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library("XML")
# Carregar dados do SJR e SNIP
load("bases_dados.RData")
# Valores a serem substituídos pelos dados de info.R
NomeProg <- "Ciência Política e Relações Internacionais"
TituloDoc <- "Produção dos Professores do PPG em XXXX da Universidade YYYY"
NomeComite <- "Ciência Política e Relações Internacionais"
Autor <- "Seu Nome"
PontosQualis10 <- data.frame(qualis = c("A1", "A2", "B1", "B2", "B3", "B4", "B5", "C", "SQ", "OD", "Lvr", "Org", "Cap"),
pontos = c(100, 90, 70, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 70, 70, 15))
PontosQualis13 <- data.frame(qualis = c("A1", "A2", "B1", "B2", "B3", "B4", "B5", "C", "SQ", "OD", "Lvr", "Org", "Cap"),
pontos = c(100, 90, 70, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 70, 70, 15))
PontosQualis17 <- data.frame(qualis = c("A1", "A2", "A3", "A4", "B1", "B2", "B3", "B4", "C", "SQ", "OD", "Lvr", "Org", "Cap"),
pontos = c(100, 90, 70, 60, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 70, 70, 15))
QualQualis <- rbind("Q10" = c("ini" = 1900, "fim" = 2012), "Q13" = c(2013, 2016), "Q17" = c(2017, 2099))
QualisPorTitulo <- FALSE
OrdenarOrientacaoPorNome <- FALSE
PesoArtigos <- 0.65
PesoLivros <- 0.35
Inicio <- 2017
Fim <- 2020
# A leitura do info.R fica aqui para possibilitar a alteração dos pesos das
# diferentes categorias do SJR e SNIP.
if (file.exists("info.R"))
source("info.R")
if (NomeComite %in% names(q13)) {
q10 <- q10[[NomeComite]]
q13 <- q13[[NomeComite]]
} else {
writeLines(names(q13), "nomes_validos.txt")
cat(paste0("Variável 'NomeComite' inválida: '", NomeComite,
"'.\nNomes válidos:\n"), file = stderr())
cat(paste0(' "', paste0(names(q13), collapse = '"\n "'), '"\n'))
if (!interactive())
quit(save = "no", status = 1)
}
qualis <- merge(q10, q13, all = TRUE)
qualis <- merge(qualis, q17, all = TRUE)
qualis <- merge(qualis, sjrsnip, all = TRUE)
if (sum(duplicated(qualis$isxn))) {
cat("ISSN duplicado após merge com SJR/SNIP.\n", file = stderr())
if (!interactive())
quit(save = "no", status = 1)
}
# http://stackoverflow.com/questions/5060076/convert-html-character-entity-encoding-in-r
# Convenience function to convert html codes
html2tex <- function(x) {
if (is.na(x) || x == "")
return(x)
x <- xpathApply(htmlParse(x, asText = TRUE, encoding = "UTF-8"),
"//body//text()", xmlValue)[[1]]
x <- gsub(' "', "“", x)
x <- gsub('"', "”", x)
x <- gsub(" '", "‘", x)
x <- gsub("'", "’", x)
x <- xtable::sanitize(x)
x
}
# Substituir nomes de institições por suas siglas
NomeSigla <- function(x) {
for (i in seq_len(nrow(siglas)))
x <- sub(paste0("^", siglas$nome[i], "$"), siglas$sigla[i], x)
x
}
# Abreviar nomes cujas siglas não foram encontradas
AbreviarInstituicao <- function(x) {
x <- sub("Universidade", "U.", x, ignore.case = TRUE)
x <- sub("Federal", "F.", x, ignore.case = TRUE)
x <- sub("Estadual", "E.", x, ignore.case = TRUE)
x <- sub("Programa de Pós.Graduação", "PPG", x, ignore.case = TRUE)
x <- sub("Programa de Pós.Graduação", "PPG", x, ignore.case = TRUE)
x <- sub("Programa Pós.Graduação", "PPG", x, ignore.case = TRUE)
x
}
# Ler currículos
datacv <- matrix(character(), ncol = 4, nrow = 0)
colnames(datacv) <- c("Professor", "cnpqId", "orcid", "DataCV")
doutorado <- list()
posdoc <- list()
premios <- list()
oriand <- list()
oriconc <- list()
ensino <- list()
extensao <- list()
projext <- list()
nlist <- list()
obter.producao <- function(arquivo) {
if (grepl("zip", arquivo)) {
if (file.info(paste0("curriculos/", arquivo))[["size"]] == 0)
stop(paste("Arquivo vazio:", arquivo), call. = FALSE)
z <- unzip(paste0("curriculos/", arquivo), exdir = "/tmp/")
if (length(z) == 1 && grepl("curriculo\\.xml", z)) {
xl <- xmlTreeParse("/tmp/curriculo.xml", encoding = "latin1")
unlink("/tmp/curriculo.xml")
} else {
stop(paste("Currículo não encontrado em:", arquivo), call. = FALSE)
}
} else {
xl <- xmlTreeParse(paste0("curriculos/", arquivo), encoding = "latin1")
}
if ("ERRO" %in% names(xl$doc$children))
stop(paste0('O currículo do arquivo "', arquivo,
'" contém ERRO. ",
"Verifique se usou o link correto para baixar o arquivo.'),
call. = FALSE)
xl <- xl$doc$children$`CURRICULO-VITAE`
if (is.null(xl))
stop(paste0('O arquivo "', arquivo,
'" não inclui um currículo Lattes.'), call. = FALSE)
prof <- xl$children$`DADOS-GERAIS`
nomep <- prof$attributes[["NOME-COMPLETO"]]
