Наша команда
+В ШАДе твоими помощниками будут кураторы. Вот к кому и по каким вопросам ты можешь обращаться:
+
+ Стас Федотов
+Стас — руководитель ШАДа в Москве. К Стасу можно общаться с вопросами по выбору направления + обучения, выбору курсов, с фидбеком + по обучению в ШАДе и философскими разговорами про судьбы образования. А ещё, если тебе интересно помогать на каком-нибудь + из + курсов, вести занятия или проверять домашки — или если ты хочешь предложить собственный курс, тоже пиши + Стасу.
+
+ Саша Есенина
+С чем Саша может помочь: вопросы по учебным процессам, психологическая поддержка 24/7, организация рейвов, горячая + линия по + улучшению ШАД и истории про ШАД в СМИ. Обязательно пиши Саше, если хочешь оказаться героем публикации.
+
+ Карина Тиничева
+Карина — продюсер вечеринок и веселого настроения, руководит менторской программой и точно знает, что будет + на футболке экватора + в следующем году. Пиши Карине, если хочешь участвовать в движухах
+
+ Маша Холод
+Маша знает всё про стажировки и работу в Яндексе, про менторство проектов и обучение в Сириусе в Сочи и стартап + инициативы в + ШАДе. Пиши Маше, если хочешь на стажировку и/или поехать в Сочи поучиться/преподавать на программы Яндекса.
+
+ Эля Алиева
+Эля — куратор студентов программы «Анализ интернет-данных» ВШЭ.
+ +Где мы общаемся
+В основном рутинные новости по учебному процессу мы пишем в каналы и чаты (отмена занятий, анонсы + лекций и т.д.), а большие + новости дублируем в развернутом виде на почту (выпускной, общие дедлайны и т.д.). Обязательно вступи в нужные + каналы и чаты, но + только в свои. Из чужих чатов мы будем удалять.
+Для всех-всех (ШАД + АИД + АД)
+-
+
- Чат 1 года обучения (+ АИД + и АД) +
- Чат 2 года обучения (+ АИД + и АД) +
- Новости ШАД — анонсы общих + мероприятий и новостей + +
- Канал-неформал — интересные истории, + рекомендации, подборки. Весь контент вокруг студентов, преподавателей и абитуриентов + ШАДа. + +
- Бот Рэндом кофе — еженедельные + встречи. + +
- Канал Академии Яндекса — Школы, лектории, + олимпиады и другие образовательные проекты, организованные Яндексом + или при его + участии. + +
Только для студентов магистратуры Анализ данных (МФТИ)
+-
+
- Чат 1 курса (базовый) +
- Чат 1 курса (продвинутый) +
- Чат 1 курса (инфраструктура) +
- Чат 2 курса (базовый) +
- Чат 2 курса (продвинутый) +
- Чат 2 курса (инфраструктура) +
Только для студентов Анализ интернет-данных (НИУ ВШЭ)
+Появятся позже!
+Как мы общаемся
+Примерно вот так. А если серьезно, то есть несколько простых правил:
+-
+
- К нам можно обращаться на «ты», мы такое любим. +
- Очень просим вас соблюдать режим «кураторы тоже хотят спать» в телеграме с 23:59 до 9:00. Это + значит не тегать нас в чатах и + не писать в лс в это время. В телеграме есть замечательная функция отложенных сообщений. Есть + беззвучные сообщения (правда они + не действуют, если ты нас тегнешь). + +
- Понимать, что вопрос, заданный в пятницу вечером или в выходные, может остаться без ответа до понедельника. + Иногда мы можем + ответить и в выходные, но это скорее исключение, а не правило. + +
- Внимательно читать наши письма и сообщения. В 90% случаев ты найдешь ответ на свой вопрос, если + вчитаешься в текст какого-то + объявления. Да, мы понимаем, что спросить быстрее, но вас очень много. Поберегите нас :) + +
До начала обучения
+-
+
- Для начала заполни свой профиль в ЛМС. Задача не сложная, но важная. За это ты сможешь получить не только + наше кураторское + уважение, но и ачивку (про это в разделе «А если не только учиться»). + +
- Тебе нужно определиться с направлением обучения. Для этого не пропусти письмо с формой, в которой + мы попросим тебя + указать выбранное направление. +
Если в какой-то момент ты захочешь поменять направление, пиши на общую почту кураторов. При этом понимай, что + нужно будет + закрыть академическую разницу.
