Crítica a Interactive recommender systems: A survey of the state of the art and future research challenges and opportunities. He, C., Parra, D., & Verbert, K. (2016).
En este paper realizan una revisión de los trabajos relacionados con Sistemas de Recomendación en base a un marco de trabajo propuesto por los autores.
Creo interesante el usar otros campos de las ciencias para aplicarlos en computación, como por ejemplo la teoría de Gestalt, la cual viene desde la psicología y explica la capacidad visual (u otros sentidos) del ser humano para aprender, pero que esta muy ligada con como los sistemas recomendadores pueden visualizar la información para que sea relevante para los usuarios con el fin de realizar buenas recomendaciones.
Además, creo que algo importante para la comunidad de los sistemas recomendadores e incluso para la comunidad de Inteligencia Artificial, es resolver el tema de las cajas negras (transparency y justification). Esto debido a que día a día tenemos recomendaciones, predicciones y/o clasificaciones que generan estos modelos, pero que no se pueden explicar en mayor medida el porque llegaron a estos resultados, sin embargo la XAI (Explainable Artificial Intelligence) trata de apoyar esta tarea. Pienso que eso sería un buen paso inicial para mejorar la confianza de los usuarios hacia este tipo de sistemas y mejorar las interacciones.
Finalmente creo importante que los sistemas de recomendación tengan interacción con el usuario, ya que como se demostró en los sistemas que se analizaron, varias fueron las formas que estos sistemas recomendaban en base a interacción, y según eso desarrollaban mejores recomendaciones, tanto visual como textual. Es importante destacar también que este survey tiene su característica en la propuesta de marco de trabajo, clasificando los diferentes sistemas recomendadores mostrando las particularidades de cada uno de ellos, dejando en claro los pro y contras para lo relacionado con las técnicas de visualización y recomendación. Así también quiero destacar la privacidad, ya que la información disponible en internet o en los sistemas es mucha por persona, por lo que creo que, si se pide información a los usuarios, esa información deber ser usada para los fines declarados y que el usuario observe resultados positivos al hacer entrega de su información.