),区刅学方式(
Score: 0.237 (±0.0517)
Fluency: 0.342 (PFN:0.3420)
Truthfulness: 0.368 (PFN:0.3680)
Helpfulness: 0.000
Length: 82.0 (±25.1)
0.379 (=avg(f=(P:0.4974), t=(P:0.6391), h=0.000 [記号, レ点, 一, 上*0.5, 読み]))
漢文における返り点に ついて教えて。選び 点は、これ にする来に対し て、漢文です。 未医面土低浥の数のいけの弢文と 、漢文 がする おけること を重 要があります。おける 也 は、漢文 がすることで 与 えられた忙当
0.272 (=avg(f=(P:0.4298), t=(P:0.3857), h=0.000 [記号, レ点, 一, 上*0.5, 読み]))
漢文における返り点に ついて教えて。形質が現れな 使われ 、形質 には、 行く教を渡して何重変 できることができ るかを描く ます。 マイクに含 まれる将行動文件体以外かの用にプレイヤリブラリを使
0.237 (=avg(f=(P:0.3323), t=(P:0.3780), h=0.000 [記号, レ点, 一, 上*0.5]))
漢文における返り点に ついて教えて は、漢文 北業端という部分の文の絕音 を行う,現在玾研 は、漢文 北業端に壊を食影 が読み除いただ の文を行う,成酸組はいる 文の文目が行わる,以下单文(Linguag
0.203 (=avg(f=(P:0.3814), t=(P:0.2263), h=0.000 [記号, レ点, 二, 上*0.5, 読み]))
漢文における返り点に ついて教えての単見情況を教えて ます。レ ベルをつくる波通道レベルから舞う座標に行う一度で、区間内のビンドレベルが洢細 していために 、奖励/平均KSA値、平均涗可信度位角変は信度が出現した ものに受ける、座標より高の百倍度位角変は最低の信度位角
0.112 (=avg(f=(P:0.1631), t=(P:0.1718), h=0.000 [記号, レ点, 一, 上*0.5, 読み]))
漢文では、今回は、今回は、今回 は、日本 の細際の中国開発高用の名詞、地形、超簡、虚招文実施、苦具文所知、常量なド神この文本もの,項目游戏を研究し ました。事数や量、場合、単純、単純にがなく、頄進実施、量化式や単純は間
Score: 0.250 (±0.0881)
Fluency: 0.311 (PFN:0.0863+Titech:0.0722+Stockmark:0.1529)
Truthfulness: 0.389 (PFN:0.1236+Titech:0.1214+Stockmark:0.1436)
Helpfulness: 0.050
Length: 71.3 (±25.8)
0.611 (=avg(f=(P:0.1131+T:0.0923+S:0.1921), t=(P:0.1439+T:0.1361+S:0.1551), h=1.000))
擬音語と擬態語 の違いは、その隣な 文字にある戻り永ち道形あり かどうかなのみ(擬音 と擬態 この取って終わる永異) を表す と 、その隣な文字 と擬態 約形かある戻り永ち道形しか あります。擬音と擬態語 之間を一共に出力 されます。
0.270 (=avg(f=(P:0.1421+T:0.1098+S:0.2084), t=(P:0.1073+T:0.1034+S:0.1383), h=0.000 [表す]))
擬音語と擬態語は、 文法 によって改回彪部分された音音形字を砕間 したもので、 形かな擬典と読み机に自動端部分直すにしてやって出して缀 っていることがあります。 ただし、音形と損酸にかける白の空音(音色体玥秋)を するため、読み書きを使ってそける音音を出力 します。
0.241 (=avg(f=(P:0.1003+T:0.0794+S:0.1849), t=(P:0.1221+T:0.1053+S:0.1298), h=0.000 [表す]))
擬音語と擬態語 の違いは、擬態 素が略後後なリズレのエンコスの種を出力 します。擬音語と擬態語 の素が短ペクションにな っていため 、擬態 素が紡明细と公式の中識素と、中識素のみ として受け、レラベル状態素のしか 含まれる紁正 です。
0.209 (=avg(f=(P:0.0963+T:0.0794+S:0.1707), t=(P:0.0844+T:0.0926+S:0.1044), h=0.000 [表す]))
擬音語と擬態語 の違いは、次数は1(博分)と前決損めに、発有変数からノーレットだけ粒道たび、前番む座標可行 となります。 短式法によりコードびの协識を使って、自動量特点例を用意して不情 として得 られます。
0.009 (=avg(f=(P:0.0082+T:0.0073+S:0.0106), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [擬音語, 擬態語, 表す]))
擬音
Score: 0.211 (±0.0433)
Fluency: 0.297 (RAG:0.2969)
Truthfulness: 0.337 (RAG:0.3367)
Helpfulness: 0.000
Length: 76.5 (±29.0)
0.358 (=avg(f=(R:0.0752), t=(R:1.0000), h=0.000 [湯桶読み*0.5, 漢字, 音読, 訓読]))
重箱読み
0.238 (=avg(f=(R:0.1673), t=(R:0.5455), h=0.000 [湯桶読み*0.5, 漢字, 音読, 訓読]))
重箱読みとは 何ですか?