# Currículos não atualizados há muito tempo não têm o campo ORCID-ID
if (sum(grepl("ORCID-ID", names(prof$attributes))) > 0)
orcid <- prof$attributes[["ORCID-ID"]]
else
orcid <- ""
cnpqId <- xl$attributes[["NUMERO-IDENTIFICADOR"]]
da <- sub("(..)(..)(....)", "\\1/\\2/\\3",
xl$attributes[["DATA-ATUALIZACAO"]])
datacv <<- rbind(datacv, c(nomep, cnpqId, orcid, da))
if ("DOUTORADO" %in% names(prof$children$`FORMACAO-ACADEMICA-TITULACAO`$children)) {
xx <- prof$children$`FORMACAO-ACADEMICA-TITULACAO`$children
for (ii in seq_along(xx)) {
if ("DOUTORADO" == names(xx)[ii]) {
yy <- xx[[ii]]$attributes[c("NOME-INSTITUICAO", "NOME-CURSO", "ANO-DE-CONCLUSAO")]
doutorado[[length(doutorado) + 1]] <<- c("Professor" = nomep, yy)
}
}
}
if ("POS-DOUTORADO" %in% names(prof$children$`FORMACAO-ACADEMICA-TITULACAO`$children)) {
xx <- prof$children$`FORMACAO-ACADEMICA-TITULACAO`$children
for (ii in seq_along(xx)) {
if ("POS-DOUTORADO" == names(xx)[ii]) {
yy <- xx[[ii]]$attributes[c("NOME-INSTITUICAO", "ANO-DE-INICIO", "ANO-DE-CONCLUSAO")]
posdoc[[length(posdoc) + 1]] <<- c("Professor" = nomep, yy)
}
}
}
if ("ORIENTACOES-CONCLUIDAS" %in% names(xl$children$`OUTRA-PRODUCAO`$children)) {
xx <- xl$children$`OUTRA-PRODUCAO`$children$`ORIENTACOES-CONCLUIDAS`$children
for (ii in seq_along(xx)) {
yy <- xx[[ii]]
oriconc[[length(oriconc) + 1]] <<- c("Professor" = nomep,
yy[[1]]$attributes[c("NATUREZA", "ANO")],
yy[[2]]$attributes[c("NOME-DA-INSTITUICAO",
"NOME-DO-CURSO",
"NOME-DO-ORIENTADO")])
}
}
if (!is.null(xl$children$`DADOS-COMPLEMENTARES`$children$`ORIENTACOES-EM-ANDAMENTO`)) {
oa <- xl$children$`DADOS-COMPLEMENTARES`$children$`ORIENTACOES-EM-ANDAMENTO`$children
for (ii in seq_along(oa)) {
if (length(oa[[ii]]$children) > 1)
oriand[[length(oriand) + 1]] <<- c("Professor" = nomep,
oa[[ii]]$children[[1]]$attributes[c("NATUREZA", "ANO")],
oa[[ii]]$children[[2]]$attributes[c("NOME-DO-ORIENTANDO", "NOME-INSTITUICAO")])
}
}
if ("PREMIOS-TITULOS" %in% names(prof$children)) {
xx <- prof$children$`PREMIOS-TITULOS`$children
for (ii in seq_along(xx)) {
premios[[length(premios) + 1]] <<- c("Professor" = nomep, xx[[ii]]$attributes)
}
}
ap <- xl$children$`DADOS-GERAIS`$children$`ATUACOES-PROFISSIONAIS`$children
for (ii in seq_along(ap)) {
yy <- ap[[ii]]$children
if ("ATIVIDADES-DE-ENSINO" %in% names(yy))
for (ens in yy$`ATIVIDADES-DE-ENSINO`$children) {
ensino[[length(ensino) + 1]] <<- c("Professsor" = nomep,
ens$attributes[c("TIPO-ENSINO",
"MES-INICIO",
"ANO-INICIO",
"MES-FIM",
"ANO-FIM")],
ap[[ii]]$attributes["NOME-INSTITUICAO"])
}
}
ap <- xl$children$`DADOS-GERAIS`$children$`ATUACOES-PROFISSIONAIS`$children
for (ii in seq_along(ap)) {
yy <- ap[[ii]]$children
if ("ATIVIDADES-DE-EXTENSAO-UNIVERSITARIA" %in% names(yy))
for (ens in yy$`ATIVIDADES-DE-EXTENSAO-UNIVERSITARIA`$children) {
extensao[[length(extensao) + 1]] <<- c("Professsor" = nomep,
ens$attributes[c("ATIVIDADE-DE-EXTENSAO-REALIZADA",
"MES-INICIO",
"ANO-INICIO",
"MES-FIM",
"ANO-FIM")])
}
}
ap <- xl$children$`DADOS-GERAIS`$children$`ATUACOES-PROFISSIONAIS`$children
for (ii in seq_along(ap)) {
yy <- ap[[ii]]$children
if ("ATIVIDADES-DE-PARTICIPACAO-EM-PROJETO" %in% names(yy)) {
for (ens in yy$`ATIVIDADES-DE-PARTICIPACAO-EM-PROJETO`$children) {
for (prj in ens$children) {
if ("NATUREZA" %in% names(prj$attributes) &&
prj$attributes["NATUREZA"] == "EXTENSAO") {
projext[[length(projext) + 1]] <<- c("Professsor" = nomep,
prj$attributes[c("NOME-DO-PROJETO",
"MES-INICIO",
"ANO-INICIO",
"MES-FIM",
"ANO-FIM")])
}
}
}
}
}
xl <- xl$children$`PRODUCAO-BIBLIOGRAFICA`
artigos <- xl$children$`ARTIGOS-PUBLICADOS`
artigos <- artigos$children
livros <- xl$children$`LIVROS-E-CAPITULOS`
capitulos <- livros$children$`CAPITULOS-DE-LIVROS-PUBLICADOS`
capitulos <- capitulos$children
livros <- livros$children$`LIVROS-PUBLICADOS-OU-ORGANIZADOS`
livros <- livros$children
rm(xl)
pegar.artigo <- function(p, prof) {
aa <- p$children[names(p$children) == "AUTORES"]
naut <- length(aa)
aam <- sapply(aa, function(x) x$attributes)
if (sum(grepl("NRO-ID-CNPQ", names(aam))) > 0 &&
sum(grepl("NOME-COMPLETO-DO-AUTOR", names(aam))) > 0) {
nmcompl <- paste(aam["NOME-COMPLETO-DO-AUTOR", ], collapse = "+")
idcnpq <- paste(aam["NRO-ID-CNPQ", ], collapse = "+")
} else {
# Currículos não atualizados há muito tempo
nmcompl <- nomep
idcnpq <- cnpqId
}
db <- p$children$`DADOS-BASICOS-DO-ARTIGO`$attributes
dl <- p$children$`DETALHAMENTO-DO-ARTIGO`$attributes
