如何将Qwen2.5-VL-7B微调训练后的权重在原始代码仓库中使用

[bittergourd1224]

在原始代码仓库 Qwen2.5-VL 中，根据cookbook spatial_understanding.ipynb ，是用transformers库的Qwen2_5_VLForConditionalGeneration来加载模型权重，而模型权重是从modelscope下载的safetensors格式

现在使用本仓库对Qwen2.5-VL-7B进行了grounding微调训练，得到了checkpoint模型权重。仍希望将用原cookbook的方式加载使用，请问需要进行怎样的操作？

[Jintao-Huang]

参考examples/infer/demo_hf.py