- Instalar Anaconda 3.7. Está disponible para Windows, Linux y MacOS
- Instalar el paquete
keras
en R coninstall.packages(keras)
- Cargar el paquete y ejecutar:
library(keras) install_keras()
- Si el paso anterior NO da error, hemos terminado. Probar a ejecutar alguno de los ejercicios de clase. Si da error, ya sea al instalar keras o al ejecutar alguno de los ejemplos, pasar al punto 5.
- Abrir un prompt de Anaconda. En Linux, simplemente abrimos una terminal. En
Windows,
Inicio > Anaconda3 > Anaconda Prompt
- Crear un nuevo entorno de conda con
conda create --name r-tensorflow
- Activar el entorno
conda activate r-tensorflow
- Instalar tensorflow y keras
pip install tensorflow pip install keras
- Volver a R y escribir:
library(keras) use_condaenv('r-tensorflow')
- Importante NO escribir
install_keras()
en R. Si todo ha ido bien, debería de estar instalado correctamente. Comprobar ejecutando un ejercicio de clase