c(prof, db[["ANO-DO-ARTIGO"]],
ifelse(db[["NATUREZA"]] == "COMPLETO", "Artigo", "NãoArt"),
db[["TITULO-DO-ARTIGO"]],
dl[["TITULO-DO-PERIODICO-OU-REVISTA"]],
dl[["VOLUME"]],
dl[["SERIE"]],
dl[["PAGINA-INICIAL"]],
dl[["PAGINA-FINAL"]],
dl[["ISSN"]],
db[["DOI"]], naut, nmcompl, idcnpq)
}
pegar.capitulo <- function(p, prof) {
aa <- p$children[names(p$children) == "AUTORES"]
naut <- length(aa)
aam <- sapply(aa, function(x) x$attributes)
if (sum(grepl("NRO-ID-CNPQ", names(aam))) > 0 &&
sum(grepl("NOME-COMPLETO-DO-AUTOR", names(aam))) > 0) {
nmcompl <- paste(aam["NOME-COMPLETO-DO-AUTOR", ], collapse = "+")
idcnpq <- paste(aam["NRO-ID-CNPQ", ], collapse = "+")
} else {
# Currículos não atualizados há muito tempo
nmcompl <- nomep
idcnpq <- cnpqId
}
db <- p$children$`DADOS-BASICOS-DO-CAPITULO`$attributes
dl <- p$children$`DETALHAMENTO-DO-CAPITULO`$attributes
c(prof, db[["ANO"]], "Cap",
db[["TITULO-DO-CAPITULO-DO-LIVRO"]],
dl[["TITULO-DO-LIVRO"]], NA, NA,
dl[["PAGINA-INICIAL"]],
dl[["PAGINA-FINAL"]],
dl[["ISBN"]],
db[["DOI"]], naut, nmcompl, idcnpq)
}
pegar.livro <- function(p, prof) {
aa <- p$children[names(p$children) == "AUTORES"]
naut <- length(aa)
aam <- sapply(aa, function(x) x$attributes)
if (sum(grepl("NRO-ID-CNPQ", names(aam))) > 0 &&
sum(grepl("NOME-COMPLETO-DO-AUTOR", names(aam))) > 0) {
nmcompl <- paste(aam["NOME-COMPLETO-DO-AUTOR", ], collapse = "+")
idcnpq <- paste(aam["NRO-ID-CNPQ", ], collapse = "+")
} else {
# Currículos não atualizados há muito tempo
nmcompl <- nomep
idcnpq <- cnpqId
}
db <- p$children$`DADOS-BASICOS-DO-LIVRO`
db <- db$attributes
dl <- p$children$`DETALHAMENTO-DO-LIVRO`
dl <- dl$attributes
c(prof, db[["ANO"]],
ifelse(db[["TIPO"]] == "LIVRO_ORGANIZADO_OU_EDICAO", "Org", "Lvr"),
db[["TITULO-DO-LIVRO"]], NA, NA, NA, NA, NA, dl[["ISBN"]],
db[["DOI"]], naut, nmcompl, idcnpq)
}
b <- rbind(do.call("rbind", lapply(artigos, pegar.artigo, nomep)),
do.call("rbind", lapply(capitulos, pegar.capitulo, nomep)),
do.call("rbind", lapply(livros, pegar.livro, nomep)))
rownames(b) <- NULL
# b = NULL se o autor do currículo nunca tiver publicado nada:
if (!is.null(b))
colnames(b) <- c("prof", "ano", "tipo", "producao", "livro.ou.periodico",
"vol", "num", "pini", "pfim", "isxn", "doi",
"naut", "nmcompl", "idcnpq")
b
}
lsxml <- c(dir("curriculos", pattern = "*.zip"), dir("curriculos", pattern = "*.xml"))
if (length(lsxml) == 0) {
cat("Nenhum currículo encontrado na pasta 'curriculos'\n", file = stderr())
if (!interactive())
quit(save = "no", status = 1)
}
xx <- lapply(lsxml, obter.producao)
xx <- do.call("rbind", xx)
p <- as.data.frame(xx, stringsAsFactors = FALSE)
p <- p[!is.na(p$ano) & p$ano != "", ] # Garantir que o ano esteja especificado
rm(xx, obter.producao)
datacv <- as.data.frame(datacv)
pq <- pq[pq$inicio <= Sys.Date() & pq$termino >= Sys.Date(), ]
# Somente uns 4 casos de nomes realmente repetidos:
# pqdup <- pq[duplicated(pq$nome) | duplicated(pq$nome, fromLast = TRUE), ]
# pqdup <- pqdup[order(pqdup$nome), ]
# pqdup
pq <- pq[!duplicated(pq$nome), ]
colnames(pq) <- sub("nome", "Professor", colnames(pq))
datacv <- merge(datacv, pq, all.x = TRUE)
if (exists("PeriodoProf")) {
if (sum(PeriodoProf$ini > PeriodoProf$fim)) {
cat("Erro in \"PeriodoProf\": início maior do que final!\n", file = stderr())
if (!interactive())
quit(save = "no", status = 1)
}
if (sum(PeriodoProf$prof %in% datacv$Professor) != nrow(PeriodoProf)) {
cat("Nome não localizado nos currículos: ",
paste(PeriodoProf$prof[!(PeriodoProf$prof %in% datacv$Professor)],
collapse = ", "), ".\n", sep = "", file = stderr())
if (!interactive())
quit(save = "no", status = 1)
}
}
if (exists("equivalente")) {
for (i in seq_along(equivalente))
if (sum(qualis$isxn == equivalente[i]) == 1) {
idx <- grep(equivalente[i], qualis$isxn)
qualis <- rbind(qualis, qualis[idx, ])
qualis[nrow(qualis), "isxn"] <- names(equivalente)[i]
}
}
p <- merge(p, qualis, all.x = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
p$qualis <- ""
p$ano <- as.numeric(p$ano)
p <- p[!is.na(p$ano), ]
i <- p$ano >= QualQualis["Q10", "ini"] & p$ano <= QualQualis["Q10", "fim"]
p$qualis[i] <- p$q10[i]
i <- p$ano >= QualQualis["Q13", "ini"] & p$ano <= QualQualis["Q13", "fim"]
p$qualis[i] <- p$q13[i]
i <- p$ano >= QualQualis["Q17", "ini"] & p$ano <= QualQualis["Q17", "fim"]
p$qualis[i] <- p$q17[i]
i <- p$tipo != "Artigo"
