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<time title="创建时间：2021-05-09 10:26:12 / 修改时间：19:45:38" itemprop="dateCreated datePublished" datetime="2021-05-09T10:26:12+08:00">2021-05-09</time>
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<h1 id="磁盘分区"><a href="#磁盘分区" class="headerlink" title="磁盘分区"></a>磁盘分区</h1><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">fdisk -l</span><br><span class="line">fdisk /dev/sdb # 开始分区</span><br><span class="line"><span class="meta">#</span><span class="bash"> p <span class="built_in">print</span> the partition table <span class="comment">#查看当前分区情况</span></span></span><br><span class="line"><span class="meta">#</span><span class="bash"> n add a new partition <span class="comment">#添加一个新分区</span></span></span><br><span class="line"><span class="meta">#</span><span class="bash"> d delete a partition</span></span><br><span class="line"><span class="meta">#</span><span class="bash"> w write table to disk and <span class="built_in">exit</span></span></span><br><span class="line"></span><br><span class="line">partprobe # 重新读取分区表信息</span><br><span class="line">mkfs -t ext4 /dev/sdb1 # 格式化</span><br><span class="line">mount /dev/sdb1 /disk1 # 挂载</span><br><span class="line"><span class="meta"></span></span><br><span class="line"><span class="meta">#</span><span class="bash"> 修改 /etc/fstab 文件挂载</span></span><br><span class="line">blkid /dev/sdb1 # 获取 UUID</span><br><span class="line">vim /etc/fstab </span><br><span class="line">mount -a</span><br><span class="line"><span class="meta"></span></span><br><span class="line"><span class="meta">#</span><span class="bash"> list block，即用于列出所有可用块设备的信息</span></span><br><span class="line">lsblk</span><br></pre></td></tr></table></figure>
</div>
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</h1>
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<span class="post-meta-item-text">发表于</span>
<time title="创建时间：2021-03-06 10:26:12" itemprop="dateCreated datePublished" datetime="2021-03-06T10:26:12+08:00">2021-03-06</time>
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<span class="post-meta-item-text">更新于</span>
<time title="修改时间：2021-05-09 19:48:33" itemprop="dateModified" datetime="2021-05-09T19:48:33+08:00">2021-05-09</time>
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<h1 id="算法图解读后感"><a href="#算法图解读后感" class="headerlink" title="算法图解读后感"></a>算法图解读后感</h1><p>这本书适合对算法感兴趣的入门读者，书中没有太多高深的算法公式，更多是生动形象的趣味图解。如果是一个已经有算法基础的人来看，显然说中说的知识不够深入，但对于想入门或者培养算法兴趣的人来说，这就是一本绝佳的图书。再被读后，我也被深深吸引了。</p>
<p>本来看知乎大神说花一个周末就能读完，但本人花了一周半，不过也是因为工作和生活的原因，并没有进行连续的阅读，只是分散时间阅读。大概合计有效阅读时间应该也在10个小时以内。所以如果用心专心读的话一个周末不成问题。前提是能静下心来去读。</p>
<p>第一次写读后感，希望自己也可以阅读更多书，顺便写一些读后感，算对自己的总结。</p>
