PG VS Mysql.md

对应测试表结构:

user表

CREATE TABLE `user` (
  `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户ID',
  `name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
  `age` int(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
  `gender` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '性别：0未知，1男；2女',
  `status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态：0未知，1正常；2冻结',
  `test1` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'test1',
  `test2` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'test2',
  `test3` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'test3',
  `ct` bigint(20) NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `ut` bigint(20) NOT NULL COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_ct` (`ct`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

order表

CREATE TABLE `order` (
  `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '订单ID',
  `uid` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户ID',
  `type` tinyint(2) NOT NULL  COMMENT '订单类型',
  `price` bigint(10) NOT NULL  COMMENT '金额',
  `test1` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'test1',
  `test2` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'test2',
  `test3` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'test3',
  `test4` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'test4',
  `test5` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'test5',
  `test6` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'test6',
  `test7` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'test7',
  `test8` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'test8',
  `test9` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'test9',
  `ct` bigint(20) NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `ut` bigint(20) NOT NULL COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_uid_ct` (`uid`,`ct`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

测试结果

user 插入测试:

mysql:

//1024 * 1024 百万级数据,一次1000条批量插入 83.766415328s
//1024 * 1024 百万级数据,一次2000条批量插入 78.305083006s
//1024 * 1024 百万级数据,一次3000条批量插入 出现大量慢日志
//1024 * 1024 * 20 千万级数据,一次2500条批量插入 1641.634111424s

postgres:

//1024 * 1024 百万级数据,一次1000条批量插入 46.985259923s
//1024 * 1024 百万级数据,一次2000条批量插入 36.57633506s
//1024 * 1024 百万级数据,一次3000条批量插入 34.889204107s
//1024 * 1024 百万级数据,一次5000条批量插入 出现大量慢日志
//1024 * 1024 * 20 千万级数据,一次3000条批量插入 729.143911501s

order 插入测试:

mysql:

//1024 * 1024 * 20 千万级数据,一次2000条批量插入 2598s

postgres:

//1024 * 1024 * 20 千万级数据,一次3000条批量插入 1701s

关联查询测试:

测试语句： explain select * from test.user join test.order on test.order.uid=test.user.id where test.user.id=1999;

mysql: explain出来的结果，两张表都走了索引

mysql: 查询结果

不走 idx_uid_ct 索引的结果：

postgres: explain 出来的结果，也都走了索引

postgres：查询结果

不走 idx_uid_ct 索引的结果：

存储空间对比:

MySQL：5.1G

PostGreSQL：5.5G