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title: "Open Government Data, provided by Canton Zurich"
date: "2025-01-07"
output: html_document
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## Dataset: Beiträge der Kulturförderung der Stadt Uster ab 2018
Sämtliche Beiträge der Kulturförderung der Stadt Uster ab 2018. Daten enthalten: 'Gesuchsteller', 'Projekts', 'Förderbereich', 'Förderart' und 'Förderbetrag'. Grundlage der Förderung bildet das Reglement Kulturförderung der Stadt Uster (siehe unter "Weitere Informationen")
[Direct data shop link for dataset](https://www.zh.ch/de/politik-staat/statistik-daten/datenkatalog.html#/datasets/721@stadt-uster)
Auto generated R starter code for data set 721@stadt-uster.
## Metadata
- **Issued** `2021-07-06T00:00:00`
- **Modified** `2023-01-09T15:39:17`
- **Startdate** `2018-01-01`
- **Enddate** `None`
- **Theme** `['http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/EDUC']`
- **Keyword** `['film', 'kultur', 'kulturfoerderung', 'kunst', 'museen', 'musik', 'theater', 'ogd']`
- **Publisher** `['Stadt Uster']`
- **Landingpage** `https://github.com/GesellschaftStadtUster/kultur_foerderbeitrage`
# Load packages
```{r}
library(tidyverse)
library(skimr)
```
# Load data
- The dataset has 1 distribution(s) in CSV format.
- All available CSV distributions are listed below and can be read into a tibble.
```{r}
# Distribution 0
# Ktzhdistid : 1853
# Title : Tabelle der Fördergesuche der Kulturförderung der Stadt Uster
# Description : Variabeln: 'DatumEntscheid' = Datum der Beschlussfassung über das Gesuch, bei Leistungskontrakten der Auszahlung, 'Gesuchsteller' = Bezeichnung des Gesuchstellers gemäss Fördergesuch, 'Projekt' = Bezeichnung des geförderten Projekts, 'Foerderbereich' = Bezeichnung des Förderbereichs, 'Foerderart' = Bezeichnung der Förderart ('Projektbeitrag' oder 'Leistungskontrakt'), 'FoerderbeitragCHF' = Bewilligter Betrag.
# Issued : 2021-07-06T17:36:33
# Modified : 2021-11-23T21:12:49
df <- read_delim('https://raw.githubusercontent.com/GesellschaftStadtUster/kultur_foerderbeitrage/main/daten_kulturfoerderung_uster.csv')
```
# Analyze data
```{r}
glimpse(df)
str(df)
skim(df)
head(df)
tail(df)
```
# Continue your code here...
```{r}
```
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# Questions about the data?
Stadt Uster | Kulturförderung | [email protected]