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Nature

English|中文

Nature 是什么?

以领域驱动为依据,集数据定义、处理、存储、查询为一体的业务系统辅助开发平台。

Nature 使用下游"自然选择"上游的方式来替代传统的上游控制下游方式来构建系统,它将集中控制的一对多变为去中心化的一对一,从而将事务的复杂性大为降低,这可以大幅度精简业务模型,并满足业务快速迭代的需要,使得系统在不断自由选择中实现进化,这也是本项目名称的寓意所在。

Nature口号?

让数据主导技术团队而不是反过来。

现有业务系统的问题

系统复杂的一个重要原因在于技术团队主导数据,这会导致数据与技术的耦合!最直接的证据就是接口,接口是一种技术实现,但作为数据的入参和出参必须依附于接口才有意义。另一个证据就是,很多时候只有深入代码我们才能了解数据之间的关系变化。

技术是复杂多变的,当技术这一手段或工具”绑架“数据后,数据便变成了技术的奴仆,使业务的管理和调整变得困难且成本高昂。具体体现在:

  • 技术团队对业务的理解是间接的,有延后性和偏差性问题。

  • 技术团队会泛化业务数据的范围和边界,如技术数据、临时数据、中间数据等各种各样的数据和业务数据糅合在一起。

  • 随着业务的迭代,技术团队会让数据变得复杂难懂且使系统难以维护。

Nature 要解决的核心问题

  • 全局视角:杜绝“近视”,避免陷入功能的泥潭而迷失目标,能够提供简明的全局数据视图,为业务决策提供更好的支持,利于决策的传达并提升全员的参与度,可以从根本上解决服务治理难题。
  • 数据共享:数据是企业的重要诉求,数据是不同部门间协作的桥梁,避免系统间的杂乱的调用关系,不用为边界问题而吵架。所以数据应该是共享的而不是技术团队的的私有物品。非技术团队也应该有管理数据的能力。
  • 过程可见:数据不会被“绑架”、僵化,使数据流转的所有环节可见且易于调控。而不是去面对晦涩难懂的接口调用。且对技术团队进行强制约束。
  • 调整便捷:能够及时准确的对业务进行调整,杜绝已有技术实现对新需求产生羁绊作用。
  • 统一标准:统一和标准化数据的定义和处理方式,以此提供更高阶的复用性,去除多样性所带来的高维护成本。

Nature 的解决之道

Nature 的实现类似于传统的数据库,也强调数据定义,以及数据间的关系。区别在于 Nature 以领域的组织数据定义,以数据关系来约束业务流程开发,并辅以各种增值能力来简化流程开发。

数据定义

Nature的数据定义(称之为 Meta)可看作是大众化的目标定义。之所以称之为目标定义,是因为系统的产物就是数据,数据就是我们的目标,朴素、本质,直观、简洁且可视化,所以 Nature 的数据定义定义了系统的目标;之所以称之为大众化的,是因为不需要很高的技术门槛。不同于数据库的数据定义:

  • 纯粹的业务语义:这即简化了使用,又避免了技术数据、临时数据等对业务数据的干扰,提升了数据质量。

  • 以领域驱动为指导原则:将所有数据挂到领域树上,让数据有了从属和组织关系,既利于宏观调整(横向层次关系),又利于精细化管理(纵向从属关系)。业务管理便捷、及时、到位,为管理者提供统观全局的静态视角

  • 形式统一:规避了不同数据库产品间的技术差异,大大降低技术门槛。使得非技术人员能够直接参与数据管理工作,减少了技术支出。

  • 数据定义版本化:新旧需求彼此不受影响,且能展示业务演变轨迹。

数据间的关系

Nature 间的数据关系(称之为 Relation)可看作是大众化的行为准则。我们既然有了大众化的目标,就相应的应该有实现这些目标的大众化的行为准则。

所谓的大众化的,是说 Nature 数据关系的内涵简单,如下:

  • 一个关系只有两个相关方,一个为输入一个为输出,用于表达两个 数据定义的上下游关系,为管理者提供统观全局的动态视角

  • 当多方产生关系时,可分解成两两关系。

为什么叫行为准则呢?是说 Nature 的数据关系可对业务流程的开发进行强制约束。不同于数据库的关系,Nature 接管了所有的输入和输出,对系统的行为进行了强制控制。这种控制剥夺了传统系统对数据关系的隐式管理,替代了传统系统的分散的、晦涩的、定制的代码控制方式。其意义体现在:

