baseline.md

异常检测主要流程

1. 将数据从数据库中提取出来：

   • 搞一个类专门用来操作数据库，需求是要能够提取数据并将检测的数据存储(将处理好的数据储存起来以及提取出来)

2. 处理数据：数据处理类

   • 排序、去除重复数据
   • 转化为timestamp、value、label格式
   • 填补缺失数据：label设为1，value设为0
   • 储存
   • 转化为one-hot编码：60代表分钟+24代表小时+7代表天

3. 制作数据集：

   • framedata：窗长为120(可以自己选择)，timedata：取窗内最后一个点的时间戳(on-hot)

4. 搭建网络：

   • coder类
   • CVAE类：包含encoder、decoder和采样用到了重参数技巧(reparametrization trick)
   • 损失函数：modified-ELBO

5. train：

   • batchsize：64
   • epoch：<100(视具体情况而定)

6. detection：

   • 以重建误差为标准，具体找阈值方案待定 注：需要自己重写detection函数，模型中给的detection函数需要标签。