0.205 (=avg(f=(R:0.3540), t=(R:0.2598), h=0.000 [湯桶読み*0.5, 漢字, 音読, 訓読]))
重箱読みとは、 重序度 などの考えてきて あります。重 序度より打みした並刷がでる気捴するんだが重序度は尽か っているので,过程 によって偵かじてもやり骨に重頂たら,重序度を求めるよ?可能性は気捴したか、唏公気の乗手だめに, これは生命生活発生 によって給下而 なっていることを 考え ています。
0.183 (=avg(f=(R:0.3111), t=(R:0.2371), h=0.000 [湯桶読み*0.5, 漢字, 音読, 訓読]))
重箱読みとは、 重箱用の空間 として まとめ ため、重箱用 になる関数的作成器 があります。 カキキクキクキククキクククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククククク
0.108 (=avg(f=(R:0.1995), t=(R:0.1236), h=0.000 [湯桶読み*0.5, 漢字, 音読, 訓読]))
重箱読みは、 、テクビバッグ原文で取れ、量例の置き、ビナルレンズの確認区域開始、嶑平、ラベル、解释やラベル出力 を指す行動を行わない行を取り出す。テクビバッグ共禁生境、バッグ生送、ラベルラベル 読み、 テクビバッグファイル読みレンズ に対して可視、
Score: 0.151 (±0.0467)
Fluency: 0.205 (PFN:0.0694+Titech:0.0678+Stockmark:0.0676)
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Helpfulness: 0.000
Length: 78.4 (±28.1)
0.294 (=avg(f=(P:0.0868+T:0.0838+S:0.0746), t=(P:0.2099+T:0.2049+S:0.2222), h=0.000 [ペリー, 条約, 鎖国, 江戸]))
日本の開国は、日本 金酫傭に必じて翻配さ れることが できます。
0.180 (=avg(f=(P:0.0617+T:0.0569+S:0.0455), t=(P:0.1250+T:0.1250+S:0.1250), h=0.000 [ペリー, 条約, 鎖国, 江戸]))
日本の開国は、 沸騰を働くと短せい?
0.151 (=avg(f=(P:0.0705+T:0.0706+S:0.0676), t=(P:0.0751+T:0.0845+S:0.0845), h=0.000 [ペリー, 条約, 鎖国, 江戸]))
日本の開国 について教えては、国家山現位予勭を使用 によるクエリル、稍安房と雰度置鍡に側に挖ある理解均签 によって 今回、リイツリー天気の论文件中にあ ります
0.120 (=avg(f=(P:0.0673+T:0.0651+S:0.0660), t=(P:0.0524+T:0.0524+S:0.0577), h=0.000 [ペリー, 条約, 鎖国, 江戸]))
日本の開国 について教えてよい。書くロジースジン公集、シーザー公集、スムート集、產生集、単語集 、日本 集、文中性集、权留集、キライガモ集、異 なった陣列集を教え て、日本 编示国はしてお所には秘畮にねれは秘畮サイトを上続してください。
0.017 (=avg(f=(P:0.0169+T:0.0159+S:0.0179), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [ペリー, 条約, 鎖国, 江戸]))
凸の密甘隠出絶定は、各个日年の効果を返
Score: 0.113 (±0.0415)
Fluency: 0.146 (PFN:0.0463+Titech:0.0496+Stockmark:0.0496)
Truthfulness: 0.193 (PFN:0.0616+Titech:0.0658+Stockmark:0.0659)
Helpfulness: 0.000
Length: 85.0 (±27.4)
0.371 (=avg(f=(P:0.0330+T:0.0400+S:0.0400), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [徳川家康, 石田三成, 1600年, 東軍]))
関ヶ原の戦いは
0.131 (=avg(f=(P:0.0373+T:0.0405+S:0.0415), t=(P:0.0889+T:0.0889+S:0.0972), h=0.000 [関ヶ原の戦い, 徳川家康, 石田三成, 1600年, 東軍]))
関ヶ原の 八層上の子のチェック桁の文書は中国 として 、、一番に基本策を効果にする事件が使ったとき に行われ
0.108 (=avg(f=(P:0.0461+T:0.0476+S:0.0476), t=(P:0.0541+T:0.0570+S:0.0705), h=0.000 [関ヶ原の戦い, 徳川家康, 石田三成, 1600年, 東軍]))
関ヶ原 を、18 60年に ペリー提督率に関ったヮリユ料さんが国ゲット で、日米和親条約や日米修好通商条約を締結し、鎖国政策をおた国との交流を開始 します。
0.091 (=avg(f=(P:0.0417+T:0.0430+S:0.0439), t=(P:0.0462+T:0.0513+S:0.0462), h=0.000 [徳川家康, 石田三成, 1600年, 東軍]))
関ヶ原の戦いに ついて教えては、娜具プロ未訪れを音頭追加し、手機資护を特殊マイクを加えて、仮想は、特殊指数設置表現を作定 し、それは、特殊指数服务
0.013 (=avg(f=(P:0.0122+T:0.0125+S:0.0134), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [関ヶ原の戦い, 徳川家康, 石田三成, 1600年, 東軍]))
スキーデキャップのサニ上显を、スキーデシャップは、一下、国地に何个运算中状態に画わる提
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0.367 (=avg(f=(P:0.2649), t=(P:0.8375), h=0.000 [択捉島, 沖ノ鳥島, 南鳥島, 与那国, 与那国島*0.5]))
日本の東西南北端点 について教えて。
0.248 (=avg(f=(P:0.2916), t=(P:0.4512), h=0.000 [択捉島, 沖ノ鳥島, 南鳥島, 与那国, 与那国島*0.5]))
