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Beautiful Array.java
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Beautiful Array.java
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/*
For some fixed N, an array A is beautiful if it is a permutation of the integers 1, 2, ..., N, such that:
For every i < j, there is no k with i < k < j such that A[k] * 2 = A[i] + A[j].
Given N, return any beautiful array A. (It is guaranteed that one exists.)
Example 1:
Input: 4
Output: [2,1,4,3]
Example 2:
Input: 5
Output: [3,1,2,5,4]
Note:1 <= N <= 1000
*/
/**
* Approach 1: Divide and Conquer (No Recursion)
* 题目对于 Beautiful Array 的要求为:
* 两个数的平均数不能在这两个数中间。
* 因此,本题的两个解题要点有如下两个:
* 1. 对于等式 A[k] * 2 = A[i] + A[j]
* 对数组 A[] 中的元素,同时进行 加法/减法/乘法 的运算,等式依然成立。
* 2. 因为 奇数 + 偶数 = 奇数,并且 奇数 无法被 2 整除,
* 因此只要两个数和为奇数,就能保证平均数不会存在于这两个数中间。
*
* 时间复杂度:O(N)
* 空间复杂度:O(N)
*
* 进一步的详细解析可以参考:
* https://youtu.be/9L6bPGDfyqo
*/
class Solution {
public int[] beautifulArray(int N) {
List<Integer> res = Arrays.asList(1);
while (res.size() < N) {
ArrayList<Integer> temp = new ArrayList<>();
// 扩展新数组 左侧的奇数 部分
for (int num : res) {
if (2 * num - 1 <= N) {
temp.add(2 * num - 1);
}
}
// 扩展新数组 右侧的偶数 部分
for (int num : res) {
if (2 * num <= N) {
temp.add(2 * num);
}
}
res = temp;
}
return res.stream().mapToInt(x -> x).toArray();
}
}
/**
* Approach 2: Divide and Conquer with Memory Search
* 相比与 Approach 1 中的暴力遍历求解。
* 这个做法使用了分治的思想(利用递归实现)同时结合了 记忆化搜索 去避免了重复计算。
* 使得速度上得到了较大的提升。
* 相当于是 Approach 1 逆过程的处理方式。
*
* 时间复杂度:O(N)
* 空间复杂度:O(N)
*/
class Solution {
public int[] beautifulArray(int N) {
HashMap<Integer, int[]> mem = new HashMap<>();
return dfs(N, mem);
}
private int[] dfs(int N, HashMap<Integer, int[]> mem) {
if (mem.containsKey(N)) {
return mem.get(N);
}
int[] res = new int[N];
if (N == 1) {
res[0] = 1;
return res;
}
int index = 0;
// 当数组长度为 奇数 时,左侧奇数部分需要多一个元素(即长度要多1)
for (int num : dfs(N + 1 >> 1, mem)) {
res[index++] = 2 * num - 1;
}
for (int num : dfs(N >> 1, mem)) {
res[index++] = 2 * num;
}
mem.put(N, res);
return res;
}
}