diff --git a/docs/source/en/quicktour.mdx b/docs/source/en/quicktour.mdx
index dcadf6da3488..c5b333bf5694 100644
--- a/docs/source/en/quicktour.mdx
+++ b/docs/source/en/quicktour.mdx
@@ -136,7 +136,7 @@ Let's extract the raw waveform arrays of the first 4 samples and pass it as a li
 ```py
 >>> result = speech_recognizer(dataset[:4]["audio"])
 >>> print([d["text"] for d in result])
-['I WOULD LIKE TO SET UP A JOINT ACCOUNT WITH MY PARTNER HOW DO I PROCEED WITH DOING THAT', "FONDERING HOW I'D SET UP A JOIN TO HET WITH MY WIFE AND WHERE THE AP MIGHT BE", "I I'D LIKE TOY SET UP A JOINT ACCOUNT WITH MY PARTNER I'M NOT SEEING THE OPTION TO DO IT ON THE APSO I CALLED IN TO GET SOME HELP CAN I JUST DO IT OVER THE PHONE WITH YOU AND GIVE YOU THE INFORMATION OR SHOULD I DO IT IN THE AP AND I'M MISSING SOMETHING UQUETTE HAD PREFERRED TO JUST DO IT OVER THE PHONE OF POSSIBLE THINGS", 'HOW DO I TURN A JOIN A COUNT']
+['I WOULD LIKE TO SET UP A JOINT ACCOUNT WITH MY PARTNER HOW DO I PROCEED WITH DOING THAT', "FODING HOW I'D SET UP A JOIN TO HET WITH MY WIFE AND WHERE THE AP MIGHT BE", "I I'D LIKE TOY SET UP A JOINT ACCOUNT WITH MY PARTNER I'M NOT SEEING THE OPTION TO DO IT ON THE AP SO I CALLED IN TO GET SOME HELP CAN I JUST DO IT OVER THE PHONE WITH YOU AND GIVE YOU THE INFORMATION OR SHOULD I DO IT IN THE AP AND I'M MISSING SOMETHING UQUETTE HAD PREFERRED TO JUST DO IT OVER THE PHONE OF POSSIBLE THINGS", 'HOW DO I THURN A JOIN A COUNT']
 ```
 
 For a larger dataset where the inputs are big (like in speech or vision), you will want to pass along a generator instead of a list that loads all the inputs in memory. See the [pipeline documentation](./main_classes/pipelines) for more information.
diff --git a/docs/source/es/quicktour.mdx b/docs/source/es/quicktour.mdx
index 9de9e9af4b6e..408c3fa375a0 100644
--- a/docs/source/es/quicktour.mdx
+++ b/docs/source/es/quicktour.mdx
@@ -129,7 +129,7 @@ Extraigamos las matrices de onda cruda (raw waveform, en inglés) de las primera
 ```py
 >>> resultado = reconocedor_de_voz(dataset[:4]["audio"])
 >>> print([d["text"] for d in resultado])
-['ahora buenas e a ver  tengo un problema como vuestra aplicación resulta que que quiero hacer una transferencia bancaria a una cuenta conocida pero me da error la aplicación a ver que a ver que puede ser', 'la aplicación no cargue salda de mi nueva cuenta', 'hola tengo un problema con la aplicación no carga y y tampoco veo que carga el saldo de mi cuenta nueva dice que la aplicación está siendo reparada y ahora no puedo aceder a mi cuenta no necesito inmediatamente', 'ora buena la aplicación no se carga la viladad no carga el saldo de mi cuenta nueva dice que la villadenta siendo reparada y oro no puede hacer a mi cuenta']
+['ahora buenas eh a ver tengo un problema con vuestra aplicación resulta que que quiero hacer una transferencia bancaria a una cuenta conocida pero me da error la aplicación a ver que a ver que puede ser', 'la aplicación no cargue saldo de mi nueva cuenta', 'hola tengo un problema con la aplicación no carga y y tampoco veo que carga el saldo de mi cuenta nueva dice que la aplicación está siendo reparada y ahora no puedo acceder a mi cuenta no necesito inmediatamente', 'hora buena la aplicación no se carga la vileza no carga el saldo de mi cuenta nueva dice que la villadenta siendo reparada y oro no puedo hacer a mi cuenta']
 ```
 
 Para un dataset más grande, donde los inputs son de mayor tamaño (como en habla/audio o visión), querrás pasar un generador en lugar de una lista que carga todos los inputs en memoria. Ve la [documentación del pipeline](./main_classes/pipelines) para más información.