Node.js 性能平台(原 alinode)是面向中大型 Node.js 应用提供性能监控、安全提醒、故障排查、性能优化等服务的整体性解决方案。alinode 团队凭借对 Node.js 内核的深入理解,提供了完善的工具链和服务,协助客户主动、快速地发现和定位线上问题。
访问官网 https://www.aliyun.com/product/nodejs,如未开通,则使用阿里云账号登录并免费开通即可。
登录后进入控制台,单击 “创建新应用”,创建一个名为 test_alinode 的应用。
进入设置页面,如下所示:
App ID 和 App Secret 后面会用到。
alinode 的整套服务由 alinode 运行时、agenthub(原 agentx + commdx 命令集)和服务平台组成,所以在自己的服务器上部署时需要安装 alinode 运行时和 agenthub。
我们使用交互式一键安装 alinode 和 agenthub:
$ uname -a # 阿里云 ECS [email protected]
Linux nswbmw 4.4.0-105-generic #128-Ubuntu SMP Thu Dec 14 12:42:11 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
$ wget https://raw.githubusercontent.com/aliyun-node/alinode-all-in-one/master/alinode_all.sh
$ bash -i alinode_all.sh # App ID 和 App Secret 填写上面生成的
...
$ node -p 'process.alinode' # 查看 alinode 版本
注意:如果遇到 wget 报错 wget: unable to resolve host address 'raw.githubusercontent.com'
,需要修改 DNS 配置,在 /etc/resolv.conf 最上面添加 nameserver 8.8.8.8
。
生成一个 yourconfig.json 配置文件,内容如下:
{
"server": "agentserver.node.aliyun.com:8080",
"appid": "xxx",
"secret": "xxx",
"logdir": "/tmp/",
"reconnectDelay": 10,
"heartbeatInterval": 60,
"reportInterval": 60,
"error_log": [],
"packages": []
}
使用该配置启动 agenthub:
$ nohup agenthub yourconfig.json &
agenthub 将以常驻进程的方式运行。
下面通过两个例子使用 alinode 分别调试内存泄露和 CPU 性能瓶颈的问题。
我们以一段内存泄露代码为例,演示如何使用 alinode 调试内存泄漏的问题。代码如下:
server.js
const Paloma = require('paloma')
const session = require('koa-generic-session')
const app = new Paloma()
app.keys = ['some secret']
app.use(session())
class User {
constructor () {
this.name = new Array(1e6).join('*')
}
}
app.use((ctx) => {
ctx.session.user = new User()
ctx.status = 204
})
app.listen(3000)
这段代码内存泄露的原因是:koa-generic-session 默认将 session 信息存储到了内存中。
client.js
const axios = require('axios')
setInterval(() => {
axios.get('http://localhost:3000')
}, 1000)
打开两个终端,分别运行 :
$ ENABLE_NODE_LOG=YES node server # 开启 alinode 的 log 功能,使得 agenthub 可以监控内核级的性能数据
$ node client # 1s 发起一次请求
过一会儿就可以在 alinode 控制台看到数据了,如下所示:
可以看出,alinode 监控了:
- 异常日志
- 慢 HTTP 日志
- 模块依赖
- 系统监控数据(包含非常详尽的图表数据,有 Memory、CPU、Load、QPS、GC、Apdex、Apdex detail、node 进程数、磁盘)
单击 “堆快照” 生成一个 heapsnapshot 文件,单击左侧的 “文件”,查看刚才生成的堆快照:
在转储后单击 “分析”,选择 “对象簇视图” 的树状列表,展开后如下所示:
可以看出:MemoryStore 的 sessions 对象中存储了 97 个 session,并且每个 session.user 上有一个 name 字段是长字符串。
测试代码如下:
server.js
const crypto = require('crypto')
const Paloma = require('paloma')
const app = new Paloma()
app.route({ method: 'GET', path: '/encrypt', controller: function encryptRouter (ctx) {
const password = ctx.query.password || 'test'
const salt = crypto.randomBytes(128).toString('base64')
const encryptedPassword = crypto.pbkdf2Sync(password, salt, 10000, 64, 'sha512').toString('hex')
ctx.body = encryptedPassword
}})
app.listen(3000)
client.js
const axios = require('axios')
setInterval(() => {
const tps = Math.floor(Math.random() * 10)
for (let i = 0; i < tps; i++) {
axios.get('http://localhost:3000/encrypt?password=123456')
}
console.log(`Sent ${tps} requests`)
}, 1000)
打开两个终端,分别运行:
$ ENABLE_NODE_LOG=YES node server
$ node client
回到 alinode 控制台,单击 “CPU Profile”,然后到 “文件” 查看刚才生成的 cpuprofile 文件,转储后单击 “分析”,可以看到生成的火焰图。展开后如下所示:
可以看出:server.js 的第 5 行,即 encryptRouter 占用 CPU 较多,而 encryptRouter 里的 exports.pbkdf2Sync 占用了 encryptRouter 绝大部分 CPU 时间。
回到 “文件”,选择 “devtools 分析”,如下所示:
可以看出:alinode 已经帮我们把可疑的 CPU 性能瓶颈的元凶标红显示了。
小提示:不管是生成的 heapsnapshot 还是 cpuprofile,都可以选择 “下载” 后使用 Chrome DevTools 分析。
我们在上面只演示了 “堆快照” 和 “CPU Profile” 的使用,alinode 支持抓取以下 5 种数据:
- 堆快照
- 堆时间线
- CPU Profile
- GC Trace
- Heap Profile
本节就不一一演示了。
alinode 如此强大,而且免费使用,可以说是开发 Node.js 应用必不可少的好伙伴了。
- https://www.aliyun.com/product/nodejs
- https://github.com/aliyun-node/agenthub
- https://cnodejs.org/topic/561f289b4928c5872abc18ee
上一节:8.1 node-clinic