DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals

Módulo 1: Explorar os principais conceitos de dados

Objetivos do módulo 2:
1. Explorar cargos de trabalho que lidam com os dados;
2. Explorar tarefas e ferramentas comuns para cargos de trabalho que lidam com os dados.
Funções em dados:
1. Administrador de Banco de Dados: Gerenciamento de banco de dados; Segurança de dados de implementos; Backups; Acesso do usuário; Desempenho de monitores.
2. Engenheiro de dados: Pipelines e processos de dados; Armazenamento de ingestão de dados; Preparar dados para análise; Preparar dados para processamento de análise.
3. Analista de dados: Oferece insights sobre os dados; Geração de relatórios visuais; Modelagem de dados para anáçose; Combina dados para visualização e análise.

Feramentas comuns - Adminstrador de banco de dados:
1. Azure Data Studio: Interface gráfica para gerenciar serviços de dados no local e baseados na nuvem; Funciona no Windows, no macOS e no Linux.
2. SQL Server Management Studio: Interface gráfica para gerenciar serviços de dados no local e baseados na nuvem; Funciona no Windows; Ferramenta de administração de banco de dados abrangente.
3. Portal/CLI do Azure: Ferramentas para gerenciamento e provisionamento de serviços de dados do Azure; Manual e automação de scripts usando o Azure Resource Manager ou criação de scripts em interface de linha de comando.

Feramentas comuns -Engenheiro de dados:
1. Azure Synapse Studio: Portal do Azure integrado para gerenciar o Azure Synapse; Ingestão de dados(Azure Data Factory); Gerenciamento de atuvos do Azure Synapse (Pool de SQL/Pool do Spark).
2. SQL Server Management Studio: Interface gráfica para gerenciar serviços de dados no local e baseados na nuvem; Funciona no Windows; Ferramenta de administração de banco de dados abrangente.
3. Portal/CLI do Azure: Ferramentas para gerenciamento e provisionamento de serviços de dados do Azure; Manual e automação de scripts usando o Azure Resource Manager ou criação de scripts em interface de linha de comando.

Feramentas comuns - Analista de dados:
1. Power BI Desktop: Ferramenta de visualização de dados; Modele e visualize dados; Gerenciamento de ativos do Azure Synapse (Pool de SQL/Pool do Spark).
2. Power BI Portal/serviço do Power BI: Criação e gerenciamento de relatórios do Power BI; Criação de painéis do Power BI; Compartilhe relatórios/conjuntos de dados.
3. Power BI Report Builder: Ferramenta de visualização de dados para relatórios paginados; Modele e visualize relatórios paginados.