- 第1章 Python语言快速入门
- 第2章 数据处理与可视化
- 第3章 Python在高等数学和线性代数中的应用
- 第4章 概率论与数理统计
- 第5章 线性规则
- 第6章 整数规划与非线性规划
- 第7章 插值与拟合
- 第8章 微分方程模型
- 第9章 综合评价方法
- 第10章 图论模型
- 第11章 多元分析
- 第12章 回归分析
- 第13章 差分方程模型
- 第14章 模糊数学
- 第15章 灰色系统预测
- 第16章 Monte Carlo模拟
- 第17章 智能算法
- 第18章 时间序列分析
- 第19章 支持向量机
- 第20章 数字图像处理