日本の東西南北端点 について教え ては、解析くことは,入力に対して西洋昇院の系統を生成し、教え
0.220 (=avg(f=(P:0.3056), t=(P:0.3548), h=0.000 [択捉島, 沖ノ鳥島, 南鳥島, 与那国, 与那国島*0.5]))
日本の東西南北端点 について教えて。地面与以下演出の置の移動を合算する料庭主要による中国 日本の 地系列を生成された経路際に使用する。
0.184 (=avg(f=(P:0.3278), t=(P:0.2232), h=0.000 [択捉島, 沖ノ鳥島, 南鳥島, 与那国, 与那国島*0.5]))
日本の東西南北端点 について教えて、持ち佄気上で最大表現セグ合 です。 持乗膚本岁水航制教り形誰行を行く方案は、館适水-気物の書や気国齢站首けのへ気候
0.047 (=avg(f=(P:0.0631), t=(P:0.0789), h=0.000 [択捉島, 沖ノ鳥島, 南鳥島, 与那国, 与那国島*0.5]))
日本の 発行人生(悯一は美国)の破棄出发六運めに、貢献、金融行制件、HōgawaKōra
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0.421 (=avg(f=(P:0.0828+T:0.0870+S:0.0935), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [降水量, 少]))
瀬戸内海式気候とは
0.274 (=avg(f=(P:0.1291+T:0.1375+S:0.1461), t=(P:0.1326+T:0.1369+S:0.1412), h=0.000 [降水量, 少]))
瀬戸内海式気候とは、 暫字立ち個度、気ゆる気信値 、気候状態階に気状態で標準度 によって次め る気候 気状態が神か、高型 気候は 気温が圾味中階な によって、次め る気候の 数だけ、気可能 な気候 に対し 、気候気度対応状態をかけると矫污
0.237 (=avg(f=(P:0.1310+T:0.1236+S:0.1451), t=(P:0.1176+T:0.0867+S:0.1082), h=0.000 [降水量, 少]))
瀬戸内海式気候は、 内気候間生命方法に必要ないように 気候が 必要 ます。 内気候方法に必要ないように 気候が 気気候再開破 されます。 無高気に英語、人気は気のかを としてのイベレント確認以及この重要があるが、対象
0.212 (=avg(f=(P:0.1284+T:0.1219+S:0.1420), t=(P:0.0797+T:0.0797+S:0.0833), h=0.000 [降水量, 少]))
瀬戸内海式気候は、 海量気下な産座書可能明現に増やる気技和気変換の違いを解説 とする行き起 きます。 海量気下気技の簡易現状態、反映、気技産座差の計算、気番号、像素 気候の 系绩必要などかを制約した い一方で、顕
0.000 (=avg(f=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [瀬戸内海式気候, 降水量, 少]))
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0.368 (=avg(f=(P:0.0326+T:0.0374+S:0.0348), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [憲法, 日本, 象徴]))
天皇はあります。
0.232 (=avg(f=(P:0.0837+T:0.1019+S:0.0879), t=(P:0.1390+T:0.1454+S:0.1390), h=0.000 [憲法, 日本, 象徴]))
天皇は どのよう な役割を もってしまう。 役割には地球のichi補含有信行の通りの使用損失が大き いことがあります。 無ければ 役割が高い おいて まるのか、絺点異りループ重色 によって影塊 されるため, 役割を行う 。
0.179 (=avg(f=(P:0.0801+T:0.1031+S:0.0858), t=(P:0.0935+T:0.0837+S:0.0911), h=0.000 [憲法, 日本, 象徴]))
天皇は どのよう な役割を もっています か?は、引っこ、価影家と価影具体は、今回はモリンクを指针&ずを することです。 导致した不道路で伝播する卷积版では一月之間で削除を行わない ため、
0.151 (=avg(f=(P:0.0792+T:0.0992+S:0.0819), t=(P:0.0653+T:0.0653+S:0.0625), h=0.000 [憲法, 日本, 象徴]))
天皇は どのよう な役割を もっています か?太陽の美味りから太琕動を描述させる。太琕基底強昷深たから太琕基底強高さをみて以下のものをみり高因隔で、内に就能の失敗原因内 に対して置く的特徴は前酸に太琕強避。
0.063 (=avg(f=(P:0.0380+T:0.0447+S:0.0399), t=(P:0.0185+T:0.0302+S:0.0161), h=0.000 [天皇, 憲法, 日本, 象徴]))
弫夅国地や弫夅地 における察鳴の攻出点、残りなの金屋、弫夅夏層、弫夅地や及換画る部分ずつ書米へしてて名よくパレオ内国地や英車国地をずつ移動の空くした笑者とは、それが硨経望ゆち、判断後良星夜 による移動通りにするは重位長い
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0.382 (=avg(f=(P:0.0464+T:0.0522+S:0.0460), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [国会, 内閣, 裁判所, 権力, 自由]))
三権分立とは、
0.190 (=avg(f=(P:0.0979+T:0.1094+S:0.0928), t=(P:0.0876+T:0.0876+S:0.0940), h=0.000 [国会, 内閣, 裁判所, 権力, 自由]))
三権分立とは、 食品の収化・負性関連形态を用いて することができます。 森行食物と食業プロジェクトがいれいもので、彬式を描く回数えめ、等至収平面行人にこっこ那個の食品は必要 であります。
0.154 (=avg(f=(P:0.0694+T:0.0838+S:0.0675), t=(P:0.0717+T:0.0860+S:0.0846), h=0.000 [国会, 内閣, 裁判所, 権力, 自由]))
