结合图形学算法与深度学习技术进行人脸表情，身体运动，衣服头发动态模拟，以及风格化等方向的研究。
- 应用偏PGC（professionally generated content），要求算法能产出高质量内容，
负责以下三个方向其中之一
（一）数值计算开发：
- 熟悉CUDA开发相关技术，负责大规模并行模拟算法的数值计算开发
- 对物理解算有一定程度了解，能够理解模拟效果与数值计算策略的对应关系
- 具有良好的数值优化算法基础，能够根据项目组需求改进算法
（二）碰撞检测开发：
- 开发用于布料、头发的实时碰撞检测加速算法
- 熟悉体素构建相关算法，对VDB相关技术及其加速算法熟悉
- 熟悉实时碰撞检测相关技术，熟悉BVH，SpatialHashing的并行加速算法
（三）骨骼动力学模拟开发：
- 负责风格化骨骼动力学模拟解算器的开发
- 能够理解风格化解算效果，根据项目组需求迭代与改进算法
- 熟悉DCC软件的使用与相关开发，能够在指导下完成相关开发任务 岗位要求：
- 硕士以上学历
- 计算机图形专业方向，对物理模拟仿真有一定基础
- 对并行计算有一定基础
- 对物理模拟前沿方向有较强兴趣
- 加分项：有工业级布料\头发模拟算法开发经验
负责deformation相关的基础和应用研究，能够按照项目需求完成相关算法的研究和开发工作，并持续迭代和改进。
- 主要任务包括：
- 使用深度学习来近似和模拟绑定，比如肌肉和动力学
- 优化deformation相关的算法
岗位要求
- 计算机图形学专业方向，对deep learning和deformation有一定了解
- 能够阅读相关领域的论文，并快速予以实现
- 具有较强的编程能力
- 熟练掌握DCC软件者优先
岗位职责：
- 研究性topic工程项目开发， 能够作为资源池中有效资源， 支持到各个项目的工程开发。
- 算法开发和工程化实现，根据实际业务需求， 能够改进和定制基于现有的算法和技术。
- 能够将产品的算法成果通过工程化技术对接到用户，形成可用功能。
职位要求：
- 计算机，数学，物理等相关专业毕业。具有扎实的计算机科学基础，熟悉常用的编程语言。
- 有良好的沟通合作能力，工作态度积极向上。
