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import sys
args = sys.argv
import os
import argparse
def interpret_args():
""" Interprets the command line arguments, and returns a dictionary. """
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--no_gpus", type=bool, default=1)
### Data parameters
parser.add_argument(
'--raw_train_filename',
type=str,
default='../atis_data/data/resplit/processed/train_with_tables.pkl')
parser.add_argument(
'--raw_dev_filename',
type=str,
default='../atis_data/data/resplit/processed/dev_with_tables.pkl')
parser.add_argument(
'--raw_validation_filename',
type=str,
default='../atis_data/data/resplit/processed/valid_with_tables.pkl')
parser.add_argument(
'--raw_test_filename',
type=str,
default='../atis_data/data/resplit/processed/test_with_tables.pkl')
parser.add_argument('--data_directory', type=str, default='processed_data')
parser.add_argument('--processed_train_filename', type=str, default='train.pkl')
parser.add_argument('--processed_dev_filename', type=str, default='dev.pkl')
parser.add_argument('--processed_validation_filename', type=str, default='validation.pkl')
parser.add_argument('--processed_test_filename', type=str, default='test.pkl')
parser.add_argument('--database_schema_filename', type=str, default=None)
parser.add_argument('--embedding_filename', type=str, default=None)
parser.add_argument('--input_vocabulary_filename', type=str, default='input_vocabulary.pkl')
parser.add_argument('--output_vocabulary_filename',
type=str,
default='output_vocabulary.pkl')
parser.add_argument('--input_key', type=str, default='nl_with_dates')
parser.add_argument('--anonymize', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--anonymization_scoring', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--use_snippets', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--use_previous_query', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--maximum_queries', type=int, default=1)
parser.add_argument('--use_copy_switch', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--use_query_attention', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--use_utterance_attention', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--freeze', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--scheduler', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--use_bert', type=bool, default=False)
parser.add_argument("--bert_type_abb", type=str, help="Type of BERT model to load. e.g.) uS, uL, cS, cL, and mcS")
parser.add_argument("--bert_input_version", type=str, default='v1')
parser.add_argument('--fine_tune_bert', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--lr_bert', default=1e-5, type=float, help='BERT model learning rate.')
### Debugging/logging parameters
parser.add_argument('--reload_embedding', type=int, default=0)
parser.add_argument('--logdir', type=str, default='logs')
parser.add_argument('--deterministic', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--num_train', type=int, default=-1)
parser.add_argument('--logfile', type=str, default='log.txt')
parser.add_argument('--results_file', type=str, default='results.txt')
### Model architecture
parser.add_argument('--input_embedding_size', type=int, default=300)
parser.add_argument('--output_embedding_size', type=int, default=300)
parser.add_argument('--encoder_state_size', type=int, default=300)
parser.add_argument('--decoder_state_size', type=int, default=300)
parser.add_argument('--encoder_num_layers', type=int, default=1)
parser.add_argument('--decoder_num_layers', type=int, default=1)
parser.add_argument('--snippet_num_layers', type=int, default=1)
parser.add_argument('--maximum_utterances', type=int, default=5)
parser.add_argument('--state_positional_embeddings', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--positional_embedding_size', type=int, default=50)
parser.add_argument('--snippet_age_embedding', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--snippet_age_embedding_size', type=int, default=64)
parser.add_argument('--max_snippet_age_embedding', type=int, default=4)
parser.add_argument('--previous_decoder_snippet_encoding', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--discourse_level_lstm', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--use_schema_attention', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--use_encoder_attention', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--use_schema_encoder', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--use_schema_self_attention', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--use_schema_encoder_2', type=bool, default=False)
### Training parameters
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=16)
parser.add_argument('--train_maximum_sql_length', type=int, default=400) #200
parser.add_argument('--train_evaluation_size', type=int, default=100)
parser.add_argument('--dropout_amount', type=float, default=0.5)
parser.add_argument('--initial_patience', type=float, default=10.)
parser.add_argument('--patience_ratio', type=float, default=1.01)
parser.add_argument('--initial_learning_rate', type=float, default=1e-3)
parser.add_argument('--learning_rate_ratio', type=float, default=0.8)
parser.add_argument('--interaction_level', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--reweight_batch', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--gnn_layer_number', type=int, default=1)
parser.add_argument('--clip', type=float, default=5.0)
parser.add_argument('--warmup_step', type=int, default=1000)
### Setting
parser.add_argument('--train', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--debug', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--evaluate', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--attention', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--save_file', type=str, default="")
parser.add_argument('--enable_testing', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--use_predicted_queries', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--evaluate_split', type=str, default='dev')
parser.add_argument('--evaluate_with_gold_forcing', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--eval_maximum_sql_length', type=int, default=400)
parser.add_argument('--results_note', type=str, default='')
parser.add_argument('--compute_metrics', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--reference_results', type=str, default='')
parser.add_argument('--interactive', type=bool, default=False)
parser.add_argument('--database_username', type=str, default="aviarmy")
parser.add_argument('--database_password', type=str, default="aviarmy")
parser.add_argument('--database_timeout', type=int, default=2)
args = parser.parse_args()
if not os.path.exists(args.logdir):
os.makedirs(args.logdir)
if not (args.train or args.evaluate or args.interactive or args.attention):
raise ValueError('You need to be training or evaluating')
if args.enable_testing and not args.evaluate:
raise ValueError('You should evaluate the model if enabling testing')
if args.train:
args_file = args.logdir + '/args.log'
if os.path.exists(args_file):
raise ValueError('Warning: arguments already exist in ' + str(args_file))
with open(args_file, 'w') as infile:
infile.write(str(args))
return args