1.Python下多线程的限制以及多线程中传递参数的方式？
python多线程有个全局解释器锁（global interpeter lock），这个锁的意思是任意时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序的意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。 多进程间共享数据，可以使用multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array。
2.Python下是如何进行内存管理的？
Python引用了一个内存池（Memory pool）机制，即Pymalloc机制（malloc：n.分配内存）,用于管理对小块内存的申请和释放。
内存池（Memory pool）的概念当创建大量消耗小内存的对象时，频繁调用new/malloc会导致大量的内存碎片，致使效率降低。内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等的内存块留作备用，当有新的内存需求时，就先从内存池中分配给这个需求，不够了，之后再申请新的内存。这样做最显著的优势就是能够减少内存碎片，提升效率。内存池的实现方式有很多，性能和适用范围也不一样。
Python中内存管理机——Pymalloc：python中的内存管理机制都有两套实现，一套是针对小对象，就是大小小于256bits时，pymalloc会在内存池中申请内存空间；当大于256bits，则会直接执行new/malloc的行为来申请内存空间。关于释放内存方面，当一个对象的引用计数变为0时，python就会调用它的析构函数。在析构时，也采用了内存池机制，从内存池来的内存会被归还到内存池中，以避免频繁地释放动作。
3.什么是lambad函数？它有什么好处？
lambda 函数式一个可以接受任意多个参数（包括可选参数）并且返回单个表达式不能超过一个。不要试图向lambda函数中塞入太多的东西；如果你需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后想它多长就多长
4.如何Python输出一个Fibonacci数列？
a, b = 0, 1
while b < 100:
print(b)
a, b = b, a+b
5.介绍一下Python中webbrowser的用法
webbrowser模块提供一个高级接口来显示基于Web的文档，大部分情况下只需要简单的调用*open()*方法。
webbrowser定义了如下异常：
exception webbrowser.Error，当浏览器控件发生错误是会抛出这个异常
webbrowser有一下方法：webbrowser.open("url", new=0, autoraise=1)这个方法是在默认的浏览器中显示url，如果new = 0，那么url会在同一个浏览器窗口下打开，如果new = 1，会打开一个新的窗口，如果new = 2，会打开一个新的tab，如果autoraise=true，窗口会自动增长。
webbrowser.open_new(url)
在默认浏览器中打开一个新的窗口来显示url，否则，在仅的浏览器窗口中打开url
webbrowser.open_new_tab(url) 在默认浏览器中挡开一个新的tab来显示url，否则跟*open_new()*一样
webbrowser.get([name]) 根据name返回一个浏览器对象，如果name为空，则返回默认的浏览器
chromePath = r'你的浏览器目录'
webbrowser.register('chrome', None, webbrowser.BackgroundBrowser(chromePath))
webbrowser.get('chrome').open('www.baidu.com', new=1, autoraise=True)
注册一个名字为chrome的浏览器，如果这个浏览器类型被注册就可以用get()方法来获取
6.解释一下python的and-or语法
与C表达式 bool ? a : b 类似，但是bool and a or b,当a 为假时，不会像C表达式bool ? a : b 一样工作
def choose(bool, a, b): return (bool and [a] or [b])[0] print(choose(True,1,2)) >>> 1
因为[a] 是一个非空列表，它永远不会为假。甚至a是 0 或 ''或者其他假值，列表[a]为真，因为它有一个元素。
7.How do I iterate over a sequence in reverse order?
