diff --git a/404.html b/404.html index 9103c182..58eee01d 100644 --- a/404.html +++ b/404.html @@ -8,7 +8,7 @@ - + @@ -17,7 +17,7 @@

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  • allure 报告中定位问题除了日志、截图、录屏外，调用的函数增加了 step 步骤展示；@mikigo

  • env.sh 新增安装子项目 Python 三方依赖，在子项目根目录下写 requirement.txt 文件，env.sh 会自动加载；@mikigo

  • ocr 识别新增支持传入目标图片路径进行文字识别，减少因全屏识别时，其他文字的干扰；@mikigo

  • 断言函数的调用也会自动打印日志;@mikigo

  • env.sh 新增裁剪依赖的方案；@mikigo

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    - +self.assert_ocr_exist("确认", picture_abspath=DeepinMusicWidget.save_temporary_picture(*DeepinMusicWidget().ui.btn_size("删除弹窗")))

  • 断言函数的调用也会自动打印日志;@mikigo

  • env.sh 新增裁剪依赖的方案；@mikigo

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    致力于为广大自动化技术爱好者提供一个交流、分享和成长的平台，在这里可以和众多自动化爱好者共同探讨自动化领域的前沿动态和技术难题。

    相信通过大家的共同努力，定能碰撞出智慧的火花，为自动化测试框架的发展和演进贡献力量。

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    版本更新记录 ​

    2.6.2（dev） ​

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    2.6.1（2024/05/21） ​

    这个版本中，我们成功在欧拉社区开源 src-openeuler ，后续将以 patch 的方式持续在欧拉社区进行代码更新，希望欧拉系统上使用到 YouQu 的同学们能给我们反馈使用情况。

    此外，重点对统计 commit 功能进行了优化和 Bug 修复，此功能目前还处于内部灰度阶段，未来有希望成为 YouQu 的另一个亮点，能自动分析统计每次提交中包含的用例和方法的增删改的数据，数据汇报者统计者的利器。

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    Fix 🐛

    2.6.0（2024/05/14） ​

    近期，YouQu 自动化测试框架迎来了一系列令人振奋的更新，这些更新不仅提升了框架的性能和稳定性，也拓展了其功能和适用范围。通过引入 OCR 服务集群化部署和模型 v4，我们显著提高了文本识别的准确性和效率。新增的链式调用函数接口使操作更加直观和便捷。

    在功能创新方面，我们推出了 Web UI 自动化测试功能和远程交互式控制功能，为自动化测试提供了更加丰富和灵活的手段。同时，我们还增强了报告的功能，新增了生成的 json 结果以 py 维度统计，为测试数据的分析和解读提供了更多维度。

    平台兼容适配性方面，我们对 openEuler 系统完成了适配，为后续开源到 openEuler 社区做好准备。

    在问题修复方面，我们针对用户反馈的多个问题进行了积极的调查和解决，包括报告生成时的错误处理、远程调用的稳定性和兼容性等问题，这些修复进一步提升了用户体验，确保了框架的稳定性和可靠性。

    总的来说，这一系列的更新标志着 YouQu 自动化测试框架在便捷性和稳定性方面迈出了重要的一步，我们坚信这些更新将极大地提升开发者和测试人员的效率，推动自动化测试技术向前发展。

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