lista_paquetes.md

Importar y transformar datos

• dplyr: filtrar filas, seleccionar columnas, crear nuevas columnas
• tidyr: transformar data.frames
• readr: importar datos
• stringr: manipular texto
• lubridate: fechas
• forcats: factores

Visualization

• ggplot2: todo tipo de gráficos

Web scraping

• request: client HTTP
• rvest: procesar ficheros HTML, XML, etc.

Herramientas de entrenamiento, validación cruzada, búsqueda de parámetros

• caret: búsqueda de hyper-parametros, validación cruzada, partición train-test
• mlr: similar a caret
• rBayesianOptimization: bayesian optimization
• modelMetrics: métricas
• modelr: funciones auxiliares para modelizar
• broom: extraer y ordenar info de los modelos
• fastDummies: crear variables dummy

Modelos

• class: knn
• pls: PLS, PCR
• leaps: Forward-backward stepwise y best subset
• glmnet: penalized regression (Lasso, ElasticNet)
• glmnetUtils: interfaz de formula para glmnet
• MASS: ridge regression
• nnet: multinomial logistic regression
• mgcv: gam
• gam: alternativa a mgcv
• ridge: ridge regression with automatic tunning of the hyper-parameter
• rpart: arboles de decision
• randomForest: randomForest
• e1071: SVM, NaiveBayes
• gbm: gradient boosting
• xgboost: extreme gradient boosting
• kernlab: procesos gaussianos, reducción de dimensionalidad
• Rtsne: fast tSNE using C optimization routines
• NMF: non-negative matrix factorization for recommendations and clustering
• keras: deep learning

Texto

• word2vec: vectorización, word embeddings, etc.

Datasets

• coil20: images of objects taken from various angles
• snedata: repo with wrappers around many datasets