  • 业务流转描述更直接且准确。使技术团队能够更好的知道业务需要什么。

  • 数据关系管理透明、简洁、集中。

  • 使接口形式变得单一且统一,开发变得更简单。

  • 数据处理方式的统一,可以让 Nature 进一步赋能,这进一步减轻了技术团队的负担。

  • 短流程:只有两两关系,拼接灵活,可提高流程复用度

执行器和数据实体

执行器(称之为 Executor)便是上面统一接口的具体体现。数据关系强调的是数据间存在因果关系,至于因果如何转化则需要借助于执行器来实现。Nature 为执行器提供给定的输入,执行器则必须产出 Nature 要求的输出。

如,订单和发票之间可以有一个 Relation。至于如何依据一笔订单生成一条发票数据,那便是 Executor 的工作,Executor由 Nature 在合适的时机进行调度。

上面的输入和输出都是数据实体(称之为 Instance)。数据定义用于表示某一类数据,而数据实体则表示该类数据下的某一个具体数据。每个数据实体只能属于一个数据定义。 

Nature 名字的内含

大自然这个客观世界由事物(数据)及事物间的相互作用(数据关系)构成,本系统也是基于这两点进行构建,因此取名 Nature。

自然的另外一层意思是自然选择,自然选择是生态系统的基本法则,法则没有去控制,无为而治,但却显现出了强大的无形控制。对于一个系统来讲,规模越大,控制的难度也成几何级增加,与其控制繁杂的具体事物,不如守住简单统一的规则。

Nature 的自然选择体现在数据关系的处理上:下游选择上游而不是上游控制下游。上游没有必要知道有多少个下游,也不用关心如何流转到下游,而下游只管提出哪个上游能满足我即可。不选择控制的原因在于:

  • 在高度分散化且大规模协作开发的时代,参与方之间是地位平等的,相互间的选择要比控制要高效的多。
  • 从复杂度上来讲,控制需要回馈,而选择不需要回馈,所以先择要比控制简单。当控制的层级及链路随着系统的规模不断扩大时复杂度将更为突出。

Nature 遵从第一性原理:选择遵从内心的需要,不需要控制;这里的控制是对业务的控制而不是对技术的控制。

Nature 用一对一这种简单关系来诠释完整的业务模型,其复杂性是自然而然“涌现”出来的,不是我们刻意设计出来的;“涌现”一词借鉴于《失控》。

Nature 价值

  • 决策的标准化:数据定义就是决策定义,Nature 用准确简洁的定义来描述业务语义并可强制约束系统的行为,大幅度减少人员沟通、歧义数据转换成本。

  • 执行标准化:Nature 用选择的方式简化并统一了接口,去除了系统间的耦合及边界问题,每个接口都准确来源于业务的需要,简单、直接、易于维护。

  • 数据规范和纯化:纯粹的业务数据,统一的定义和处理方式,为行业数据标准化,及流程复用提供了基础,为更广层次的业务协作提供支撑平台。

基于上面的价值,Nature 还可以将价值进一步延申,如下:

  • 提供业务洞察力:全局的动态、静态视角为业务迭代提供了洞察力。
  • 原子业务:业务被拆分成不可拆分的最小管理单元,实现对业务的深度管理的同时也保留了很强的灵活性,为业务的调整及业务复用提供便利。如审核、提醒、推送等不需要专业的设计能力便可非常容易的实现通用性,可方便的对接其他业务。
  • 业务弹性:版本化机制,为试错和遗留资产提供了弹性空间。
  • 快速业务迭代:业务流程不需要编码了!低门槛的业务准则使得业务调整非常便利,且不受已有技术实现的掣肘。
  • 快速开发迭代,主要体现:
    • Nature 打破了系统间的耦合,使开发更容易聚焦到业务实现而不是业务边界上。
    • Nature 接管了输入、输出,减少了开发的职责范围。
    • Nature 在执行器上进行了统一的赋能,如数据版本化,幂等、环境异常重试、延迟执行、数据不变性、数据一致性等,这大大降低了对开发的技术要求。