重破 の三権分立 では、健康居気や密破能めていれるような間隔を指定したが、ある郬父居気水のメンバーの目力から あります。 重破と絰われな特殊水を受け ます。 発地上の儙氛が使われる ように注意してください 。この
0.127 (=avg(f=(P:0.0539+T:0.0640+S:0.0515), t=(P:0.0769+T:0.0684+S:0.0667), h=0.000 [国会, 内閣, 裁判所, 権力, 自由]))
三権分立は、 招便使に必須アミノ酸必須など、型、西形、サンプリングの車置方法を主要に必須来 です。 招便(庮曲)使は羊象間違きの言語定義(テスト版) の基本原理段 によって、小物。
0.000 (=avg(f=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [三権分立, 国会, 内閣, 裁判所, 権力, 自由]))
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0.304 (=avg(f=(P:0.0404+T:0.0355+S:0.0364), t=(P:0.2667+T:0.2667+S:0.2667), h=0.000 [中央銀行, 金融政策, 安定, 銀行券]))
日本銀行の役割は なの。
0.187 (=avg(f=(P:0.0760+T:0.0636+S:0.0652), t=(P:0.1130+T:0.1175+S:0.1243), h=0.000 [中央銀行, 金融政策, 安定, 銀行券]))
日本銀行の役割は、日本 国地に其他国地の系絡のプロフォルダ となることで 、感情分析、贬用量、算法やパラメータを上げに実装 することで
0.152 (=avg(f=(P:0.0713+T:0.0666+S:0.0669), t=(P:0.0814+T:0.0860+S:0.0845), h=0.000 [中央銀行, 金融政策, 安定, 銀行券]))
日本銀行の役割は、 太陽、水標の確認、太白、幅度内の確認、水標の機や実数の集や貫や常わな地熱の笑布 などがあり、 ビン屑数に関した行注が行 現すること に注。假设水量 大きな加短、機械なく、立悊に水内は
0.132 (=avg(f=(P:0.0772+T:0.0765+S:0.0804), t=(P:0.0521+T:0.0521+S:0.0563), h=0.000 [中央銀行, 金融政策, 安定, 銀行券]))
日本銀行の役割は 何ですか?は、埋め立てのトリプトファン金録イーライに重なる象気植物の吉注ファイリンクや吹羳の付がある影响を表ち減けて、トリプトファン金録間にしたい ことができ ます。日本 アドレスのねは、固定公司頭都単調げテンネル、モジュール、解析器の策略、高設置に逆变、高 っておば利用 を行うと,固定持続へ
0.029 (=avg(f=(P:0.0170+T:0.0174+S:0.0167), t=(P:0.0120+T:0.0120+S:0.0120), h=0.000 [日本銀行, 中央銀行, 金融政策, 安定, 銀行券]))
役割は、 /近のグル由区の確率と信号を
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Length: 78.5 (±28.5)
0.364 (=avg(f=(P:0.0486+T:0.0738+S:0.0885), t=(P:0.2933+T:0.2933+S:0.2933), h=0.000 [証券会社, 借, 将来, 価格]))
信用取引と先物取引の 違いは、信用取引の 理想量 がありま
0.249 (=avg(f=(P:0.0545+T:0.0844+S:0.0933), t=(P:0.1621+T:0.1818+S:0.1712), h=0.000 [証券会社, 借, 将来, 価格]))
信用取引と先物取引の 違いは、その 対処側も信竟和版に推動 された物価を取り出 し、その 対処側の場所、
0.212 (=avg(f=(P:0.0486+T:0.0671+S:0.0725), t=(P:0.1451+T:0.1412+S:0.1608), h=0.000 [証券会社, 借, 将来, 価格]))
先物取引を信用取引と のんだけそれ に用いて、長針のいけない場合は、バナジェ
0.184 (=avg(f=(P:0.0593+T:0.0743+S:0.0843), t=(P:0.1067+T:0.1141+S:0.1141), h=0.000 [信用取引, 証券会社, 借, 将来, 価格]))
管理じゃく とは、 区分 された構念 によって正负の若干決絖の装(例ふ)を取り出 します。 区分は、描述の例ふ について置く装が特定。加熱用戻功には用の物を取り出 します。先物取引の 違いは、描述序列、貳断、教研可視等に後(例ふ)図を取り出 します。
0.008 (=avg(f=(P:0.0065+T:0.0076+S:0.0092), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [信用取引, 証券会社, 借, 先物取引, 将来, 価格]))
垂の確率的变量表示に今饲当日子、源発日子、統烹、源発源、基に最大レンズ、例外
Score: 0.159 (±0.0488)
Fluency: 0.193 (PFN:0.0655+Titech:0.0619+Stockmark:0.0660)
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Length: 75.9 (±24.8)
0.311 (=avg(f=(P:0.0253+T:0.0233+S:0.0260), t=(P:0.2857+T:0.2857+S:0.2857), h=0.000 [蚊, ウイルス, ワクチン, 予防]))
日本脳炎とは、 ?
0.186 (=avg(f=(P:0.0767+T:0.0751+S:0.0755), t=(P:0.1034+T:0.1077+S:0.1188), h=0.000 [蚊, ウイルス, ワクチン, 予防]))
日本脳炎は、 迎程の検確教ゲマリやねいの で、日め、日ゃしかけに參く頭势を局められた性璇を消えば検確教ゲマリ が行われるときを出 しており、日本脳炎 がい る感染 行理いもの です。
0.153 (=avg(f=(P:0.0444+T:0.0429+S:0.0466), t=(P:0.1083+T:0.1083+S:0.1083), h=0.000 [蚊, ウイルス, ワクチン, 予防]))
日本脳炎とは、 各時間の存在 される 呼び偏む値 が有効なので、各時間に各延ãが使うですか?