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<a href="/2019/07/24/sql%E5%BF%85%E7%9F%A5%E4%BC%9A%E8%AF%BB%E4%B9%A6%E7%AC%94%E8%AE%B0/" class="post-title-link" itemprop="url">sql必知会读书笔记</a>
</h1>
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<span class="post-meta-item-text">发表于</span>
<time title="创建时间：2019-07-24 11:53:46" itemprop="dateCreated datePublished" datetime="2019-07-24T11:53:46+08:00">2019-07-24</time>
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<span class="post-meta-item-text">更新于</span>
<time title="修改时间：2021-05-09 19:51:10" itemprop="dateModified" datetime="2021-05-09T19:51:10+08:00">2021-05-09</time>
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</span>
<span class="post-meta-item-text">分类于</span>
<span itemprop="about" itemscope itemtype="http://schema.org/Thing"><a href="/categories/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/" itemprop="url" rel="index"><span itemprop="name">数据库</span></a></span>
</span>
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<h1 id="sql必知会读书笔记"><a href="#sql必知会读书笔记" class="headerlink" title="sql必知会读书笔记"></a>sql必知会读书笔记</h1><ol>
<li><p>sql是什么</p>
<p>SQL （发音为字母 S-Q-L 或 sequel ）是结构化查询语言（ Structured Query Language ）的缩写。 SQL 是一种专门用来与数据库沟通的语言。</p>
</li>
<li><p>为什么</p>
<p>设计 SQL 的目的是很好地完成一项任务 —— <strong>提供一种从数据库中读写数据的简单有效的方法。</strong></p>
<p>标准 SQL 由 ANSI 标准委员会管理，从而称为 ANSI SQL 。</p>
</li>
</ol>
<h1 id="1-数据库基础"><a href="#1-数据库基础" class="headerlink" title="1. 数据库基础"></a>1. 数据库基础</h1><h2 id="概念："><a href="#概念：" class="headerlink" title="概念："></a>概念：</h2><ol>
<li>数据库（database）<br>保存有组织的数据的容器</li>
<li>表（table）<br>表是一种结构化的文件，可用来存储某种特定类型的数据。</li>
<li>模式（schema）<br>关于数据库和表的布局及特性的信息。这些特性定义了数据在表中如何存储，包含存储什么样的数据，数据如何分解，各部分信息如何命名等信息。</li>
<li>列（ column ）<br>表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组成的。</li>
<li>数据类型<br>所允许的数据的类型。每个表列都有相应的数据类型，它限制（或允许）该列中存储的数据。</li>
</ol>
<p><strong>注意：数据类型兼容</strong><br>数据类型及其名称是 SQL 不兼容的一个主要原因。虽然大多数基本数据类型得到了一致的支持，但许多高级的数据类型却没有。更糟的是，<br>偶然会有相同的数据类型在不同的 DBMS 中具有不同的名称。</p>
<ol start="6">
<li><p>行（row）</p>
<p>表中的一个记录。表中的数据是按行存储的，所保存的每个记录存储在自己的行内。</p>
</li>
<li><p>主键（ primary key ）<br> 一列（或一组列），其值能够唯一标识表中每一行。</p>
<p> <strong>主键的条件：</strong></p>
<blockquote>
<ol>
<li>任意两行都不具有相同的主键值；</li>
<li>每一行都必须具有一个主键值（主键列不允许NULL值）；</li>
<li>主键列中的值不允许修改或更新；</li>
<li>主键值不能重用（如果某行从表中删除，它的主键不能赋给以后的新行）。</li>
</ol>
</blockquote>
</li>
</ol>
<h1 id="2-检索数据"><a href="#2-检索数据" class="headerlink" title="2. 检索数据"></a>2. 检索数据</h1><p>提示：</p>
<blockquote>
<ol>
<li><p><strong>结束 SQL 语句</strong>。多条 SQL 语句必须以分号（；）分隔。多数 DBMS 不需要在单条 SQL 语句后加分号。</p>
</li>
<li><p><strong>SQL 语句不区分大小写</strong>，因此SELECT与select是相同的。</p>
</li>
<li><p><strong>使用空格</strong>。在处理 SQL 语句时，其中所有空格都被忽略。</p>
</li>
