+
+
+
+对于数据集，`repo_type_prefix` 为 `datasets/`，对于Space，`repo_type_prefix`为 `spaces/`，模型不需要在 URL 中使用这样的前缀。
+
+以下是一些 [`HfFileSystem`] 简化与 Hub 交互的有趣集成：
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+* 从 Hub 仓库读取/写入 [Pandas](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/io.html#reading-writing-remote-files) DataFrame ：
+
+ ```python
+ >>> import pandas as pd
+
+ >>> # 将远程 CSV 文件读取到 DataFrame
+ >>> df = pd.read_csv("hf://datasets/my-username/my-dataset-repo/train.csv")
+
+ >>> # 将 DataFrame 写入远程 CSV 文件
+ >>> df.to_csv("hf://datasets/my-username/my-dataset-repo/test.csv")
+ ```
+
+同样的工作流程也适用于 [Dask](https://docs.dask.org/en/stable/how-to/connect-to-remote-data.html) 和 [Polars](https://pola-rs.github.io/polars/py-polars/html/reference/io.html) DataFrames.
+
+* 使用 [DuckDB](https://duckdb.org/docs/guides/python/filesystems) 查询(远程)Hub文件：
+
+ ```python
+ >>> from huggingface_hub import HfFileSystem
+ >>> import duckdb
+
+ >>> fs = HfFileSystem()
+ >>> duckdb.register_filesystem(fs)
+ >>> # 查询远程文件并将结果返回为 DataFrame
+ >>> fs_query_file = "hf://datasets/my-username/my-dataset-repo/data_dir/data.parquet"
+ >>> df = duckdb.query(f"SELECT * FROM '{fs_query_file}' LIMIT 10").df()
+ ```
+
+* 使用 [Zarr](https://zarr.readthedocs.io/en/stable/tutorial.html#io-with-fsspec) 将 Hub 作为数组存储：
+
+ ```python
+ >>> import numpy as np
+ >>> import zarr
+
+ >>> embeddings = np.random.randn(50000, 1000).astype("float32")
+
+ >>> # 将数组写入仓库
+ >>> with zarr.open_group("hf://my-username/my-model-repo/array-store", mode="w") as root:
+ ... foo = root.create_group("embeddings")
+ ... foobar = foo.zeros('experiment_0', shape=(50000, 1000), chunks=(10000, 1000), dtype='f4')
+ ... foobar[:] = embeddings
+
+ >>> # 从仓库读取数组
+ >>> with zarr.open_group("hf://my-username/my-model-repo/array-store", mode="r") as root:
+ ... first_row = root["embeddings/experiment_0"][0]
+ ```
+
+## 认证
+
+在许多情况下，您必须登录 Hugging Face 账户才能与 Hub 交互。请参阅文档的[认证](../quick-start#authentication) 部分，了解有关 Hub 上认证方法的更多信息。
+
+也可以通过将您的 token 作为参数传递给 [`HfFileSystem`] 以编程方式登录：
+
+```python
+>>> from huggingface_hub import HfFileSystem
+>>> fs = HfFileSystem(token=token)
+```
+
+如果您以这种方式登录，请注意在共享源代码时不要意外泄露令牌！
diff --git a/docs/source/cn/guides/overview.md b/docs/source/cn/guides/overview.md
new file mode 100644
index 0000000000..9b208bca8a
--- /dev/null
+++ b/docs/source/cn/guides/overview.md
@@ -0,0 +1,130 @@
+
+
+# 操作指南
+
+在本节中，您将找到帮助您实现特定目标的实用指南。
+查看这些指南，了解如何使用 huggingface_hub 解决实际问题：
+
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+
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+
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+ 仓库
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+ 如何在 Hub 上创建仓库？如何配置它？如何与之交互？ +
+ + + +
+ 下载文件
+
+ 如何从 Hub 下载文件？如何下载仓库？ +
+ + + +
+ 上传文件
+
+ 如何上传文件或文件夹？如何对 Hub 上的现有仓库进行更改？ +
+ + + +
+ 搜索
+
+ 如何高效地搜索超过 200k+ 个公共模型、数据集和Space？ +
+ + + +
+ HfFileSystem
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+ 如何通过一个模仿 Python 文件接口的便捷接口与 Hub 交互？ +
+ + + +
+ 推理
+
+ 如何使用加速推理 API 进行预测？ +
+ + + +
+ 社区
+
+ 如何与社区（讨论和拉取请求）互动？ +
+ + + +
+ 集合
+
+ 如何以编程方式构建集合？ +
+ + + +
+ 缓存
+
+ 缓存系统如何工作？如何从中受益？ +
+ + + +
+ 模型卡片
+
+ 如何创建和分享模型卡片？ +
+ + + +
+ 管理您的Space
+
+ 如何管理您的Space的硬件和配置？ +
+ + + +
+ 集成库
+
+ 将库集成到 Hub 中意味着什么？如何实现？ +
+ + + +
+ Webhooks 服务器
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+ 如何创建一个接收 Webhooks 的服务器并将其部署为一个Space？ +
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