p$qualis[i] <- p$tipo[i]
if (nrow(p) == 0) {
cat("\nNenhuma publicação encontrada nos currículos de:\n",
paste(sort(datacv$Professor), collapse = "\n "),
sep = "\n ", file = stderr())
if (!interactive())
quit(save = "no", status = 1)
}
# Adicionar Qualis por título
if (QualisPorTitulo) {
q2 <- qualis
q2$titulo10 <- tolower(q2$titulo10)
q2$titulo13 <- tolower(q2$titulo13)
q2$titulo17 <- tolower(q2$titulo17)
p2 <- p[p$tipo == "Artigo" & is.na(p$qualis), c("isxn", "livro.ou.periodico")]
names(p2) <- c("issn", "titulo17")
p2 <- p2[!duplicated(p2$titulo) & !is.na(p2$issn) & p2$issn != "", ]
p2 <- p2[!duplicated(p2$issn), ]
p2$titulo17 <- tolower(p2$titulo17)
# Reter somente o que será encontrado
p2 <- p2[p2$titulo17 %in% c(q2$titulo10, q2$titulo13, q2$titulo17), ]
p17 <- merge(p2, q2, all.x = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
if (sum(is.na(p17))) {
p13 <- p17[is.na(p17$isxn), c("titulo17", "issn")]
colnames(p13) <- c("titulo13", "issn")
p17 <- p17[!is.na(p17$isxn), ]
p13 <- merge(p13, q2, all.x = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
if (sum(is.na(p13$isxn))) {
p10 <- p13[is.na(p13$isxn), c("titulo13", "issn")]
colnames(p10) <- c("titulo10", "issn")
p13 <- p13[!is.na(p13$isxn), ]
p10 <- merge(p10, q2, all.x = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
p10 <- p10[!is.na(p10$isxn), ]
}
}
p17$titulo10 <- p17$titulo13 <- p17$titulo17 <- NULL
p2 <- p17
if (exists("p13")) {
p13$titulo10 <- p13$titulo13 <- p13$titulo17 <- NULL
p2 <- rbind(p2, p13)
if (exists("p10")) {
p10$titulo10 <- p10$titulo13 <- p10$titulo17 <- NULL
p2 <- rbind(p2, p10)
}
}
p2 <- p2[p2$issn != p2$isxn, ]
p2 <- p2[!duplicated(p2$issn), ]
p2 <- p2[!duplicated(p2$isxn), ]
if (nrow(p2) > 0) {
for (i in seq_len(nrow(p2))) {
p$qualis[p$isxn == p2$issn[i] & p$ano >= QualQualis["Q10", "ini"] & p$ano <= QualQualis["Q10", "fim"]] <- p2$q17[i]
p$qualis[p$isxn == p2$issn[i] & p$ano >= QualQualis["Q13", "ini"] & p$ano <= QualQualis["Q13", "fim"]] <- p2$q17[i]
p$qualis[p$isxn == p2$issn[i] & p$ano >= QualQualis["Q17", "ini"] & p$ano <= QualQualis["Q17", "fim"]] <- p2$q17[i]
p$title.sjr[p$isxn == p2$issn[i]] <- p2$title.sjr[i]
p$SJR[p$isxn == p2$issn[i]] <- p2$SJR[i]
p$Country[p$isxn == p2$issn[i]] <- p2$Country[i]
p$cat.sjr[p$isxn == p2$issn[i]] <- p2$cat.sjr[i]
p$Source.title[p$isxn == p2$issn[i]] <- p2$Source.title[i]
p$SNIP[p$isxn == p2$issn[i]] <- p2$SNIP[i]
p$ASJC.field.IDs[p$isxn == p2$issn[i]] <- p2$ASJC.field.IDs[i]
}
}
}
# Organização de dossiês em periódicos:
p$qualis[is.na(p$qualis) & p$tipo == "Artigo"] <- "SQ"
p$qualis[is.na(p$qualis) & p$tipo != "Artigo"] <- p$tipo[is.na(p$qualis) & p$tipo != "Artigo"]
i <- p$tipo != "Artigo" & p$tipo != "NãoArt" &
p$qualis %in% c("A1", "A2", "A3", "A4", "B1", "B2", "B3", "B4", "B5", "C", "SQ")
if (sum(i) > 0)
p$qualis[i] <- "OD"
i <- p$ano >= QualQualis["Q10", "ini"] & p$ano <= QualQualis["Q10", "fim"]
p10 <- p[i, ]
i <- p$ano >= QualQualis["Q13", "ini"] & p$ano <= QualQualis["Q13", "fim"]
p13 <- p[i, ]
i <- p$ano >= QualQualis["Q17", "ini"] & p$ano <= QualQualis["Q17", "fim"]
p17 <- p[i, ]
if (nrow(p10))
p10 <- merge(p10, PontosQualis10)
if (nrow(p13))
p13 <- merge(p13, PontosQualis13)
if (nrow(p17))
p17 <- merge(p17, PontosQualis17)
p$pontos[p$tipo == "NãoArt"] <- 0
if (nrow(p10)) {
p <- p10
if (nrow(p13)) {
p <- rbind(p, p13)
}
if (nrow(p17)) {
p <- rbind(p, p17)
}
} else if (nrow(p13)) {
p <- p13
if (nrow(p17))
p <- rbind(p, p17)
} else {
p <- p17
}
pontos <- as.data.frame(rbind(c(Tipo = "Artigo Qualis A1", Código = "A1"),
c("Artigo Qualis A2", "A2"),
c("Artigo Qualis A3", "A3"),
c("Artigo Qualis A4", "A4"),
c("Artigo Qualis B1", "B1"),
c("Artigo Qualis B2", "B2"),
c("Artigo Qualis B3", "B3"),
c("Artigo Qualis B4", "B4"),
c("Artigo Qualis B5", "B5"),
c("Artigo Qualis C", "C"),
c("Artigo sem Qualis", "SQ"),
c("Organização de dossiê em periódico", "OD"),
c("Livro publicado", "Lvr"),
c("Livro organizado", "Org"),
c("Capítulo de livro", "Cap")), stringsAsFactors = FALSE)
if (nrow(p10)) {
colnames(PontosQualis10) <- c("Código", "2010--2012")
pontos <- merge(pontos, PontosQualis10, all.x = TRUE)
}
if (nrow(p13)) {
colnames(PontosQualis13) <- c("Código", "2013--16")
pontos <- merge(pontos, PontosQualis13, all.x = TRUE)
}
if (nrow(p17)) {
colnames(PontosQualis17) <- c("Código", "2017--20")
pontos <- merge(pontos, PontosQualis17, all.x = TRUE)
}
pcompleto <- p