<li><p><strong>当心逗号</strong>。在选择多个列时，一定要在列名之间加上逗号，但最后一个列名后不加。如果在最后一个列名后加了逗号，将出现错误</p>
</li>
</ol>
</blockquote>
<p>注释：</p>
<p>单行：“#” 开头</p>
<p>多行：/* */</p>
<h1 id="3-排序检索数据"><a href="#3-排序检索数据" class="headerlink" title="3. 排序检索数据"></a>3. 排序检索数据</h1><p><strong>ORDER BY 子句的位置</strong><br>在指定一条ORDER BY子句时，应该保证它是SELECT语句中<strong>最后一条子句</strong>。如果它不是最后的子句，将会出现错误消息</p>
<h2 id="按多个列排序"><a href="#按多个列排序" class="headerlink" title="按多个列排序"></a>按多个列排序</h2><p>下面的代码检索 3 个列，并按其中两个列对结果进行排序 —— 首先按价格，然后按名称排序。</p>
<figure class="highlight sql"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">SELECT</span> prod_id, prod_price, prod_name</span><br><span class="line"><span class="keyword">FROM</span> Products</span><br><span class="line"><span class="keyword">ORDER</span> <span class="keyword">BY</span> prod_price, prod_name;</span><br></pre></td></tr></table></figure>
<h2 id="按列位置排序"><a href="#按列位置排序" class="headerlink" title="按列位置排序"></a>按列位置排序</h2><figure class="highlight sql"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">SELECT</span> prod_id, prod_price, prod_name</span><br><span class="line"><span class="keyword">FROM</span> Products</span><br><span class="line"><span class="keyword">ORDER</span> <span class="keyword">BY</span> <span class="number">2</span>, <span class="number">3</span>;</span><br></pre></td></tr></table></figure>
<p>ORDER BY 2，3表示先按prod_price，再按prod_name进行排序。</p>
<h2 id="指定排序方向"><a href="#指定排序方向" class="headerlink" title="指定排序方向"></a>指定排序方向</h2><p>DESC</p>
<p>DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名。</p>
<p>警告：在多个列上降序排序<br>如果想在多个列上进行降序排序，必须对每一列指定DESC关键字。</p>
<h1 id="4-过滤数据"><a href="#4-过滤数据" class="headerlink" title="4. 过滤数据"></a>4. 过滤数据</h1><h2 id="WHERE-子句"><a href="#WHERE-子句" class="headerlink" title="WHERE 子句"></a>WHERE 子句</h2><p>在SELECT语句中，数据根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤。WHERE子句在表名（FROM子句）之后给出，</p>
<p>警告： WHERE 子句的位置<br>在同时使用ORDER BY和WHERE子句时，应该让ORDER BY位于WHERE之后，否则将会产生错误</p>
<h2 id="WHERE-子句操作符"><a href="#WHERE-子句操作符" class="headerlink" title="WHERE 子句操作符"></a>WHERE 子句操作符</h2><table>
<thead>
<tr>
<th>操作符</th>
<th>说 明</th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr>
<td>BETWEEN</td>
<td>在指定的两个值之间</td>
</tr>
<tr>
<td>IS NULL</td>
<td>为 NULL 值</td>
</tr>
<tr>
<td>< ></td>
<td>不等于</td>
</tr>
</tbody></table>
<figure class="highlight sql"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">SELECT</span> prod_name, prod_price</span><br><span class="line"><span class="keyword">FROM</span> Products</span><br><span class="line"><span class="keyword">WHERE</span> (vend_id <span class="operator">=</span> <span class="string">'DLL01'</span> <span class="keyword">OR</span> vend_id <span class="operator">=</span> ‘BRS01’)</span><br><span class="line"><span class="keyword">AND</span> prod_price <span class="operator">>=</span> <span class="number">10</span>;</span><br></pre></td></tr></table></figure>