+ + ++ + 🖖 Знакомство с ЛМС + +
+Ты сейчас находишься в ЛМС — неотъемлемой части твоего обучения в ШАДе. Тут ты сможешь + найти расписание, видео с + занятий, дополнительные материалы, домашки, оценки и вообще много чего. Давай-ка познакомимся с ней поближе, + хотя она и + так довольно интуитивная.
+Как только ты заходишь в ЛМС, у тебя открывается раздел с Заданиями. Он пока пуст, но тут + будут появляться домашки. + Да-да, вот так сразу, чтобы о них точно не забыли.
+
+ В «Моем расписании» будут только те курсы, на которые ты запишешься.
+В Календаре будут абсолютно все курсы ШАДа.
+
+ +
В «Моих курсах» в конце августа появятся курсы осеннего семестра и в этом же + разделе можно будет на них записаться.
+Формат обучения
+Пока наш формат обучения полуоффлайн. Предугадывая твой вопрос «это как вообще?», объясняем.
+Вы можете ходить на занятия очно, а можете посещать онлайн-трансляции. Вопросы из трансляции можно задавать + и голосом, и в чате. + Ссылки на трансляции будут появляться за 15 минут до начала в соответствующем занятии + курса. Бывают случаи, что + преподаватель + опаздывает, ломается провод, призраки бушуют, поэтому иногда ссылка может появиться ровно в 18:00 или даже позже.
+А теперь важно:
+-
+
- Все занятия записываются и публикуются в ЛМС. Все значит вообще все. +
- Все занятия начинаются в 18:00 и заканчиваются в 21:00. Если есть какие-то изменения, то они указываются + в ЛМС. + +
- Если занятие отменяется, это указывается в ЛМС и в чате курса. +
- Бывает так, что те курсы, которые вы хотите сдать, идут в один и тот же день. Значит, на какой-то + вы идете ногами (если + выиграли в лотерею), а какой-то смотрите в записи. + +
+ + 📚Процесс обучения + +
+Запись на курсы
+Все материалы и видео курсов открыты всем студентам ШАДа. В некоторых курсах преподаватель может ограничить + доступ + только для записавшихся на курс студентов.
+Домашние задания видны только тем, кто записан на курс.
+Дедлайн записи на курс — мидтерм (конец октября и конец марта). То есть в самом начале + семестра ты можешь записаться на + курс, посмотреть, интересен ли он тебе и захочешь ли ты его сдавать. Если решишь не сдавать + курс — от него нужно + отписаться до мидтерма. Если курс остался в списке твоих курсов после мидтерма, мы считаем, что ты его + сдаешь.
+Один спецкурс можно сдавать один раз. Это не касается обязательных курсов и если ты уходишь в академ.
+Нельзя улучшить оценку за курс, даже за обязательный. То есть если ты, например, сдашь алгоритмы на зачет, + потом уйдешь + в академ, вернешься и захочешь их сдать на отлично, мы не разрешим тебе это сделать.
+ +Количество сданных курсов
+Каждый студент должен сдать хотя бы на зачет три курса в каждом семестре. Часть курсов + являются + обязательными и определяются отделением, на котором вы учитесь. Остальные являются факультативными + спецкурсами и студент + может выбрать любые из них. Обязательные курсы одного отделения могут быть засчитаны как спецкурсы другого.
+ +Если ты работаешь в Яндексе в течение полного семестра на полный рабочий день, ты можешь + закрыть один + спецкурс работой. + Спецкурс это необязательный курс. То есть первые алгоритмы закрыть работой не получится. И «закрыть» + означает просто его + не сдавать. Это не означает, что в дипломе у тебя будет прописан формальный Питон, который на самом + деле пройден не + был.
+ +Если хочешь, ты можешь взять больше трех курсов в семестре и зачесть потом один из них в следующем + семестре. Только, + пожалуйста, не переоцени свои силы.
+ +Расписание
+Мы верим, что вы все взрослые мальчики и девочки, а потому во вкладке «Полезное» + будет страничка с полным постоянным + расписанием. Бывают случаи, когда преподаватели не успевают обновить информацию о курсах в календаре, но это + не значит, + что занятия не будет. Поэтому можно ориентироваться на то расписание, что опубликовано + в Полезном.
