最全的中华古典文集数据库, 包含5.5万首唐诗、26万首宋诗和2.1万首宋词. 唐宋两朝近1.4万古诗人, 和两宋时期1.5K词人. 数据来源于互联网.
为什么要做这个仓库? 古诗是中华民族乃至全世界的瑰宝, 我们应该传承下去, 虽然有古典文集, 但大多数人并没有拥有这些书籍. 从某种意义上来说, 这些庞大的文集离我们是有一定距离的。而电子版方便拷贝, 所以此开源数据库诞生了. 你可以用此数据做任何有益的事情， 甚至我也可以帮助你.
古诗采集没有记录过程， 因为古诗数据庞大，目标网站有限制, 采集过程经常中断超过了一个星期.2017年新加入全宋词, 全宋词爬取过程及数据分析.
一些简单的高频分析
| 唐诗高频词 | 唐诗作者作品榜 |
|---|---|
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| 宋诗高频词 | 宋诗作者作品榜 |
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| 宋词高频词 | 宋词作者作品榜 |
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| 两宋喜欢的词牌名 |
|---|
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古诗数据分发采用繁体字的分组JSON文件, 保留繁体能更大程度地保存原数据. 宋词数据分发采用sqlite数据库, 使用简体字(无原因, 采集源就是简体, 如需繁体请自行转换).
- chinese-poetry / chinese-poetry-zhCN 简体中文版本数据
- KomaBeyond / chinese-poetry-mysql 适用于mysql数据库的格式数据
- chinese-poetry-to-mysql-tool 转换成sql文件的脚本
[
{
"strains": [
"平平平仄仄，平仄仄平平。",
"仄仄平平仄，平平仄仄平。",
"平平平仄仄，平仄仄平平。",
"平仄仄平仄，平平仄仄平。"
],
"author": "太宗皇帝",
"paragraphs": [
"秦川雄帝宅，函谷壯皇居。",
"綺殿千尋起，離宮百雉餘。",
"連甍遙接漢，飛觀迥凌虛。",
"雲日隱層闕，風煙出綺疎。"
],
"title": "帝京篇十首 一"
},
... 每单个JSON文件1000条唐诗记录.
]
[
{
"name": "太宗皇帝",
"desc": "帝姓李氏，諱世民，神堯次子，聰明英武。貞觀之治，庶幾成康，功德兼隆。由漢以來，未之有也。而銳情經術，初建秦邸，即開文學館，召名儒十八人爲學士。既即位，殿左置弘文館，悉引內學士，番宿更休。聽朝之間，則與討論典籍，雜以文詠。或日昃夜艾，未嘗少怠。詩筆草隸，卓越前古。至於天文秀發，沈麗高朗，有唐三百年風雅之盛，帝實有以啓之焉。在位二十四年，諡曰文。集四十卷。館閣書目，詩一卷，六十九首。今編詩一卷。"
},
...
]- animalize / QuanTangshi 离线全唐诗 Android
- justdark / pytorch-poetry-gen a char-RNN based on pytorch
- Clover27 / ancient-Chinese-poem-generator Ancient-Chinese-Poem-Generator
- chinese-poetry / poetry-calendar 诗词周历
- chenyuntc / pytorch-book 简体唐诗生成(char-RNN), 可生成藏头诗,自定义诗歌意境,前缀等
- okcy1016 / poetry-desktop 诗词桌面
- PoemSearcher
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