一种方法，如果是list，则直接调用其reverse()方法
sequence = [1, 2, 3, 4, 5] sequence.reverse() print(sequence) >>> [5, 4, 3, 2, 1]
还有一种最通用但稍慢的解决方案是：
sequence = [1, 2, 3, 4, 5]
x = [sequence[i] for i in range(len(sequence)-1, -1, -1)]
print(x)
>>>
[5, 4, 3, 2, 1]
8.Python是如何进行类型转换的？
>>>int('1234') # 将数字型字符串转为整形
1234
>>>float(12) # 将整形或数字字符转为浮点型
12.0
>>>str(98) # 将其他类型转为字符串型
'98'
>>>list('abcd') # 将其他类型转为列表类型
['a', 'b', 'c', 'd']
>>>dict.fromkeys(['name','age']) # 将其他类型转为字典类型
{'age': None, 'name': None}
>>>tuple([1, 2, 3, 4]) # 将其他类型转为元祖类型
(1, 2, 3, 4)
函数 描述 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 long(x [,base] ) 将x转换为一个长整数 float(x) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象 x 转换为字符串 repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组 list(s) 将序列 s 转换为一个列表 set(s) 转换为可变集合 dict(d) 创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 frozenset(s) 转换为不可变集合 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 unichr(x) 将一个整数转换为Unicode字符 ord(x) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串
9.Python里面如何实现tuple和list的转换？
# tuple转换成list
def to_list(t):
return [i if not isinstance(i, tuple) else to_list(i) for i in t]
# 这个返回的生成器千万要注意，见下面打印结果
def to_generator(l):
return (i if not isinstance(i, list) else to_tuple(i) for i in l)
# list
>>>a_list = [1, 2, [1, 2, 3], 3, 4, 5]
>>>print(tuple(a_list))
(1, 2, [1, 2, 3], 3, 4, 5)
>>>print(type(to_generator(a_list)))
< class 'generator'>
>>>print(to_generator(a_list))
< generator object to_generator.. at 0x000001F37F687150>
# tuple 转换成 list
>>>a_tuple = (1, 2, (1, 2, 3), 3, 4)
>>>print(list(a_tuple))
[1, 2, (1, 2, 3), 3, 4]
>>>print(type(to_list(a_tuple)))
< class 'list'>
>>>print(to_list(a_tuple))
[1, 2, [1, 2, 3], 3, 4]
10.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素？
>>>L1 = [4, 1, 3, 2, 3, 5, 1] >>>L2 = [] >>>[L2.append(i) for i in L1 if i not in L2] >>>print(L2) [4, 1, 3, 2, 5]
11.Python里面如何实现单例模式？其他23中设计模式python如何实现？
12.Python里面如何copy一个对象？
切片S[:] # 注不能应用于字典 深浅拷贝 # 能应用于所有序列和字典 1. 浅拷贝S.copy()方法 2. 深拷贝deepcopy(S)方法
例子 1:
from copy import deepcopy
L1 = [1, [1, 2, 3], 2, 3]
print("before copy L1: ", L1)
L2 = L1.copy()
L2[1][2] = 1
print("after copy L2: ", L2)
print("after copy L1: ", L1)
运行结果:
before copy L1: [1, [1, 2, 3], 2, 3] after copy L2: [1, [1, 2, 1], 2, 3] after copy L1: [1, [1, 2, 1], 2, 3]
例子 2:
L1 = [3, [3, 4, 5], 4, 5]
print("before deepcopy L1: ", L1)
L2 = deepcopy(L1)
L2[1][2] = 1
print("after deepcopy L2: ", L2)
print("after deepcopy L1: ", L1)
运行结果 :
before deepcopy L1: [3, [3, 4, 5], 4, 5] after deepcopy L2: [3, [3, 4, 1], 4, 5] after deepcopy L1: [3, [3, 4, 5], 4, 5]
13.如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？
>>> words = 'Python is a very funny language!'
>>> words.find('Python') # 返回的为0或正数时，为其索引号
0
>>> words.find('is')
7
>>> words.find('hackfun') # 返回-1表示查找失败
-1
>>> words.replace('Python', 'Java') # replace()替换
'Java is a very funny language!'