<p>这条SELECT语句与前一条的唯一差别是，将前两个条件用圆括号括了起来。因为圆括号具有比AND或OR操作符更高的求值顺序，所以 DBMS 首先<br>过滤圆括号内的OR条件。这时， SQL 语句变成了选择由供应商DLL01或BRS01制造的且价格在 10 美元及以上的所有产品，这正是我们希望的结<br>果。</p>
<h3 id="复杂查询"><a href="#复杂查询" class="headerlink" title="复杂查询"></a>复杂查询</h3><p>提示:在WHERE子句中使用圆括号<br>任何时候使用具有AND和OR操作符的WHERE子句，都应该使用圆括号明确地分组操作符。</p>
<h3 id="IN操作符"><a href="#IN操作符" class="headerlink" title="IN操作符"></a>IN操作符</h3><p>为什么要使用IN操作符?其优点为: </p>
<p>在有很多合法选项时，IN操作符的语法更清楚，更直观。 在与其他AND和OR操作符组合使用IN时，求值顺序更容易管理。 IN操作符一般比一组OR操作符执行得更快(在上面这个合法选项很少的例子中，你看不出性能差异)。 IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句，能够更动态地建立WHERE子句。 </p>
<h3 id="NOT操作符"><a href="#NOT操作符" class="headerlink" title="NOT操作符"></a>NOT操作符</h3><h1 id="5-用通配符进行过滤"><a href="#5-用通配符进行过滤" class="headerlink" title="5. 用通配符进行过滤"></a>5. 用通配符进行过滤</h1><h2 id="LIKE操作符"><a href="#LIKE操作符" class="headerlink" title="LIKE操作符"></a>LIKE操作符</h2><h3 id="百分号-通配符"><a href="#百分号-通配符" class="headerlink" title="百分号(%)通配符"></a>百分号(%)通配符</h3><p>最常使用的通配符是百分号(%)。在搜索串中，%表示任何字符出现任意次数。</p>
<p><strong>说明:区分大小写</strong><br>根据DBMS的不同及其配置，搜索可以是区分大小写的。如果区分大小写，则’fish%’与Fish bean bag toy就不匹配。</p>
<p><strong>警告:请注意NULL</strong><br>通配符%看起来像是可以匹配任何东西，但有个例外，这就是NULL。子句WHERE prod_name LIKE ‘%’不会匹配产品名称为NULL的行。</p>
<h3 id="下划线-通配符"><a href="#下划线-通配符" class="headerlink" title="下划线(_)通配符"></a>下划线(_)通配符</h3><p>另一个有用的通配符是下划线(_)。下划线的用途与%一样，但它只匹配单个字符，而不是多个字符。</p>
<p>说明:DB2通配符 DB2不支持通配符_。 _</p>
<p>_说明:Access通配符<br> 如果使用的是Microsoft Access，需要使用?而不是_。 </p>
<h3 id="方括号-通配符"><a href="#方括号-通配符" class="headerlink" title="方括号([ ])通配符"></a>方括号([ ])通配符</h3><p>方括号 ([]) 通配符用来指定一个字符集，它必须匹配指定位置(通配符的位置)的一个字符。</p>
<h2 id="使用通配符的技巧"><a href="#使用通配符的技巧" class="headerlink" title="使用通配符的技巧"></a>使用通配符的技巧</h2><ul>
<li><p>不要过度使用通配符。如果其他操作符能达到相同的目的，应该使用其他操作符。</p>
</li>
<li><p>在确实需要使用通配符时，也尽量不要把它们用在搜索模式的开始处。把通配符置于开始处，搜索起来是最慢的。</p>
</li>
<li><p>仔细注意通配符的位置。如果放错地方，可能不会返回想要的数据。</p>
</li>
</ul>
<h1 id="7-计算字段"><a href="#7-计算字段" class="headerlink" title="7.计算字段"></a>7.计算字段</h1><p> CustomersCustomers</p>
<h2 id="拼接字段"><a href="#拼接字段" class="headerlink" title="拼接字段"></a>拼接字段</h2><h2 id="执行算数计算"><a href="#执行算数计算" class="headerlink" title="执行算数计算"></a>执行算数计算</h2><p>加减乘除（+ - * /）</p>
<h1 id="8-使用数据处理函数"><a href="#8-使用数据处理函数" class="headerlink" title="8. 使用数据处理函数"></a>8. 使用数据处理函数</h1><p><strong>DBMS 函数的差异</strong></p>
<table>
<thead>
<tr>
<th align="left">函 数</th>
<th>语 法</th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr>
<td align="left">提取字符串的组成部分</td>
