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title: "Grossratswahlen 2024: Kandidatenstimmen nach Herkunft der Stimmen (Panaschierstatistik) Bezirk Kreuzlingen"
author: "OGD-Koordinationsstelle Kanton Thurgau"
date: "`r Sys.Date()`"
output: html_document
---
```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
```
## Open Government Data, provided by **Canton Thurgau**
*Autogenerated R starter code for dataset with the identifier* **sk-stat-129**
# **Grossratswahlen 2024: Kandidatenstimmen nach Herkunft der Stimmen (Panaschierstatistik) Bezirk Kreuzlingen**
[Link to dataset on data.tg.ch](https://data.tg.ch/explore/dataset/sk-stat-129/information/)
## Description
<p>Der Datensatz enthält die Ergebnisse der Kandidierenden für die Grossratswahlen 2024 auf Ebene der Politischen Gemeinden des Bezirks Kreuzlingen. Die Daten zeigen, wie viele Stimmen die Kandidierenden von unveränderten wie veränderten Stimmzetteln (Panaschierstimmen = Stimmen von anderen Listen) erhalten haben. In der Datei 'Erläuterungen' werden die im Datensatz enthaltenen Variablen kurz beschrieben.</p><p><br><p>Stand am Wahltag (07.04.2024)</p><br></p>
## Metadata
- **Issued** : 2020-03-17
- **Modified** : 2024-11-01 10:24:38
- **Rights** :
- **Keywords** : panaschieren, stimmen, Bezirk, Gemeinde, Stimmen, Grossratswahlen, Grosser Rat, Panaschierstatistik, Wahlen, Kantonale Wahlen, Wahlzettel, Kantonsrat
## Load Packages
Every dataset (csv and geodata) on [data.tg.ch](https://data.tg.ch/pages/start/) can be retrieved with the **tgAPI** package. You can download it via [GitHub](https://github.com/ogdtg/tgAPI). Please note that the package has some dependencies, which can result in a lengthy installation process. Therefore, we do not recommend installing the package directly in Google Colab. However, if you intend to run this code on your local machine, we strongly recommend installing the tgAPI package.
```{r}
library(httr)
library(jsonlite)
library(dplyr)
# library(remotes)
# remotes::install.github("ogdtg/tgAPI")
```
## Download Data
```{r}
# Download the Dataset via API
res <- httr::GET("https://data.tg.ch/api/explore/v2.0/catalog/datasets/sk-stat-129/exports/json")
data <- res$content %>%
rawToChar() %>%
jsonlite::fromJSON()
# Use tgAPI
# data <- tgAPI::get_dataset("sk-stat-129")
head(data)
```
## Explore Metadata
```{r}
res <- httr::GET("https://data.tg.ch/api/explore/v2.0/catalog/datasets/sk-stat-129")
metadata <- res$content %>%
rawToChar() %>%
jsonlite::fromJSON()
# Fields name
cat("\nFields name")
metadata$dataset$fields$name
# Fields description
cat("\nFields description")
metadata$dataset$fields$description
# Fields data type
cat("\nFields data type")
metadata$dataset$fields$type
```
## Analyze data
```{r}
# Look at the dataset and its structure
summary(data)
```
## Continue your code here...
```{r}
# Do some data magic with R
```
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## Questions about the data?
Contact us via [Mail](mailto:[email protected]) or visit our [GitHub presence](https://github.com/ogdtg)
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OGD-Koordinationsstelle Kanton Thurgau | Grabenstrasse 8 | 8510 Frauenfeld