ms-swift 3.1.0 python推理merged_lora出错求助

[shenxhui]

背景：
安装了ms-swift 3.1.0，基于Qwen2.5-0.5B-Instruct采用LoRA方式微调模型。目前，根据教程，微调模型成功，Merge权重成功，命令行推理lora位置以及合并后模型都成功了。两个命令如下：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=3 swift infer --ckpt_dir /DIR_LLM/shenhui/test_swift_0211/output2/v4-20250211-075427/checkpoint-309
CUDA_VISIBLE_DEVICES=3 swift infer --ckpt_dir /DIR_LLM/shenhui/test_swift_0211/output2/v3-20250211-072237/checkpoint-309-merged

python代码推理方式，训练后LoRA推理已经跑通，参照的是：https://swift.readthedocs.io/zh-cn/latest/Instruction/%E9%A2%84%E8%AE%AD%E7%BB%83%E4%B8%8E%E5%BE%AE%E8%B0%83.html#id5

问题：
现在我想采用python代码直接推理Merged后的模型，一直有问题。我参照的是：
https://github.com/modelscope/ms-swift/blob/main/examples/infer/demo.py，只将其中的 “model = 'Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct'”。改成了
model = "/DIR_LLM/shenhui/test_swift_0211/output2/v3-20250211-072237/checkpoint-309-merged"，然而报错：

[INFO:swift] Successfully registered /home/dsremote/.conda/envs/sh_swift/lib/python3.10/site-packages/swift/llm/dataset/data/dataset_info.json

我想跑通python代码推理Merged后的模型，该怎么修改呢？

[Jintao-Huang]

额外传入 model_type='xxx'

[Jintao-Huang]

在ptEngine那里

[shenxhui]

在ptEngine那里

非常感谢指导。model定义merged后的地址，engine = PtEngine(model, model_type="qwen2_5", max_batch_size=64)，增加model_type已经调通。

但我又发现一个现象，我微调的模型是：Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct， model_type=无论设置成"qwen"、“qwen2”、“qwen2_5“都可以运行，这正常么？刚接触swift，请教加了model_type的作用是什么？