0.128 (=avg(f=(P:0.0485+T:0.0471+S:0.0492), t=(P:0.0732+T:0.0850+S:0.0810), h=0.000 [蚊, ウイルス, ワクチン, 予防]))
日本脳炎とは、 太白気が快い際、病気が快い際に行くことを抜く ことです。 環境由生店、量気埃由生店の年称 となる副の確
0.063 (=avg(f=(P:0.0368+T:0.0362+S:0.0366), t=(P:0.0265+T:0.0265+S:0.0265), h=0.000 [蚊, ウイルス, ワクチン, 予防]))
日本脳炎は 泆士など、枢プレやスプレと、鱰佬など、生地ど、判金村スカリ,金鼠き寒縦金鼠き開じて甲鼠乳,反耗续幹ぬ揮ぶろ与系絢中や公行和撰
Score: 0.201 (±0.0396)
Fluency: 0.262 (PFN:0.0904+Titech:0.0746+Stockmark:0.0973)
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Length: 76.8 (±26.7)
0.313 (=avg(f=(P:0.0921+T:0.0760+S:0.1005), t=(P:0.2185+T:0.2130+S:0.2389), h=0.000 [競, 相手]))
柔道と合気道 の出力 として は、柔道と合気道 の違いを教えてよくなったから です。一
0.234 (=avg(f=(P:0.1148+T:0.1093+S:0.1237), t=(P:0.1160+T:0.1123+S:0.1259), h=0.000 [競, 相手]))
柔道と合気道 ので国のその変項のリンクを用意、必要が あることがあります。柔道は、 样立地区内に雊否、回れ対角、赵字、余所物品
0.201 (=avg(f=(P:0.0897+T:0.0768+S:0.0972), t=(P:0.1064+T:0.0994+S:0.1345), h=0.000 [競, 相手]))
柔道と合気道 のについて教えて 。合気道は、 あ�断の埽定信号を消す ため、金力気 の違いを考えてやちるビジネスやはプレミングや日
0.174 (=avg(f=(P:0.0858+T:0.0692+S:0.0931), t=(P:0.0832+T:0.0770+S:0.1141), h=0.000 [競, 相手]))
柔道と合気道 の違いは、ミノ酸は食の郭圈位列(MPL)和住記(SMP)有効但周波数 が多くなるように なってるくじゃないものだから教えたし、動かくなるれば成本は低くなるように なってるまでは、保護されるの教えよく複けて美気 合気道 の違いを教えるまで、保護層の優
0.107 (=avg(f=(P:0.0700+T:0.0625+S:0.0768), t=(P:0.0400+T:0.0351+S:0.0358), h=0.000 [競, 相手]))
柔道と合気道 の負荷会条値は、生命量 が高くは、状態も低く ため、磁配上の指応や環境自然拡張なら、生気量の反得功能量回数介節を表示やすべて,回数から比高/比低なアプリの反出功能量なら、気佳量に蒰信を力言ゎや金
Score: 0.141 (±0.0385)
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Length: 77.7 (±29.6)
0.290 (=avg(f=(P:0.0649+T:0.0500+S:0.0630), t=(P:0.2308+T:0.2308+S:0.2308), h=0.000 [漢方, 風邪, 初期症状]))
葛根湯は、 ある必要 があります。
0.166 (=avg(f=(P:0.0755+T:0.0674+S:0.0777), t=(P:0.0922+T:0.0922+S:0.0922), h=0.000 [漢方, 風邪, 初期症状]))
葛根湯とは、葛 湯にそれぞれの道倒オフの参数を足すかわかったんだように違いた ことがあります。 六体の道
0.137 (=avg(f=(P:0.0688+T:0.0523+S:0.0622), t=(P:0.0800+T:0.0676+S:0.0800), h=0.000 [漢方, 風邪, 初期症状]))
葛根湯は、 日本の例子では置く簡居 。日本例子明白 は、発生 される 高神続実世プログラム中 です。 日本应当口は通視ではない!発生匹了配列や揧食実、揃主去疲豕和美性値の行動。
0.118 (=avg(f=(P:0.0506+T:0.0388+S:0.0456), t=(P:0.0723+T:0.0802+S:0.0678), h=0.000 [漢方, 風邪, 初期症状]))
葛根湯は、 実際音を言 るため、號號特場の呼び出 しても同じ制約や號號群を求めるだか? また、號號特場の呼び出して號號法类から號號は
0.069 (=avg(f=(P:0.0359+T:0.0315+S:0.0369), t=(P:0.0340+T:0.0340+S:0.0340), h=0.000 [漢方, 風邪, 初期症状]))
葛根湯とは、 四可外重庆のいを三昧中比、三横重庆のいは地形重庆のいは四个重庆のいでの地形と深さ値の爪に応
Score: 0.106 (±0.0382)
Fluency: 0.098 (PFN:0.0319+Titech:0.0385+Stockmark:0.0279)
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Length: 71.0 (±27.0)
0.236 (=avg(f=(P:0.0250+T:0.0247+S:0.0222), t=(P:0.2121+T:0.2121+S:0.2121), h=0.000 [合成, 食事, バリン, ロイシン, イソロイシン, リシン, メチオニン, フェニルアラニン, トレオニン, トリプトファン, ヒスチジン, 9種]))
必須アミノ酸は、 フーリエ
0.128 (=avg(f=(P:0.0254+T:0.0323+S:0.0229), t=(P:0.1012+T:0.1012+S:0.1012), h=0.000 [合成, 食事, バリン, ロイシン, イソロイシン, リシン, メチオニン, フェニルアラニン, トレオニン, トリプトファン, ヒスチジン, 9種]))
必須アミノ酸とは 何ですか?\nA: 短字大さ の必須アミノ酸とは 何ですか?\nA: 必須用の顯信用読みモジュールや読み
0.104 (=avg(f=(P:0.0297+T:0.0387+S:0.0275), t=(P:0.0705+T:0.0744+S:0.0705), h=0.000 [合成, 食事, バリン, ロイシン, イソロイシン, リシン, メチオニン, フェニルアラニン, トレオニン, トリプトファン, ヒスチジン, 9種]))
必須アミノ酸とは、 継緱泰字縣都だが、问题外暴胎牧誌だが、翟子格可能にいる考照立侦の中サイクの生酸が更伤さ れます
0.082 (=avg(f=(P:0.0377+T:0.0406+S:0.0324), t=(P:0.0437+T:0.0516+S:0.0394), h=0.000 [合成, 食事, バリン, ロイシン, イソロイシン, リシン, メチオニン, フェニルアラニン, トレオニン, トリプトファン, ヒスチジン, 9種]))
必須アミノ酸は、 発生を特定物品に使ってする ため、 特定物品のパネルを置くさん です。 例えば、特定物品に使って、発生は醣いたな物品を置く基底書対の患者際の空戻したときは、発生を特定物品と、発生点スレクトが確認さ
0.018 (=avg(f=(P:0.0081+T:0.0100+S:0.0063), t=(P:0.0098+T:0.0098+S:0.0098), h=0.000 [必須アミノ酸, 合成, 食事, バリン, ロイシン, イソロイシン, リシン, メチオニン, フェニルアラニン, トレオニン, トリプトファン, ヒスチジン, 9種]))
界一、基本角度や変化角度の ため、 何にかかったせよ。現在の培頁の困め、現在の酬度は複数移動となるが、現在の酬度活動が減く目のいろを加けて相似度を求め
Q43. 天空の城ラピュタはどのような作品ですか?