<td>Access 使用 MID() ； DB2 、 Oracle 、 PostgreSQL 和 SQLite 使用 SUBSTR() ； MySQL 和 SQL Server 使用 SUBSTRING()</td>
</tr>
<tr>
<td align="left">数据类型转换</td>
<td>Access 和 Oracle 使用多个函数，每种类型的转换有一个函数； DB2 和 PostgreSQL 使用 CAST() ； MariaDB 、 MySQL 和 SQL Server 使用<br/>CONVERT()</td>
</tr>
<tr>
<td align="left">取当前日期</td>
<td>Access 使用 NOW() ； DB2 和 PostgreSQL 使用 CURRENT_DATE ； MariaDB 和 MySQL 使用 CURDATE() ； Oracle 使用 SYSDATE ； SQL Server<br/>使用 GETDATE() ； SQLite 使用 DATE()</td>
</tr>
</tbody></table>
<h2 id="常用的文本处理函数"><a href="#常用的文本处理函数" class="headerlink" title="常用的文本处理函数"></a>常用的文本处理函数</h2><table>
<thead>
<tr>
<th>函 数</th>
<th>说 明</th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr>
<td>LEFT() （或使用子字符串函数）</td>
<td>返回字符串左边的字符</td>
</tr>
<tr>
<td>LENGTH() （也使用 DATALENGTH() 或 LEN() ）</td>
<td>返回字符串的长度</td>
</tr>
<tr>
<td>LOWER() （ Access 使用 LCASE() ）</td>
<td>将字符串转换为小写</td>
</tr>
<tr>
<td>LTRIM()</td>
<td>去掉字符串左边的空格</td>
</tr>
<tr>
<td>RIGHT() （或使用子字符串函数）</td>
<td>返回字符串右边的字符</td>
</tr>
<tr>
<td>RTRIM()</td>
<td>去掉字符串右边的空格</td>
</tr>
<tr>
<td>SOUNDEX()</td>
<td>返回字符串的 SOUNDEX 值</td>
</tr>
<tr>
<td>UPPER() （ Access 使用 UCASE() ）</td>
<td>将字符串转换为大写</td>
</tr>
</tbody></table>
<h2 id="数值处理函数"><a href="#数值处理函数" class="headerlink" title="数值处理函数"></a>数值处理函数</h2><table>
<thead>
<tr>
<th>函 数</th>
<th>说 明</th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr>
<td>ABS()</td>
<td>返回一个数的绝对值</td>
</tr>
<tr>
<td>COS()</td>
<td>返回一个角度的余弦</td>
</tr>
<tr>
<td>EXP()</td>
<td>返回一个数的指数值</td>
</tr>
<tr>
<td>PI()</td>
<td>返回圆周率</td>
</tr>
<tr>
<td>SIN()</td>
<td>返回一个角度的正弦</td>
</tr>
<tr>
<td>SQRT()</td>
<td>返回一个数的平方根</td>
</tr>
<tr>
<td>TAN()</td>
<td>返回一个角度的正切</td>
</tr>
</tbody></table>
<h1 id="9-聚集函数"><a href="#9-聚集函数" class="headerlink" title="9. 聚集函数"></a>9. 聚集函数</h1><p>SQL 聚集函数</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>函 数</th>
<th>说 明</th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr>
<td>AVG()</td>
<td>返回某列的平均值</td>
</tr>
<tr>
<td>COUNT()</td>
<td>返回某列的行数</td>
</tr>
<tr>
<td>MAX()</td>
<td>返回指定列的最大值</td>
</tr>
<tr>
<td>MIN()</td>
<td>返回某列的最小值</td>
</tr>
<tr>
<td>SUM()</td>
<td>返回某列值之和</td>
</tr>
</tbody></table>
<h2 id="AVG（）"><a href="#AVG（）" class="headerlink" title="AVG（）"></a><strong>AVG（）</strong></h2><p>警告：只用于单个列 </p>
<p><strong>AVG()</strong>只能用来确定特定数值列的平均值，而且列名必须作为函数参数给出。为了获得多个列的平均值，必须使用多个AVG()函数。</p>
<p>AVG()函数忽略列值为NULL的行。</p>
<h2 id="count"><a href="#count" class="headerlink" title="count"></a>count</h2><p>使用COUNT(*)对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（NULL）还是非空值。 </p>
<p>使用COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数，忽略NULL值。</p>
<h2 id="MAX-函数"><a href="#MAX-函数" class="headerlink" title="MAX()函数"></a><strong>MAX()</strong>函数</h2><p>提示：对非数值数据使用MAX() </p>