+ +Система оценивания
+Система оценивания на каждом курсе своя. Поэтому мы настоятельно рекомендуем внимательно изучать этот пункт в описании + курса. Пойми, что тебе нужно сделать на «отлично», «хорошо» и «зачет».
+ +Академический отпуск
+Наша нелюбимая, но все-таки нужная часть: в ШАДе можно два раза взять академический отпуск на год. + Предполагается, что в + академе ты отдыхаешь от нас, набираешься сил и потом возвращаешься. Однако ситуации бывают разные, поэтому + с этого года + мы решили разрешать сдавать один курс из академа (только в том случае, если у тебя закрыт + первый семестр). + Для этого нужно написать кураторам, к какому курсу тебе оставить доступ. К остальным материалам доступ + отберется.
+Чтобы уйти в академ, нужно написать об этом кураторам на почту shadcurators@yandex.ru. Чтобы вернуться из академа, + нужно + сделать то же самое.
+ +Сдвинуть срок сдачи задания
+Загруженность на работе или на основном месте учебы не является уважительной причиной для продления + сроков сдачи. Обычно + сроки могут быть продлены из-за болезни или других обстоятельств непреодолимой силы. Об этом нужно обязательно + предупреждать куратора и преподавателей.
+Программа обучения
++ + 1 семестр + +
+Обязательные курсы трека Data Science:
+-
+
- Алгоритмы и структуры данных +
- Язык Python +
- Теория вероятностей +
- Линейная алгебра или Дискретный анализ +
Обязательные курсы трека Разработчик машинного обучения:
+-
+
- Алгоритмы и структуры данных +
- Обучение языку С++ +
- Теория вероятностей +
- Линейная алгебра или Дискретный анализ +
Обязательные курсы трека Анализ данных в прикладных науках:
+-
+
- Алгоритмы и структуры данных +
- Восстановление зависимостей с использованием эмпирических данных +
- Основы стохастики. Стохастические модели +
Обязательные курсы трека Инфраструктура больших данных:
+-
+
- Алгоритмы и структуры данных +
- Обучение языку С++ +
- Архитектура компьютера и операционные системы +
+ + 2 семестр + +
+Обязательные курсы трека Data Science:
+-
+
- Машинное обучение, часть 1 +
- Прикладная математическая статистика в машинном обучении +
- И ещё хотя бы один спецкурс по выбору +
Обязательные курсы трека Разработчик машинного обучения:
+-
+
- Машинное обучение, часть 1 +
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 или Обучение языку С++, часть 2 или + Язык Go или Язык Python + +
- И ещё хотя бы один спецкурс по выбору +
Обязательные курсы трека Анализ данных в прикладных науках:
+-
+
- Машинное обучение, часть 1 +
- Прикладная математическая статистика в машинном обучении +
- И ещё хотя бы один спецкурс по выбору +
Обязательные курсы трека Инфраструктура больших данных:
+-
+
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 +
- Обучение языку С++, часть 2 +
- Theory and Practice of Concurrency или Язык Go +
+ + 3 семестр + +
+Обязательные курсы трека Data Science:
+-
+
- Машинное обучение, часть 2 +
- Обязательный выбор:
+
-
+
- Natural Language Processing или Компьютерное зрение или Глубинные зрение и + графика + +
+ - И ещё хотя бы один спецкурс +
Обязательные курсы трека Разработчик машинного обучения:
+-
+
- Машинное обучение, часть 2 +
- Обязательный выбор:
+
-
+
- Natural Language Processing или Компьютерное зрение или Байесовские методы в + машинном обучении + +
+ - И ещё хотя бы один спецкурс +
Обязательные курсы трека Анализ данных в прикладных науках:
+-
+
- Выпуклый анализ и оптимизация +
- Работа над проектом +
- Ещё хотя бы один курс! +
-
+ Настоятельно рекомендуется:
+ Машинное обучение, часть 2 +
+
Обязательные курсы трека Инфраструктура больших данных:
+-
+
- Алгоритмы во внешней памяти +
- Распределённые системы +
- Для тех, кто ещё не сдал, обязателен также:
+
-
+
- Архитектура компьютера и операционные системы +
- И ещё спецкурсы, чтобы всего получилось три курса:) +
+
+ + 4 семестр + +
+Обязательные курсы трека Data Science:
+ Нет таких :) Но нужно сдать три курса!