p <- p[!is.na(p$ano) & p$ano >= Inicio & p$ano <= Fim, ]
# Eliminar professores não credenciados em anos específicos
if (exists("PeriodoProf")) {
idx <- rep(TRUE, nrow(p))
for (i in seq_len(nrow(PeriodoProf))) {
idx[p$prof == PeriodoProf$prof[i] &
!(p$ano %in% PeriodoProf$ini[i]:PeriodoProf$fim[i])] <- FALSE
}
p <- p[idx, ]
}
p$ano <- factor(as.character(p$ano))
# Detectar coautorias
p$chave <- tolower(paste(p$isxn, p$ano, p$tipo, p$vol, p$num, p$pini))
coaut <- table(p$chave)
coaut <- data.frame(chave = names(coaut), ncoaut = as.numeric(coaut), stringsAsFactors = FALSE)
p <- merge(p, coaut)
rm(coaut)
p$ncoaut[p$isxn == ""] <- 1 # Ignorar casos em que não há ISSN/ISBN
# Detectar coautorias
NAutores <- function(s) {
l <- strsplit(s, "\\+")[[1]]
n <- sum(l %in% datacv$Professor)
n
}
p$ncoaut.nm <- unname(sapply(p$nmcompl, NAutores))
NAutores <- function(s) {
l <- strsplit(s, "\\+")[[1]]
n <- sum(l %in% datacv$cnpqId)
n
}
p$ncoaut.id <- unname(sapply(p$idcnpq, NAutores))
p$ncoaut.id[p$ncoaut.id == 0] <- 1
p$ncoaut.max <- apply(p[, c("ncoaut", "ncoaut.nm", "ncoaut.id")], 1, max)
if (sum(is.na(p$pontos)) > 0) {
cat("\n\n\\textcolor{red}{Pontuação não definida}:\n\n\\begin{verbatim}\n")
print(p[is.na(p$pontos), c("prof", "livro.ou.periodico", "qualis", "isxn")])
cat("\\end{verbatim}\n\n")
}
# Data de atualização do currículo
quando <- datacv
quando$DataCV <- as.Date(quando$DataCV, format = "%d/%m/%Y")
quando <- quando[order(quando$DataCV), ]
quando$Dias <- as.integer(as.Date(Sys.time()) - quando$DataCV)
# Informações sobre doutorado
if (length(doutorado) > 1) {
doutor <- do.call("rbind", doutorado)
doutor[, 2] <- NomeSigla(sapply(doutor[, 2], html2tex))
colnames(doutor) <- c("Professor", "Instituição doutorado", "Nome do curso", "Ano")
# Reter somente último doutorado concluído:
doutor <- doutor[order(doutor[, "Ano"], decreasing = TRUE), ]
notdup <- !duplicated(doutor[, "Professor"])
doutor <- doutor[notdup, ]
doutor <- as.data.frame(doutor, stringsAsFactors = FALSE)
doutor$Ano <- as.numeric(doutor$Ano)
doutor[["Instituição doutorado"]] <- NomeSigla(sapply(doutor[["Instituição doutorado"]], html2tex))
doutor[["Nome do curso"]] <- sapply(doutor[["Nome do curso"]], html2tex)
} else {
doutor <- NULL
}
p$prof <- factor(p$prof)
TabProd <- function(d, v) {
pontos <- d[[v]] / d$ncoaut
tab <- tapply(pontos, list(d$prof, d$ano), sum, na.rm = TRUE)
# Adicionar professores que não produziram no período
falta <- !(quando[, "Professor"] %in% rownames(tab))
if (sum(falta) > 0) {
falta <- quando[falta, "Professor"]
ftab <- matrix(nrow = length(falta), ncol = ncol(tab))
rownames(ftab) <- falta
colnames(ftab) <- colnames(tab)
tab <- rbind(tab, ftab)
}
if (ncol(tab) > 1)
tab <- cbind(tab, "Total" = apply(tab, 1, sum, na.rm = TRUE))
tab[is.na(tab)] <- 0
cn <- colnames(tab)
tab <- tab[order(tab[, ncol(tab)], decreasing = TRUE), ]
# Matrix com uma coluna se transforma em vetor
if (is.null(dim(tab)[1])) {
rn <- names(tab)
tab <- matrix(tab, nrow = length(tab), ncol = 1)
rownames(tab) <- rn
colnames(tab) <- cn
}
tab <- cbind("Professor" = rownames(tab), as.data.frame(tab))
# Eliminar professores não credenciados em anos específicos
if (exists("PeriodoProf")) {
for (i in seq_len(nrow(PeriodoProf)))
for (a in Inicio:Fim)
if (!(a %in% PeriodoProf$ini[i]:PeriodoProf$fim[i]))
tab[tab$Professor == PeriodoProf$prof[i], as.character(a)] <- NaN
}
tab
}
pontuacaoLvr <- TabProd(p[p$tipo %in% c("Lvr", "Cap", "Org"), ], "pontos")
pontuacaoArt <- TabProd(p[p$tipo == "Artigo", ], "pontos")
pontuacaoSNIP <- TabProd(p[p$tipo == "Artigo", ], "SNIP")
pontuacaoSJR <- TabProd(p[p$tipo == "Artigo", ], "SJR")
nSJR <- cbind("Não" = tapply(p$SJR[p$tipo == "Artigo"], p$prof[p$tipo == "Artigo"],
function(x) sum(is.na(x))),
"Sim" = tapply(p$SJR[p$tipo == "Artigo"], p$prof[p$tipo == "Artigo"],
function(x) sum(!is.na(x))))
nSJR <- as.data.frame(nSJR)
nSJR <- cbind("Professor" = rownames(nSJR), nSJR, stringsAsFactors = FALSE)
nSJR$Não[is.na(nSJR$Não)] <- 0
nSJR$Sim[is.na(nSJR$Sim)] <- 0
nSnip <- cbind("Não" = tapply(p$SNIP[p$tipo == "Artigo"], p$prof[p$tipo == "Artigo"],
function(x) sum(is.na(x), na.rm = TRUE)),
"Sim" = tapply(p$SNIP[p$tipo == "Artigo"], p$prof[p$tipo == "Artigo"],
function(x) sum(!is.na(x), na.rm = TRUE)))
nSnip <- as.data.frame(nSnip)
nSnip <- cbind("Professor" = rownames(nSnip), nSnip, stringsAsFactors = FALSE)