业务特性

  • 数据定义

    • 版本化:为新旧业务的过度提供支持。

    • 自组织、自描述:Nature 为业务数据提供领域管理能力,为复杂的业务模型提供便利。

  • 状态数据:如订单的待支付、待发货等状态。

  • 第三方数据:可以将第三方数据用于 Nature 数据的唯一标记(称之为参数化),以方便与现有业务系统继承。

  • 定时执行:执行器可以在某一特定时间执行。应用场景,如基于分钟、小时、天等的汇总。

  • 延迟执行:执行器会在输入就绪后一定时间间隔后开始执行。

技术特性

  • 高性能:

    • 核心用 rust 构建

    • 高并发:采用异步编程模型

  • 可水平扩展:Nature 本身可水平扩展部署,数据库层可使用 tidb 进行水平扩展。

  • 自动重试:如果因环境因素导致执行器执行失败,Nature 会自行重试。

  • 创造历史:也可称之为数据不变性,数据一旦提交或生成,便不可改变。状态数据如果发生变化,则版本会随之增加,这为溯源问题排查提供了便捷。即使相同数据多次提交,也不会改变结果,此特性也称之为幂等

  • 任务跟踪:Nature 对每条数据的每一步处理都会进行独立跟踪,以保证业务最终完成,此特性于幂等一起便可保证数据最终一致性

  • 插件:Nature 是一个平台,支持灵活的扩展,您可以自由的扩展选择器,执行器,前、后置处理等。

  • 批处理:Nature 提供了一种批量提交、处理海量数据的机制。

  • 上下文:分用户上下文和系统上下文,通过上下文可以将一些特殊的数据在流程中传递。

快速开始

我们需要做下面的工作

启动 Nature

  1. 创建一个mysqlmariadbTidb 数据库,并执行 schema.sql
  2. 配置好.env 文件中的DATABASE_URL属性以指向您创建的数据库
  3. 启动 natrue.exe,retry.exe 和 manager.exe。

基于 Nature 开发

  1. Meta 数据表里定义多个业务对象,如:我们定义订单订单账两个业务对象

    INSERT INTO meta (full_key, description, version, states, fields, config) VALUES
    ('B', 'sale/order', 'order', 1, '', '', ''),
    ('B', 'finance/orderAccount', 'order account', 1, 'unpaid|partial|paid', '', '{"master":"B:sale/order:1"}'); 
  2. relation 数据表使定义关系将多个业务对象关联起来,并在 Relation 里设置 Executor 用于业务对象间的转换(相当于流式计算中的 map),如上面的订单订单账可以有这样的定义:

    INSERT INTO relation
    (from_meta, to_meta, settings)
    VALUES('B:sale/order:1', 'B:finance/orderAccount:1', '{"executor":{"protocol":"localRust","url":"nature_demo:order_receivable"},"target":{"states":{"add":["unpaid"]}}}');
  3. 写代码实现您上面定义的 Executor。如果是基于 Http 的请在完成后启动它,如果是基于类库的请将之放到 与 nature.exe 相同的目录下。如对于订单订单账来讲这个逻辑是:

    • 生成一个订单账业务对象
    • 从传入的订单中提取所有商品的应收款项记为该订单账的应收
    • 订单账对象返回给 Nature 以驱动下一环节的处理

进行业务处理

对 Nature 发起 http post 请求,如将订单数据提交数据到 Nature,Nature 会自动按顺序驱动 Executor 来完成所定义的任务。

Natrue 的详细资料

有关JavaScript:

js 在处理 i64 或 u64 时会有精度问题,为此 nature.exemanager.exe 提供了相应的 JS 结尾的接口,这些接口使用 String 来代替 u64 或者 i64。

深入了解Nature

现有开发模式的问题分析及解决方法

如果您想了解下 Nature 的自然观,时空观,数学意义和哲学意义请阅读:Nature 架构思想

如果您想在实际情况中了解如何应用 Nature 请阅读:示例及功能讲解一些业务情景的解决方法

如果您想了解 Nature 的技术特性以及这些特性是如何实现的请阅读:Nature 的技术特性

如果您想了解 Nature 与流式计算,消息系统,工作流等的区别请阅读:与其他框架的比较

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图形化管理界面

杂谈

请参考:服务治理咋这么难?我想得换个治法了

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