Обязательные курсы трека Разработчик машинного обучения:
+ Нет таких :) Но нужно сдать три курса!
Обязательные курсы трека Анализ данных в прикладных науках:
+-
+
- Работа над проектом! +
- Хотя бы два спецкурса по выбору! +
Обязательные курсы трека Инфраструктура больших данных:
+Нужно будет выбрать хотя бы два курса из следующих:
+-
+
- Theory and Practice of Concurrency +
- Базы данных +
- Компьютерные сети +
- Язык Go +
- Криптографические протоколы +
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (если ещё не сдавали) +
- Обучение языку С++, часть 2 (если ещё не сдавали) +
- И еще один, чтобы всего было три :) +
+ + 1 семестр + +
+Обязательные курсы трека Data Science:
+-
+
- Алгоритмы и структуры данных +
- Язык Python +
- Машинное обучение, часть 1 +
Обязательные курсы трека Разработчик машинного обучения:
+-
+
- Алгоритмы и структуры данных +
- Обучение языку С++ +
- Машинное обучение, часть 1 +
Обязательные курсы трека Анализ данных в прикладных науках:
+-
+
- Алгоритмы и структуры данных +
- Машинное обучение, часть 1 +
- Основы стохастики. Стохастические модели +
Обязательные курсы трека Инфраструктура больших данных:
+-
+
- Алгоритмы и структуры данных +
- Обучение языку С++ +
- Архитектура компьютера и операционные системы +
+ + 2 семестр + +
+Обязательные курсы трека Data Science:
+-
+
- Машинное обучение, часть 2 +
- Прикладная математическая статистика в машинном обучении +
- И ещё хотя бы один спецкурс по выбору +
Обязательные курсы трека Разработчик машинного обучения:
+-
+
- Машинное обучение, часть 2 +
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 или Обучение языку С++, часть 2 или + Язык Go + +
- И ещё хотя бы один спецкурс по выбору +
Обязательные курсы трека Анализ данных в прикладных науках:
+-
+
- Прикладная математическая статистика в машинном обучении +
- Машинное обучение, часть 2 +
- И ещё хотя бы один спецкурс по выбору +
Обязательные курсы трека Инфраструктура больших данных:
+-
+
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 +
- Обучение языку С++, часть 2 +
- Theory and Practice of Concurrency или Язык Go +
+ + 3 семестр + +
+Обязательные курсы трека Data Science:
+-
+
- Обязательный выбор:
+ Natural Language Processing или Компьютерное зрение +
+ - И ещё хотя бы два спецкурса +
Обязательные курсы трека Разработчик машинного обучения:
+-
+
- Обязательный выбор:
+ Natural Language Processing или Компьютерное зрение или Байесовские методы в машинном + обучении +
+ - И ещё хотя бы два спецкурса +
Обязательные курсы трека Анализ данных в прикладных науках:
+-
+
- Выпуклый анализ и оптимизация +
- Работа над проектом +
- Ещё хотя бы один курс! +
- Настоятельно рекомендуется (для тех, кто будет на 2 курсе в 2022/23 году): + Восстановление зависимостей с использованием эмпирических данных + +
Обязательные курсы трека Инфраструктура больших данных:
+-
+
- Алгоритмы во внешней памяти +
- Распределённые системы +
- Для тех, кто ещё не сдал, обязателен также:
+
-
+
- Архитектура компьютера и операционные системы +
- И ещё спецкурсы, чтобы всего получилось три курса:) +
+
+ + 4 семестр + +
+Обязательные курсы трека Data Science:
Нет таких :) Но нужно сдать три курса!
Обязательные курсы трека Разработчик машинного обучения:
Нет таких :) Но нужно сдать три
+ курса!