nSnip$Não[is.na(nSnip$Não)] <- 0
nSnip$Sim[is.na(nSnip$Sim)] <- 0
p4 <- p[p$tipo == "Artigo", c("prof", "ano", "pontos")]
p4s <- split(p4, p4$prof)
QuatroMaiores <- function(x) {
x <- x[order(x$pontos, decreasing = TRUE), ]
if (nrow(x) > 4)
x <- x[1:4, ]
x
}
p4s <- lapply(p4s, QuatroMaiores)
p4 <- do.call("rbind", p4s)
tab <- tapply(p4$pontos, p4$prof, sum)
falta <- !(quando[, "Professor"] %in% names(tab))
if (sum(falta) > 0) {
zf <- rep(0, sum(falta))
names(zf) <- quando[falta, "Professor"]
tab <- c(tab, zf)
}
tab <- sort(tab, decreasing = TRUE)
pontuacaoArt4 <- data.frame(Professor = names(tab), Pontos = unname(tab))
# Lista de Pós-doutorados realizados
posdoc <- do.call("rbind", posdoc)
if (is.null(posdoc)) {
posdoc <- matrix(NA, ncol = 4)
} else {
posdoc[, 2] <- NomeSigla(sapply(posdoc[, 2], html2tex))
if (nrow(posdoc) > 1)
posdoc <- posdoc[order(posdoc[, 4]), ]
}
colnames(posdoc) <- c("Professor", "Instituição", "Início", "Fim")
posdoc <- as.data.frame(posdoc, stringsAsFactors = FALSE)
posdoc$Início <- as.numeric(posdoc$Início)
posdoc$Fim <- as.numeric(posdoc$Fim)
# Orientações concluídas
if (length(oriconc)) {
oc <- do.call("rbind", oriconc)
colnames(oc) <- c("Professor", "Natureza", "Ano", "Instituição", "Curso", "Orientado")
oc[, 4] <- NomeSigla(sapply(oc[, 4], html2tex))
oc <- as.data.frame(oc, stringsAsFactors = FALSE)
oc$Instituição <- sapply(oc$Instituição, html2tex)
oc$Curso <- sapply(oc$Curso, html2tex)
oc$Orientado <- sapply(oc$Orientado, html2tex)
oc$Ano <- as.numeric(as.character(oc$Ano))
oc <- oc[oc$Ano >= Inicio & oc$Ano <= Fim, ]
# Eliminar professores não credenciados em anos específicos
if (exists("PeriodoProf")) {
idx <- rep(TRUE, nrow(oc))
for (i in seq_len(nrow(PeriodoProf))) {
idx[oc$Professor == PeriodoProf$prof[i] &
!(oc$Ano %in% PeriodoProf$ini[i]:PeriodoProf$fim[i])] <- FALSE
}
oc <- oc[idx, ]
}
oc$Natureza <- sapply(oc$Natureza, html2tex)
oc$Natureza <- gsub("\\\\_", "_", oc$Natureza)
oc$Natureza <- sub("Dissertação de mestrado", "M", oc$Natureza)
oc$Natureza <- sub("INICIACAO_CIENTIFICA", "IC", oc$Natureza)
oc$Natureza <- sub("MONOGRAFIA_DE_CONCLUSAO_DE_CURSO_APERFEICOAMENTO_E_ESPECIALIZACAO",
"E", oc$Natureza)
oc$Natureza <- sub("ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA", "O", oc$Natureza)
oc$Natureza <- sub("Supervisão de pós-doutorado", "PD", oc$Natureza)
oc$Natureza <- sub("Tese de doutorado", "D", oc$Natureza)
oc$Natureza <- sub("TRABALHO_DE_CONCLUSAO_DE_CURSO_GRADUACAO", "G",
oc$Natureza)
oc$Natureza <- factor(oc$Natureza)
oc$um <- 1
oriconcTab <- tapply(oc$um, list(oc$Professor, oc$Natureza), sum, na.rm = TRUE)
oriconcTab[is.na(oriconcTab)] <- 0
# Ordenar colunas (nem todos os programas têm todos os tipos de orientações)
ordem <- c("O", "IC", "G", "E", "M", "D", "PD")
faltaCol <- !(levels(oc$Natureza) %in% ordem)
if (sum(faltaCol)) {
print(levels(oc$Natureza))
cat(paste0("Tipo de orientação não reconhecida: ",
levels(oc$Natureza)[faltaCol]), file = stderr())
if (!interactive())
quit(save = "no", status = 1)
}
ordem <- ordem[ordem %in% levels(oc$Natureza)]
if (OrdenarOrientacaoPorNome) {
ro <- order(rownames(oriconcTab))
} else {
ro <- seq_len(nrow(oriconcTab))
if ("PD" %in% ordem && "D" %in% ordem && "M" %in% ordem) {
ro <- order(oriconcTab[, "PD"], oriconcTab[, "D"], oriconcTab[, "M"],
decreasing = TRUE)
} else {
if ("D" %in% ordem && "M" %in% ordem) {
ro <- order(oriconcTab[, "D"], oriconcTab[, "M"], decreasing = TRUE)
} else {
if ("M" %in% ordem)
ro <- order(oriconcTab[, "M"], decreasing = TRUE)
}
}
}
if (nrow(oriconcTab) > 2) {
oriconcTab <- oriconcTab[ro, ordem]
}
oriconcTab <- as.data.frame(oriconcTab, stringsAsFactors = FALSE)
oriconcTab <- cbind("Orientador" = rownames(oriconcTab), oriconcTab)
# Detalhamento das orientações concluídas
oc$Professor <- sub(" .* ", " ", oc$Professor)
oc$Orientado <- sub(" .* ", " ", oc$Orientado)
oc$Instituição <- AbreviarInstituicao(oc$Instituição)
oc$Curso <- AbreviarInstituicao(oc$Curso)
oc$Professor <- sub(" .* ", " ", oc$Professor)
oc$Orientado <- sub(" .* ", " ", oc$Orientado)
oc$Instituição <- sub("Universidade", "U.", oc$Instituição)
oc$Instituição <- sub("Federal", "F.", oc$Instituição)
oc$Instituição <- sub("Estadual", "E.", oc$Instituição)
oc$Curso <- sub("Programa de Pós-Graduação", "PPG", oc$Curso)
oc <- oc[order(paste(oc$Professor, oc$Ano, oc$Natureza, oc$Instituição)),