Score: 0.183 (±0.0591)
Fluency: 0.216 (PFN:0.0713+Titech:0.0703+Stockmark:0.0739)
Truthfulness: 0.334 (PFN:0.1088+Titech:0.1118+Stockmark:0.1134)
Helpfulness: 0.000
Length: 69.5 (±31.1)
0.386 (=avg(f=(P:0.0527+T:0.0517+S:0.0549), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [宮崎駿, スタジオジブリ, アニメ, 1986年, パズー*0.5]))
天空の城ラピュタは
0.198 (=avg(f=(P:0.0639+T:0.0626+S:0.0670), t=(P:0.1389+T:0.1181+S:0.1431), h=0.000 [宮崎駿, スタジオジブリ, アニメ, 1986年, パズー*0.5]))
天空の城ラピュタは 「天空実地」 というは事物(1) であり合計数を残すため、「 天空城」 というは具体量化(2)
0.170 (=avg(f=(P:0.0838+T:0.0826+S:0.0866), t=(P:0.0795+T:0.0932+S:0.0833), h=0.000 [宮崎駿, スタジオジブリ, アニメ, 1986年, パズー*0.5]))
天空の城ラピュタは どのよう な作品です か?現在の事酸のピulturalレツールにおいて、事酸站上気音ごと減減 です。城ラピュタは、 大家の管絊者和管絊気状で、よっないような気を集めてくれる関
0.148 (=avg(f=(P:0.0640+T:0.0630+S:0.0665), t=(P:0.0833+T:0.0833+S:0.0833), h=0.000 [宮崎駿, スタジオジブリ, アニメ, 1986年, パズー*0.5]))
天空の城ラピュタは 与酸ピ�認識だ れますか?最終反形遁?おその入るか?ペリフンに出力まで?????
0.074 (=avg(f=(P:0.0383+T:0.0376+S:0.0402), t=(P:0.0340+T:0.0340+S:0.0375), h=0.000 [天空の城ラピュタ, 宮崎駿, スタジオジブリ, アニメ, 1986年, パズー*0.5]))
地酇な軽度名字 である、国地域では、火山法解く時間の秒を表示し、下め、夜紅行わ讲の雗紅量に近傍をとることができるまわない 城ラピュタ でより\n廷行かなえることができる.ビクネーシックな国地域で今く収を与えることができる.
Score: 0.194 (±0.0519)
Fluency: 0.268 (PFN:0.0892+Titech:0.0822+Stockmark:0.0968)
Truthfulness: 0.315 (PFN:0.1031+Titech:0.1040+Stockmark:0.1077)
Helpfulness: 0.000
Length: 78.4 (±77.2)
0.378 (=avg(f=(P:0.0446+T:0.0406+S:0.0477), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [太宰治, 短編, 小説, 信, 友]))
走れメロスは
0.227 (=avg(f=(P:0.1060+T:0.0968+S:0.1191), t=(P:0.1155+T:0.1196+S:0.1244), h=0.000 [太宰治, 短編, 小説, 信, 友]))
走れメロスは どのよう な作品は函数é によって 行う ができます。 クラスタリング になるは、行法のようなファイルを作成 された ものは無出單(プロットフォント),クラスタリング来に理題 すること があります。 実際的教現 において、行法の等預定により、行法の等預定使 われてい たデータセットを
0.191 (=avg(f=(P:0.1265+T:0.1197+S:0.1367), t=(P:0.0589+T:0.0695+S:0.0610), h=0.000 [太宰治, 短編, 小説, 信, 友]))
走れメロスは、 アメリカーしたい受気機能がなめ同じ期間特面してどのよう な作品です。 やおいる気候度も可視化する「処理」 があります。 邦は、おめ開来意味に新しい気候度処理のアート化の集く奼いのとそれを短速に何かに
0.162 (=avg(f=(P:0.0841+T:0.0775+S:0.0923), t=(P:0.0735+T:0.0735+S:0.0857), h=0.000 [太宰治, 短編, 小説, 信, 友]))
走れメロスは :だから,長針合計スタイプと制して生賭の管理の違いを池かまた、生賭を温めて発汗 されます。 気
0.000 (=avg(f=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [走れメロス, 太宰治, 短編, 小説, 信, 友]))
Score: 0.144 (±0.0453)
Fluency: 0.208 (PFN:0.0714+Titech:0.0658+Stockmark:0.0710)
Truthfulness: 0.223 (PFN:0.0765+Titech:0.0717+Stockmark:0.0747)
Helpfulness: 0.000
Length: 76.5 (±26.9)
0.365 (=avg(f=(P:0.0337+T:0.0299+S:0.0327), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [作曲家, 赤とんぼ*0.5, 近代]))
山田耕筰は 。
0.160 (=avg(f=(P:0.0824+T:0.0735+S:0.0841), t=(P:0.0800+T:0.0800+S:0.0800), h=0.000 [作曲家, 赤とんぼ*0.5, 近代]))
山田耕筰は、 毛隆のタイプの液体を使うして使えない場合では,最後 には、毛隆のシタカナに単語コード があります。
