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<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
<head>
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<title>企業におけるAIの活用例｜そこには”AI”がある。 ~ Future of Artificial Intelligence. ~</title>
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<div id="o_Filter"></div>
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<div class="main">
<figure id="t">
<img src="img/ai_in_companies_top.png">
<h1>AI in companies</h1>
</figure>
<div id="grid">
<div></div>
<div class="article">
<div class="toc">
<div>
目次
<label><input type="checkbox" checked></label>
</div>
<ol>
<li>
<a href="javascript:link('202.html#l1')">企業におけるAIの活用例</a>
<ol>
<li><a href="javascript:link('202.html#l1_1')">製造業</a></li>
<li><a href="javascript:link('202.html#l1_2')">教育</a></li>
<li><a href="javascript:link('202.html#l1_3')">農業</a></li>
<li><a href="javascript:link('202.html#l1_4')">医療</a></li>
<li><a href="javascript:link('202.html#l1_5')">販売業</a></li>
</ol>
</li>
</ol>
</div>
<h2 class="heading10" data-text="Utilization in companies" id="l1"><span> 企業におけるAIの活用例</span></h2>
<p>
 ここからは企業でのAI活用例を紹介していきます。 <br>
 企業の現場にAIを導入することで、人間にとっては難しい、または時間のかかる仕事でも、効率よく行うことができるようになります。AIを運用するには専門知識が必要で、導入のハードルが高いようなイメージを持たれがちですが、実際にはすでに<b class="no_line">多くの企業でAIが活用されています。 </b><br>
</p>
<h3 id="l1_1">製造業</h3>
<figure>
<img class="insert" src="img/manufacture.png">
<figcaption>チーム制作</figcaption>
</figure>
<p>
 製造業では、AIを搭載したロボットを用いて、<b class="no_line">製造ラインの自動化・長時間の稼働</b>を実現しています。また、画像認識の技術を活用して、<b class="no_line">不良品チェックの無人化</b>が行われています。これにより、<b>品質管理や検査の負担軽減、人件費の低減</b>などが可能になりました。
</p>
<h3 id="l1_2">教育</h3>
<p>
 教育の分野では、画像認識の技術を用いたテストの自動採点、またテスト結果を基にした成績評価など、主に<b class="no_line">事務作業を自動化</b>しています。これによって教師の負担を軽減しています。事務作業を自動化することで人件費の軽減ができるため、<b>教育の低コスト化</b>が可能になります。また、<b class="no_line">生徒の習熟度に合わせたカリキュラム</b>の作成にもAIが用いられています。
</p>
<h3 id="l1_3">農業</h3>
<p>
 農業分野はITとは遠くかけ離れているイメージがありますが、意外にもAI技術が使われているところがあります。農業分野では、画像認識技術が<b class="no_line">土壌状態や栄養状態の特定</b>に活用されています。また、<b class="no_line">AIカメラ</b>を用いると、収穫した商品の大きさや形状などを認識して、規格にあっているものかどうかを判別することが可能です。人間のようなバイアスがなく、<b>常に一定の基準で判断できる</b>ため、品質の安定につながります。
</p>
<h3 id="l1_4">医療</h3>
<figure>
<img class="insert" src="img/medicine.svg">
<figcaption>チーム制作</figcaption>
</figure>
<p>
 医療分野では、画像認識の技術による<b class="no_line">疾病やがんの早期発見</b>が行われています。AIに腫瘍など病理画像を学習させることで、<b>医師が診断するよりも高い精度でがんを発見することが可能です。 </b><br><br>
 その他にも、伝染病の発生時期の予測や病気の臨床歴、遺伝との関連性調査など、膨大なデータからの予測が必要な問題にAIが活用されています。
</p>
<h3 id="l1_5">販売業</h3>
<p>
 販売の分野では、混雑の状態を分析、通知するシステムに、AIが活用されています。従業員は<b>エリアごとに現在の混雑状況を把握できる</b>ため、レジ前の混雑やセールなどに素早く対応することができます。 <br><br>
 また、店舗に設置されたカメラの映像から、入店者数、また顧客の傾向を分析することが可能です。これにより、<b class="no_line">客観的なデータに基づいて仕入れや配置の見直しを行うことができます。</b><br><br>
 それに加えて、防犯カメラの映像をAIがリアルタイムで分析し、<b class="no_line">顧客の不審行動の検出</b>を行うことができます。AIによる不審な行動の検出・通知により、万引きを事前に防止するための対策が可能です。
</p>
<div id="page_move">
<a href="javascript:link('201.html')"><span><< 2-1: 身近なAI</span></a>
<a href="javascript:link('203.html')"><span>2-3: 実際にやってみた >></span></a>
</div>
</div>
<div></div>
</div>
</div>
<footer id="f"></footer>
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</div>
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</html>