c("Professor", "Ano", "Natureza", "Instituição", "Curso", "Orientado")]
} else {
oriconcTab <- data.frame(Natureza = "", Instituição = "", Curso = "", Professor = "", Orientado = "", Ano = "")
oc <- data.frame(Natureza = "", Instituição = "", Curso = "", Professor = "", Orientado = "", Ano = "")
}
# Prêmios
if (length(premios)) {
if (length(premios) > 1)
premios <- do.call("rbind", premios)
else
premios <- matrix(premios[[1]], nrow = 1)
colnames(premios) <- c("Professor", "Prêmio", "Entidade promotora", "Ano", "En")
if (nrow(premios) > 1)
premios <- premios[order(premios[, "Ano"]), 1:4]
premios <- as.data.frame(premios, stringsAsFactors = FALSE)
premios <- premios[premios[, "Ano"] >= Inicio & premios[, "Ano"] <= Fim, ]
premios$Prêmio <- sapply(premios$Prêmio, html2tex)
premios[[3]] <- sapply(premios[[3]], html2tex)
# Eliminar professores não credenciados em anos específicos
if (exists("PeriodoProf")) {
idx <- rep(TRUE, nrow(premios))
for (i in seq_len(nrow(PeriodoProf))) {
idx[premios$Professor == PeriodoProf$prof[i] &
!(premios$Ano %in% PeriodoProf$ini[i]:PeriodoProf$fim[i])] <- FALSE
}
premios <- premios[idx, ]
}
premios[, "Professor"] <- sub(" .* ", " ", premios[, "Professor"])
}
# Orientações em andamento
if (length(oriand)) {
oa <- do.call("rbind", oriand)
oa <- as.data.frame(oa, stringsAsFactors = FALSE)
colnames(oa) <- c("Professor", "Natureza", "Ano", "Orientando", "Instituição")
oa$Instituição <- sapply(oa$Instituição, html2tex)
oa$Instituição <- NomeSigla(sapply(oa$Instituição, html2tex))
oa$Instituição <- AbreviarInstituicao(oa$Instituição)
oa$Natureza <- sapply(oa$Natureza, html2tex)
oa$Orientando <- sapply(oa$Orientando, html2tex)
oa$Natureza <- factor(oa$Natureza)
levels(oa$Natureza) <- sub("Dissertação de mestrado", "M", levels(oa$Natureza))
levels(oa$Natureza) <- sub("Iniciação Científica", "IC", levels(oa$Natureza))
levels(oa$Natureza) <-
sub("Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização", "E",
levels(oa$Natureza))
levels(oa$Natureza) <- sub("Orientação de outra natureza", "O", levels(oa$Natureza))
levels(oa$Natureza) <- sub("Supervisão de pós-doutorado", "PD", levels(oa$Natureza))
levels(oa$Natureza) <- sub("Tese de doutorado", "D", levels(oa$Natureza))
levels(oa$Natureza) <- sub("Trabalho de conclusão de curso de graduação", "G",
levels(oa$Natureza))
oa$um <- 1
oriandTab <- tapply(oa$um, list(oa$Professor, oa$Natureza), sum, na.rm = TRUE)
oriandTab[is.na(oriandTab)] <- 0
ordem <- c("O", "IC", "G", "E", "M", "D", "PD")
faltaCol <- !(levels(oa$Natureza) %in% ordem)
if (sum(faltaCol)) {
print(levels(oa$Natureza))
cat(paste0("Tipo de orientação desconhecida: ",
levels(oa$Natureza)[faltaCol]), file = stderr())
if (!interactive())
quit(save = "no", status = 1)
}
ordem <- ordem[ordem %in% levels(oa$Natureza)]
if (OrdenarOrientacaoPorNome) {
ro <- order(rownames(oriandTab))
} else {
ro <- seq_len(nrow(oriandTab))
if ("PD" %in% ordem && "D" %in% ordem && "M" %in% ordem) {
ro <- order(oriandTab[, "PD"], oriandTab[, "D"], oriandTab[, "M"],
decreasing = TRUE)
} else {
if ("D" %in% ordem && "M" %in% ordem) {
ro <- order(oriandTab[, "D"], oriandTab[, "M"], decreasing = TRUE)
} else {
if ("M" %in% ordem)
ro <- order(oriandTab[, "M"], decreasing = TRUE)
}
}
}
if (nrow(oriandTab) > 2) {
oriandTab <- oriandTab[ro, ordem]
}
oriandTab <- as.data.frame(oriandTab, stringsAsFactors = FALSE)
oriandTab <- cbind("Orientador" = rownames(oriandTab), oriandTab)
# Detalhamento das orientações em andamento
oa$Professor <- sub(" .* ", " ", oa$Professor)
oa$Ano <- as.numeric(as.character(oa$Ano))
oa <- oa[order(paste(oa$Professor, oa$Ano, oa$Natureza, oa$Instituição)),
c("Professor", "Ano", "Natureza", "Instituição", "Orientando")]
} else {
oriandTab <- data.frame(Orientador = "", O = "", IC = "", G = "", M = "",
D = "", PD = "", Total = "")
oa <- data.frame(Ano = "", Professor = "", Natureza = "", Instituição =
"", Orientando = "")
}
## Registro do item “Ensino” no período
if (length(ensino)) {
ens <- do.call("rbind", ensino)
ens <- as.data.frame(ens, stringsAsFactors = FALSE)
names(ens) <- c("Professor", "Tipo", "MI", "AnoI", "MF", "AnoF")
ens <- ens[ens$AnoI >= as.character(Inicio) &
(ens$AnoF <= as.character(Fim) | ens$AnoF == ""), ]
if (nrow(ens)) {
ens$um <- 1
ensinoTab <- tapply(ens$um, list(ens$Professor, ens$Tipo), sum, na.rm = TRUE)
ensinoTab[is.na(ensinoTab)] <- 0