Обязательные курсы трека Анализ данных в прикладных науках:
+-
+
- Работа над проектом! +
- Хотя бы два спецкурса по выбору! +
Обязательные курсы трека Инфраструктура больших данных:
+-
+
- Нужно будет выбрать хотя бы два курса из следующих:
+
-
+
- Theory and Practice of Concurrency +
- Базы данных +
- Компьютерные сети +
- Язык Go +
- Криптографические протоколы +
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (если ещё не сдавали) +
- Обучение языку С++, часть 2 (если ещё не сдавали) +
+ - И еще один, чтобы всего было три :) +
+ + 1 семестр + +
+-
+
- Математика для Data Science +
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1 +
- Обучение языку С++, часть 1 или Язык Python +
+ + 2 семестр + +
+-
+
- Машинное обучение, часть 1 (для всех направлений, кроме инфраструктуры) +
- Остальное как на выбранном направлении +
+ + 3 семестр + +
+-
+
- Машинное обучение, часть 2 (для всех направлений, кроме инфраструктуры) +
- Остальное как на выбранном направлении +
+ + 4 семестр + +
+Как на выбранном направлении
+Дополнительно
+ ++ + 🔥 Дедлайны + +
+Мидтерм — студентам первого курса необходимо к 1 ноября сдать по одному + заданию по каждому из трех + курсов, входящих в + обязательный минимум, в осеннем семестре, аналогично к 1 апреля в весеннем семестре.
+В ШАДе нет сессии. Оценка в конце семестра выставляется по результатам твоей работы в семестре. + Осенний семестр + заканчивается 20 декабря. Если ты хочешь получить что-то, выше «зачета», нужно + успеть сдать все курсы к + этой дате. Далее + преподаватели могут принимать «хвосты» у задолжников.
+-
+
- К 20 декабря нужно сдать как минимум 1 курс. +
- К 15 января нужно сдать как минимум 2 курса. +
- К 1 февраля нужно сдать все 3 курса. +
Несоблюдение этих сроков приводит к отчислению.
+Сроки весеннего семестра:
+-
+
- 31 мая — окончание семестра, должен быть сдан как минимум 1 курс. +
- К 20 июня нужно сдать как минимум 2 курса. +
- К 10 июля — нужно сдать все 3 курса. +
Обращай внимание на дедлайны, указанные на страничках курсов
+Кроме учебы в ШАДе есть еще сообщество таких же классных, умных, замотивированных студентов как и ты. Мы делаем + все, + чтобы познакомить тебя с как можно большим количеством людей. Считаем, что это может помочь развить тебе софтскиллс + и + найти классных людей, которые пригодятся тебе по жизни.
+ +Проводники в мир ШАДа
+В ШАДе есть менторы-старшекурсники. Мы ласково называем их Джедаи. Джедаи знают, какие курсы нужно + выбрать, чтобы не + выгореть от учебы, как подойти к самому сложному курсу, чтобы сдать его на пять (или просто сдать), какие + вечеринки надо + посещать, чтобы получить больше всего удовольствия. Каждый студент будет входить в подгруппу из 20-25 человек с 1-2 + Джедаями. Джедаи создадут маленький чатик, в котором можно будет общаться, задавать любые вопросы и обсуждать + кураторов, + пока они не видят.
+ +Что же бывает в ШАДе?
+Постоянно:
+-
+
- Пикник +
- Хэллоуин +
- Новый год +
- Экватор +
- Выпускной +
На этих мероприятиях кураторы и джедаи придумывают, как вас познакомить друг с другом и занять ваше + время так, чтобы + было весело. Приходить на внеучебные мероприятия не обязательно, но мы рекомендуем сходить хотя бы + на два, чтобы понять, + что это такое.
+Не постоянно:
+-
+
- Тренинги на различные скиллы. Возникают по запросу или по вдохновлению куратора +
- Лекции от экспертов. На разные темы, обычно появляются курсами в ЛМС или публикуются анонсы в канале + «Новости ШАД» + +
- Игротеки. Собираемся раз в два месяца, чтобы увидеться, поболтать и поиграть во что-то конкретное или + не очень + +
- Походы в бары. Это наше любимое: бронировать столик в классном баре на 20-30 человек, ммммм +
- Любая активность, которую хочешь провести именно ты. Турнир по шахматам? Круто! Забег на роликах? + Поехали! Синхронное + плавание? Вообще отлично! + +
В этом году мы решили запустить ачивки студентов! Пока ачивки не появились в ЛМС, + они будут физическими + и их можно будет наклеить на ноутбук или рабочую тетрадь(кек). Чтобы получить ачивку напиши Карине и скажи, + что ты + выполнил условие для ачивки.
+Сейчас ачивку можно получить за:
+-
+
- Заполненный профиль в ЛМС. Информация и фото +
- Первый поход на очное мероприятие +
- Волонтерство: проведение собеседований, проверку экзаменов, волонтерство на выпускном ШАД и др +
Если коротко, у нас классно. Пробуй как можно больше, чтобы понять, что тебе интересно 🔥
+