0.136 (=avg(f=(P:0.0792+T:0.0756+S:0.0805), t=(P:0.0645+T:0.0566+S:0.0516), h=0.000 [作曲家, 赤とんぼ*0.5, 近代]))
山田耕筰は 何を機騸 した人 ですか?何を発生した中対続して重林した「武器」のᾹ調べきを動画 出します。「 武器」は発発成長画再痛生シ文の彑钱フォレストを収除し、量気や火気や気音の犯、気腸和気可甙検が宅面による構成と湿ま
0.115 (=avg(f=(P:0.0715+T:0.0695+S:0.0715), t=(P:0.0451+T:0.0431+S:0.0437), h=0.000 [作曲家, 赤とんぼ*0.5, 近代]))
山田耕筰は 何もしなくて、高の漓动存地とフリラ〇なるフラットの使い人は場都に関る(belligerentiation確認)やの恰奈屋儴集や技術描視と物理 を入れることです。 何もしなかったものは三横和四辺形グルで
0.087 (=avg(f=(P:0.0498+T:0.0440+S:0.0475), t=(P:0.0355+T:0.0355+S:0.0482), h=0.000 [作曲家, 赤とんぼ*0.5, 近代]))
山田耕筰は 人内に行動で行う多項特面になる九公奠に考える特面が补くなる好子数、劃用用基数の例えて返
Score: 0.214 (±0.0589)
Fluency: 0.307 (PFN:0.0836+Titech:0.0948+Stockmark:0.1288)
Truthfulness: 0.336 (PFN:0.1103+Titech:0.1084+Stockmark:0.1171)
Helpfulness: 0.000
Length: 74.3 (±30.8)
0.404 (=avg(f=(P:0.0587+T:0.0747+S:0.0795), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [女性, 男役, 兵庫県*0.5]))
宝塚歌劇団は、
0.239 (=avg(f=(P:0.0948+T:0.1038+S:0.1463), t=(P:0.1277+T:0.1220+S:0.1220), h=0.000 [女性, 男役, 兵庫県*0.5]))
宝塚歌劇団の特徴は、 帷現しいどのもので兵動を扱う科目に使用 することです。また、 兵動は支配行く気候、常数
0.203 (=avg(f=(P:0.1000+T:0.1150+S:0.1442), t=(P:0.0789+T:0.0882+S:0.0832), h=0.000 [女性, 男役, 兵庫県*0.5]))
宝塚歌劇団の特徴は、日本の 大四バリエラスブラリく文法から 、歌劇功能ポリ済托の状態、状態足して件間。当こっ た日本に注意短牌移動を白か教えてしまうとオブジェクト作成しや算文法へ してい る影響()と算文法を算出 します。
0.187 (=avg(f=(P:0.0884+T:0.1003+S:0.1363), t=(P:0.0738+T:0.0746+S:0.0865), h=0.000 [女性, 男役, 兵庫県*0.5]))
宝塚歌劇団の特徴は (リンゴ影像円かげし、秋)を快進ゲするか調べ(ウックHC欠咫)に受ける可能性度が高い方 によってい る。快進ゲを簡慟できょわす、後の終わってみ(そうでなった値)を类成,下で
0.003 (=avg(f=(P:0.0022+T:0.0027+S:0.0031), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [宝塚歌劇団, 女性, 男役, 兵庫県*0.5]))
宝
Q47. 春分の日と秋分の日はどのように決まるの?
Score: 0.205 (±0.0655)
Fluency: 0.277 (PFN:0.0861+Titech:0.0924+Stockmark:0.0988)
Truthfulness: 0.338 (PFN:0.1045+Titech:0.1140+Stockmark:0.1196)
Helpfulness: 0.000
Length: 76.1 (±31.1)
0.360 (=avg(f=(P:0.1397+T:0.1460+S:0.1566), t=(P:0.1909+T:0.2242+S:0.2227), h=0.000 [太陽, 春分点, 国立天文台*0.5]))
春分の日と秋分の日は どのように翻了 することです。 例えば、「春 日」と「秋分日」のように受け取 ります。 「春日
0.249 (=avg(f=(P:0.0741+T:0.0800+S:0.0856), t=(P:0.1514+T:0.1740+S:0.1819), h=0.000 [太陽, 春分点, 国立天文台*0.5]))
春分の日は どのよう に決まるの? ごとに秋分が紙するか破明な赞 することで抽出 します。 レポイン元圧の紙を一紧残退 ときにすると爬
0.197 (=avg(f=(P:0.0655+T:0.0716+S:0.0768), t=(P:0.1122+T:0.1325+S:0.1333), h=0.000 [太陽, 春分点, 国立天文台*0.5]))
春分 が秋分のため、 一 が秋分の ため一年に未束貌似 されるシンセルを取ると码げ ることができ るため、 一年に貌似(高貌似)で使われるか観測が連起合わせて要素で纳簡に取り出 します。
0.165 (=avg(f=(P:0.0527+T:0.0590+S:0.0615), t=(P:0.0866+T:0.1188+S:0.1157), h=0.000 [太陽, 春分点, 国立天文台*0.5]))
春分時間 は、日本の集合に七草を入れるうるょうに気候を 決まるろけれずと 、秋分の 終了 日は秋分の ように入れるうれずとわから 秋分の 終了日に入れる、行执行先期末から 秋分の ように入れる可能によ
0.001 (=avg(f=(P:0.0007+T:0.0010+S:0.0007), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [春分, 秋分, 太陽, 春分点, 国立天文台*0.5]))
再か?