colnames(ensinoTab) <- sub("OUTRO", "Outro", colnames(ensinoTab))
colnames(ensinoTab) <- sub("ENSINO-MEDIO", "Ens. Médio", colnames(ensinoTab))
colnames(ensinoTab) <- sub("APERFEICOAMENTO", "Aperfeiçoamento", colnames(ensinoTab))
colnames(ensinoTab) <- sub("ESPECIALIZACAO", "Especialização", colnames(ensinoTab))
colnames(ensinoTab) <- sub("GRADUACAO", "Graduação", colnames(ensinoTab))
colnames(ensinoTab) <- sub("POS-", "Pós-", colnames(ensinoTab))
ensinoTab <- as.data.frame(cbind("Professor" = rownames(ensinoTab), ensinoTab))
}
}
if (!exists("ensinoTab"))
ensinoTab <- data.frame("Atividade de ensino" = "Nenhuma atividade de ensino registrada com início e fim no período")
## Registro do item “Extensão” no período
if (length(extensao)) {
ext <- do.call("rbind", extensao)
ext <- as.data.frame(ext, stringsAsFactors = FALSE)
names(ext) <- c("Professor", "Atividade", "MI", "AnoI", "MF", "AnoF")
ext$Atividade <- sapply(ext$Atividade, html2tex)
ext$MI <- as.numeric(ext$MI)
ext$MF <- as.numeric(ext$MF)
ext$AnoI <- as.numeric(ext$AnoI)
ext$AnoF <- as.numeric(ext$AnoF)
ext <- ext[ext$AnoI <= Fim & (ext$AnoF >= Inicio | is.na(ext$AnoF)), ]
if (nrow(ext)) {
extensaoTab <- ext
} else {
extensaoTab <- data.frame("Atividade de extensao" = "Nenhuma atividade de extensao registrada com início e fim no período", check.names = FALSE)
}
} else {
extensaoTab <- data.frame("Atividade de extensao" = "Nenhuma atividade de extensao registrada com início e fim no período", check.names = FALSE)
}
## Registro do item “Projeto de Extensão” no período
if (length(projext)) {
ext <- do.call("rbind", projext)
ext <- as.data.frame(ext, stringsAsFactors = FALSE)
names(ext) <- c("Professor", "Projeto", "MI", "AnoI", "MF", "AnoF")
ext$Projeto <- sapply(ext$Projeto, html2tex)
ext$MI <- as.numeric(ext$MI)
ext$MF <- as.numeric(ext$MF)
ext$AnoI <- as.numeric(ext$AnoI)
ext$AnoF <- as.numeric(ext$AnoF)
ext <- ext[ext$AnoI <= Fim & (ext$AnoF >= Inicio | is.na(ext$AnoF)), ]
if (nrow(ext)) {
projextTab <- ext
} else {
projextTab <- data.frame("Projeto de extensao" = "Nenhum projeto de extensao registrado com início e fim no período", check.names = FALSE)
}
} else {
projextTab <- data.frame("Projeto de extensao" = "Nenhum projeto de extensao registrado com início e fim no período", check.names = FALSE)
}
# Produção bibliográfica (Livros e Artigos)
pLvr <- pontuacaoLvr[, c(1, ncol(pontuacaoLvr))]
pArt <- pontuacaoArt[, c(1, ncol(pontuacaoArt))]
pLvr[, 2] <- pLvr[, 2] / max(pLvr[, 2])
pArt[, 2] <- pArt[, 2] / max(pArt[, 2])
colnames(pLvr) <- c("Professor", "Livros")
colnames(pArt) <- c("Professor", "Artigos")
# Professores classificados por pontuação ponderada
pond <- merge(pLvr, pArt, all = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
pond$Média <- PesoArtigos * pond$Artigos + PesoLivros * pond$Livros
pond <- pond[order(pond$Média, decreasing = TRUE), ]
# Média móvel
# Calcular média móvel geral
# É preciso especificar o ano porque há casos de não registro do ano
pm <- pcompleto[, c("tipo", "pontos", "ano")]
pm$pontos[pm$tipo == "Artigo"] <- PesoArtigos * pm$pontos[pm$tipo == "Artigo"]
pm$pontos[pm$tipo != "Artigo"] <- PesoLivros * pm$pontos[pm$tipo != "Artigo"]
media <- tapply(pm$pontos, pm$ano, function(x) sum(x) / nrow(quando))
mediamovel <- rep(0, max(as.numeric(names(media))) - min(as.numeric(names(media))) + 1)
names(mediamovel) <- as.character(as.numeric(min(names(media))):as.numeric(max(names(media))))
for (n in names(media))
mediamovel[[n]] <- media[[n]]
mmmsg <- character()
# Calcular média móvel de cada professor
MediaMovel <- function(x) {
if (nrow(x) < 3) {
msg <- paste0(x$prof[1], ": não é possível calcular a média móvel porque ")
if (nrow(x) == 0)
msg <- paste0(msg, "não há nenhuma publicação registrada.")
else if (nrow(x) == 1)
msg <- paste0(msg, "apenas 1 publicação está registrada.\n\n")
else
msg <- paste0(msg, "apenas 2 publicações estão registradas.\n\n")
mmmsg <<- c(mmmsg, msg)
return(NA)
}
sa <- tapply(x$pontos[x$tipo == "Artigo"], x$ano[x$tipo == "Artigo"], sum, na.rm = TRUE) * PesoArtigos
sl <- tapply(x$pontos[x$tipo != "Artigo"], x$ano[x$tipo != "Artigo"], sum, na.rm = TRUE) * PesoLivros
anos <- c(names(sa), names(sl))
if (max(as.numeric(anos)) - min(as.numeric(anos)) < 3) {
mmmsg <- paste0(x$prof[1], ": não é possível calcular a média móvel porque a produção registrada não se estende por um mínimo de três anos.")
return(NA)