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title: "Ständeratswahlen Kanton Thurgau 2019: Kadidatenstimmen auf Gemeindeebene - 1. Wahlgang"
author: "OGD-Koordinationsstelle Kanton Thurgau"
date: "`r Sys.Date()`"
output: html_document
---
```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
```
## Open Government Data, provided by **Canton Thurgau**
*Autogenerated R starter code for dataset with the identifier* **sk-stat-124**
# **Ständeratswahlen Kanton Thurgau 2019: Kadidatenstimmen auf Gemeindeebene - 1. Wahlgang**
[Link to dataset on data.tg.ch](https://data.tg.ch/explore/dataset/sk-stat-124/information/)
## Description
<p>Der Datensatz enthält die Anzahl Stimmen pro Kandidierenden für den 1. Wahlgang der Ständeratswahl 2019 im Kanton Thurgau. Alle enthaltenen Werte sind nach Gemeinde aufgegliedert.</p><p></p><p><span style='font-family: inherit; font-size: 0.875rem;'>Wahlbeteiligung sowie Informationen zu abgegebenen Wahlzetteln können Sie dem Datensatz 'Ständeratswahlen Kanton Thurgau ab 2003: Wahlzettel und Wahlbeteiligung auf Gemeindeebene' entnehmen.</span><br/></p><p></p><p>Datenquelle: Dienststelle für Statistik Kanton Thurgau</p>
## Metadata
- **Issued** :
- **Modified** : 2023-10-17 12:05:25
- **Rights** : CC BY 4.0
- **Keywords** : 2019, ständerat, wahlen, abstimmung, nationalrat, partei, stimmen, gemeinde, bezirk, gemeindenummer, wahlbeteiligung, gültig, ungültig, wahlzettel, prozent
## Load Packages
Every dataset (csv and geodata) on [data.tg.ch](https://data.tg.ch/pages/start/) can be retrieved with the **tgAPI** package. You can download it via [GitHub](https://github.com/ogdtg/tgAPI). Please note that the package has some dependencies, which can result in a lengthy installation process. Therefore, we do not recommend installing the package directly in Google Colab. However, if you intend to run this code on your local machine, we strongly recommend installing the tgAPI package.
```{r}
library(httr)
library(jsonlite)
library(dplyr)
# library(remotes)
# remotes::install.github("ogdtg/tgAPI")
```
## Download Data
```{r}
# Download the Dataset via API
res <- httr::GET("https://data.tg.ch/api/explore/v2.0/catalog/datasets/sk-stat-124/exports/json")
data <- res$content %>%
rawToChar() %>%
jsonlite::fromJSON()
# Use tgAPI
# data <- tgAPI::get_dataset("sk-stat-124")
head(data)
```
## Explore Metadata
```{r}
res <- httr::GET("https://data.tg.ch/api/explore/v2.0/catalog/datasets/sk-stat-124")
metadata <- res$content %>%
rawToChar() %>%
jsonlite::fromJSON()
# Fields name
cat("\nFields name")
metadata$dataset$fields$name
# Fields description
cat("\nFields description")
metadata$dataset$fields$description
# Fields data type
cat("\nFields data type")
metadata$dataset$fields$type
```
## Analyze data
```{r}
# Look at the dataset and its structure
summary(data)
```
## Continue your code here...
```{r}
# Do some data magic with R
```
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## Questions about the data?
Contact us via [Mail](mailto:[email protected]) or visit our [GitHub presence](https://github.com/ogdtg)
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OGD-Koordinationsstelle Kanton Thurgau | Grabenstrasse 8 | 8510 Frauenfeld