14.Python里面search()和match()的区别？
>>> import re >>> re.match(r'python','Programing Python, should be pythonic') >>> obj1 = re.match(r'python','Programing Python, should be pythonic') #返回None >>> obj2 = re.search(r'python','Programing Python, should be pythonic') #找到pythonic >>> obj2.group() 'python' #re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None； #re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
>>> str = """ ... one line ... two line ... three line ... """ >>> obj1 = re.match(r".*(three).*", str) >>> print(obj1) None >>> obj2 = re.search(r"three", str) >>> print(obj2.group()) three # match要匹配全部行，需要加 re.DOTALL >>> obj1 = re.match(r".*(three).*", str, re.DOTALL) >>> print(obj1) <_sre.SRE_Match object at 0x0000000002CAFBE8> >>> print(obj1.group(1)) three #re.match 默认只匹配一行，若要匹配全部需要加第三个参数: re.DOTALL； #re.search匹配整个字符串。
15.有两个序列a,b，大小都为n，序列元素的值任意整型数，无序？
16.Python程序中文输出问题怎么解决？
在Python3中，对中文进行了全面的支持，但在Python2.x中需要进行相关的设置才能使用中文。否则会出现乱码。
Python默认采取的ASCII编码，字母、标点和其他字符只使用一个字节来表示，但对于中文字符来说，一个字节满足不了需求。
为了能在计算机中表示所有的中文字符，中文编码采用两个字节表示。如果中文编码和ASCII混合使用的话，就会导致解码错误，从而才生乱码。
解决办法:
交互式命令中：一般不会出现乱码，无需做处理
py脚本文件中：跨字符集必须做设置，否则乱码
1. 首先在开头一句添加:
# coding = utf-8
# 或
# coding = UTF-8
# 或
# -*- coding: utf-8 -*-
2. 其次需将文件保存为UTF-8的格式！
3. 最后: s.decode('utf-8').encode('gbk')
17.Python如何捕捉异常？
程序中出现异常情况时就需要异常处理。比如当你打开一个不存在的文件时。当你的程序中有 一些无效的语句时，Python会提示你有错误存在。下面是一个拼写错误的例子，print写成了Print 下面是异常最常见的几种角色 1. 错误处理 >>>可以在程序代码中捕捉和相应错误，或者忽略已发生的异常。 >>>如果忽略错误，PYTHON默认的异常处理行为将启动:停止程序，打印错误信息。 >>>如果不想启动这种默认行为，就用try语句来捕捉异常并从异常中恢复。 2. 事件通知 >>>异常也可用于发出有效状态的信号，而不需在程序间传递结果标志位。或者刻意对其进行测试 3. 特殊情况处理 >>>有时，发生了某种很罕见的情况，很难调整代码区处理。通常会在异常处理中处理，从而省去应对特殊情况的代码 4. 终止行为 >>>try/finally语句可确保一定会进行需要的结束运算，无论程序是否有异常 5. 非常规控制流程
18.Python代码得到列表list的交集与差集？
>>> list1 = [1, 2, 3, 4, 5] >>> list2 = [4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> [i for i in list1 if i not in list2] [1, 2, 3] >>> [i for i in list1 if i in list2] [4, 5]
19.如何用Python来发送邮件？
20.介绍一下except
try/except: 捕捉由PYTHON自身或写程序过程中引发的异常并恢复 except: 捕捉所有其他异常 except name: 只捕捉特定的异常 except name, value: 捕捉异常及格外的数据(实例) except (name1,name2) 捕捉列出来的异常 except (name1,name2),value: 捕捉任何列出的异常，并取得额外数据 else: 如果没有引发异常就运行 finally: 总是会运行此处代码
21.src = "security/afafsff/?ip=123.4.56.78&id=45"，请写一段代码用正则匹配出IP
def get_ip():
import re
src = "security/afafsff/?ip=123.4.56.78&id=45"
match_obj = re.match(".*\?ip=(\d{1,3}[.]\d{1,3}[.]\d{1,3}[.]\d{1,3})&.*", src)
if match_obj:
print(match_obj.group(1))
search_obj = re.search("ip=(\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3})", src, re.S) # re.S 改变'.'的行为
# search_obj = re.search("ip=(\d{1,3}[.]\d{1,3}[.]\d{1,3}[.]\d{1,3})", src) # 这个正则就可以re.S
if search_obj:
print(search_obj.group(1))
>>>get_ip()
# 输出结果
>>>
123.4.56.78
123.4.56.78