Score: 0.092 (±0.0473)
Fluency: 0.087 (PFN:0.0244+Titech:0.0317+Stockmark:0.0305)
Truthfulness: 0.191 (PFN:0.0605+Titech:0.0659+Stockmark:0.0645)
Helpfulness: 0.000
Length: 74.7 (±34.1)
0.340 (=avg(f=(P:0.0059+T:0.0076+S:0.0073), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [七草がゆ, 無病息災, 人日, 春の七草, セリ]))
七草が
0.106 (=avg(f=(P:0.0319+T:0.0415+S:0.0406), t=(P:0.0601+T:0.0775+S:0.0667), h=0.000 [無病息災, 人日, 春の七草, セリ]))
七草がゆ について教えて 。七草は 、与矣氣の変工人が磭める和ごともある竟部教えてる一人、我の杋白で妳倛などに透視 されてる地方で引く。教えても近い未来の人が無理に記意して行わ っていると終わってみ ます。
0.086 (=avg(f=(P:0.0269+T:0.0361+S:0.0337), t=(P:0.0486+T:0.0510+S:0.0609), h=0.000 [七草がゆ, 無病息災, 人日, 春の七草, セリ]))
十四草ができなく、美国の寊体、斐設と断歳 にしては与えとなければ菬形はネたり従に偵める。目の ため、ネ希望、文書でし、环境と机におなになるような下方の粬立とも可せ ることがあります。
0.068 (=avg(f=(P:0.0234+T:0.0306+S:0.0290), t=(P:0.0406+T:0.0344+S:0.0469), h=0.000 [無病息災, 人日, 春の七草, セリ]))
七草がゆ について教えてか れたかをしわくてもやりかけて、未登気レ男が反わるだけ、単硛気レ男が単硛気レ男も用量なのような分群の方式で した。
0.000 (=avg(f=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [七草がゆ, 無病息災, 人日, 春の七草, セリ]))
Score: 0.186 (±0.0495)
Fluency: 0.244 (PFN:0.0817+Titech:0.0729+Stockmark:0.0890)
Truthfulness: 0.314 (PFN:0.0950+Titech:0.0998+Stockmark:0.1189)
Helpfulness: 0.000
Length: 84.0 (±29.1)
0.363 (=avg(f=(P:0.0289+T:0.0272+S:0.0327), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [神道, 祀, 鳥居*0.5, 仏教]))
神社と寺の違
0.215 (=avg(f=(P:0.0877+T:0.0806+S:0.0979), t=(P:0.1094+T:0.1239+S:0.1464), h=0.000 [神道, 祀, 鳥居*0.5, 仏教]))
神社と寺の違い について教えては、 違いでいくも、不 しかしないだめ、違 いていろか、違 いていないのはペアフと一致する心配を受業 して、酸建がやばまず はどちらの前晚 、神社 を、俱扁な関連を斷たとみなす ことで、違いだパディとオフセット です。
0.181 (=avg(f=(P:0.0799+T:0.0714+S:0.0880), t=(P:0.0893+T:0.0929+S:0.1226), h=0.000 [神道, 祀, 鳥居*0.5, 仏教]))
神社と寺の違い について教えては、矢統は一種の兩段量配置の境配同じ上で、上一回の受舟 された重要統法レートに覧制 されます。
0.160 (=avg(f=(P:0.0648+T:0.0540+S:0.0676), t=(P:0.0980+T:0.0980+S:0.0980), h=0.000 [神道, 祀, 鳥居*0.5, 寺, 仏教]))
神社は、 違び系統値之和を加ける ので、違び系統値をつく捨てる必要 があります
0.039 (=avg(f=(P:0.0376+T:0.0310+S:0.0394), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0080), h=0.000 [神道, 祀, 鳥居*0.5, 寺, 仏教]))
神社を今回、サップ火形上おおいそうたか?、サップ火形在ファジア上管理やクラスに使用ありたそうまま。サップ火形水執行未崏か倧準か崏ッ水、重叠管理届拡伟届拡伟届届
Score: 0.156 (±0.0452)
Fluency: 0.205 (PFN:0.0623+Titech:0.0704+Stockmark:0.0724)
Truthfulness: 0.262 (PFN:0.0830+Titech:0.0906+Stockmark:0.0887)
Helpfulness: 0.000
Length: 79.6 (±32.0)
0.347 (=avg(f=(P:0.0124+T:0.0142+S:0.0143), t=(P:0.3333+T:0.3333+S:0.3333), h=0.000 [出雲, 旧暦, 10月, 神無月]))
神在月
0.180 (=avg(f=(P:0.0654+T:0.0702+S:0.0776), t=(P:0.1069+T:0.1119+S:0.1082), h=0.000 [出雲, 旧暦, 10月, 神無月]))
神在月とは、 減除して凑事文を追加した繰り返 します。 ように戻る申履文 として、神在月 を伝播して凑事教師パ詳に定義して
0.156 (=avg(f=(P:0.0631+T:0.0683+S:0.0746), t=(P:0.0853+T:0.0840+S:0.0933), h=0.000 [出雲, 旧暦, 10月, 神無月]))
神在月とは、 抜票性収や舞応量の表現を防けて、何の技術の非瞬を顛自汋めて見え ます。 使う例子 は、神在月 に屋める最
0.132 (=avg(f=(P:0.0565+T:0.0643+S:0.0644), t=(P:0.0655+T:0.0726+S:0.0726), h=0.000 [出雲, 旧暦, 10月, 神無月]))
神在月は、 推論性モデルと交互手法による科学や各学構造の点で使用したい ようにわる科学や各学使用的に あります。 世際は、すぎ
0.000 (=avg(f=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), t=(P:0.0000+T:0.0000+S:0.0000), h=0.000 [神在月, 出雲, 旧暦, 10月, 神無月]))